高職院校教師在教育教學中應樹立大數據思維

【摘要】大數據時代已經到來，正在從商業延伸到各行各業，高等職業教育也不例外，在新形勢下，傳統的教育方式已經受到新的挑戰，大數據技術在高職院校中運用是必然的趨勢，高職院校教師傳統的教育方法、教育手段、教育模式在大數據時代已經不適應形勢的發展需要。新形勢下高職院校教師樹立大數據思維、大數據意識是接受新挑戰的必然要求。

【關鍵詞】大數據時代；高職教育；樹立大數據思維

【中圖分類號】G641 【文獻標識碼】B 【文章編號】2095-3089（2017）14-0038-01

一、樹立大數據思維和大數據意識的必要性。

大數據時代已經潮水般涌來，社會正在發生一場新的變革，正因為來得來快來得猛，大數據從商業已擴展到各行各業，但大多數人們的思維認識還沒有從傳統的認識中醒悟過來，如果再不醒悟，人們傳統的思維方式將被大數據這兇猛的"洪水"沖擊得支離破碎，當你醒悟過來的時候，目標已經遠離。高等職業教育肩負著培養德智體美全面發展的高素質技術技能人才的重大任務，要堅持正確政治方向培養人，以立德樹人為根本。但在大數據突飛猛進的時代，學生接受新的信息渠道多而快，世界各種思潮正在影響著學生的思維，他們的判斷能力正處于一種迷茫、彷徨、無助之中，目標和方向極易受到不良思想的影響。學生的特點正在朝著個性化方向發展，針對學生個性化教育是新時代的要求。在2016年12月召開的全國高校思想政治工作會議上，習近平總書記強調：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”[1]這就要求高職院校教師在教育教學過程中掌握和運用大數據技術，這是對學生個性化教育的有效措施，也就是說高校教師要將新技術新方法運用在教育教學中，而運用大數據技術正是新技術新方法的有力抓手。但大數據技術是一項新的、快速發展的技術，認識和運用它需要一個長期的過程，這就要求高職院校的教師首先要樹立大數據思維和大數據意識，這是非常必要的。

二、大數據時代思維方式對教育的啟示

大數據條件下，高職教育更需要培養出更多富有個性和創新精神的人才、并使之適應未來信息化和知識化社會的變革和發展。在此背景下，個性化教育在國內外教育界成為一個新的話題：英國政府在《2020愿景》中提出應確保每一位學生不受種族、性別和家庭背景的限制，接受平等的受教育機會；[1]《國家中長期教育改革和發展規劃綱要2010-2020年）》中提出：“關注學生不同特點和個性差異，發展每一個學生的優勢潛能。”[2]要為學生構建個性化教育環境，根據學生的實際學習步調和學習情況開展有針對性的學習指導，這就需要對學生已有的學習準備、能力、興趣和天分、學習風格等進行評估。傳統教育由于缺乏獲取和分析信息的手段和方法，也即缺乏對受教育者的特點和個性差異的了解，我們無法為其提供促進學業成績和情感溝通的支持性學習環境。大數據時代思維方式具有強烈的個性化特點，在商業領域得以推廣的個性化服務，在教育領域也同樣存在；同時，大數據時代思維方式的前瞻性特點，為教育領域中個性化預測的開展提供了思路。在大數據時代，學生在學習和生活的過程中留下無數數字碎片，如進出校門、進出宿舍、網上購物、網上查閱、學習互動和反饋、網絡社交、校園卡使用、QQ、微信、微博等信息記錄著學生的思想和行為特征等等，通過平臺對這些數據進行整合、挖掘和分析，學生的行為模式將得以揭示。通過大數據技術幫助教師實現個性化教育。[5]大數據思維方式啟發我們在高職教育教學中教師需要運用大數據。

三、大數據條件下教師要學習大數據知識

“大數據”用四個“V”來描述：Volume、Variety、Velocity和Value，即數量大、種類多、速度快、價值大四個方面。大數據時代思維方式的特性是敏捷性、開放性、前瞻性和個性化。大數據的核心價值是基于海量數據所進行的趨勢預測，大數據預測特別強調事物或現象之間的相關關系。如谷歌曾通過用戶搜索詞條成功預測流感爆發趨勢，沃爾瑪通過調整啤酒和尿布的擺放位置大幅提高了銷售額。2013年10月2日，九寨溝風景區發生游客滯留事件，導致九寨溝上下山通道陷入癱瘓，大批游客被迫步行十幾公里下山。2014年10月黃金周，九寨溝啟用大數據系統避免了滯留事件的發生。購物網站通過數據挖掘技術對用戶的行為習慣和喜好進行追蹤分析，從大數據背后找到符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并向顧客提供個性化的商品推薦。大數據時代的到來，讓教師認識到對學生的教育正在從群體逐漸走向個體，通過對學生行為的監測，可以使老師快速掌握學生學習、思想狀況。因此，教師要迅速學習大數據知識，掌握大數據技術。

四、教師教育教學方法需要改變

1.改變課堂教學形式。大數據時代的課堂教學可通過網絡學習、多媒體教學，使得學生課堂空間被無限拓寬，課堂形式變得自由多元，學生對于知識的獲取不再局限于課堂和課本的單一渠道，而是變得更加多元、開放，課堂教學形式也需要靈活多元化。

2.引導性教學更為重要。大數據時代的教學過程將突破傳統教學在時間、空間和地域方面的限制，為師生之間、學生之間的交流提供便捷的平臺，對于學生在網絡上獲取的信息要引導學生正確辨別是非，培養學生樹立社會主義核心價值觀意識，將立德樹人的根本任務貫穿于教育教學過程中。

3.采取靈活性的教學方式。大數據時代，教學資源更加多元和充足，海量數據教學分析進行教學對課堂教學對教師的影響很大，教師應采取靈活的教育方式，使學生對自我發展的認識從依賴教師有限理性判斷轉向對個體學習過程的數據分析，從而使傳統集體教育模式轉向對學生的個性化教育。因此，教師對課程把控能力面臨著新的要求，教師不僅僅要更新課程理念，還應具備數據信息分析能力和多途徑的課程教學目標的實施能力，教學方式將會變得更加靈活。

在大數據時代快速到來之際，高職院校教育教學面臨著新的更大的挑戰，教師要主動、靈活、更多元地融入新的變化中來，不斷提高對大數據在教育教學中重要作用的認識。[5]高職院校教師要樹立大數據思維，充分認識到大數據的到來對教育教學產生了很大的變化，要不斷加強大數據知識學習和運用，適應新時期高職教育教學面臨個性教育的新課題，運用大數據技術開展教學工作，必將更加高效、準確、掌握學生情況，從而有效提高教育教學質量。

參考文獻

[1]李博.大數據時代高職高專學生的思想狀況及影響因素分析[J]教育現代化，2016（23）.

[2]張燕南，趙中建.大數據時代思維方式對教育的啟示[J]教育發展研究，2013（21）.

[3]新華社北京12月8日電

[4]馮旭東.大數據背景下學校德育改革探討[J]山東工會論壇，2015.

[5]彭進清.高校大學生道德現狀與特點分析[J]2006.

作者簡介：姓名：黃和蓉，性別：女，籍貫：貴州銅仁，單位：貴陽職業技術學院高級講師，研究方向：人事管理endprint