復旦大學重構時效網絡研究獲進展
復旦大學的研究人員率先在重構時效網絡研究方面取得新突破,利用擴散過程的到達時間數據實現了重構隨機時效網絡的有效推斷。
研究人員首次從重構時效網絡零模型的角度對這一問題開展了研究。研究人員利用時效網絡擴散過程的到達時間數據,提取時效網絡的拓撲結構和時效交互過程的統計特征,證明了推斷結構的漸近一致性,并利用數值模擬和實際數據進行了驗證。研究人員還將一階重構模型推廣到高階情形,建立了時效網絡零模型的完整體系,并量化了推斷一般時效網絡的復雜度,系統分析了時效網絡拓撲結構及等待時間分布等因素對重構效率的影響。
該項研究成果為研究動態網絡重構問題提供了全新思路,同時在時效網絡的人類動力學分析、流行病擴散與傳播推斷、輿情分析與預測、數據保護下的社交計算等領域也具有較為廣闊的應用前景。 (KX.0615)