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基于云平臺的智慧物流系統(tǒng)的應用研究

2017-12-19 07:56:58無錫太湖學院徐少甫
電子世界 2017年23期
關鍵詞:物流智慧信息

無錫太湖學院 徐少甫 耿 淼

基于云平臺的智慧物流系統(tǒng)的應用研究

無錫太湖學院 徐少甫 耿 淼

物流的持續(xù)發(fā)展,帶來了新的氣象。面對科技的進步,傳統(tǒng)的物流系統(tǒng)已經很難適應形勢的發(fā)展。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術廣泛應用于物流系統(tǒng),對智慧物流起到了很大的作用,從根本上改善了物流管理模式。基于云平臺的智慧物流系統(tǒng)主要是針對物流業(yè)態(tài)、模式、體系、平臺等領域的創(chuàng)新,從而利用技術手段構建一個現(xiàn)代物流體系,使物流業(yè)態(tài)更加豐富,從而推進物流業(yè)向縱深發(fā)展。通過分析云計算和大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)APP平臺、車輛GPS定位及調度模式等智慧物流系統(tǒng)的技術指標,加快促進物流信息化和智慧物流的發(fā)展。

云平臺;大數(shù)據(jù);智慧物流

一、前言

2016年國務院及國家有關部委為推動物流業(yè)發(fā)展,開展了一系列的活動。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網以及區(qū)塊鏈等新興智慧技術在物流行業(yè)的應用極大地推動物流企業(yè)信息化的快速發(fā)展。“智慧物流”是由IBM 在2009 年提出的“智慧供應鏈”所延伸而來的一個概念。通過傳感網和物聯(lián)網整合起來,動態(tài)科學的進行管理,對物流過程中的資源進行重新組合。所謂“智慧”,也就是指它的組織方式是互聯(lián)互通的,它的業(yè)務是跨界創(chuàng)新的,它的技術是智慧的,能代替人的大腦功能的。我國目前,物流行業(yè)主要還處理以個體為主,既沒有相關的信息平臺,也沒有跨平臺的的數(shù)據(jù)共享,基本處于“信息孤島”的狀態(tài)。而一個以“車在動、物在流、云在看”的嶄新運輸形式,正是我們物流企業(yè)所需要的。從這個角度來看,智慧物流系統(tǒng)的構建刻不容緩。

二、云平臺相關技術

云計算是一種計算方式,它具有較強的計算能力和存儲能力。通常我們可以分為狹義和廣義兩種類型,狹義的是指計算機的基礎設施及使用模式;廣義的是指服務的交付和使用模式。這些服務的使用都是基于網絡的,它可以按需索取,是一種虛擬化的資源,并且可以擴展。在實際應用中,我們主要從以下幾個技術作為研究基礎:1、虛擬化技術,這是云計算的重要模式,我們將軟硬件分離,通過虛擬服務,可以用較少的資源,做更多的計算運行。2、分布式存儲和運算的技術,這是云計算的技術體現(xiàn)。通過不同地域和不同類型的機器相連,進行協(xié)同工作,完成一個特定的任務,并進行分布式存儲,可以將分散資源進行整合,既安全又方便。3、并行技術,這是云計算在處理不同任務所必須的,可以同時處理相關的數(shù)據(jù)。4、客戶群技術,這是云計算特點。我們可以為客戶提供個性化的服務,每一個客戶都可以按需服務,互不影響。5、物聯(lián)網是一個讓普通物理對象實現(xiàn)互聯(lián)互通的信息承載體。

三、基于云平臺的智慧物流系統(tǒng)的應用研究

1、物流系統(tǒng)的發(fā)展

1.1 傳統(tǒng)物流系統(tǒng)的發(fā)展

傳統(tǒng)物流的發(fā)展是以美國和日本為主,歐洲和我國發(fā)展較晚,但是發(fā)展速度較快。美國和日本的物流系統(tǒng)充分利用了現(xiàn)代科技手段,將新技術有機融合到物流管理系統(tǒng)中,已經完成了物流系統(tǒng)的集成化和信息化。日本是對物流產業(yè)和物流系統(tǒng)最早研究的。歐洲的物流系統(tǒng)發(fā)展分為幾個階段,每個階段都有不同的特點。我國的物流概念是從日本引入的,經過這些年的發(fā)展,已經取得很大成績,但是與現(xiàn)代物流產業(yè)的發(fā)展和智慧物流的期望還有差距。為此,我國物流企業(yè)對智慧物流系統(tǒng)的實現(xiàn)和發(fā)展,具有強力的需求和愿望。

1.2 物流系統(tǒng)的新形式

傳統(tǒng)物流就是貨物的簡單運輸,而“新”物流不僅僅是貨物的流通,還包括車輛的調度、倉儲、包裝、信息化、網絡化等,是一個融合多個行業(yè)和多種技術的新模式。比如,物流環(huán)節(jié),我們以前主要是端到端的運輸,中間環(huán)節(jié)屬于物流,現(xiàn)在收發(fā)兩端都已經進入物流系統(tǒng)。

物流系統(tǒng)的新形式還體現(xiàn)在物流空間的變化,從點線向面擴展,形成一個物流網絡體系,打通物流的關鍵環(huán)節(jié)。借助于大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網等技術,我們充分發(fā)揮供應鏈的作用,將物流的價值更好的體現(xiàn)出來。而物流價值也在物流系統(tǒng)的發(fā)展過程中,有了新的變化,從傳統(tǒng)的人力成本、時間成本向信息價值、數(shù)據(jù)價值等智慧物流系統(tǒng)產生的價值過渡。

2、智慧物流系統(tǒng)的運行模式

智慧物流系統(tǒng)的發(fā)展給物流業(yè)帶來了一股新風,從目前來看,現(xiàn)有的物流模式已經不能滿足經濟發(fā)展中的需求,需要進行變革。智慧物流通過技術手段解決了傳統(tǒng)物流不能解決的問題,為物流產業(yè)的發(fā)展提供了條件。智慧物流系統(tǒng)的模式主要從三個方面來看:第一,系統(tǒng)平臺的形式,平臺式或共享式,對所有物流資產進行智能識別,個性化處理,在資源的控制、配置與布局等方面會更加智能化。第二,通過物聯(lián)網二維碼技術,我們對物流物品進行感知,在流通過程中,全程監(jiān)控。以物流為根本,通過云計算和云物流融合一體,從而對物流管理的數(shù)據(jù)進行動態(tài)管理,實現(xiàn)共享目標。第三,車聯(lián)網模式,通過車聯(lián)網,對物流載體進行多系統(tǒng)大范圍的數(shù)據(jù)交互,提高運輸效率和安全系數(shù)。在現(xiàn)代交通運輸體系中,形成“車在動、物在流、云在看”的嶄新運輸形式。這個模式中主要體現(xiàn)為,低成本運輸線路和最佳盈利路線。第四,云計算和物聯(lián)網技術的成熟,推動了移動互聯(lián)的車貨匹配的運輸模式。通過這種模式,實現(xiàn)了線上線下流程的整合,融合了流通環(huán)節(jié),提升了運行效率。

3、智慧物流系統(tǒng)的體系結構

云計算改變了物流的運營模式,借助于云計算,建立一個基于云的供應鏈系統(tǒng),完善物流系統(tǒng),形成云物流。云物流的形成是網絡和計算機技術發(fā)展到一定階段的產物。通過云物流的體系轉變、資源和平臺的整合,我們形成一個集社會化、規(guī)范化、節(jié)約化等標準體系的物流運營模式。通過智慧物流系統(tǒng)的建立,我們完善用戶基礎信息,健全查詢系統(tǒng)數(shù)據(jù),并對關鍵數(shù)據(jù)進行分析和監(jiān)控,從而實時動態(tài)的對整個物流體系進行管理。

圖1 智慧物流系統(tǒng)體系結構

智慧物流系統(tǒng)的體系結構從運行模式來看,初步可以分為四個層次見圖1。下面我們對每個層次進行具體分析:

第一,物理層,我們主要進行數(shù)據(jù)收集,完善基礎信息;

第二,傳輸層,云計算技術、物聯(lián)網技術及 GPS/GIS 技術的廣泛應用,促進了基礎信息網絡傳輸?shù)乃俣群托剩?/p>

第三,數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)共享,通過交互,進行大數(shù)據(jù)挖掘與分析。根據(jù)云平臺收集的大量數(shù)據(jù)進行車輛和貨物信息數(shù)據(jù)挖掘、模糊分析以及預測,根據(jù)相應算法實現(xiàn)車輛的優(yōu)化調度和貨物跟蹤處理,從而分析最佳配送路徑、倉儲規(guī)模、經濟發(fā)展形勢等;

第四,應用層,通過云計算為智慧物流的資源存儲和共享提供良好的平臺條件,為應用層的車輛監(jiān)控調度、智能倉儲管理、配送信息平臺等,提供最優(yōu)化的物流配置方案。

智慧物流系統(tǒng)對物流體系的改變起到了很大作用,但是僅僅靠智慧物流系統(tǒng)并不能夠解決所有問題。我們要依靠智慧物流系統(tǒng)形成的新起點,不斷提升智慧物流的層次,真正打造一個有中國特色的新生態(tài)智慧物流系統(tǒng)。

4、智慧物流系統(tǒng)的特點

4.1 移動互聯(lián),車貨匹配

智慧物流系統(tǒng)能夠發(fā)展起來,最關鍵的是借助于物聯(lián)網和云計算平臺,實現(xiàn)移動互聯(lián)和車貨匹配。車貨匹配是公路運輸市場組織的關鍵環(huán)節(jié)。優(yōu)化匹配模型在軟硬兩級匹配指標體系下,車貨供需匹配模型一般首先根據(jù)硬性指標進行篩選,如果信息不符合硬性指標要求,則直接被剔除,否則,將成為候選推薦信息。對于候選推薦信息,將根據(jù)指標的層次和權重對每一種匹配因素進行綜合得分計算和排序,生成匹配方案。各指標的權重設置,一般綜合對平臺用戶的調研分析和專家領域知識得到。我們將傳統(tǒng)物流體系中的信息不對稱、風險管理弱的問題,通過系統(tǒng)一一解決,從而實現(xiàn)在智能手機上,將車輛信息和貨物信息高效、快速、安全的匹配,解決了用戶的困擾。

4.2 建立專用APP系統(tǒng)

在信息交互平臺上,用戶通過專用系統(tǒng),獲得物流過程中需要的各種信息。同時系統(tǒng)具有移動在線服務的功能,真正實現(xiàn)跨時空的處理,提高物流效益。

4.3 多平臺融合的標準化和規(guī)范化

智慧物流系統(tǒng)的形成是一個多方面作用的結果。我們要實現(xiàn),必須依賴多方合作,建立信息評價機制、用戶誠信機制、交易安全機制等,完善各項配套措施,從而保證整個物流體系的生態(tài)鏈健康發(fā)展。

5、智慧物流系統(tǒng)的功能

智慧物流系統(tǒng)的發(fā)展給整個物流體系帶來了新氣象,深刻的影響著物流產業(yè)的發(fā)展。在物流系統(tǒng)的具體過程中,我們智慧物流系統(tǒng)主要體系在以下幾個方面:

5.1 車貨配載移動平臺

依靠云計算和移動定位等相關技術來運行。我們可以從電腦端、手機端、微信推送等方式來查看平臺的具體信息。貨運信息發(fā)布,查詢,精準匹配,助貨主快速發(fā)運。照片也可以通過APP 端照片上傳功能上傳,PC 端會自動同步更新。在這過程中,克服了傳統(tǒng)公路貨運信息平臺的匹配效率低和信息不透明等問題,實現(xiàn)了車貨快速、高效、安全的匹配,使得消費者需求與商品實物的精準、及時、有效匹配成為可能,從而使物流效率大幅提升,代表了傳統(tǒng)物流業(yè)與互聯(lián)網融合發(fā)展的趨勢和方向

5.2 智慧的聯(lián)接平臺、數(shù)字化的操作平臺、智能化的實現(xiàn)平臺

運單預約,在線下單,訂單確認。貨物跟蹤查詢,運輸可視化。貨源方可以依托GPS和北斗系統(tǒng)隨時跟蹤貨物運輸情況,掌握貨物在途信息。車源方可隨時登陸定位平臺,掌控車輛運行及位置信息。物流的信息化、自動化進程,促進供應鏈管理由推動式變?yōu)槔瓌邮剑瑥亩苁垢鞣N供給“去產能”“去庫存”,實行以顧客為中心的經營模式。通過這個平臺,我們不僅要進行資源整合,還要更深層次的進行社會化協(xié)作,對整個物流體系的各個組成部分進行動態(tài)識別、跟蹤,以便整體調整和優(yōu)化物流流程。

5.3 個性化服務體系

由于信息的準確性和安全性不完善,我們通過在線方式,簽署運輸協(xié)議和安全支付;從而推廣誠信交易保障體系,提供增值服務,并且在提供在線溝通,一鍵撥號等聯(lián)系方式;公平競價的方式,可以更具體的為物流雙方提供穩(wěn)妥的個性化服務。

6、智慧物流系統(tǒng)的優(yōu)勢與不足

6.1 智慧物流系統(tǒng)的優(yōu)勢

通過智慧物流系統(tǒng),不僅改變了傳統(tǒng)的貨物運輸,而且影響傳統(tǒng)物流園區(qū)的建設與優(yōu)化。定向分析大量貨車行駛的數(shù)據(jù)和公路運輸交易的記錄,不僅對車源企業(yè)和貨源企業(yè)有益,對于解決車貨匹配問題也有作用。在匹配過程中,我們主要用到兩種算法:被動檢索和主動推薦兩種方式。被動檢索是貨運平臺最早的車貨匹配方式,我們根據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息來進行對比,從而確定所選結果。主動推薦則是通過一系列的算法,把車貨信息進行匹配后,找出最合適的推薦給用戶,這個方式效率更高。

6.2 智慧物流系統(tǒng)的不足

智慧物流系統(tǒng)的移動平臺相對而言,仍然是以輕資產為主,在信息的發(fā)布、收集、整理、分析等過程中,還沒有真正做到智慧物流。基于云平臺的智慧物流系統(tǒng)仍處在發(fā)展階段,還有很多不足。我們在資源優(yōu)化配置,車貨匹配等問題上還缺乏理論研究。智慧物流系統(tǒng)的發(fā)展還缺乏一個統(tǒng)一的信息管理平臺,要充分實現(xiàn)信息交換和共享,構建一個信息平臺是關鍵。當然,我們還發(fā)現(xiàn)真正的物流系統(tǒng)需要整合的信息很多,要打通整個物流體系,智慧物流不但要解決隨機的貨物運輸小市場,更要考慮整個社會這樣一個大的物流體系,從而形成真正智慧物流。

四、結語

大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展是智慧物流的主要著力點,我們依賴科技的進步帶給物流產業(yè)新氣象。智慧物流系統(tǒng)打通了整個社會流通體系,及時對資源進行整合并動態(tài)分析,從而得出最優(yōu)解決方案。構建一個基于云平臺的智慧物流系統(tǒng),可以從大數(shù)據(jù)挖掘和云計算方向,進一步推動物流產業(yè)的創(chuàng)新和變革,從而有效提升物流產業(yè)的持續(xù)性和良性循環(huán)。智慧物流系統(tǒng)的發(fā)展,未來將隨著大數(shù)據(jù)的進一步深入研究,朝著無車承運人發(fā)展,以后機器人將會承擔更多的任務;同時物流業(yè)的發(fā)展和區(qū)塊鏈技術的進步,也會對數(shù)據(jù)的安全和運算提供了一個新的契機。智慧物流系統(tǒng)隨著社會變革,更加堅定的向前發(fā)展。

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課題:橫向項目:基于云計算技術的智慧物流系統(tǒng)的建設,項目編號:17WURD005。

徐少甫(1980—)男,碩士研究生,實驗師,研究方向:計算機系統(tǒng)應用,數(shù)據(jù)分析。

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