基于大數據下企業的成本控制研究

崔秀梅?于倩倩?龐志明

摘要：由于網絡信息技術的飛速發展，“大數據”在越來越多的企業中普及，企業的信息化水平也隨之逐步提高，導致企業日常經濟活動發生了質的變化，傳統的成本控制不再適合當今企業的發展。本文簡要介紹了傳統成本控制存在的不足，分析大數據時代企業管理活動的特征并探討出企業降低成本的措施及相關挑戰。

關鍵詞：網絡信息技術；成本控制； 大數據； 措施

李克強總理曾在2015年兩會作的政府報告提出制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展來實現傳統制造業的革命性改革，可見我國極力提倡大數據技術向企業的過渡。在大數據時代，成本依然是影響企業競爭的主要因素，所以企業應該基于大數據的相關技術與工具并結合自身的具體情況，適時地探索出適合企業運行發展的成本控制模式。

一、傳統成本控制的局限性

由于社會技術與網絡信息技術的飛速發展，人們生活質量的提高，人們對產品的需求也就越高，由此導致的現代產品多樣化特征造成了成本控制的復雜性，傳統的成本控制已不再適應當今企業經濟活動，所以企業應正視傳統成本控制的不足。

（一）控制缺乏全局意識

傳統成本控制著重于產品的生產成本，相對忽視其他方面的成本，而對于生產成本的控制也偏側重于產品的生產過程，產品開發、采購、銷售等過程的成本控制被忽視。企業的成本控制理應從企業生產經營的視角系統地審視，完整覆蓋產品生產的整個過程，由此可見傳統成本控制的方法難以切實發揮降低企業成本，提升企業經濟效益方面的作用。

（二）成本核算方法不適應市場的發展潮流

我國現行的企業成本核算采用制造成本法，根據這種方法，企業認為減少單位產品所分攤的制造費用，就會降低產品的單位成本，此時在銷售量不變的情況下，企業的利潤就會增加，這就導致了企業會不顧市場需求變化想方設法的提高產品的生產量，這樣企業就忽視了企業市場經濟的發展規律，實質它并沒有降低成本，而是將這部分成本轉化為存貨存在于企業當中。

（三）控制手段落后且效率低

傳統的成本控制是建立在原有信息處理模式落后的基礎上，而沒有考慮企業如今的信息化背景，并且在收集、整理和傳遞信息數據時仍采用手工處理方式，沒有或很少使用計算機，更沒有充分利用Internet、EDI等信息技術手段，致使信息不完整，且傳遞不及時，導致企業內部信息系統不健全。再者手工處理方式的特殊性致使大多數的企業只能運用歷史資料進行決策，而基于歷史資料的所決策出來的成本控制也只能是事后分析，難以實現生產過程的實時分析。同時傳統的手工操作比較繁雜，耗費較多的的人力、財力不說，而且人工出來的數據比不上智能數據來的準確及時，這就出現生產管理成本增加，管理層還難以做出科學及時決策的結果。

二、大數據時代對企業的成本控制的影響

企業成本控制的對象是針對成本發生的整個過程，主要包括：研究開發、采購、生產、銷售、配送、售后服務過程所發生的成本控制。企業每一個經濟活動都會產生數據信息，只要合理收集企業每一具體環節所產生的數據信息并用專業的軟件進行分析，就能將企業成本控制的效果量化出來，所以在信息技術日益的今天，將大數據與企業的成本控制相結合是大勢所趨。

（一）研究開發階段

1.市場分析

在大數據來臨之前，企業在研究開發階段，設計者往往會跟隨潮流，追求產品的個性與性能而忽視產品的經濟性，但是在市場中不一定能獲得預計的銷量，如果不被消費者看好，很可能就會以較低的價格處理這會讓企業獲得較大的損失。所以市場分析的任務有兩個部分。首先，弄清楚客戶是誰及他們的需求是什么，另一個就是在此基礎上挖掘潛在的客戶。客戶的各種需求取決于客戶自身的特點。因此，第一個問題是確定哪種客戶有更高的概率購買產品，搞清楚誰是最有前途的客戶。例如，作為一家筆記本制造的公司，雖然目標消費者相當廣泛，但仍然需要根據他們的年齡、性別和薪水對消費者進行排序，因為即使大多數的人有能力支付筆記本的費用，但是每一個消費者都具有明確的需求，所以不同的消費者匹配不同型號的電腦。這期間要處理大量的客戶信息，只用傳統的分析方法是不可能實現的，大數據的出現使得從浩瀚的信息海洋中挑選最匹配的客戶成為可能。

其次是挖掘潛在的客戶。大數據環境下，企業可以從個人的瀏覽記錄和首選的網站獲得他們最近的購買行為與搜索記錄，收集分析他們對社會網絡的評論來預測他們的需求。設計師可以充分參考這些數據，將客戶的各種偏好與需求量化出來，致使設計出來的產品真正符合顧客的需求，在較短的時間占領較大的市場。

2.產品設計

由于市場的分析，企業已收集到客戶大量關于產品需求的數據，并且還預見到潛在客戶的需求，下一步就是企業應實現需求向具體功能的轉化。QFD法是一種在設計階段應用的系統方法，它能把來自顧客或市場的需求轉化為產品開發和生產的每階段的具體要求。 當然隨著大數據時代的到來，傳統意義上的QFD技術已不再適應于高速爆炸的數據時代，因此有必要提出一種新的基于大量數據和分析各種技術和算法的新的QFD方法來應對大數據的挑戰。接著針對概念設計中的功能要求基于互聯網和Web技術找出滿足設計的要求的解決方案，并參考無數的案例，相關的案例可以為新產品提供全面的指導。比如有許多詳細的設計內容，如結構-文化圖、類圖、和協作圖，每個內容都有一個字典的數據，并且數據字典涵蓋了各種對產品設計，且只有“大數據”技術才能有效地比較大量的細節，并為新產品提出最佳的例子。

（二）生產制造階段

1.采購

傳統的材料采購就是價格低廉，事實上，采購過程還需考慮材料的質量、供應商的信譽以及企業的內部生產情況等方面。在網絡信息發展迅速的今天，線上采購的方式越來越普及，在線上采購，不僅可以獲得原材料包括價格、質量、評價、產地、用途等數據信息，而且可以獲得多家供應商的歷史表現及聲譽等信息，企業可以運用各種先進的數據分析方法擇出最優的供應商，比如層次分析法（AHP）對不確定的供應商選擇具有一定的參考價值。除此之外，企業作為采購方還有較強的議價能力，可通過線上與擇出的供應商交流協定出合理的價格，此時線上采購與傳統實體采購對比時，就不需要采購人員親自到供應地去挑選及論價，他們完全可以在電腦或者電話旁邊完成下訂單和支付貨款的程序，這樣不僅提高了公司的辦事效率，同時省去了采購人員的薪金以及來回的差旅費。此外，采購不是企業獨立存在的經濟活動，需從全局出發，聯系倉儲與生產等部門，結合本單位的倉儲條件與生產的規模條件，分析出最佳訂購批量。endprint

2.生產環節

生產成本包括直接材料、人工和制造費用。其中，材料費的控制主要是盡可能防止浪費行為；人工費的控制主要是提高工人的生產效率；制造費用的控制主要歸結于生產車間的費用控制，例如在溫度適宜的時候開空調、光線充足的時候照明、在可以維修的時候報廢了某機器零件等。在大數據時代，對生產過程進行數據信息全程監控，通過電量數據變化表，檢查白天幾點鐘到幾點鐘是否關燈、關空調；根據機器維修記錄表，看是否存在零件替換情況。借助大數據對生產車間進行實時控制，可以很好的降低生產成本，實現企業的控制目標。

產品模擬和測試是生產環節一個不可缺少的階段，特別是對于由各種小部件組裝的復雜大產品，因為組件的每個故障都影響著產品的正常操作。此時大數據下的應用于航空工業的自動測試設備（ATE）可以應用到產品的生產環節中，因為制造環境生成的測試數據量比較龐大，企業可以將標準的參數輸入系統，然后系統自動檢測所產的零件是否合適。通過一系列的測試與模擬，企業能保證所輸出的產品都符合規定的需要，減少產品被退回的風險，從而降低不必要的退回成本。

（三）商品流通階段

1.網絡銷售

在實體店銷售，地理位置因素會使企業的銷售市場受到局限，而網絡銷售就可以避免這一點，網絡只要面向的人群擴大了，自然而然地就會增加銷售量。至于在哪個網絡電子商務平臺上銷售，企業可以在收集各個電子商務平臺的信譽、受歡迎度、被認可度、銷售量等數據信息的同時，結合該商務平臺上同類產品的銷售價格、銷售數量、銷售潛力等信息進行綜合考慮。在網絡平臺銷售，可以比較容易地獲得客戶的資料，據此分析出他們的職業、年齡以及愛好等，也可以看到有哪些潛在的客戶。針對不同類型的客戶，制定不同的營銷方案，刺激他們的消費行為。企業還可以收集客戶在網絡平臺上對產品的反饋信息，針對客戶提出的要求與不足，匯成數據信息上傳公司內部系統，供設計部門參考修改以備生產出客戶滿意的產品，大數據在銷售階段的應用在預計提高企業銷售量的同時，也可以直接或間接減少銷售成本。

2.配送

在如今電子商務快速發展的今天，網絡銷售逐漸代替傳統的實地銷售，慢慢成為企業主要交易形式，那么物流就顯得尤為重要，所以企業在物流合作方的選擇上，除了要考慮經濟成本之外，還要考慮速度。由于物流企業的特殊性，針對不同地區，其收費標準不同，所以有必要利用Excel、SPASS軟件匯總眾多物流企業的數據信息并針對不同的訂單輸入相關的區域、批次等條件進行約束，根據客戶購買區域的不同，為其選用不同的物流方，確保用戶在最短的時間內收到產品，這在減少物流成本的同時某種程度上增加了客戶對于產品的滿意度。此外企業針對訂單多的情況需要建立一個訂單物流的查詢系統，以提供有關產品狀態和卡車位置的信息，這樣客戶和企業本身都可以知道產品在哪里，產品是否到達，這樣會減少丟件的可能，很大程度上約束了物流方的行為。

3.售后服務

對于一家企業來說，每天都有各種各樣的產品在世界各地制造、銷售和運輸，與不同背景的消費者建立和保持良好的關系是一項艱巨的工作。隨著中文或軟件操作的復雜性不斷增加，由于客戶的不準確行為，產品有時無法正常運行，這并不少見。雖然每個注意事項都已在說明書中闡明，但當涉及到高精度、有價值或風險的產品時，始終需要進行教授，對此企業可以上傳相關的使用視頻與常見的問題解決辦法，使得客戶可以自行操作解決基礎的問題。隨著商業智能的發展，網上查詢是一個不可缺少的趨勢，將“大數據”技術作為一種有效的方法引入到客戶服務過程中，不僅增加客戶滿意度還省去了相關人員的工資。

三、未來的挑戰

大數據作為一個新的概念引入企業，在如何收集、存儲和傳輸安全的數據等方面都面臨著深刻的挑戰。

（一）數據收集

也許幾年前，問卷調查是找出顧客最感興趣的最普遍的方法。然而，隨著互聯網的廣泛發展，可以通過互聯網上的行為來分析顧客的需求。例如，百度搜索記錄將被保存為未來產品推廣的基礎。而且在企業中數據的收集主要是實時感知產品或設備質量，這可能會快速導致更多的數據，當數據被連接到互聯網上時，它們的數量是相當龐大的，所以數據收集不是一個簡單的工作。

（二）數據的安全性

為了確保“大數據”技術始終能夠正常運行，數據的安全性是一個必須克服的挑戰。為了防止數據泄漏，可以在企業使用像在金融交易中使用先進加密算法的安全系統一樣，因為即使是一小部分的數據被競爭者竊取，一個新產品的整體設計也有很大的可能性。此外由于互聯網對外開放的特性，極易發生數據泄露和病毒入侵事件，這都將對企業集團的運營管理造成不可估量的損失。

（三）“大數據”系統、服務平臺和工具的開發

另一個嚴重阻礙大數據在企業中廣泛傳播的障礙是它的高門檻，一個公司，特別是一個小公司，沒有資金和時間等資源來開發某種數據的系統或平臺，所以大數據系統或平臺的開發有賴于企業外部的引進。而且不同的公司情況都不一樣，在一家公司中能成功應用大數據系統的另一家也不一定適用。因此，開發一個“大數據”系統是一項頗具挑戰性的工作，它需要只做一個小的改動就可以被不同的公司所采用。此外大數據時代下，企業的數據信息量激增，信息訪問、交換、處理、分析的業務吞吐量較以往呈幾何級數增長，企業內部建成服務共享中心，將業務集中處理，更是加劇了企業信息的傳輸與處理流量，這容易導致信息量過大引發信息通路的擁堵，這些問題在系統開發時都需要被考慮。

四、結論

大數據時代的來臨給企業帶來了許多機遇和挑戰，只有適時地將大數據與企業的具體目標相結合，利用大數據的技術和工具，探索出新的成本控制模式，才能為企業帶來意想不到的競爭力。

參考文獻：

[1]Jingran Li，Fei Tao，Ying Cheng，Liangjin Zhao.Big Data in product lifecycle management[J].Int J Adv Manuf Technol，2015（81）：667-684.

[2]張詠梅，穆文娟.“大數據”對企業成本控制的影響[J].財會月刊，2014（23）：94-95

[3]高楊.“大數據”的大承諾[N].網絡世界，2010-09-27（028）.

[4]黃華.大數據環境下中小企業采購成本控制策略[J].企業改革與管理，2016 （03）：131-132.

[5]蔚利芝，樊燕萍.基于大數據的制造業作業成本控制體系構建[J].數學的實踐與認識，2017，47（07）：63-69.

[6]黃君竹.現代成本控制與傳統成本控制觀念的比較[J].廣東職業技術教育與研究，2013（03）：173-175.

[7]劉琳.簡析信息技術條件下傳統成本控制模式的創新[J].行政事業資產與財務，2014（06）：165.

（作者單位：南京審計大學 會計學院）endprint