旅游高等教育類論文文獻綜述
——基于CSSCI來源的可視化分析

2017-12-21 06:55:12胡瀟文鄒品佳孫永龍

長江叢刊 2017年28期

胡瀟文鄒品佳孫永龍

胡瀟文鄒品佳孫永龍

以CSSCI數據庫中358篇關于旅游高等教育類的文獻作為研究樣本，通過應用內容分析的相關理論與軟件，運用共詞分析法與社會網絡分析法梳理了我國近40年來關于旅游高等教育的研究知識網絡，通過對CSSCI數據庫來源的關于旅游高等教育類論文的內容分析，并將結果可視化，從而揭示了我國現階段旅游高等教育的初步階段性特征。

旅游高等教育 CSSCI 共現矩陣聚類分析社會網絡分析可視化

一、前言

伴隨著我國經濟實力的整體提升，國家層面的政策扶植，基礎交通設施的建設，生態環境的優化與保護，旅游消費觀念的升級，我國旅游業進入一個迅速發展的階段，據國家旅游局統計，2015年國內旅游收入已經高達34200億元。在旅游業如此良好的發展形勢下，如何培養高層次、復合型、“能夠進行創造性勞動，提供高質量服務，并對旅游業發展作出一定貢獻”的旅游人才，成為眾多高等旅游院校與專業必須思考的一個問題。基于這一實踐需要，本文通過應用內容分析的相關工具與方法，對前人發表在CSSCI數據庫的研究成果進行梳理，為今后旅游高等教育給予實踐與理論上的借鑒。

二、研究思路

目前關于內容分析最常用的方法是共詞分析法，常見思路是通過高頻關鍵詞的確定，建立高頻關鍵詞的共現矩陣，并通過聚類分析與社會網絡分析的可視化操作，確定研究熱點，并分析出今后的研究趨勢。

為確保研究質量，本文選取CSSCI數據庫中發表的關于旅游高等教育的相關研究成果，檢索時間為2017年6月20日，檢索的文獻為2016年及以前發表的所有文獻，以“主題=旅游+高等教育、“主題=旅游+本科”為關鍵詞，通過去除新聞稿、廣告、征稿啟事等不相關內容，共得出文獻358篇。

三、數據分析

（一）關鍵詞詞頻分析

經過合并同義詞后，旅游高等教育相關研究的關鍵詞共有810個，篇平均數量為2.1個。根據1973年由Donohue提出的高頻低頻詞界分的公式：

可得T為36.25.基于這一標準，高頻關鍵詞為“旅游高等教育”（65次）與“旅游管理”（55次）。為了能夠更好地反映研究文獻樣本的全面情況，本文將本文將高頻關鍵詞的頻次定為所有關鍵詞數的前10%，即出現次數前81位的關鍵詞均定位高頻關鍵詞。部分如表1所示。

表1 高頻關鍵詞統計結果（部分）

旅游院校 53 旅游學科 18旅游教育 48 課程設置 17高等旅游教育 36 人才培養 17旅游學院 27 飯店管理 16旅游人才 24 旅游 16旅游學 20 高等職業院校 15旅游企業 19 國家旅游局 14

（二）關鍵詞共現矩陣

通過構建高頻關鍵詞的兩兩配對矩陣，得出了關鍵詞共現矩陣，為方便計算，通過引入Ochiai系數法，并用1減去矩陣上的數據，得到的是相異矩陣，如表2所示。

（三）聚類分析

目前對文獻進行內容分析的多元統計方法通常有三種：因子分析、聚類分析、多維尺度分析”。本文利用Ucinet對研究文本數據進行聚類分析，對目前的研究成果進行梳理發現，目前的研究主要集中在旅游高等教育的范疇、辦學模式、旅游院校及校企合作方式、旅游人才培養模式、國際化問題等方面（如圖1所示）。

（四）社會網絡分析

利用NetDraw將高頻關鍵詞的共詞矩陣的網絡圖譜繪制如圖2。圖中節點越大，說明其在網絡中的作用越強。根據圖2所示，最受關注的話題集中在旅游管理的內涵、高等教育與旅游教育的他那套、以及旅游高等教育的界定上。第二類受到關注的話題包括旅游學的內涵、旅游科學的探討、旅游學科與旅游學院的設置、課程設置、國家旅游局的作用、以及旅游企業的需求上。體現出本領域研究的初級階段性。