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灰色預(yù)測PID在連鑄結(jié)晶器液位控制中的應(yīng)用

2017-12-21 18:47:45谷學(xué)靜張明儒劉海望

谷學(xué)靜+張明儒+劉海望

摘要:結(jié)晶器液位控制是連鑄過程中一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),為了有效的將液位控制在給定值,解決因液位檢測系統(tǒng)存在干擾和控制系統(tǒng)慣性大、非線、時(shí)變性的特點(diǎn)以及由不確定因素造成的準(zhǔn)確建模難的問題,引入了灰色預(yù)測PID算法對結(jié)晶器液位進(jìn)行調(diào)節(jié)。對系統(tǒng)的不確定的部分構(gòu)造了灰色預(yù)測模型以此來預(yù)測系統(tǒng)未知部分的數(shù)據(jù),并對液位調(diào)節(jié)過程進(jìn)行了數(shù)值模擬。仿真結(jié)果表明,在結(jié)晶器液位控制中采用灰色預(yù)測算法有效的克服了常規(guī)PID控制滯后、超調(diào)的不足,減小了隨機(jī)干擾和測量噪聲的影響,為改進(jìn)連鑄結(jié)晶器液位控制提供了參考。

關(guān)鍵詞:連鑄;結(jié)晶器;液位控制;灰色預(yù)測PID

中圖分類號:TP391.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)10-0077-03

1 引言

結(jié)晶器是連鑄設(shè)備中的一個(gè)十分重要部分,有連鑄“心臟”之稱,其液位穩(wěn)定性是產(chǎn)生鑄坯表面質(zhì)量問題的根源,液位的波動不僅會導(dǎo)致大量雜質(zhì)卷入鋼液甚至可能在澆鑄過程中產(chǎn)生事故。因此必須將其液位控制在一個(gè)合適的區(qū)間內(nèi)。由于結(jié)晶器液位控制系統(tǒng)的特點(diǎn)和不確定因素的干擾,常規(guī)PID控制方法已經(jīng)越來越難以滿足生產(chǎn)要求[1]。利用灰色理論處理不確定因素是十分有效的[2]。引用灰色預(yù)測的方法,建立系統(tǒng)未知部分的灰色模型,其特點(diǎn)是對數(shù)據(jù)量要求不高,計(jì)算簡單,利用它在一定程度上白化系統(tǒng)的不確定量,從而改善控制的品質(zhì)及增強(qiáng)系統(tǒng)抗干擾能力[3]。基于灰色預(yù)測的上述優(yōu)點(diǎn)和常規(guī)PID控制器魯棒性較強(qiáng),技術(shù)成熟,控制結(jié)構(gòu)簡單的特點(diǎn),本文將二者相融合,各取其優(yōu)點(diǎn),采取了灰色預(yù)測PID來對結(jié)晶器液位進(jìn)行調(diào)節(jié)。

2 結(jié)晶器液位控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型

保持結(jié)晶器鋼液液位恒定在給定值是結(jié)晶器液位控制的目標(biāo),結(jié)晶器鋼液的流出量和流入量共同決定了鋼液的液位[4]。因此,控制結(jié)晶器液位的方法有兩個(gè),一是通過調(diào)節(jié)滑動水口位移或改變?nèi)粑恢脕砜刂其撘旱牧魅肓浚钦{(diào)控拉坯的速率來改變鋼液的流出量。但是連鑄工藝有保持拉坯速率穩(wěn)定的要求,因此,一般的是通過調(diào)整滑動水口位移來對液位進(jìn)行控制。結(jié)晶器鋼液液位高度是結(jié)晶器鋼液流入量與鋼液流出量之差在時(shí)間上的積分[5]。

(1)

兩邊同時(shí)對時(shí)間求導(dǎo)得:

(2)

(3)

其中,和分別為結(jié)晶器鋼液流入量和流出量;為結(jié)晶器截面積;為中間包鋼液液位高度;為鋼液流速系數(shù),與澆鑄的鋼種有關(guān);為鋼液收縮系數(shù),該值與閥門有關(guān),新閥門取0.6,舊閥門取0.95。為拉坯速率;為滑動水口有效流通面積,移動閥門和固定閥門可表述為以下兩個(gè)公式:

(4)

(5)

其中,為閥門半徑;為滑動水口位移。于是可得移動閥門與固定閥門所形成的水口面積為:

(6)

綜合上述公式結(jié)晶器液位系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型如下:

(7)

其中,結(jié)晶器液位h為輸出量 ,滑動水口位移為輸入量,v是由于拉速或其他不確定因素產(chǎn)生的干擾量[6]。

3 灰色預(yù)測模型

內(nèi)部特性信息不完全的系統(tǒng)稱之為灰色系統(tǒng)[7]。灰色系統(tǒng)主要是針對精確建模難的系統(tǒng)。在灰色系統(tǒng)理論中,GM模型是依據(jù)關(guān)聯(lián)度,生成數(shù)的灰導(dǎo)數(shù)以及灰微分等建立的微分方程,灰色預(yù)測是指通過GM模型對系統(tǒng)行為特征的發(fā)展規(guī)律做出預(yù)測估計(jì),并且主要用其中的GM(1,1)模型來處理[8]。本文即利用GM(1,1)模型對連鑄結(jié)晶器液位控制系統(tǒng)在k+m時(shí)刻的鋼液位置輸出進(jìn)行預(yù)測估計(jì)。設(shè)已知原始數(shù)列為:

(8)

(9)

由于受到隨機(jī)干擾的序列(8)是灰色數(shù)列。可對灰色數(shù)列進(jìn)行累加生成,累加的結(jié)果可大大弱化隨機(jī)干擾的影響,從而得到一次累加數(shù)列:

(10)

利用一次累加數(shù)列(10)和(11)可建立GM(1,1)灰色微分方程:

(11)

其中,并得到方程(12)的白化方程如下:

(12)

系數(shù),可用下式估計(jì):

(13)

其中:

根據(jù)白化方程(13),在k時(shí)刻的解為:

(14)

根據(jù)(15)式進(jìn)行k+M時(shí)刻的預(yù)測,然后對累加后的數(shù)據(jù)進(jìn)行還原得到原始數(shù)據(jù)對k+M時(shí)刻的預(yù)測為:

(15)

在進(jìn)行灰色預(yù)測時(shí),為了對系統(tǒng)的行為變化做出準(zhǔn)確的預(yù)測估計(jì),達(dá)到預(yù)測的超前作用,實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的調(diào)控[9]。需要選取適當(dāng)?shù)慕>S數(shù)n和預(yù)測步數(shù)M,總的來講,預(yù)測步數(shù)隨系統(tǒng)滯后性和慣性的增大而增加。本文取n=5,M=5。在對原始數(shù)列的處理上,本文采取等維新信息滾動預(yù)測。具體敘述如下:

在建模過程中,對數(shù)據(jù)序列的棄取直接影響了模型的精度。為了不斷的把相繼進(jìn)入系統(tǒng)的擾動考慮進(jìn)GM(1,1)模型,建立新信息過程(新信息序列帶來了老信息序列沒有的新的信息),同時(shí)防止數(shù)據(jù)膨脹。每當(dāng)進(jìn)入一個(gè)新數(shù)據(jù)就去掉一個(gè)舊數(shù)據(jù),這樣就可以保證新舊序列在維數(shù)上相等[10]。這就是所謂的等維新信息滾動建模。

4 灰色預(yù)測PID控制器的設(shè)計(jì)

灰色預(yù)測PID結(jié)晶器液位控制系統(tǒng)采取如圖1所示的結(jié)構(gòu),在系統(tǒng)的反饋回路中加入了一個(gè)GM(1,1)模型作為預(yù)測器,該模型用系統(tǒng)的行為特征替代系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,由采集到的系統(tǒng)輸出的液位數(shù)據(jù)來得出未來時(shí)刻結(jié)晶器液位的預(yù)測值,然后對比期望值與預(yù)測值,最后將偏差當(dāng)作PID控制器的輸入信號[11]。因?yàn)榭刂破鞯妮斎霝轭A(yù)測值與期望值的偏差,故這種預(yù)測控制具備“提前預(yù)知”的功能。

圖1中為液壓伺服機(jī)構(gòu)傳遞函數(shù),輸入為液壓機(jī)構(gòu)控制信號,輸出為滑動水口位移,結(jié)晶器傳遞函數(shù),輸入為滑動水口位移,輸出為結(jié)晶器液位。為液位檢測傳感器傳遞函數(shù)。其中

,。

測量干擾為帶有正弦波的高斯白噪聲,白噪聲的幅值不大于5mm。滑動水口位移擾動為隨機(jī)干擾,幅值不大于8mm。

當(dāng)系統(tǒng)給定期望值后,系統(tǒng)的響應(yīng)曲線如圖2所示。作為對比,圖2給出了常規(guī)PID和灰色預(yù)測PID控制時(shí)的響應(yīng)曲線,易見采用灰色預(yù)測PID后,系統(tǒng)的超調(diào)量減小,而且系統(tǒng)能較快速的到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài),液位的變化±3mm之間符合實(shí)際生產(chǎn)控制要求。

當(dāng)滑動水口產(chǎn)生擾動時(shí),輸出結(jié)晶器液位變化如圖3所示。很明顯,在灰色預(yù)測控制加入后,結(jié)晶器液位變化的最大擾動偏差小于常規(guī)PID控制且系統(tǒng)恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài)的時(shí)間較短,系統(tǒng)的抗干擾能力得到增強(qiáng)。

5 結(jié)語

(1)本文根據(jù)灰色預(yù)測與常規(guī)PID控制的優(yōu)點(diǎn),將灰色預(yù)測PID算法應(yīng)用與結(jié)晶器液位控制系統(tǒng)當(dāng)中。上述預(yù)測模型基于新信息滾動的方式建立,模型隨著新數(shù)據(jù)的采集不斷被更新,有效的增強(qiáng)了系統(tǒng)的適應(yīng)性,同時(shí)建立預(yù)測建模時(shí)需要的數(shù)據(jù)量小、計(jì)算方便,實(shí)時(shí)性和可實(shí)現(xiàn)性較強(qiáng)。(2)與目前現(xiàn)場常使用的傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)進(jìn)行比較,液位波動與擾動偏差明顯減小,系統(tǒng)魯棒性增強(qiáng)。仿真結(jié)果表明,在鋼廠連鑄結(jié)晶器液位控制中采用灰色預(yù)測PID具有一定的可行性,可作為對傳統(tǒng)常規(guī)PID的有效補(bǔ)充,從而進(jìn)一步改善和提高連鑄結(jié)晶器液位控制的品質(zhì)。

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