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工程項目成本管理中的人才引進和培養

2017-12-23 23:38:46張曉鴻
經濟研究導刊 2017年9期
關鍵詞:科學管理工程項目成本

張曉鴻

(陜西工業職業技術學院,陜西咸陽 716000)

工程項目成本管理中的人才引進和培養

張曉鴻

(陜西工業職業技術學院,陜西咸陽 716000)

工程項目成本管理是工程項目管理的關鍵所在,科學的成本管理工作能夠有效提升工程項目的經濟效率。闡述工程項目成本管理中所需的人才、人才引進和培養的意義,并提出當前引入科學管理人才的必要性、現狀和存在的問題,指出未來工程項目成本管理中的人才引進和培養的改進方向,以期提高施工企業的成本管理水平。

工程項目成本管理;項目管理;人才引進和培養

工程項目成本管理是施工企業根據建設單位的要求和項目本身的特點,并在保證項目正常運作的情況下,對工程項目實際發生的成本進行預測、計劃、控制、核算、考核的全過程。施工企業作為一個盈利性的企業主體,成本管理一直是工程項目管理的關鍵環節和保證盈利的關鍵,直接關系著項目本身的經濟效益和企業的收益情況[1]。數學方法在項目成本管理中廣泛使用,將數學人才運用到工程項目成本管理中,具有較強的必要性,能夠保證管理過程的科學性和可量性,是實現工程項目中科學化成本管理的關鍵所在。

一、工程項目成本管理中所需的人才

目前,大多數的施工企業已經認識到了工程項目成本管理的重要性,并開始將數學人才引入到工程項目成本管理的管理團隊中。在工程項目成本管理中引進高級別管理人才,具有重大的實踐意義和理論意義。首先,隨著科學管理方法的發展,能夠促進工程項目成本管理的科學管理水平的提高,進行成本控制和管理,提高施工企業的經濟效益;其次,高級別管理人才的引進,能夠保證成本管理的科學性,提高管理的可測量性,杜絕當前成本管理中的不良習氣,促進工程項目的規范化管理。

成本管理,是工程項目管理的關鍵環節[2]。在實際的建設和施工過程中,成本管理一直貫穿始終。在擬定施工之前,項目施工企業往往會借助相關資料來估算出成本預算,這一過程屬于成本預測,如果沒有科學合理的數學方法進行合理預測,將會使得未來可能發生的成本過于不確定,施工企業無法了解可能產生的成本費用,也無法進行提前的融資和資金準備。而高級別人才的引入,是使用管理科學方法和成本管理方法的基礎。在施工的過程中,需要對實際發生的成本進行統計、匯總和控制,這屬于成本控制的工作內容。在規范化的市場背景之下,只有采用科學合理的控制方法和統計方法,加強事前、事中的成本控制工作[3],才能保證施工企業獲得最大的利潤。工程項目的成本,需要根據建設工程的原有資料、行業背景、項目特點、施工環境與條件、工期要求、質量要求、材料要求等方面[4],并根據施工企業的技術水平來確定可能發生的成本費用。這一過程非常復雜、影響因素多,必須采用科學方法,引進高級別管理人才,才能實現科學的成本計劃和成本控制,指導工程項目的施工過程,并提高施工企業的經濟效益,利于施工企業的長遠發展。

二、工程項目成本管理中已經使用的科學管理方法

目前,在工程項目成本管理中已經使用的科學管理方法包括:六西格瑪統計法、人工神經網絡法、模糊數學方法、灰色系統理論等。

(一)六西格瑪統計法

六西格瑪統計法,主要是用于工程項目成本的控制。它最初是一種質量管理方法,通過對缺陷產品的控制,來降低生產成本、增加企業的利潤。這種方法,最初是在摩托羅拉公司中使用,用于產品質量控制與改進。這種方法通過對質量參數的測量,將參數的方差/標準差控制在一定的范圍內,從而保證產品的質量符合技術標準。這種方法同樣也可以使用到工程項目成本管理中,利用σ值來保證發生的成本處于可控范圍內,確保實際成本的執行情況。基于不同的成本控制精度,可以選擇不同的σ標準(±σ、±2σ、±3σ、±4σ、±5σ、±6σ)。

(二)人工神經網絡法

人工神經網絡方法,主要適用于項目成本的預測。人工神經網絡,是一種借助大腦神經突觸聯接的結構,來進行信息處理和反應的數學模型。目前,已經充分使用在了成本預測中。例如:人工神經網絡的動態可變性和自學習性,能夠進行成本預測和過程中的成本改進;在人工神經網絡中,加入動量法和學習自適應調整策略,能夠將工程建設項目的物價指數、造價指數、工程硬件環境和軟件環境都納入考察范圍內,提高成本預測的科學性和精度;在人工神經網絡中,加入徑向基函數和模糊數學的方法,能夠讓模型更加貼合實際,將不確定性因素納入考慮范疇。另外,在實際的成本管理過程中,所需要考慮的因素非常多,會導致測算過程慢、耗時長,可以將粗集理論排除冗余變量,利用約簡后的影響因素納入人工神經網絡之中,保證成本預測的快速進行。

(三)模糊數學方法

在工程項目建設的過程中,成本會受到很多不確定性因素的影響,讓成本預測和管理控制具有模糊性。于是,有學者在工程造價中引入了模糊數學的方法,借助特征向量的構建、工程特征隸屬度和模糊程度的判定,來確定本項目與其他歷史項目的相似程度,并進行相似的成本管理工作。此種方法在工程項目成本管理中的使用,本質上講,并不是在進行成本管理,而是通過模糊數學方法來找到相似的工程項目,并找到可參考的成本管理案例,提供借鑒。但是,這種找尋已完工工程與待測工程的相似程度的方法,并沒有考慮造價因素和物價變化的影響。目前,很多學者將工程項目的成本費用分解成了多個板塊,利用模糊數學的方法,找尋各個子板塊的相似板塊,按照板塊來確定相似性板塊,然后通過匯總,得到整個工程項目的總成本。但是這種方法,仍然無法準確預測出涉及到物價的子板塊。

(四)灰色系統理論

“灰色系統理論”最初是由鄧聚龍提出,其思想是:通過原始數據來建立灰色模型,發現數據之間的規律,并進行科學的定量預測。因此,在成本管理中,灰色系統理論主要是用于成本預測。該方法的優勢在于,能夠在少量的成本信息的前提下,進行準確的預測。因此,該方法適用于新工程項目、歷史資料缺失的情況。最常使用的灰色預測模型是GM(1,1)的單階、單變量的灰色預測模型,當然在多因素影響的情況下,還可以推廣到GM(1,N)單階、多變量的灰色預測模型。還有的學者通過建立已完工工程與待測工程的關聯程度,并利用“灰色系統理論”進行成本預測,形成了“灰色關聯預測模型”,進一步提升了模型的精度。近年來,還有學者提出了動態化的灰色預測方法,以當期成本控制現狀作為參考點,建立動態預測分析圖,使得成本預測能夠隨著施工的進展而不斷進行改進。

(五)其他科學管理方法

除了上述四種主流的數學方法之外,還包括了指數趨勢模型、粗糙集理論、蒙特卡羅模擬法等等。這些方法的主要思想都是在工程項目的成本管理中,提煉出實際面臨的成本管理情況,并在科學管理方法中找到能夠滿足這些情況與特征的模型,使得模型更加貼近實際,讓模型適用于更廣泛的范圍。

三、當前成本管理中引入科學管理人才的狀況

將高級別的科學管理人才引入到成本管理團隊之后,還需要將項目成本管理的實踐與科學管理人才所掌握的專業化科學管理方法進行進一步結合。目前,較為主流的項目成本管理思想包括了全面成本管理思想、全生命周期成本管理思想,這些方法都能夠與科學管理方法進行結合[5]。例如:在全面成本管理和全生命周期成本管理中,可以使用人工神經網絡法、模糊數學方法、灰色系統理論來對前期融資、不確定性風險和后期運營問題進行預測,再借助指數趨勢模型等方法進行績效評價。在具體的施工過程中,還存在計價問題,可以采用六西格瑪、模糊數學等方法來進行計價控制和分析,來估算費用和造價仿真。

但是,當前成本管理中引入科學管理人才,存在如下的幾個問題:第一,科學管理人才在成本預測中的參與度。通常,工程項目在方案設計結束后,才會進行成本預測,并將成本預測結果和方案設計合并,形成最終的評審方案。在成本管理中引入的科學管理人才,并不能真正參與到成本預測的工作中,成為了方案設計的一個附加工作,而無法根據成本預測結果來調整方案設計。第二,科學管理人才在成本控制的參與度。在實際的工程建設過程中,如果科學管理人才發現工程項目的成本已經超出了控制目標和預算要求,他們并不能直接參與到后期的成本控制工作當中,其專業知識僅限于成本預測階段。而成本控制工作都是項目施工方來完成,通過降低工程質量、壓縮工期、降低材料標準來控制成本。

四、結語

工程建設項目的成本管理,是工程項目管理的重要工作,也是創造經濟價值的關鍵所在。目前,在工程項目成本管理中已經使用的科學管理方法包括:六西格瑪統計法、人工神經網絡法、模糊數學方法、灰色系統理論、指數趨勢模型、粗糙集理論、蒙特卡羅模擬法等。這些現實情況,都需要在成本管理的團隊中引進高級別的科學管理人才。但是,當前成本管理中引入科學管理人才,存在如下兩個問題:科學管理人才在成本預測和成本控制中的參與度很低,無法發揮專業知識的作用。在未來的工程項目成本管理過程中,需要進一步提高科學管理人才與項目成本管理各個階段的參與度,才能保證科學管理專業知識在工程項目成本管理中的科學使用,提高項目成本管理的科學性和有效性。

[1]解德元.數學方法在工程項目成本管理中的應用[J].鐵路工程造價管理,2012,(2):26-28.

[2]曹李祥.建設工程施工項目目標成本預測及成本控制研究[D].蘭州:蘭州交通大學,2014.

[3]藍榮梅.基于指數平滑法的建設項目成本預測研究[D].成都:西華大學,2013.

[4]郭一斌.基于住宅項目特征的價格與成本實證研究[D].天津:天津大學,2013.

[5]史玉芳.建筑工程項目施工網絡系統可靠性測定、評判與優化研究[D].西安:西安建筑科技大學,2011.

[責任編輯 吳迪]

C93

A

1673-291X(2017)09-0122-02

2016-12-08

張曉鴻(1978-),女,陜西榆林人,講師,碩士研究生,從事數學應用研究。

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