物流倉庫選址問題的優化方法

文/趙緣緣，大連工業大學

1 物流倉庫的選址問題

近年來，隨著我國物流行業的高速發展，物流倉庫的選址問題成為人們重點關注的課題，在相關領域已進行了大量的研究。其作為供應鏈的重要組成部分，承擔著重要的責任，具有重要的作用，其影響主要表現在以下兩個方面：一是，對物流倉庫運行效率的影響，這是最為首要的問題。關鍵在于管理模式上的提升，以及各種自動化技術的運用和信息化技術的整合。二是，對于區位選擇的影響，這也是一項重要內容。區位選址對物流系統的影響非常大，往往被看作是戰略決策層面的一環。它主要指的是對設施的方位、數量進行配置，也即是選址決策。設施，主要包括倉庫、零售網點等。設施的區位選擇影響著物流系統的發展，而物流系統的各個方面又會對選址決策造成一定的影響。因此，物流倉庫對于企業供應鏈以及物流系統的建設發展有著極為重要的影響。

2 物流倉庫選址問題的解決辦法

2.1 定性方法

定性方法，指的是依據以往的經驗而做出的決策判斷。其一般的步驟為：根據以往經驗來選擇評價標準；接著對給出的各個位置進行檢驗；最終做出決策。常用的定性方法有頭腦風暴法、專家調查法等。其優點在于依靠過去的經驗，步驟簡單，易于推行，其不足之處是容易導致經驗主義錯誤，特別是在候選位置較多時，很難做出最優的決策，缺乏可靠性。

2.2 定量方法

2.2.1 單一設施選址。常用的方法有重心法，主要考慮的是運輸成本的問題，是一種簡單的選址方法，明確供給點、需求點的位置，同時明確兩者間的貨運量，從而盡可能的降低運輸成本。

2.2.2 多個設施選址。常用的方法有以下幾種：奎漢.哈姆勃茲模型，有著較強的啟發式體驗，是一種逐漸趨近最優解的方法；模擬模型，雖然在精度上有所欠缺，但能夠更加全面的展現實際狀況，從而得到較滿意的模型；加權評分法，能夠較為準確的對選址因素進行量化，根據有限因素表示權重，進行評分，最終得出最優解。

2.3 兩種方法的結合

為了更加合理的進行選址，當前較為常見的選址方法是將定性與定量方法有機的結合起來，進行廣泛的選址，首先根據經驗淘汰候選位置中偏離目標較遠的點，再應用量化模型進行精確的選址。該方法結合了兩者的優點，得出的結果更加科學、合理。

3 層次分析法的應用

3.1 層次分析法在倉庫選址中的應用步驟

首先，明確目標，選擇理想位置。其次，查找是否存在成功的經驗，如果沒有，就要用數據挖掘的方法找出相關的影響因素，并將其明確的列出。并進行權重上的劃分，通過比較分析，進而得到各項因素與其它因素之間的相對比率，接著將各項因素的對比結果整理到一起，得到各因素的權重比例。根據重要程度對比各項因素，構建比較矩陣。然后，將其轉化為均一化矩陣，并運算得出重要性向量。判定各項因素比較結果的一致性，得到RI系數。同時，還需對周邊的交通情況、土地占用情況、道路、地表狀態以及價格等進行多個層次的判定。

第一種情況，不需要繼續分層。根據得到的五個指標，對備選位置進行評分，然后對各項因素根據對比矩陣進行優先級排序，在這里應用權重評分法，得到倉庫位置的綜合分數。

第二種情況，物流企業在考慮到戰略因素時，將倉庫區位當作一個重要的比較因素，并結合其他因素加以選擇。

第三種情況，決策者提出，還需要對地表狀態等因素進行進一步的細分，并得出相關權重，再進行評分，然后對待選位置進行綜合排序，從而為物流倉庫的選址提供更為具體的評價指標。

3.2 層次分析法對倉庫選址的影響

3.2.1 近年來，隨著信息網絡技術的飛速發展，為層次分析法提供了信息化技術層面的支持。通過運用以往的經驗，在進行倉庫選址時需要到現場考察，而Web的層次化分析軟件工具的出現，這給企業工程師或技術人員將與其它人員的分析結果進行對比，得到判斷矩陣，并迅速判斷是否CR一致性等提供了更大的便利性，有效的提高了工作效率。假如不一致，也可以迅速的反饋給專家人員，重新進行評估，進而加快了選址進度。3.2.2物流企業的最終目標都是為了創造更多的效益，那就要通過提高服務水平來占據更多的市場份額。當然，在為顧客提供優質服務的同時，還要從各個方面超過競爭對手，從物流企業的戰略層面開展倉庫選址，這就要重點考慮到客戶對選址問題的影響。需要將客戶對服務滿意度的影響因素進行列表，劃分相應的權重。最后，在整體上考慮備選位置給客戶造成的影響，將其得分進行加權統計，作為最終選址的重要參考。如此一來，就避免了僅僅考慮路徑、周邊環境等因素，而忽略對用戶影響的缺點，從而站在企業戰略發展層面上進行倉庫選址。

3.2.3 進行倉庫選址的評價時，很多時候都要依靠專家經驗，這很容易出現人為因素的失誤，影響到選址的準確性，而層次分析法的應用，可以有效的利用基于數據庫構建的決策系統，盡可能避免人為造成的失誤，通過利用已有的工具庫，包括ETL工具、數據挖掘工具等構建數據倉庫，能夠為企業決策人員提供解決某些問題的參考。

3.2.4 構建在數據倉庫基礎上的層次分析法，應用了先進的循環手段，高效地分析戰略流程，更加適用于現代物流企業的發展，比如創建學習型企業、創新性企業，以適應不斷變化的市場環境，促進企業的長遠發展。