未來已來

陶建華??李長亮

“人工智能”這個概念最初是在1956年達特茅斯會議上提出的，經過60多年的發展，研究者對其進行了擴展。在基礎層面，人工智能研究涉及到神經網絡、自動推理、知識工程、啟發式搜索、人工智能邏輯、不確定性處理、模式識別、機器學習、多智能體等多個方面；在多學科交叉融合方面，人工智能還包括計算視覺、語音識別、自然語言處理、人機交互、情感計算等方面。

人工智能科學與技術經歷了長期的發展與積累，由計算智能、感知智能，逐步走向了認知智能。其中，人工智能與機器人技術的深度融合，大幅提升了機器人智能化水平。繼信息技術引起的第三次工業革命后，人類開始由人工智能技術帶領進入了新的工業發展浪潮，其發展速度超過多數人想象。

人工智能已成為各國政府和產業界布局的熱點

由于對國家安全、經濟、社會的變革意義，人工智能已成為各國政府和主要產業集團的科技布局的新亮點。谷歌旗下的DeepMind公司，于2016年開發完成的AlphaGo系統在圍棋上戰勝人類頂尖選手，并開始試圖將其算法應用到醫療保健行業。2017年DeepMind公司開發出AlphaGo Zero系統，可以自己生成數據用于機器學習，最終同樣使系統達到了很高的性能。與此同時，谷歌公司利用人工智能的最新成果，開發了接近商用的無人駕駛汽車和高穩定性的步足機器人。此外，Facebook、蘋果、微軟、亞馬遜、三星等眾多大型公司也將人工智能作為其產品或服務的重要支撐技術。2016年，美國DARPA計劃啟動了 “可解釋的人工智能”（XAI）和“綜合學習器”的人工智能與機器學習項目，以幫助人和機器更好地合作，其中“綜合學習器”項目的目標是將一些專業領域知識和常識綜合創造出一個推理系統，該系統能像人一樣學習并可用于多種復雜任務。2017年日本政府公布了人工智能（AI）產業化的進度表，將分三個階段實現，通過AI的應用，大幅度提高制造、物流、醫療以及看護等行業的效率。同時，由于網購發展迅速，物流領域人手不足，計劃利用自動駕駛汽車和無人機“在2030年之前實現完全無人化”的目標。歐洲雖然沒有像美日有著龐大的人工智能項目規劃，但在產業基礎日益成熟的環境下，以及當地政府的政策扶持下，成立了大量人工智能初創公司，并在國際人工智能技術的發展和市場拓展上起著重要的作用。發達國家的政府和產業界高度重視人工智能對于經濟和社會的變革意義，尤其是把人工智能作為國家“再工業化”戰略的核心內容。

我國已將人工智能提升到國家戰略層面，大力推動人工智能技術發展，從更宏觀的角度進行規范接口。2014 年，提及人工智能中深度學習的期刊論文數量，中國已經超越美國。我國在人工智能研究方面的學術水平也獲得國際上的承認，大量風險投資開始進入人工智能相關初創企業，促進了人工智能產業蓬勃發展。在產業界，我國已經涌現出一批具有國際水平的人工智能產品和相關產業鏈。

人工智能的未來發展

當前，國家層面高度重視，資本市場敏銳追蹤，學術界厚積薄發，工業界迅速落地，人才培育和技術創新進入互相促進的良性循環。毋庸置疑，人工智能已成為時代浪潮。

盡管如此，人工智能的發展依然存在著許多挑戰。比如人工智能技術在感知智能和專用智能等領域獲得了很大的發展，并形成大規模的工業應用，但在認知智能（如：語義理解、邏輯推理等）和通用智能等方面依然很薄弱，在與環境交互中的自我學習、自我演化等方面也尚無明顯進展。這些具有挑戰性的難題，限制了現有人工智能技術的應用，但也吸引著研究人員在這些領域的不斷努力。

但可以確定的是，人工智能將會把人類發展進程帶入到一個前所未有的飛速發展階段，技術的發展會帶來社會進步和文明演進。（作者分別為中國科學院自動化研究所所長助理、研究員，中國科學院自動化研究所博士）endprint