試論高校共青團工作者應具備的大數據思維

馮博

【摘要】伴隨大數據思維和技術的不斷成熟與發展，通過數據挖掘，高校共青團工作者可以獲取海量的數據信息，因而可以更加全面地認識青年學生，及時發現共青團思想領導工作相關樣本中無法揭露的細節問題。與之相關，思維方式也可以由歷史經驗思維轉化為全局性思維。高校共青團工作者通過大數據技術可挖掘青年學生各領域的相關關系，據此可以對他們的現在和未來進行一定的認知與洞察。大數據的核心議題正是建立在相關關系基礎上的預測，因此要求工作者的思維方式必須向個性化和相關性轉變。

【關鍵詞】高校共青團；大數據思維；共青團工作者

大數據建設的所有環節均需要專業人才來完成，所以高校共青團工作者必須要具備應有的大數據思維。校團委應該針對大數據人才培養制訂相應的計劃與方案，將培養大數據技術骨干作為重點，不斷提高高校共青團工作者的大數據思維。所培養的人才一方面要懂管理，懂得如何引領青年學生；一方面要懂得利用大數據來開展共青團工作。作為高校團委工作創新的基礎，大數據的重要價值毋庸置疑。為此，高校應該整合各種數據資源，不斷致力于搭建好學校級別的大數據基礎平臺。除此之外，還要積極與校外相關教育部門及媒體展開合作，在大數據庫中不斷充實數據信息。然而，這一系列工作都需要人才來完成。高校共青團應該順應大數據時代的特點，合理利用內部資源，不斷拓展人才培育模式，積極培養一批具有數據綜合能力，能抓取數據、篩選數據和分析數據的共青團工作者，為高校團委打造出一支復合型且專業性強的隊伍。

一、高校共青團工作者應如何利用大數據開展工作

1. 整合共青團的數據資源，創建大數據共享平臺

高校共青團在開展工作中離不開大數據與大數據技術。因此，在發展過程中必須不斷整合各種分散的資源，創建統一的平臺。基于專用數據庫的建立，完成各級信息系統數據的共享與交換。在實踐過程中，應該打破部門與部門之間的壁壘，構建信息共享與交換機制。不斷消除各種信息“孤島”，統一校團委的各種數據格式和數據標準，使高校共青團的數據整合能力得以提升。可以在專用的云平臺上共享允許公開的數據，以防止數據割據，實現數據的共享與互通。

2.完善信息安全管理，強化共青團工作的風險防御

高校共青團工作者在利用大數據技術時應該權衡利弊，因為如果管理不妥，可能會誘發不良后果。在采用大數據開展工作時，必須要樹立安全觀，以免數據泄露，要制定相應的安全規劃規章制度，明確界定大數據的使用范圍及渠道，從而提升網絡安全防范能力，確保工作的有序開展。共青團工作者在收集數據時可能會侵犯學生的隱私權，所以要求數據使用者務必要保障好學生的合法權益。校團委應該運用大數據技術來加強工作平臺的風險防控能力，嚴格監管和控制風險，以維護信息安全。而且通過大數據技術所獲取的數據也不一定可靠，數據分析同樣存在一定的錯誤或者誤導性，這就要求共青團工作者必須要縝密細致地管理數據質量，因此，對相關工作者的大數據思維提出了更高的要求。

二、高校共青團工作者需具備的大數據思維

1.樹立全局思維，關注青年學生的全體數據

在大數據時代，高校共青團工作者在收集樣本信息時，不能只局限于單一學生的數據信息，而應該關注全體學生的全部數據。應用大數據分析法，明確和了解青年學生最真實、最自然的思想動態。因此，要求高校共青團工作者必須要樹立全局思維。高校共青團應該建立全方位、多層次的綜合平臺，其載體應該多元并進。通過開通微信公眾號、微博、QQ群，建立APP應用平臺等，充分利用各種新媒體資源為青年學生提供多種選擇。在某些課堂或者環節下，允許他們使用便攜式筆記本或者手機作為工具參與學習。對全體青年學生的思想動態與學習動態進行跟蹤，獲取他們的相關平臺數據，并利用大數據技術對這些數據展開分析，及時更新和發現問題。高校共青團工作者使用大數據技術，會使數據的來源更加寬廣，能充分獲取青年學生的各種數據。當大數據技術發展到一定階段后，就連復雜多樣的非結構化數據都能成功獲取，如學生是否有效學習了相關內容、其鼠標或指頭滑行軌跡、是否瀏覽了相關頁面等。這些都能使數據的范圍更寬、覆蓋面更廣、層次更豐富。獲取所有的數據活動記錄，并對其進行挖掘、篩選與分析，從而為共青團工作者提供一定依據。

2.樹立個性化思維，從海量數據中篩選出有價值的信息

共青團工作者應用大數據技術能獲取海量的信息，這些信息數據往往復雜多樣。然而，它們并不是一無是處的，而是存在一定的可挖掘性。特別是新一代青年學生，他們思維活躍，個性鮮明，從海量的數據中篩選出有價值的信息能幫助高校共青團工作者更好地開展思想引領工作。所以，高校共青團工作者應樹立個性化思維。因為青年學生的知識儲備、生活經歷不盡一致，為了更具針對性地開展青年工作，可以為青年學生提供個性化的選擇菜單，如微信、微博、QQ群、APP應用等，為青年學生提供“自助式”菜單，根據學生的實際需求選擇自己所需的服務內容。通過大數據的信息挖掘與反饋，在使用新媒體資源推送時考慮學生的個性化需求，有針對性地將學生可能需要的內容傳遞給他們，以確保高校共青團工作者更好地開展工作。

3.樹立相關性思維和智能化思維

高校共青團工作者了解與掌握數據的相關關系有利于更好地開展工作。青年學生的思想動態不可能一瞬萬變，通過挖掘學生的各種數據能幫助我們提前捕捉到相關信號，從而對可能形成的突發性事件進行預測，以做到及時發現、及時化解、及時處理。在大數據時期，智能化水平的明顯提升，使人們更易于獲取具有新價值和洞察力的東西。因此，高校共青團工作者應該具備相關性思維與智能化思維。共青團工作者傳統的工作模式是分析和關注青年學生的歷史信息，不僅數據有限而且時效性差。但是利用大數據技術，高校共青團工作者可以及時關注數據相關性，完成各類數據之間的及時互動，并對海量的數據資源進行收集、整理，通過分析后精準地量化結果，從大數據中獲取有價值的信息，實現智能化，如此才能獲得更加準確與全面的結果。

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