基于ZMET技術的課堂教學質量研究①

[摘 要] 課堂教學作為教育中最基本的單元，其質量高低直接影響對學生的培養。運用ZMET隱喻抽取技術，希望通過對受訪學生的深度訪問，了解其對課堂教學質量問題的心智模式，從而提煉總結出對高質量課堂教學的真實看法，以期從新的視角去研究課題教學質量問題。

[關 鍵 詞] ZMET；課堂教學；質量

[中圖分類號] G642 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）19-0070-02

一、問題的提出

近年來，隨著教育體制改革的不斷深化和社會需求的迅速發展，高等教育已經逐步突破了傳統的培養模式，由精英教育轉變為大眾教育。隨著教育規模和招生人數的不斷擴大，高校教學質量也逐步成為社會關注的焦點。教學質量的好壞往往成為各高校在社會中生存和發展的關鍵因素。2004年，教育部設立高教教學評估中心專門對高校教學進行評估。2010年，教育部印發《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》，綱要指出提高質量是高等教育發展的核心任務，是建設高等教育強國的基本要求。2012年，“十八大”對高等教育也提出了要“著力提高教學質量”的要求。而課堂教學是高等教育工作的基本組織形式，也是學校實施高素質人才培養教育的中心環節和主渠道。課堂教學的好壞將直接影響學校人才培養質量。因此，如何提升教學質量，培養社會所需各類人才，是高等教育改革的重點。課堂教學質量的提高，一方面需要學校建立相關的保障機制，從教師、教學環境等方面入手加強教學質量的控制；另一方面，還需要從受教育者角度去考慮，作為課堂教學的直接對象及教育服務對象，他們需要什么樣的課堂教學，怎樣的課堂教學才算好的教學。只有從多視角、多方位去研究問題，才能建立比較系統、全面、合理的評價機制，從而推動高校課堂教學質量的提高。

二、研究方法

ZMET（Zaltman Metaphor Elicitation Technique，中文譯為隱喻誘引技術）技術最早于1994年由扎爾特曼（Gerald Zaltman）提出，他在尼泊爾旅行時，發現由當地人拍攝的照片中，少有看到人的腳。經過了解，當地居民普遍認為赤腳代表貧困，因此在拍照時都盡量避開腳。受此啟發，扎爾特曼提出了ZMET技術。該方法主要結合非語言文字（圖片）和語言文字（訪談），借由圖像的隱喻功能，發現其潛意識層面的想法和概念，構建心智地圖，形成最終價值認識。ZMET技術的工作原理是取得那些人們不自覺地與某種東西或感覺聯系起來的深度隱喻。該技術的核心價值在于了解某種行為背后的“為什么”。該方法目前主要運用于消費者認知心理、廣告研究和品牌定位等營銷領域。

目前，對課堂教學質量的研究方法更多的是采用指標評價法，指標的確定主要包括標準評分法、專家經驗法、層次分析法、主成分分析法和模糊綜合評價法等，這些方法各有優劣，對高校課堂教學質量的評價提供了重要的參考和有益的借鑒。本研究從心理學角度，基于用戶認知心理，采用ZMET技術，去了解被訪談學生潛意識中對課堂教學的心智模式，并利用方法—目的鏈理論的結構，由屬性產生結果，再由結果產生價值，用全新的方法，從受教者的角度去解決課堂教學質量問題。

三、ZMET技術使用路線

ZMET技術在對學生進行實際訪談操作過程中，需要經歷七個主要步驟。

第一步，尋找訪談對象

根據研究內容，在訪談對象的挑選上主要看重其對學習的態度和關心。基于此，在高年級挑選獲得獎金學至少2次以上者，一年級獲得1次獎學金者共計8人。在正式訪談前10天左右，讓受訪學生按照自己對高質量課堂教學的認識，自行收集最能反映課堂教學質量感受的圖片影像資料7～8張。

第二步，深入訪談

根據ZMET技術要求，對每個受訪學生按照以下十個環節進行深入訪談：講故事、遺漏影像、分類整理、構念抽取、最有代表性影像、相反影像、感官影像、心智圖、總結影像、小短文。

講故事：請受訪學生將帶來的每張圖片中與高質量課堂教學聯系起來的東西用講故事的方式描述出來。

遺漏影像：讓受訪學生描述想找卻沒有找到用來表達自己對課堂教學質量的感覺和想法。

分類整理：讓受訪學生將帶來的圖片根據不同意義加以分類，并貼上標簽，為后續建立主要觀點和心智結構作準備。

構念抽取：利用凱利方格法和攀梯法引出心智結構。

最有代表性影像：讓受訪學生在帶來的圖片中選出一張與高質量課堂教學相符并最具有代表性的圖片。

相反影像：讓受訪學生描述出與高質量課堂教學相反的情況。

感官影響：讓學生運用感覺器官的功能去描述是或不是來探索概念。

心智圖：對受訪學生引發出來的心智結構去創造心智地圖。

總結影像：讓受訪學生描繪出一張對高質量課堂教學的總結影像。

小短文：請受訪學生寫下一段小短文來描述高質量課堂教學的重要概念。

第三步，辨識主題

所有訪談結束后，根據多數時間、多數人和多數相同想法原則，對受訪者的構念進行分析整理。

第四步，數據編碼

對前面進行講故事、遺漏影像描述和構念抽取步驟中提取出的構念按照成對方式進行數據編碼。

第五步，建立共識地圖

將超過三分之一的構念和超過四分之一的成對構念納入共識地圖中。

第六步，觀察解讀共識地圖

建立共識地圖后，需要隨機對受訪學生提供的文件進行研究，觀察其與其他受訪學生構念的差異。描述出共識地圖中的共同構念和相關構念間的因果關系。

第七步，方法——目的鏈的運用

方法——目的鏈是連結屬性、結果、價值的一項簡單結構，目的就是要了解高質量的課堂教學的屬性可能導致受課學生有什么樣的感受或結果，并帶來何種價值。

四、總結

經過前面的訪談過程后，總共抽取出了135個構念，根據提及數量較多的構念及關系較為緊密的構念進行抽取，得到15個共同構念，如下表所示。

ZMET優勢就在于能夠通過對提及構念的梳理，去發現彼此之間的內在聯系，從而為單一的或孤立的構念提供更為全面的解釋空間。通過ZMET技術抽取得到訪談學生所認可的高質量課堂教學要素包括知識、創新、有趣、輕松、舒服等，它們共同構成了高質量課堂教學的基本元素。由于這些要素來自于受訪者對課堂教學質量特征的感知，并非簡單、孤立的認識，是因聯想所引發的潛意識的感情或體驗，因此，在課堂教學過程中有必要將這些元素融入實踐中，從而提高課堂教學質量。

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