大數據時代背景下的學生干部培養與選拔機制探究

[摘 要] 大數據時代的到來，為高職院校的學生工作者提供了一種新的看待學生工作的方法，圍繞建立適應大數據時代要求的高職院校學生干部培養與選拔機制這一中心展開探討，將大數據的理念、特點、技術應用于高職院校學生干部管理中，提出了解決高職院校學生干部培養與選拔的新思路。

[關 鍵 詞] 大數據；學生干部；培養；選拔；新思路

[中圖分類號] G717 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）01-0042-02

隨著大數據時代的到來，大數據對社會經濟生活產生的影響已不僅限于技術層面，它使人們的決策行為將基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出，為我們看待世界提供了一種全新的方法。正確把握大數據時代帶來的發展契機，將大數據“全部數據、大體方向、相關關系”的觀念和數據采集、處理、管理、提取、應用的方法運用到高職院校的學生干部培養與選拔過程中，創新管理模式，可以幫助高職院校的學生管理者打破經驗主義的傳統模式，化挑戰為機遇，從數據中獲取有價值信息，通過數據了解學生，接近學生，引導學生，高效地進行學生管理。

一、高職院校學生干部管理現狀

“90后”大學生有其鮮明的特點，如，自我、自主，但獨立能力缺乏、勇于擔當，但吃苦能力欠缺、個性自信但規則能力弱、能力突出但功利意識強、維權意識強但奉獻意識不足等，而高職層次的學生與本科層次的學生相比則上述特點更為突出。經過近幾年的統計發現，高職院校的學生，存在學習積極性下降、體育鍛煉積極性不高、低頭族人群不斷增大、參與活動積極性較差等問題，而與此同時，高職院校的各種獎助項目、評優評先項目卻不斷增多，這使學生管理難度不斷提高，依仗多年來形成的規章制度、管理教師的個人經驗和能力，不僅無法使高職院校的學生管理系統高效穩定運行，同時也無法保證高職院校學生管理的公平、公正和公開，隨著學生維權意識的增強，將給高職院校的學生管理者帶來極大的挑戰。

在高職院校的學生管理系統中，學生干部是不可或缺且非常關鍵的一個組成部分，只有解決了學生干部的培養與選拔問題，才能使學生干部在學生管理系統中發揮應有的作用，而這需要我們從更為廣闊的視野、更真實的角度來看待學生管理的定位。把握大數據時代帶來的發展契機，創新管理模式，打破經驗主義的傳統模式，建立適應大數據時代要求的高職院校學生干部培養與選拔機制，促進學生管理系統的高效精準運行，已成為學生工作人員必須面對的課題。

二、建立適應大數據時代的學生工作組織機構與管理制度

大數據時代的到來使學生管理模式由“經驗式”轉變為“數據服務”模式，教師可以根據數據關注每個個體學生的微觀表現，通過學生相關數據的分析，有針對性地調整教育及管理方案，從而實現個性化教育。但通過對現有的學生管理體系進行分析，發現現有的體系無法保證這種轉變實現預期目標，存在的問題主要有以下幾個方面：（1）傳統的學生管理組織機構已不適應大數據時代的學生管理理念，亟需對現有的學生管理組織機構及崗位設置進行調整；（2）傳統的學生干部管理制度會在大數據時代的學生管理理念下出現水土不服癥狀，必須對原有的管理制度進行修訂或廢止；（3）學生工作在某些方面會出現一些管理制度空白，如學生工作錄入分類規則、學生工作（學生活動）量化制度、學生工作數據庫管理制度、學生數據提取使用制度、信息系統培訓制度等。

因此，只有解決了以上問題，建立起適應大數據時代的學生組織機構和學生干部管理制度，提高學生干部工作的積極性，提高學生學習及參與活動的積極性，才能真正實現學生管理模式由“經驗式”轉變為“數據服務”模式，實現個性化教育。

三、建立適應大數據時代的學生管理工作數據庫服務學生管理工作

日常我們所獲得的學生工作（活動）信息是瑣碎、含有大量無效信息的，同時由于沒有專門的數據庫管理系統，不但可利用性較差，而且易丟失，為了有效地利用學生工作（活動）信息，使其能更好地為學生管理工作服務，建立學生管理工作數據集是必要的。這里所說的學生管理工作數據庫是指在課外各項活動中關于參與學生（包括班級、人數、姓名）、活動名稱、活動級別、組織者、主要負責人等信息的集合，是一個集數據采集、編輯、存儲、管理、信息提取應用為一體的數據庫。該數據庫由信息采集、信息處理、信息管理、信息分發利用等部分組成。

（一）信息采集

信息采集是由系部團總支、學生會、班級、學管老師四個支線組成。團總支負責院團委、系部團總支等共青團系統組織的活動中學生信息的采集；學生會負責學院、系部學管系統、學生會及學生會各部門組織的活動中學生信息的采集；班級負責本班組織的及系部學管老師指定本班進行的活動中學生信息的采集；學管老師負責個人組織的某一公益服務活動、學生學業成績等學生信息的采集。為保證信息的可靠性，所有活動的組織者及負責老師必須在原始信息采集表上簽字，否則作為無效信息不予入庫。

（二）信息處理

由上述四支線采集的信息是零散、未進行統計歸類的，并不能直接利用，因此只有對信息進行處理后才能用于信息的管理與利用。信息處理分為分類定級、定性與定量處理兩大板塊，分類定級是處理的基礎工作，主要工作是量化處理，定性處理僅用于補充說明，以將信息轉換為數值進行數據入庫。

（三）信息管理

信息管理是學生管理工作數據庫的核心，是信息的資料庫。系團總支負責信息管理系統的運作，責任人是團總支書記，其職責包括學生活動類別、級別、組織部門的編號，資料目錄的編制，資料存放區域的規劃，資料分班、分類別的統計與分析、電子資料的入庫等。

（四）信息分發利用

信息分發利用由團總支負責，定期和不定期地發布學生工作（活動）信息，主要是為系部學生管理系統提供準確可靠的信息數據，使系部及時掌握學生課外活動的情況，配合學生學業信息，可以使系部學管系統科學合理地調整政策與制度，保障評優評先、干部培養選拔、學生干部管理、獎助資助等工作公平、公正地進行，激發學生學習和參加課外文化活動的熱情。

四、建立大數據時代背景下的學生干部培養與選拔機制

學生干部是連接學生與教師之間的橋梁，同時也是強化學生管理的關鍵所在，因此，如何選拔、培養與使用學生干部是抓好學生工作的基礎，大數據時代的到來，使我們能夠應用學生管理數據庫更為精確地做好此項工作。怎么做好學生干部培養與選拔已成為大數據時代背景下學生管理工作的一個重點，我認為應該從以下幾個方面做起：

（一）設置適應大數據時代的高職院校學生會組織機構及崗位

根據大數據對高職院校學生管理的要求，通過深入調研，進行分析研究，確定學生管理機構的組成及崗位設置，制定科學合理的崗位職責，使學生干部明確各自職責，高效工作，促使管理機構順暢運行。

（二）將大數據引入，制定更為科學合理的學生會干部培養與選拔制度

正如各類高校追求好的生源一樣，高職院校學生干部隊伍的建設，也應該做到精挑細選，如果說以前我們是憑經驗去評定的話，那么大數據可以讓我們用數據更為全面、更為直觀、更為精確地去做好這項工作，使我們嚴格把好第一關，在此基礎上再加上后期的培養，我們就能在最短的時間內建立一支優秀的學生干部隊伍。在培養環節制度設計方面，需注重以老帶新、理論結合實際、完善數據錄入，要創造機會，建立平臺，讓培養對象在平臺上帶壓力進行實踐，適當時讓其負責某一項目，以使培養對象快速成長。在學生干部的選拔環節制度設計方面，應制定符合大數據理念的科學合理的選拔制度，合理設置考核項目及權重，并明確數據量化標準及錄入辦法。要把學生的學業成績作為一個重要指標，學生的天職就是學習，學習能力也是一種能力的體現，將學業成績設為學生干部的一個約束條件，可以避免學生干部因一味地忙于工作而忽視學習，促進學生干部正確處理工作與學習的關系，發揮正能量作用，在學生中樹立良好的學習導向；此外，其他的一些客觀因素，如熱情度、服務意識、組織能力、團隊意識、協調能力、責任意識、創新意識等，都應該是考慮的范圍。

（三）利用大數據的特點建立健全監督機制

培養學生干部而不進行監督，長此以往必然滋生學生會內部的種種不良風氣，而必要的監督機制的開展，不僅能使學生干部在日常的學生工作方面做得更加規范，還能夠使老師和學生切實地了解到學生干部的工作內容、工作狀態，有利于學生干部隊伍長期、系統地發展。因此，必須建立一套適應大數據時代特點的監督與考評相結合的考評機制，加強數據采集與管理，通過數據對學生干部進行全面、準確、微觀、嚴格的考核與評議，最終達到監督的目的。

（四）完善適應大數據特征的激勵機制

有了健全的監督體制，保證了學生干部可以更好地完成日常工作，但要使學生干部工作熱情和工作狀態高效持續，還應該實施科學合理的激勵機制，給予工作出色的學生干部一定的獎勵，大數據可以幫助我們更為全面、更為精確，公平、公正地做好此項工作。在實際的實施過程中，根據數據庫中的提取數據，結合自評、互評、部長主席團聯合評審以及輔導員老師總體評鑒，對學生干部進行定期、定性、定量考核，并在每次考核結束后開展批評與自我批評座談會，可以讓學生干部群體通過數據尋找差距，充分學習先進，進而逐步提高學生干部的整體素質。

（五）利用大數據做好學生干部日常管理

學生干部管理信息庫建立起來后，我們就可以根據數據庫中的數據直觀、準確地掌握學生及學生干部在近期的工作、學習情況，并能夠通過某一項的分值變化掌握該學生在一定時期的某一方面的變動，以便采取措施，進行精確的教育和引導，促進學生干部全面進步。

五、結論

做好高職院校學生干部的選拔、培養與管理工作，對學校樹立良好的學風、校風、班風，培養合格的人才至關重要，這一點在高職院校學生管理中一直未變，但在當前的大數據時代背景下，我們只有與時俱進，深刻理解大數據的含義，掌握大數據的精髓，將大數據的理念、特點、技術應用于高職院校學生干部管理中，才能更好地做好學生管理工作。

參考文獻：

[1][英]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2][美]伊恩·艾瑞斯.大數據思維與決策[M].宮相真，譯.北京：人民郵電出版社，2014.