共情及身份操控對回族個體群際幫助意愿的影響

在強調構建和諧社會的今天，研究和諧群際關系背后的心理機制日趨重要。已有研究表明共情啟動能有效提高個體的幫助意愿，而身份操控能調節個體的共情水平。本研究以200名回族大學生為被試，通過共情啟動和身份操控，考察被試對漢族個體的共情指數與幫助意愿。結果發現，相較于啟動回族人身份，啟動中國人身份使回族被試對漢族人的共情指數和幫助意向都有所升高。本研究對促進民族和諧具有指導意義。

一、引言

關于群際共情與群際親社會行為之間的關系，在國外已得到大量研究的證實。它們一般以黑人和白人群體為對象，通過啟動共情，證明了共情對群際關系的促進作用。在中國，回族作為少數民族群體，已漸趨融入到漢族主文化群體之中，在回、漢不同群體成員日常的互動中，是否也存在群際共情對群際關系的促進作用呢？此外，國內學者康瑩儀研究發現啟動被試不同的社會身份（國家身份/全球身份）會導致被試對日本海嘯的共情指數有所不同。借此范式，啟動回族被試的回族身份與國家身份會不會影響被試的共情指數進而影響被試的群際幫助意向呢？綜上，本實驗采用共情啟動和身份操控的方法，利用身份操縱任務啟動回族被試的回族身份與國家身份，考察有/無共情條件下自我歸類對群際幫助意愿的影響。

二、方法

實驗選取寧夏大學在校回族大學生200名，男83人，女117人，年齡17～25歲，平均年齡21.6±3.02歲，被試有償參加這些實驗。

本實驗為2（共情啟動：有/無）×2（身份操控：回族身份/中國身份）×2（幫助對象：回族/漢族）的被試間實驗設計，被試隨機分入每種實驗條件，獨立完成實驗任務。因變量為共情指數量表得分及幫助意愿量表得分。被試首先閱讀身份操控指導語，并按要求書寫一篇至少150字的短文，然后閱讀共情指導語并進行三分鐘想象，最后填寫共情指數量表和幫助意愿量表。

三、結果

以共情啟動為自變量，共情指數量表得分為因變量，進行獨立樣本t檢驗發現，有無共情啟動下共情指數量表得分的差異顯著，t=33.608，p<0.01，有共情啟動條件下的共情指數顯著高于無共情啟動條件，表明共情啟動有效。

以身份操控為自變量，共情指數量表得分為因變量，進行獨立樣本t檢驗發現，不同身份操控下共情指數量表得分差異顯著，t=-2.254，p<0.05，表明相較于啟動回族人身份，啟動中國人身份使回族被試對漢族人的共情指數升高。

以幫助意愿量表得分為因變量，共情啟動、身份操控和幫助對象為自變量進行三因素完全隨機方差分析，結果顯示，身份操控的主效應不顯著，F=0.03，p=0.87。共情啟動的主效應顯著，F=412.46，p<0.01，η2=0.851，啟動共情比不啟動共情條件下的幫助意愿高。幫助對象的主效應顯著，F=81.82，p<0.01，η2=0.532，被試對回族個體的幫助意愿高于漢族。身份操控與幫助對象的交互作用顯著，F=24.50，p<0.01，η2=0.254。簡單效應分析發現，只有在啟動回族身份時，被試對回族和漢族的幫助意愿才有顯著差異，F=15.24，p<0.01；而啟動中國身份則不存在這種差異，F=1.31，p=0.26。

四、討論

Zaki，J.（2014）認為至少3種情況下（痛苦、材料花費、競爭干擾）使人們避免產生共情；至少3種情況下（積極情感、從屬關系和社會贊許）促進人們表現出共情。為了使共情啟動有效，又不會致使被試受社會贊許效應的影響，本次實驗，我們選用了一般性工作事件（因需要短時間內采集大量的被試信息而需要幫助）來啟動被試的共情。

Dovidio研究發現，如果以金錢作為幫助意愿的測量指標，在量表實測過程中，由于被試并非真正的付出這些金錢，因此可能受到社會贊許效應的影響而選取金額較大的選項。為了區分捐助與幫助的不同，我們選取了“愿意付出的幫助時間”作為幫助意愿的測量指標，而非愿意捐助的金錢數。

相較于啟動回族人身份，啟動中國人身份使回族被試對漢族人的共情指數和幫助意向都有所升高。趙顯等人研究發現，被試更容易對內群體成員進行觀點采擇，進而表現出更多的共情。啟動中國人身份使得被試的回族身份受到認知上的弱化，他們更傾向于認為自己與漢族人都是中國人，因此同屬一個群體，相應的更易進行觀點采擇，進而表現出更多的共情。Dovidio（2000）提出共同群體身份模型，強調“社會再分類”過程，即通過改變群際界限的認知，重新定義誰才是群體內成員。當人們認為外群體成員和自己同屬一個共同群體時，外群體成員將會得到更好的對待。我們通過操控被試的身份，使被試將“我是回族人的”的自我認知再分類為更高級的“我是中國人”，從而建構被試與漢族個體的“共同身份模型”，進而提高了回族被試對漢族個體的共情指數和幫助意愿。

五、結論

無論是否啟動共情，回族被試對內群體（回族）的幫助意愿均更高；相較于啟動回族人身份，啟動中國人身份使回族被試對漢族人的共情指數和幫助意向都有所升高。

項目基金：寧夏大學2017年研究生創新項目（GIP2017077）。

（作者單位：寧夏大學）