消息寫作有可能被人工智能取代

本期刊發四篇文章。匡文波教授認為，在人工智能迅速發展的今天，消息寫作有可能被人工智能代替；宮承波教授認為，虛擬現實（VR）技術帶來了全新的視聽體驗，在新聞傳播領域影響突出；方毅華教授認為，技術突破，新媒體傳播手段漸趨多樣化，文字、圖片、語音、動圖、短視頻成為并列表現元素，組合產生“感官協同效應”。陳國權研究員認為，這些年來，報業的版權保護困境很大程度上都是由于自身的糾結與矛盾。

四位專家從不同角度對傳媒發展提出了獨到的見解。

人工智能（Artificial Intelligence），英文簡稱為AI，在1956年由以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批年輕科學家首次提出。60年后的2016年，人機圍棋大戰AlphaGo以總比分4：1擊敗了李世石，讓“人工智能”概念徹底走入了大眾視野。

其實，除了圍棋比賽，從感知領域的語音交互和視覺識別，到分析領域的智慧醫療，再到服務領域中的無人駕駛汽車和安防等等，人工智能正在滲透和改變人類生活的各個方面。

更為值得關注的是，嗅覺敏感的傳媒業早就在擁抱人工智能，機器人寫作已經不是新鮮事兒。尤其近兩年在國內，騰訊Dreamwriter和新華社快筆小新的推出，進一步說明人工智能將改變新聞生產方式的論斷已是不爭的事實，未來某些領域消息寫作有可能會被人工智能所取代。

一、人工智能帶來的傳媒變局

在傳媒業的發展史中，技術一直扮演著重要的角色。15世紀中葉，谷登堡發明的金屬活字印刷術提高了印刷的質量和效率，使得文字大規模復制生產成為了可能，極大推動了報紙等印刷媒介的發展。而后諸如廣播、電視、互聯網等每一個新技術的出現，無疑都讓整個傳媒業進入到一個新的傳播時代。

現如今隨著人工智能技術的不斷成熟，必將推動傳媒業再次發生變革，從最基礎的采編環節開始不斷優化新聞生產方式，提升傳媒產業鏈的效率。

事實上，10年前人工智能就已經開始改變傳統的新聞生產方式。2007年，美國科技公司Automated Insights推出了新聞編寫的軟件WordSmith，用于撰寫財經類和體育類新聞稿件。只要導入最新的數據，每分鐘最快可以生成 2000 篇報道。

2014年3月美國加州發生4.4級地震時，《洛杉磯時報》依靠機器人寫新聞技術，成為第一家報道這次地震的媒體。《洛杉磯時報》系統內的地震新聞自動生成系統在收到美國地質勘探局發出的地震信息后，將數據輸入事先準備好的模板。這個系統僅用了3分鐘就完成了新聞的生成并將其發表在《洛杉磯時報》的網站上。

同樣是在2014年，美國美聯社宣布，自當年7月開始將使用自動化技術進行新聞報道。這讓美聯社在一個季度內可以生成4400篇短稿（每篇大約150-300字），所用時間比人工寫作縮短90%以上。①

在國內，騰訊在2015年9月10日發出了第一篇機器人寫作報道，該報道是由其開發的自動化新聞寫作機器人Dreamwriter根據算法生成的。這個機器人可以在瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。

新華社也在同年11月發布了新聞機器人“快筆小新”，它結合人工智能、數據挖掘等技術，能夠在短時間之內生產出財經、體育等專業領域的新聞稿件。②

這意味著自2015年開始，繼國外大型媒體使用機器人寫新聞之后，我國的媒體也陸續開始使用人工智能技術進行新聞寫作。

就在今年兩會期間，至少有10家新聞媒體推出了13個智能新聞機器人產品或應用，進行線上線下融合創新報道。如人民日報社的“小融”和“小端”、新華社的“i思”和“小新”、光明日報社的虛擬機器人“小明AI兩會”等等。③一方面大大降低了基礎稿件的采編成本，另一方面又如上述所言，提高了新聞生產的效率，讓新聞時效性得以更好實現。

二、最有可能被取代的為什么是消息寫作

人工智能技術的發展讓“機器寫新聞”聲名鵲起，當人們看到越來越多由機器“撰寫”的稿件之時，機器人能否取代新聞記者報道新聞成為了大家關注的焦點。

筆者認為，人工智能短期之內最有可能取代的是消息寫作，而非整個新聞傳播領域的所有新聞報道。

關注此類新聞報道不難發現，雖然新聞報道的類型中有消息、通訊等等，但截至目前，國內外媒體利用這一技術生產的新聞基本上只是短消息的報道。

為什么是消息寫作？筆者認為，首先是受人工智能現階段發展的技術局限。人工智能技術發展至今，盡管已經有61年，但人工智能技術仍處于非常初級的階段，機器人寫作新聞是通過程序員在后臺寫入的一系列算法，進行收集和挖掘數據、抓取關鍵詞來快速生成新聞稿件。

機器人寫新聞受制于這樣的工作原理流程，使得其“寫”出的新聞稿件模式單調，呈現模板化和規格化。因此，諸如騰訊Dreamwriter等新聞寫作軟件生產的消息，只是對模板的重復套用，一些數據和詞匯的搬運，缺乏創造力，更是無法展現人類記者在新聞稿件中透出的人文關懷。

其次是由新聞消息體裁自身特點所決定。消息的風格恰與目前人工智能技術所能生產出來的新聞文本風格相吻合。

眾所周知，消息報道是新聞報道中最為基礎的一種報道體裁，它講求報道事情概貌，而不講述詳細的經過和細節。換句話說，通常情況下新聞記者在消息寫作的過程中，只是將新聞六要素——時間、地點、人物、事件的起因、經過、結果——進行簡明報道，甚至在某些消息寫作中還會少一到兩個新聞要素。

這也就決定了消息寫作的語言風格是平實的，少有其他新聞體裁如新聞特寫中常出現的感情色彩，因為在新聞消息中最重要的是傳達及時、準確的信息，而非對原因的分析或者對人物的塑造等等。

新聞消息的最大特點是短和快。幾百字即可成為一篇消息報道，這大大降低了機器人寫作軟件算法編寫的復雜性，意味著短消息對于人工智能技術來說是最容易實現的；而“快”這一特點是機器人寫作軟件的強項，無論是Automated Insights公司推出的WordSmith，還是騰訊的Dreamwriter都能夠在1分鐘之內生成成百上千篇的短消息，這是人類記者所無法達到的寫稿速度。

最后，是因為機器人寫作可以全天24小時待命，一旦有突發事件，機器人就可以在第一時間收集和挖掘數據，通過算法瞬時生成稿件，及時傳遞給用戶，這已經將新聞最大特點時效性發揮到了極致。

因此，消息寫作是最有可能被人工智能所取代的，同時也從側面證實了目前人工智能技術的局限性，尚不能取代人類記者撰寫新聞特寫、新聞評論等體裁的新聞稿件。

三、數據類消息寫作或率先被取代

從報道內容上來區分消息時，我們可以將其劃分為政治新聞、財經新聞、文教新聞、軍事新聞、體育新聞、法制新聞、社會新聞等等。

而縱觀這10年機器人寫新聞的發展歷程，并非所有內容類別的消息寫作人工智能都會涉足，國內外知名媒體的優先選擇均是從財經新聞領域“切入”。

例如，2014年美聯社開始使用Automated Insights公司推出的WordSmith進行新聞報道時，首先選擇的就是財經新聞，其采寫的第一條消息為《蘋果打破華爾街第一季度預期》（Apple tops Street 1Q forecasts）。而美聯社每個季度約要撰寫300篇上市公司的業績報道，而使用自動化技術在同樣的時間內可以生成4400篇業績短稿（每篇大約150-300字），所用時間比人工寫作縮短90%以上。

又如，我國互聯網公司騰訊推出的Dreamwriter，主要服務于財經頻道，其在2015年發出第一篇報道也是財經新聞，題為《8月CPI同比上漲2.0% 創12個月新高》。

筆者認為，財經新聞被選中的原因是因為對于財經類消息中如上市公司業績報告這樣的報道，最關鍵的就是營收、凈利潤等財務報表中數據的采集，而且要做到精準無誤的報道，這顯然是機器寫作軟件的強項。

曾有業內人士在對比分析人類記者和機器寫作軟件對相同新聞事件報道的短消息異同時得出如此結論，機器寫作軟件的優勢在于數據收集能力、數據處理能力和寫作速度。④

與此同時，針對上市公司業績的消息報道，通常是模板化的，而如筆者文章第二部分中提到，現有的人工智能技術能夠提供的恰是模板化和規格化的報道，這就為財經類消息被人工智能取代提供了更大的可能性。

因此，一旦設計好消息模板，機器寫作軟件便能夠根據采集的海量數據進行模式化的處理，生成規格化的新聞報道，表現出極高的效率和精準性。

除了財經新聞以外，機器寫作軟件也常常運用到了涉及數據較多的體育比賽領域報道。例如在里約奧運會的賽事報道中，《華盛頓郵報》就采用寫稿軟件Heliograf 自動生成并在 Twitter 上發布新聞。Heliograf主要通過人工智能技術來快速生成一些簡單但有效的信息、比如奧運會的比分、金牌總數等等。⑤可見，機器寫作軟件的報道強項是以數據為核心的新聞報道，短期之內人工智能最有可能取代的也將是數據類消息寫作。

當然，人工智能技術也在不斷發展，未來或許也會有更多領域的消息寫作被取代。現在已經有機器寫作軟件能夠通過對不同語言風格語料庫的學習，來生成適應不同領域、人群和地區的新聞報道。比如針對女性時尚消費品的報道，針對00后一代形成的符合他們敘事習慣、語言習慣的報道。這無疑給人工智能此前模板化的消息寫作增添了一份“人情味”。

四、深度報道難以被取代

如前述，短期之內人工智能將取代的是消息寫作，而并非整個新聞傳播領域的新聞報道，因此，人工智能技術的出現在給新聞記者帶來新挑戰的同時，也給帶來了機遇。

不難發現，在當今碎片化信息泛濫的時代，高質量的深度內容往往仍能從信息海洋之中脫穎而出，占有一席之地，這就為新聞記者提供了更為明確的出路和努力方向，那就是深度報道。

第一，人工智能將記者從繁雜的基礎工作中解放出來

正如《華盛頓郵報》數字項目中心的負責人 Jeremy Gilbert 所說，人工智能不是要通過計算機取代記者，而是想將他們從基礎的工作中解放出來。換句話說，人工智能使得新聞記者可以將更多的精力放在那些有趣的或者更加復雜的新聞選題操作上。⑥

而在之前，新聞記者每天除了要面對瞬息萬變的現實世界，還要面對充斥著海量信息和觀點的互聯網虛擬世界。因此，對于日常新聞的采編，諸如消息類寫作變得比以往更加的繁瑣和復雜。

例如，新三板掛牌公司已經突破萬家，每到年報季的時候，新聞記者將面臨的是上萬家企業的財報，如若用傳統方式采編新聞短消息，再加上信息的審核，則人力成本和時間成本都非常高，而且采寫的數據容易出現紕漏。顯然，人工智能的出現則能夠很好地解決這個問題。

如此一來，新聞記者就將從基礎編輯中解放，工作的重心也將轉向深度內容創作，要專注于機器寫作軟件無法完成的調查性報道、解釋性報道，這樣的深度報道自然有著更高的內容質量，被取代的可能性更低。

第二，深度報道本身就具有強大生命力

深度報道是一種系統反映重大新聞事件和社會問題的新聞體裁，它不僅僅停留于新聞信息的表面，而是不斷地深入挖掘和闡明事件的因果關系以揭示其實質和意義，追蹤和探索其發展趨向。

這種報道形式，需要記者深入調查，探尋新聞信息背后的深層邏輯。挖掘信息內容等等才能生產出來的新聞文本，沒有扎實的采訪和調查，深度報道會變得弱不禁風。

筆者認為相比于機器，人類記者的最大優勢來自于信息的加工和再創造能力、新聞信息的深度挖掘和調查能力、新聞信息的解讀和分析能力，因此深度報道正是人類記者自身最大的優勢所在。

這也是為何央視《新聞調查》欄目能夠飽受好評，成為調查類報道的標桿性欄目。又如以深度報道著稱的《南方周末》和《中國青年報》的冰點周刊等等，皆是因為持續產出優質的深度報道內容，才在業界和學界有著良好的口碑。

此外，今年誕生的“紅星新聞”進一步說明深度報道的生命力。其由《成都商報》主導，是一款聚焦熱點新聞的新媒體。在誕生之后，便生產出多篇優質深度報道：從金正男涉嫌被謀殺的目擊者挖掘，到武昌火車站面館殺人事件細節披露；從穿山甲公子事件獨家采訪，到大理客棧老板猥褻女游客報道，都受到用戶讀者好評。

第三，技術發展使得未來深度報道內容形式更豐富

新技術的不斷出現，讓我們清楚的看到，今天新聞記者一篇報道的呈現形式變得更加多樣化，使得原本略顯干癟的文字陳述，因為加入技術元素更加飽滿豐富。

技術總是會讓新聞報道增色。2013年，《紐約時報》的數據可視化新聞報道《雪崩》獲得普利策獎，就已經在業內引起了關注，而后《華盛頓郵報》、路透社等媒體也先后啟動數據新聞業務，利用新技術手段不斷完善深度報道表現形式。

在里約奧運會中，英國《衛報》啟用旗下的數據可視化團隊對比賽中的運動數據進行分析，動態展示一個運動員從比賽開始到結束時的所有狀態數據，在推特上面發布后同樣吸引了大批用戶。

當前人工智能技術的發展，讓我們看到，在經過前期扎實的調查采訪之后，新聞記者能夠采用更加豐富的形式，推送深度報道給用戶。例如可以在網站或手機深度報道中設置交互環節時，采用人工智能的語音交互技術，提升交互體驗。

而網易此前在用H5界面展現其特稿《核輻射的回聲》就是新聞記者和新技術相互配合的典型案例。該特稿用“會話體”觸發呈現稿件內容，短段落文字和圖片交替出現，并適時給出選擇按鈕，讓讀者“參與”到報道中來，提升了可視化和交互屬性，增強了該特稿的傳播效果。

五、結論：

人類不用被人工智能擊敗人類圍棋冠軍而沮喪。包括棋類在內的所有體育項目，都是有明確規則的博弈。理論上說，人工智能在所有有明確規則的博弈中，都會擊敗人類。但是，人類擅長的創造性思維，是人工智能無法取代的。

今后，不僅從事重復機械勞動的工作崗位會漸漸被人工智能代替，比如流水線工人、快遞分揀員、汽車司機、翻譯、客服等等； 有明確規則的智力勞動也會被機器人所超越。消息寫作是有規則可循的，因此有可能被人工智能取代。但是，深度報道、新聞評論等是需要創造性思維，將是人類進一步深耕的領域。創造性的、藝術性的一些東西是機器所無法代替的，機器可以為人類解決“柴米油鹽醬醋茶”的問題，但是無法解決“琴棋書畫詩酒花”的問題。機器是冷冰冰的，而人是有溫度的。

注釋：

①《機器人也能寫新聞了！媒體記者會被取代嗎？》，人民網輿情頻道http：//yuqing.people.com.cn/n/2015/0918/c212785-27605218.html，2015年9月18日.

②趙新樂：《新華社“機器人記者”揭秘：一個你不知道的“快筆小新”》，中國新聞出版廣電報，2015年11月17日.

③《厲害了，我的“神器”2017兩會報道中的智能新聞機器人》，人民網傳媒頻道http：//media.people.com.cn/n1/2017/0315/c14677-29146493.html，2017年3月15日.

④陳小晰：《機器人新聞與記者稿件的對比》，《新聞記者》，2016年第09期，第21頁.

⑤⑥《<華盛頓郵報>用機器人報道奧運直接寫新聞》，環球網科技http：//tech.huanqiu.com/diginews/2016-08/9284571.html，2016年8月9日.

參考文獻：

[1]匡文波.人工智能會取代記者嗎？[J].新聞論壇，2017，（1）：60-62.

[2]喻國明.“機器新聞寫作”時代傳媒發展的新變局[J].中國報業，2015（23）：22-23.

[3]王悅，支庭榮.機器人寫作對未來新聞生產的深遠影響——兼評新華社的“快筆小新”[J].新聞與寫作， 2016（2） ：12-14.

[4]戴勁松，毛旭.機器人會取代記者寫作嗎？[J].新聞前哨，2016（5）：55-56.

[5]智春麗.不一樣的兩會報道——當兩會報道遇到人工智能[J]. 青年記者，2017（10）：34-35.

作者簡介：匡文波，中國人民大學新聞學院教授、博士生導師，中國人民大學新聞與社會發展研究中心研究員，全國新聞自考委員會秘書長，中國科技新聞學會常務理事；韓廷賓，中國人民大學新聞學院碩士研究生

編輯：徐 峰