從“新聞工業化生產”到“新聞智能化傳播”

【內容提要】隨著現代傳媒技術的不斷發展，新聞報道的樣式逐漸呈現多樣化趨勢，機器人新聞就是在這種浪潮中出現的一種新型新聞報道。由于機器人新聞處于初級發展階段，也即“新聞工業化生產”時代，學界對于其研究及其發展趨勢的預測也眾說紛紜。筆者根據當前傳媒技術的發展、人工智能的逐步完善、泛互聯網化趨勢增強等多方面因素，由機器人新聞為邏輯起點，對機器人新聞的發展及其前景進行展望和預測。認為在未來以機器人新聞為代表的智能傳媒將會引發傳統新聞從基本概念到經典傳播模式的顛覆性變革，從而進入新聞智能化傳播時代。

【關鍵詞】機器人新聞 新聞工業化生產 智能化傳播 信息流 泛互聯網化

新聞，自產生之日起便隨著社會技術的發展不斷產生變革。在經歷了三次科技浪潮之后，新聞報道也從傳統的紙質傳播，逐漸擴展到電子媒介、網絡媒介的范疇。而機器人新聞的出現，標志著新聞報道邁入了“新聞工業化生產”時代。雖然機器人新聞還只是在初級發展階段，但隨著泛互聯網化的環境出現以及人工智能的不斷發展，在大數據和信息流的支撐下，我們有理由相信以機器人新聞為代表的新聞工業化生產必然進入智能化傳播的發展階段。中國社會科學院新聞與傳播研究所與社會科學文獻出版社共同發布的《新媒體藍皮書：中國新媒體發展報告No.7（2016）》提到，“智能技術向跨行業滲透，逐步進入相對理性發展時期。智能技術將繼續改變媒體生態”。

一、機器人新聞引領“新聞工業化生產”

機器人新聞，目前業界沒有統一的定義，但大體比較趨同，主要是指機器利用計算機程序對相應的數據信息進行抓取，自動生成新聞文本。①機器人新聞其核心在于自然語言的生成，內容來源依托大數據的支撐，形成模式按照預設的程序和算法，是計算機技術與大數據信息在新聞領域融合的產物。

（一）機器人新聞的發展歷史及其現狀

關于機器人新聞的最早案例是40年前耶魯大學出現的“故事寫作機器人算法”②。在隨后的發展進程中，學界對于“計算機輔助新聞”和數據新聞的關系存在爭論，進入21世紀，隨著技術的不斷進步，“計算機輔助新聞”的形式進一步多樣，出現了“算法新聞”“自動化新聞”和“新聞機器人”。2006年3月，美國信息供應商湯姆森金融公司開始運用電腦程序來代替財經記者，自動撰寫經濟和金融方面的新聞。2010年，美國西北大學開發出Stats Monkey軟件，利用此軟件可以自動從網頁抓取比賽數據信息，并在幾秒后完成新聞創作。

真正引起人們關注的機器人新聞是2014年3月一篇由新聞機器人撰寫的報道，它在不到5分鐘的時間里，通過搜集到的美國地震局測量的數據直接轉化成短消息，在經過人工校對后發表在《洛杉磯時報》的網站上。

當前，主導新聞機器人行業的主要有3家企業，分別是總部位于美國伊利諾伊州的“敘事科學”公司（Narrative Science）、總部位于美國北卡羅來納州的“自動化洞察力”（Automated Insights）公司以及總部分別位于美國得克薩斯州、紐約州和法國巴黎的“伊索”（Yseop）公司。

目前，機器人新聞在部分新聞媒體中已經投入實踐應用。《福布斯》雜志早已開始大范圍使用敘述科學公司的自動寫稿程序，并專門在網站上設置了由此程序所生成新聞的網頁；俄羅斯搜索引擎Yandex應用機器人撰寫天氣和交通報道；法國的《世界報》與Syllabs公司合作，在2015年的選舉活動中，用機器人寫手報道了數千條實時的各地選舉情況。而《洛杉磯時報》和美聯社則是應用機器人新聞進行報道的較為成熟的媒體。

就國內媒體而言，2015年9月10日，騰訊財經一條《8月CPI同比上漲2% 創12個月新高》的消息就是由一款自動新聞寫作軟件Dream writer完成的。11月，新華社也正式推出新聞機器人“快筆小新”參與寫稿項目，它可以迅速完成體育、財經等數據類相關的稿件自動撰寫。

（二）新聞機器人基本工作原理

新聞機器人簡單地說就是一套特定的算法，它根據已經預設的“模板”，對所搜集到的數據進行加工和處理，并由此自主生產出新聞的一種計算機程序。以新華社的“快筆小新”為例，機器人寫稿流程分為數據采集、數據加工、自動寫稿、編輯簽發4個環節。技術上通過根據各業務板塊的需求定制發稿模板、數據自動抓取和稿件生成、各業務部門建稿編審簽發“三步走”來實現。③

從以上的工作原理我們不難發現，當前的機器人新聞主要還是新聞報道中的輔助型角色，用于處理一些數據性顯著、報道程式化明顯、擁有明晰數據支撐的新聞題材。

（三）業內對機器人新聞的優劣探討

機器人新聞自出現起，業內就發出了“新聞記者是否在未來面臨著失業危險”的討論。進一步深化到對于機器人新聞優劣的探討中，筆者通過對相關文獻的搜集和梳理，發現對于其優劣的討論主要集中在以下幾個方面：

1.機器人新聞的優點

首先，新聞記者從繁復的數據整理新聞中被解放出來。新聞報道者可以集中精力進行深度報道，完成更具價值、更具創造性的新聞。其次，大大提高了新聞報道的時效性。對海量的數據進行分析梳理、最短的時間里生產出新聞。回到文章開頭提到的《洛杉磯時報》網站的地震報道，當時《洛杉磯時報》記者肯·施文克被地震驚醒后，下床直接翻看電腦，發現關于這次地震的簡訊已經由機器人完成，在快速瀏覽之后他迅速簽發了這篇稿件，《洛杉磯時報》也成為報道該地震的首家媒體。再次，機器人新聞大大提高了新聞生產的效率。例如，2013年，Wordsmith公司的寫作機器人生產出3億多篇報道，比世界上所有媒體生產的新聞總量還要多。

2.機器人新聞的缺陷

其一，程式化的報道雖然客觀公正，但是可讀性較差。由于機器人新聞是在原有預設的模板中對新聞進行加工處理和生成，所以其程序化的報道模式讓人覺得略為乏味。但是，2015年10月14日，騰訊財經再次發布機器人新聞稿件，推出了“常規版”“研判版”“民生版”3個版本。3個版本的文章文風各異，讓我們看到了機器人新聞多樣化報道的嘗試。其二，缺乏新聞敏感。新聞機器人不能主動發現新聞，只能根據編輯預設的模板對某一主題進行報道。其三，報道類型局限。目前的機器人新聞無法出現深度報道。甚至有一些知名學者對于現在這些自動寫稿系統并不看好，認為這些簡單的稿件的撰寫，實際上對于新聞記者來說所需的時間和精力是很小的，因此沒有必要發展這一新的報道模式。其四，機器人新聞侵犯用戶隱私問題。對于用戶內容生產以及新媒體用戶數據搜集都有可能觸犯用戶的隱私。其五，新聞報道不平等。機器人新聞作為現代科技的結晶，其應用是需要有雄厚的經濟基礎、成熟的技術、大量數據等多方面做支撐的。因此，不同地區的媒體由于自身實力對其投入成本和精力是不同的，使得越發達的國家的地區新聞報道越成熟，而不發達的國家和地區媒體新聞報道越沒有競爭力。這也是應該值得注意的地方。

從以上對于機器人新聞報道優劣的分析來看，似乎機器人新聞還存在著較大的缺陷和問題，特別是不能和當前由記者撰寫的深度新聞報道相匹敵，但是機器人新聞作為新興的報道模式已經在很多方面顯露出其巨大的潛力優勢，這是不容忽略的，隨著人工智能發展、泛互聯網化的趨勢出現、傳媒技術的進步，機器人新聞也一定不會簡單地停留在標準化工業化生產模式當中。筆者認為，機器人新聞將伴隨著傳媒智能化不斷發展，會引發傳媒行業和傳媒生態的深刻變革，從而最終引領“智能傳媒”時代的到來。

二、智能化傳播的實現基礎

要想了解什么是智能化傳播，首先應該知道什么叫智能。人工智能專家尼格尼維斯基將其定義為機器具有“學習和理解事物、處理問題并做出決策的能力。智能化傳播，實際上指在傳媒領域，伴隨著人工智能的發展，依托互聯網、云計算和信息流，傳媒將具備“智慧形式”，能夠獨立自主地對新聞進行報道和傳播，當智能化傳播發展到一定階段后，智能傳媒的時代也將到來。

（一）內容支撐：信息流的豐富與共享

傳媒智能化首先需要有足夠豐富的內容支撐。這里面主要是指信息流的極大豐富和共享。所謂信息流，重點在于“流”上，是能夠在用戶需要、接觸終端、算法推薦之間自由匹配的智能傳媒產品數據，要不停地與其他數據進行關聯與分析。④因此它不是固態的，而是流動的。

由于信息流的重點在于“流動”，其核心含義是互聯網是世界上最大的復印機、復制品必然流動，未來以期不再是固定的，可捕捉、可占有的實體，一切都將是“流”。而貢獻則是未來事物增值最重要的方式，每一次“共享”，都在享受產品的同時更新了該產品的關系和結構。這種“蜂巢思維”會使共享朝著越發高級的方向發展。也就是說，每一次分享不光是索取，也是貢獻，在對一個新聞主題或者報道進行多次分享后，會讓這個新聞素材更為豐富和完善。

今日頭條的迅速發展就是得益于對于信息流的豐富和共享。用戶可以使用微信、微博、QQ賬號注冊或登錄今日頭條，而今日頭條則根據用戶的社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等進行分析，在5秒鐘內計算出用戶興趣，并可以實時海量地進行數據處理構架。實時推薦，0.1秒內計算推薦結果，3秒內完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算出新用戶興趣分配，10秒內更新用戶模型。

當然，今日頭條對于信息流的運用還處于初級階段，未來的信息流將會是全社會領域所有信息、數據的共享與流動，這就為新聞報道提供了必要的內容支撐。

（二）技術支撐：人工智能的不斷發展

人工智能的發展主要可以從硬件和軟件兩個方面進行考量。

就硬件方面來說，摩爾定律表明，每18個月，單個集成電路上集成晶體管的數量翻一番，而價格不變。當前計算機的性能也是按照這種指數級別發展的，雖然當前集成技術已經接近極限，但隨著納米技術、原子時代的來臨，這些必將助力計算機朝著更加智能化的方向發展。

就軟件方面來看，自從計算機在70年前誕生以來，“人工仿腦”的探索就一步步地在不斷推進。1956 年誕生了人工智能，2006 年創造了神經元網絡，聯網的機器開始了深度的學習。

就機器人新聞來說，現在的數據和素材還是靠人工的錄入或者是設置一定的程序對特定數據和信息進行抓取。然而，今天，“互聯網將向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經系統，也會擁有自己的記憶神經系統、中樞神經系統、自主神經系統。”⑤

可以預見，未來新聞機器人將不斷學習，在素材的基礎上，具備復雜的分析、處理和判斷能力，并能夠模擬甚至復制新聞記者的寫作方式，在建立起自己的話語系統后，可以進行新聞內容的原創。這將最終依賴人工智能的產生，它已經具備語言、情感甚至自我意識。

（三）環境支撐：社會泛互聯網化

隨著信息傳感、無線通信技術的發展，互聯網將朝向更加高級的階段發展，必將打破人與人、人與物、物與物之間的時空間隔，形成廣泛聯通的互聯網絡。

德國工業4.0戰略和中國“互聯網+”行動計劃的推進實施，產業互聯網、智能電網等全面接入互聯網，迄今為止，互聯網已經展開為包括人際網、物聯網、內容網、智能電網、產業資源網等在內的初級泛在網。思科公司預言，到2020年，傳感器和致動器等占據全球物聯網設備的主動地位，并且總量將達到750億臺；在全球80億人口中，每1個人將對應9.4臺物聯網設備。⑥

如今，人類生活與互聯網聯系得愈發緊密，在進行線上行為的時候，我們的很多信息和行蹤都不可避免地被記錄下來。例如，出行可以定位，付款可以精確記錄消費并評估你的消費能力和水平，手機上的聊天記錄和朋友圈可以顯示出更多的個人信息、興趣愛好、職業特點、說話方式、作息規律甚至性格特征，運動軟件記錄下來你的身體狀況、運動能力，網上購物可以顯示你的生活需求等等。

所謂社會泛互聯網化，就是指整個社會與互聯網深度融合，成為社會發展最為重要的組成部分，它打破了物理界限和時空概念，人們生活的各個方面已經深深的置于三網融合之中，而在融合過程當中，個體的所有行為都將會有網絡的參與，這些經過網絡參與的信息也是整個社會信息流的組成部分。當所有人的信息流匯集到一起，一個個新聞事件和社會現象就產生了，有了這些信息流的自動記錄，才能夠為智能傳媒的生產提供素材。當然，這種信息流的豐富度和容量是巨大的，也只有具備了這樣級別的豐富度，一個個新聞事件才能夠被勾畫出來。

三、智能傳媒展望

雖然當前對于智能傳媒的探討鮮見，甚至業內有學者對智能傳媒的代表機器人新聞并不看好，但筆者通過上面機器人新聞的基本梳理，以及新聞智能化傳播的實現基礎因素分析，認為智能傳媒的時代終將到來，它將引發傳統新聞定義和經典傳播模式的顛覆性變革，是新聞行業的一次革命。

（一）打破經典傳播模式：傳播者和受眾融為一體

新聞智能化傳播的到來，將打破傳統的傳受界限，把傳播者與受眾融為一體，不可分割。即所有的新聞內容都只有在用戶反饋的基礎上才能呈現，傳播者不是傳統意義上的自然人，而是一種算法和程序，只有接受了用戶的提問和反饋才能生產和制造新聞。也就是說，每個自然人用戶都有自己的專屬新聞，新聞的生產只有接受到用戶的需求后，通過互動的方式來實現。

實際上，就目前階段而言，這種根據受眾反饋而進行自動化新聞報道的模式已經初現端倪。《紐約時報》機器人就發揮了比寫手更為重要的作用——新媒體版主編。《紐約時報》數據團隊開發的機器人Blossom，每天對Facebook 等社交平臺的海量文章進行大數據分析，甄選“爆款”文章推薦給各大版面的責任編輯并提出建議，且每天工作24小時不休息。據內部統計的數據顯示，被Blossom推薦的文章，點擊量達到非推薦文章的38倍。

未來的智能傳媒，經典的傳播模式已經被打破，它既不同于一般從傳播者到受眾的傳播，也不同于自媒體時代受眾的自我發布，而是將生產者、傳播者、接收者融合在一起，形成反饋即產出的逆向新聞生產過程。最大的受益者也將會是受眾，他們將會享受到絕佳的用戶體驗。

（二）顛覆性的平臺運行與呈現：平臺二重性與介質泛化

所謂平臺二重性，就是指新聞傳播的渠道既是內容呈現平臺，也是內容生產平臺，二者融為一體，不可分割。由于未來智能傳媒的新聞發布模式將會是反饋——產出模式，因此，用戶用于獲取新聞的平臺也將具備內容生產功能。所謂介質泛化，是指傳播介質不單獨局限于傳統意義上的報紙、廣播、電視、移動終端，而是泛化于生活中各個介質。在未來智能傳媒時代，用戶體驗會更加優化，一個新聞的呈現不僅僅局限于傳統的文、圖、聲、像，隨著虛擬3D等技術的成熟與發展，未來智能新聞甚至可以給受眾還原新聞現場，受眾所接受的新聞不僅可看、可聽，甚至可觸、可聞、可感。

美國學者凱文·凱利還提出了“屏讀”的概念，認為未來的屏幕不僅是呈現內容，它還會觀察我們，成為我們的鏡子。它可以記錄我們生活中的每一個微小細節，包括照片、對話、活動等等。屏幕成為了既可以記錄，又可以播放這些活動的數據庫。而屏幕不斷自我追蹤的結果，是對人們生活沒有瑕疵的“記憶”，屏幕成為了我們身體的一部分。⑦

更有大膽的設想提出，未來智能傳媒已經不需要任何實物介質，而是通過腦電波的交流完成的。雖然這些想法目前只是處于構想階段，但可以肯定的是，未來的介質泛化將會是必然趨勢。

（三）改寫傳統新聞基本定義：智能預測性新聞成為高級新聞報道樣式

所謂預測，就是指通過歷史數據采集、數學模型分析和調整，對事物未來的發展進行預測和估計。智能預測性新聞，是指計算機程序在對現有信息流分析的基礎上，對未來可能出現的發展或結果進行準確的預測，提供新聞報道。

2008年美國谷歌公司提前14天成功預測出甲型H1N1流感在美國的爆發，美國Farecast公司對美國國內機票價格的預測，使平均每張機票節約50美元，以及美國沃爾瑪公司預測出在季節性風暴期間，人們對特殊食物的需求等等，都可以看作是預測性新聞的例子。不過這也只是在大數據前提下，在人類智慧的干涉中完成的預測性新聞，與智能預測新聞還存在質的區別。

大數據的研究者們不斷強調，人類的行為是可以預測的。美國教授艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西認為那些被長期認為完全偶然的人類行為其實是有序模式，他將這一模式稱之為“爆發”，即人類日常行為模式不是隨機的，而是具有“爆發性”的，爆發無處不在。在擁有龐大的數據儲備資源、強大的信息處理能力和科學的統計分析技術基礎上，人類的行為是可以預測的。

不同的新聞事件具有相關性，在已經發生的新聞事件中，通過對其相關性的分析，可以發現數據所呈現出來的發展趨勢或異常變化，并將其作為新的數據加入到對新聞事件的分析和預測的報道中，這里面的數據，已經不是傳統意義上的數字，而是一種信息。

此時的前提條件是，人工智能也將會是達到超人類智慧的層級，它能夠通過獲得的數據和信息對一個復雜的新聞事件進行分析和處理，最終做出正確的預測。隨著傳媒智能化的不斷發展，在數據支撐、互聯網泛化和人工智能的支撐下，預測性新聞將會成為一種全新的新聞報道樣式。傳統的新聞定義和概念也將會被顛覆，新近發生、實時直播已經不能完全涵蓋新聞在時效性上的定義，智能預測性新聞將成為高級新聞報道樣式。

注釋：

① 史安斌、龍亦凡. 新聞機器人溯源、現狀與前景[J].青年記者，2016（22）：77-79.

②htfl5：//gel.msu.edu/

classes/tc848/papers/Meehdn.Tale-Spin.pdf

② http：//tech.sina.com.cn/

it/2015-11-06/doc-ifxknius9710827.shtml

③ 呂尚彬、劉奕夫.傳媒智能化與智能傳媒[J]. 當代傳播，2016（04）：4-8.

⑤劉鋒：《互聯網 + 腦科學，中國腦計劃的機會》，百度百家：http：//liufeng.baijia.baidu.com/article/98062。

⑥新浪科技：http：//tech.sina.com.cn/t/2013-10-01/

10518786414.shtmlutm_source

=tuicoolutm_medium=referral

⑦（美）凱文.凱利著，周峰、董理、金陽譯.必然[M].北京：電子工業出版社，2016.115.

參考文獻：

[1]張鋆. “機器人寫手新聞”對傳統新聞生產的影響[J]. 新媒體與社會，2014（03）：319-326.

[2]徐曼.國外機器人新聞寫手的發展與思考[J].中國報業，2015（23）：32-34.

[3]葉雷.關于未來商業科技的十二個關鍵詞——讀凱文·凱利新作《必然》[J]. 資源再生，2016（01）：66-68.

[4]蔣枝宏.傳媒顛覆者：機器新聞寫作[J].新聞研究導刊，2016（03）：46-75.

[5]王江濤.機器人新聞寫作的局限與不足——基于騰訊財經寫作機器人Dream writer作品的分析[J].傳媒觀察，2016（07）：12-14.

[6]譚秀湖.大數據時代預測性新聞傳播淺析[J].編輯學刊，2014（06）：41-44.

[7]陳雪奇、王人立.大數據重構預測性新聞的向度[J]. 新聞界，2014（21）：74-80.

[8]梁旭艷.流動性：屏讀時代書籍的新特征[J]. 出版發行研究，2016（05）：45-47.

作者簡介：滕瀚，南京政治學院博士研究生，研究方向為新聞理論與歷史

編輯：孟凌霄