應用于地震災害人員損失評估的人員分布統計方法試驗

賴 敏，范柱子，劉學華，劉 全

(1 四川省地震局，四川 成都 610041；2 雅安市石棉縣防震減災局，四川 石棉 625400；3 綿陽市平武縣防震減災局，四川 平武 622500；4 雅安市蘆山縣防震減災局，四川 蘆山 625600)

應用于地震災害人員損失評估的人員分布統計方法試驗

賴 敏1，范柱子2，劉學華3，劉 全4

(1 四川省地震局，四川 成都 610041；2 雅安市石棉縣防震減災局，四川 石棉 625400；3 綿陽市平武縣防震減災局，四川 平武 622500；4 雅安市蘆山縣防震減災局，四川 蘆山 625600)

鑒于基于人口數據庫統計資料的地震災害人員損失模型的不足，進行了更小空間尺度和時間窗口的人員分布統計試驗。利用已有研究成果，對該數據進行了模擬演算。表明了該統計工作對于提高基于人口數據庫統計資料的地震災害人員損失模型的應用精度是有益的。

人員分布；震害人員損失快速評估；模擬計算；人口數據庫

地震是突發的自然災害，一次破壞性地震往往在極短時間內造成十分嚴重的人員傷亡。在最短時間內進行地震造成的接近實際狀況的人員傷亡評估，是地震應急和政府決策的重要依據，其重要意義不言而喻。地震災害快速評估系統實際上是地震災情的盲評估，其評估結果精度取決于收集到的基礎數據以及所采用的模型公式精度。作為地震災害人員傷亡快速評估的人口分布研究相對較少，諸多地震災害人員傷亡快速評估模型應用的人員分布(密度)數據來源均應用全國人口普查的數據[1-8]。從中華人民共和國統計局公布的第六次地方人口普查公報以及2010年5月23日頒布的中華人民共和國國務院令(第576號)第八條規定：“人口普查每10年進行一次，尾數逢0的年份為普查年度。兩次普查之間，進行一次比例為全國1%的人口抽樣調查”可知，全國人口普查數據在實際應用中存在兩方面問題：一是數據空間分辨率低(縣級)；二是時間分辨率低(5～10年)。隨著城市化進程的開展，流動人口的增加，進一步制約了地震傷亡人口評估的精度[7]。所以，獲取接近真實狀況的人口分布統計結果，對于地震災害人員損失快速評估是十分必要的。筆者嘗試了時間間隔為月的人口統計數據的試驗方法。

1 技術思路和試驗方法

首先獲取當地統計時間以前的戶籍人員統計資料，進行人員分布統計，獲得當月該地域的人員分布數據資料。將每月人員分布數據與公式(1)項的數據相比較，即得到當月的人員分布變化數據資料。

將上述公式(2)項的結果應用于地震災害人員傷亡快速評估的模擬計算。我們選取了四川省三個縣的六個村/場鎮(見圖1及表1)，作為統計試驗點，進行了關于春節期間人口數量變化的統計試驗。鑒于2017年春節時間為1月27日(除夕)，所以確定每月25日為統計時間，作為參照也統計當時、當地的戶籍人口數量。統計時間是2016年12月～2017年2月。六個村/場鎮參與統計試驗的基本信息見表1。平武縣和蘆山縣統計點的村民經濟收入以傳統務農、外出務工為主。石棉縣統計點村民的經濟收入以傳統務農、當地企業打工或外出務工為主。統計點地形條件是蘆山縣為丘陵，平武縣和石棉縣為山區。

2 人口統計試驗數據結果

2016年12月-2017年2月的人口統計數據結果分別見表2～表7。將表2～表7的人口變化率作圖，形成圖2。

表1 參與統計試驗的村/鎮信息表

表2 蘆山縣大川鎮三江村人數統計數據

注：1學生—在校學生及教職員工；2 機關—村(鎮)級機關；3 工商戶—從事商業活動的所有商戶；4 務工—在當地企業工作的所有人員；5 務農—排除前4項參與者的所有人員；6 流動—未在當地生活或工作的所有人員以及1、2、4項由于放假滯留在當地的人員。

表3 蘆山縣雙石鎮雙河村人數統計數據

表4 平武縣高村鄉場鎮人數統計數據

表5 平武縣虎牙鄉場鎮人數統計數據

表6 石棉縣栗子坪鄉紫馬村人數統計數據

圖1 統計點位置

表7 石棉縣永和鄉白馬村人數統計數據

表8 各統計點人口變化比率的相對誤差(%)

圖2 2016年12月-2017年2月人口變化趨勢

從圖2及表8可見，若以2016年12月的人口變化率作為基準的話，3個月的各統計點的人口數量變化率的相對誤差均遵循：基準-高-基準的形態。這表明，人口變化較大的時間出現在春節期間。

3 將統計數據應用于實際震例的模擬試驗

文獻[7]提出了計算地震人員死亡的評估公式(見原文的公式8)：

(1)

關于地震期間人員分布狀況，本文引用文獻[7]表2，見表9。

表9 汶川地震前6度以上地區人員分布狀況表

按上式引用表9的數據試算結果為，地震災害的盲評估地震死亡人員數量為83 489人。汶川地震中，汶川地震中實際死亡人數為69 227人，失蹤18 194人，總數為87 421人。評估死亡人數與實際死亡人數的相對誤差為4.709%。將表3的雅安市蘆山縣雙石鎮雙河村三個月的統計人口變化比例結果，乘以表9的不同烈度地區的人口分布，按上面介紹的方法計算，結果見表10。

表10 不同人員分布比例模擬汶川地震人員損失評估結果

從表10可見，不同統計時間的人員分布將導致地震災害的盲評估地震死亡人員數量最大誤差為14.39%。這表明，不同時間的人口數據統計結果將導致附加的地震災害的盲評估地震死亡人員數量誤差。

4 結語

通過上述的試驗可見，僅僅引用人口數據庫的數據進行地震災害人員損失計算，是不可靠的。若要提高基于人口分布(密度)的地震災情人員損失評估模型的精度，必須切實進行更低統計地域空間密度和更小時間窗口的人員分布統計數據的基礎統計工作。否則，各種基于人口庫數據資料進行的地震災害人員損失的模型研究工作均是不適宜的。

[1] 蔡宗文，等.基于居民地分布的震害快速評估方法[J].中國地震，2007,23(4)：410-415.

[2] 危福泉，等.基于人口統計數據的區域快速震害評估方法[J].地震學報，2008,30(5)：518-524.

[3] 吳海燕，等.1999年以來地震生命損失研究的新進展[J].震害防御技術，2014,34(1)：90-102.

[4] 李曉杰，等.強震人員損失回歸預測方法[J].西北地震學報，2012,34(1)：44-48.

[5] 李媛媛，等.地震人員傷亡評估方法研究[J].災害學，2014,29(2)：223-227.

[6] 肖光先.震后災害損失快速評估[J].災害學，1991,6(4)：12-17.

[7] 韓貞輝，等.人口、房屋數據空間化及其震害快速評估的應用[J].地震地質，2013,35(4)：894-906.

[8] 徐國棟，等.汶川地震損失的快速評估[J].地震工程與工程振動，2008,28(6)：74-83.

MonthDistributionStatisticalMethodExperimentUsedtothePersonnelLossAssessmentduetoEarthquakes

LAI Min1，FAN Zhuzi2，LIU Xuehua3，LIU Quan4

(1.Sichuan Earthquake Agency, Sichuan Chengdu 610041;2.Earthquake Disaster Reduction Bureau of Shimian, Sichuan Shimian 625400;3.Earthquake Disaster Reduction Bureau of Pingwu, Sichuan Pingwu 622500; 4.Earthquake Disaster Reduction Bureau of Lushan, Sichuan Lushan 625600, China)

In view of the deficiency of earthquake disaster personnel loss model based on population library statistics, the personnel distribution statistics of smaller space scale and time window are conducted. Using the existing research results, the data is simulated. It is indicated that the statistical work is necessary to improve the assessment accuracy of earthquake disaster personnel loss model based on population statistics.

personnel distribution；damage rapid assessment; simulation calculation；population database

2017-06-16；

2017-10-11

四川省地震局地震科技專項LY1704。

賴敏(1957-)，男，四川省成都市人.

P315.941

B

1001-8115(2017)04-0021-03

10.13716/j.cnki.1001-8115.2017.04.006