地震低頻異常屬性在渤海Q油田油氣檢測中的應用研究

張鵬志， 陳華靖， 閆 濤， 陳文雄， 田 濤

(中海石油(中國)有限公司 天津分公司渤海石油研究院,天津 300459)

地震低頻異常屬性在渤海Q油田油氣檢測中的應用研究

張鵬志， 陳華靖， 閆 濤， 陳文雄， 田 濤

(中海石油(中國)有限公司 天津分公司渤海石油研究院,天津 300459)

渤海Q油田含油層系主要發育在明化鎮組下段和館陶組上段。油田進入大規模調整以來，為應對風險井位快速實施以及精細挖潛，需對部分潛力砂體快速進行含油性定性評價。通過地震波吸收衰減分析技術，對油田西區X潛力砂體的含氣性預測進行了應用研究。研究區探井的油水層的頻譜分析表明，存在“低頻增加、高頻衰減”，且油層的低頻增加更明顯的現象。在此認識的基礎上，利用廣義S變換計算了潛力區的低頻增加梯度(LFG)，進行了潛力區的含油氣性的綜合預測，預測結果跟實際鉆井結果對比具有很高的符合率，同時應用該技術還指導了油田后續多口水平井的高效實施。

吸收衰減； 廣義S變換； 低頻異常梯度； 含油氣性

0 引言

渤海Q油田位于石臼坨凸起，是在前第三系古潛山(石臼坨凸起)背景上發育起來的、為斷裂復雜化了的大型低幅度披覆背斜構造。周邊被渤中、南堡、秦南三個生油凹陷環繞，成藏條件十分有利。含油層系主要發育在明化鎮組下段和館陶組上段。受構造、斷層、巖性的多重制約，油水系統復雜，油藏類型多樣，且變化大[1-2]。

由于疊前數據的計算、分析工作不僅量大，而且疊前數據還存在著反射能量弱、大偏移距拉伸畸變等缺陷[3]。但疊后地震數據信噪比較高，數據量小，其靈活、快速的油氣檢測特點，能夠適應油田開發階段，井位實施快、潛力砂體快速評價的需求。因此，近年來疊后地震油氣檢測的技術，在油田高效開發以及滾動挖潛中得到了廣泛應用。

目前疊后油田檢測技術主要基于地震頻譜衰減分析，從大量的文獻調研來看，前人對于該理論的應用主要集中在含油氣高頻衰減來提高油氣預測精度上。黃中玉等[4]應用地震信號能量衰減EAA(Energy Absorption Analysis)技術，表明高頻衰減系數異常變化值與地層含油氣有關；張益明等[5]根據含氣層高頻成分的頻譜衰減劇烈性質，采用瞬時子波吸收分析技術從復賽譜中分離地震子波和反射系數，提高油氣預測精度；張會星等[6]、杜藝可[7]從雙相介質的地震波衰減特性研究出發，在模型試算取得有效結果的基礎上，對實際工區的樊131區塊的目的層進行油氣檢測，取得了良好的應用效果；劉立峰等[8]借助非正交小波變換優良特性，引入非正交Gabor-Morlet小波變換的時頻分析方法，對縫洞型碳酸鹽巖儲層的含油性進行預測。筆者在基于地震波吸收衰減分析技術的基本原理和方法的基礎上，通過對實際研究區探井的主力油層的頻譜分析表明：研究區油氣存在“低頻增加、高頻衰減”現象，且油層的低頻增加現象更明顯。在此認識的基礎上，利用廣義S變換算法計算了潛力區的低頻增加梯度(LFG)，并據此進行了潛力區的含油氣性的綜合預測，經過后續所有已鉆井證實，油氣預測吻合率達80%以上，同時應用該成果成功指導了綜合調整后續多口水平井實施。

1 地震波吸收衰減分析技術方法

1.1 基本原理

地震波吸收衰減是指地震波在地下介質傳播中總能量的損失，是介質內在的屬性[3-4]。由地震波的吸收衰減引起的振幅、頻率和吸收系數等地震波特性參數的變化，是目前石油地球物理勘探領域在疊后地震資料上進行儲層中的流體預測的理論基礎，也是當下熱門研究課題之一[9]。

實驗室研究證明：地層的吸收性質對巖性的變化具有很高的靈敏性，尤其是對于介質內流體性質的變化具有明顯的反應。郭棟等[10]指出地震波經過含油氣儲層時發生衰減，且高頻成分比低頻成分的衰減程度高。地層吸收的不一致性使地震信號的譜結構發生了改變，頻譜上表現為低頻能量相對增加，高頻能量相對減弱[11]。在地質體中,如果孔隙發育，充填油、氣、水時，地震反射吸收加大,高頻吸收衰減加劇[12-15]。含油氣地層吸收系數可比相同巖性不含油氣地層高幾倍甚至一個數量級。從已有的文獻[3,15-17]調研中發現，地層吸收性質與巖相、孔隙度、含油氣成分等有密切關系，因此，利用地震波在特定地層中衰減信息，可以預測該地層的巖性、含流體類型等信息。

張會星等[6]、杜藝可[7]、李勇等[18]人通過模擬雙相介質實驗得出，當介質中含油氣時，地震記錄上的低頻共振、高頻衰減現象十分明顯(圖1)。而且油和氣的“低頻共振，高頻衰減”現象有所不同，油的“共振”現象明顯，而氣的“衰減”現象明顯。

同時刁瑞等[17]通過應用物理模型分別建立含水、含氣的地震記錄模型(圖2(a)、圖2(b))，分析含水和含氣區域的頻譜特征(圖2(c)、圖2(d))，得出“含氣區域的低頻成分有所增加，高頻成分有所衰減，且衰減量較大”的結論。雖然目前“高頻衰減”現象已為人們所熟悉，前人對于地震波穿過含油氣砂巖時，引起高頻衰減現象進行含油氣檢測的研究較多[19-21]，但對于“低頻共振”卻是一個新發現，因此利用低頻信息進行油氣檢測的研究相對較少。

1.2 廣義S變換

隨著地震勘探技術的發展，利用時頻分析技術在疊后地震資料直接進行烴類檢測，已成為快速實現儲層含油氣性分析的重要手段之一。其中，如何將地震資料的時間域數據轉換到頻率域，是實現疊后烴類檢測的關鍵。眾所周知，要實現地震信號的時間域轉化到頻率域，有效的時頻分析方法成為影響分析地震波吸收衰減的主要因素。為此，近年來，許多學者提出了不同的時頻分析的方法(如：短時傅立葉變換(STFT)、Gabor變換、小波變換、S變換等)。

圖1 含油區域特征曲線圖Fig.1 Oil-bearing zone ‘low-frequency increase, high-frequency attenuation’(a)無油氣區頻譜特征；(b)有油氣區頻譜特征

圖2 氣水層高低頻頻譜特征[17]Fig.2 Frequency spectrum characteristics of gas-bearing and water-bearing(a)含氣地震模型；(b)含水地震模型；(c)含氣層模型振幅譜；(d)含水層模型振幅譜

與連續小波變換、短時Fourier變換等時間-頻率域分析方法相比，S變換有其獨特的優點(如：信號的S變換的時-頻譜的分辨率與頻率(即尺度)有關,且與其Fourier譜保持直接的聯系，基本小波不必滿足容許性條件等[22])。然而常規S變換的窗函數是以固定的趨勢隨頻率變化，不能根據具體的需要進行調整，在應用中受到了一定地限制。

4) 人機界面友好。實時數據顯示、歷史數據查詢、歷史報警查詢、參數變化查詢、報告查詢、儀表參數設置、運行數據分析、實時趨勢、歷史趨勢、儀表高級診斷功能、運行診斷、零點驗證、零點標定、智能儀表自校驗(SMV)、大數據全生命周期診斷、安全管理、設備管理等。

調節廣義S變換的參數能夠獲得不同的時頻分辨率，在獲得較高的時間分辨率的同時，頻率分辨率會明顯降低，而且時頻譜中高頻能量異常突出，這是因為廣義S變換的窗函數不能滿足能量歸一化條件。隨著頻率的增加，窗函數的幅值會迅速增大，對時頻分布的能量產生明顯的加權效應，就會得到錯誤的時頻譜能量分布特征。為解決這一問題，提出了窗函數能量歸一化的廣義S變換。

定義窗函數為[17]：

(1)

p(τ,f)=h(τ)e-i2πfτ

(2)

式中：窗函數的時間寬度隨著頻率f的增加而減小；τ用于確定窗函數的時間位置；p和λ分別是用于調節窗函數的時間延續度和衰減趨勢的參數。

信號h(t)的改進廣義S變換表達式為：

p(τ,f)*w(τ,f)

調節廣義S變換的窗函數的時寬與頻率成反比變化，振幅值與頻率成正比變化，因此克服了小波基函數變化趨勢固定不變的缺陷，具有較高的適應性和靈活性[17,23]。

為了對調節廣義S變換在時頻分析中的優勢有更直觀地認識，分別從合成地震記錄和實際地震數據兩方面對小波變換和廣義S變換的時頻譜進行了對比分析(圖3、圖4)。圖3(b)是合成地震記錄的傅里葉振幅譜，頻譜的主頻在48 Hz附近；圖3(c)是廣義S變換的時頻譜，參數λ=1.0，p=2.0；圖3(d)是基于16點Morlet小波的小波變換時頻譜。圖4(a)是實際地震記錄；圖4(b)是實際地震記錄的傅里葉振幅譜，頻譜的主頻在48 Hz附近；圖4(c)是廣義S變換的時頻譜，參數λ=1.0，p=2.0；圖4(d)是基于16點Morlet小波的小波變換時頻譜。通過對比圖3和圖4可見，基于小波變換的時頻譜，頻率分辨率較高，但時間分辨率較低，而廣義S變換時頻譜與之比較，時間分辨率明顯提高，分辨率也相對較好，對細節的分辨能力更強。

圖3 合成地震記錄不同時頻譜的對比Fig.3 Comparison of different time - frequency spectra of synthetic seismic records(a)合成地震記錄；(b)傅里葉振幅譜；(c)小波變換時頻譜；(d)廣義S變換的時頻譜

圖4 實際地震記錄的不同時頻譜對比Fig.4 Comparison of different time - frequency spectra of real seismic records(a)實際地震記錄；(b)傅里葉振幅譜；(c)小波變換時頻譜；(d)廣義S變換時頻譜

2 應用實例

Q油田含油層段在縱向上相對集中，主要分布在新近系的明化鎮組和館陶組，時間段分別為950 ms～1 300 ms,1 300 ms～1 400 ms。其中950 ms～1 300 ms范圍(相當于工區內的明化鎮組)的頻譜圖(圖5)，頻帶寬度為20 Hz～90 Hz，主頻約60 Hz，該地區地層平均層速度2 450 m/s,根據1/4波長分辨原理，地震資料垂向分辨率約為7 m。總體而言，油田區含油層段地震資料的信噪比較高，地震同相軸比較連續，各層系波組特征清楚，層間反射信息豐富，地震偏移成像效果較好，構造特征清晰，斷點表現清楚，滿足構造解釋和儲層研究的需要。

圖5 Q油田地震資料頻譜分析Fig.5 Spectrum analysis of seismic data in Q oilfield(a)地震剖面；(b)頻譜分析

圖6 含油層頻譜時頻分析圖Fig.6 Time - frequency spectrum of oil - bearing layer in Q oilfield(a)Q1井旁道時頻譜；(b)Q2井旁道時頻譜；(c)Q1井頻譜分析；(d)Q2井頻譜分析

油田西區X砂體通過已鉆開發井過路發現部分潛力。為了對該潛力區域的含油氣性進行落實，利用三維地震保幅疊加偏移剖面，以及測井、地質、試油等資料，在對目的層進行精細解釋和利用疊后波阻抗反演進行儲層預測的基礎上，采用基于地震波吸收衰減技術的疊后地震油氣檢測。對含油氣有利區域進行了預測，最后在該成果的指導下，成功地指導了目標區開發井的隨鉆跟蹤工作。

首先從工區內兩口探井Q1、Q2井的鉆井出發，結合疊后地震資料進行時頻分析，結果顯示：①本區油層頻率異常現象明顯，主要表現低頻增加，高頻衰減快；②從頻譜能量上看，油層10 Hz～60 Hz低頻能量增強，油、水層區別大(圖6)。通過對井上的油氣層的高低頻頻率、振幅以及能量等參數進行分析后，我們得出，研究區內油氣層的低頻增加現象較為明顯，可以作為區別油氣層與非油氣層的重要參數。

基于上述分析，對工區的潛力砂體西區X砂體進行基于廣義S變換的低頻異常梯度檢測，對有利油氣區域進行了預測(圖7)。

為了驗證其正確性，從已鉆井的情況來對低頻異常梯度揭示的油氣響應結果進行檢驗。首先從儲層預測的角度進行分析，從反演和常規地震屬性剖面上看(圖8(a)、圖8(c))，Q3儲層響應特征明顯，存在油氣的可能性比較大；Q4井平面屬性顯示水平段位于砂體邊部，物性可能會變差，反演反映為差儲層響應。但從疊后低頻異常梯度剖面及切片上(圖8(b)、圖8(d))油氣響應特征與反演相反，Q3水平段低頻異常響應很弱，為水層或泥巖，Q4水平段低頻異常梯度響應明顯，存在油氣的可能性非常大。最終實鉆結果與低頻異常梯度的解釋情況幾乎完全一致。該套技術最終指導油田西區X砂體新增儲量235×104t。

同時，利用低頻異常梯度檢測結果，對工區內另外一口水平井W1的隨鉆跟蹤進行指導。可以看出疊后烴類檢測結果顯示(圖9)，W1井水平段處低頻異常梯度變化較大，低頻增加現象明顯，存在油氣的可能性很大，但末端異常變小，油氣響應變弱。

最終鉆井資料顯示，W1井鉆遇有工業價值的油流。實鉆水平段長度299 m，其中鉆遇優質儲層268.4 m，差油層30.6 m(圖10)，預測結果與鉆井實際情況高度吻合。投產初期產油量90 m3/d，遠超初期配產的55 m3/d，累計油氣產量超過了34 000 m3。

圖7 低頻異常梯度預測油氣有利區塊平面圖Fig.7 Prediction of oil favorable area by low frequency anomaly gradient

圖8 連井剖面上的地震反演與低頻異常梯度檢測結果對比圖Fig.8 Comparison of hydrocarbon detection between seismic inversion and low frequency anomaly gradient(LFG)(a)地震波阻抗反演連井剖面；(b)低頻異常梯度(LFG)連井剖面；(c)常規平面地震振幅屬性；(d)低頻異常梯度(LFG)切片

圖9 W1過井 LFG低頻異常剖面圖Fig.9 Low frequency abnormal(LFG) profile of well W1

圖10 W1水平段實鉆結果Fig.10 The real-drilled horizontal section results of well W1

3 結論

通過理論的分析和實際資料應用，初步形成以下幾點認識和結論：

1) 從本區探井的油水層的井震時頻譜特征分析來看，油水層在10 Hz～60 Hz部分的低頻增加現象比高頻80 Hz～120 Hz的吸收衰減現象更加易于區分。

2) 較疊前油氣檢測AVO技術及疊前地震反演，地震波低頻異常梯度(LFG)屬性油氣檢測更加快速，同時也能夠對油田西區X砂體的含油性進行比較準確地識別，對油田該潛力砂體的含油性預測及井位部署起著重要指示作用。

3) 利用油氣的低頻增加特點來進行疊后油氣檢測，從一個全新的角度進行烴類檢測研究，雖然在實際地震資料處理過程中，地震的低頻部分會受到削弱或人為破壞造成烴類檢測結果與實際不符，但這無疑為今后進行烴類檢測工作提供了新的思路。

筆者有針對性的將地震波吸收衰減中的“低頻增加異常”理論應用到油田潛力砂體的含油性檢測和水平井的調整實施，取得了較好的應用效果,為油田的下一步調整方案的部署具有重要的指導意義。

[1] 梁宏偉，吳勝和，穆龍新，等. 應用相控正演模擬方法精細描述河流相儲層——秦皇島32-6油田北區實例[J].石油地球物理勘探，2013，48(6)：978-984.

LIANG H W, WU S H, MU L X, et al. Fluvial reservoir characterization with phase-controlled forward modeling in the North Block of the Qinhuangdao 32-6 Oilfield, a case study[J]. Oil Geophysical Prospecting，2013，48(6)：978-984.(In Chinese)

[2] 沈章洪，梁雪梅，田立新. 隨機模擬技術在QHD32-6油田油藏地質模型隨鉆調整中的應用[J]. 中國海上油氣(地質)，2001，15(6)：405-408.

SHEN Z H, LIANG X M, TIAN L X. Application of stochastic simulation technology in drilling geological model adjustment of QHD32-6 oilfield[J]. China Offshore Oil and Gas(Geology), 2001，15(6)：405-408. (In Chinese)

[3] 高建虎，雍學善，劉洪. 疊后地震油氣檢測技術與應用[J]. 石油物探，2006，45(4)：385-389.

GAO J H, YONG X S, LIU H. Post-stack seismic hydrocarbon detection technology and application[J]. Geophysical Prospecting for Petroleum,2006, 45(4)：385-389. (In Chinese)

[4] 黃中玉，王于靜，蘇永昌. 一種新的地震波衰減分析方法——預測油氣異常的有效工具[J]. 石油地球物理勘探，2000，35(6)：768-773.

HUANG Z Y, WANG Y J, SU Y C.A new analysis method for seismic wave attenuation: effective tool for predicting hydrocarbon anomaly[J]. Oil Geophysical Prospecting，2000，35(6)：768-773. (In Chinese)

[5] 張益明，李緒宣，符力耕. 瞬時子波分析技術的應用——以中國近海天然氣檢測為例[J].石油物探，2009，48(4)：368-376.

ZHANG Y M, LI X X, FU L G. Application of instantaneous wavelet absorption analysis technology: case study on offshore gas detection in China[J]. Geophysical Prospecting for Petroleum, 2009，48(4)：368-376.(In Chinese)

[6] 張會星，何兵壽，姜效典. 利用地震波在雙相介質中的衰減特性檢測油氣[J]. 石油地球物理勘探，2010，45(3):343-349.

ZHANG H X, HE B S, JIANG X D. Utilizing attenuation characteristic of seismic wave in dual-phase medium to detect oil and gas[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2010，45(3):343-349. (In Chinese)

[7] 杜藝可.雙相介質中地震波衰減特性研究及應用[D].青島：中國海洋大學，2008.

DU Y K. Research on seismic wave attenuation and its application in two-phase media[D].Qingdao:Ocean University of China.2008. (In Chinese)

[8] 劉立峰，孫贊東. 地震波吸收衰減技術在縫洞型碳酸鹽巖儲層預測中的應用[J]. 石油地球物理勘探，2009，44(增刊1)：121-124.

LIU L F, SUN Z D. Application of seismic wave absorption and attenuation technique to prediction of fractured carbonate reservoir[J]. Oil Geophysical Prospecting，2009，44(Supplement 1): 121-124. (In Chinese)

[9] 尹陳. 地震波衰減與流體預測研究[D]. 成都：成都理工大學，2008.

YI C. Research of the Seismic Attenuation and the Liquid Forecast[D]. Chengdu：Chengdu University of Technology,2008. (In Chinese)

[10] 郭棟，韓文功，王興謀，等.地層吸收特征參數分析預測深層氣藏方法[J].油氣地球物理，2008，6(3):20-24.

GUO D, HAN W G, WANG X M, et al. Prediction deep gas pool by formation absorption characteristic parameter[J].Petroleum Geophysics, 2008，6(3):20-24. (In Chinese)

[11] 趙一民，湯達禎，邊樹濤.地震頻譜衰減屬性在松遼盆地南部深層火山巖氣藏預測中的應用[J].油氣地質與采收率,2009，16(2):46-48.

ZHAO Y M, TANG D Z, BIAN S T. Application of Spectral Attenuation Attributes in Prediction of Deep Volcanic Gas Reservoirs in the South of Songliao Basin[J]. Petroleum Geology and Recovery Efficiency,2009, 16(2):46-48. (In Chinese)

[12] SINHA S, ROUTH P S. Spectral decomposition of seismic data with continuous wavelet transform[J]. Geophysics,2005，70(6):19-25.

[13] DILAY A, EASTWOOD J. Spectral analysis applied to seismic onitoring of themal recovery[J].The Leading Edge, 1995，14(11):1117-1122.

[14] SAMS M S, NEEP J P, WORTHINGTON M H, et al. The measurement of velocity dispersion and frequency-dependent intrinsic attenuation in sedimentary rocks[J]. Geophysics,1997，62(5):1456-1464.

[15] 許多,李顯貴,劉殊,等.合興場地震資料吸收油氣預測研究[J].物探化探計算技術, 2000， 22(1): 56-58.

XU D, LI X G, LIU S, et al. The study on seismic absorption method to predict oil and gas in HXC[J]. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration, 2000,22(1): 56-58. (In Chinese)

[16] 董 寧，楊立強. 基于小波變換的吸收衰減技術在塔河油田儲層預測中的應用研究[J]. 地球物理學進展，2008，23(2)：533-538.

DONG N, YANG L Q. Application of absorption and attenuation based on wavelet transform for prediction of reservoir in Tahe oilfield[J]. Progress in Geophysics, 2008，23(2)：533-538. (In Chinese)

[17] 刁瑞，馮玉蘋. 利用儲層的頻譜吸收特性識別油氣藏[J]. 石油地球物理勘探，2012，47(5):766-772.

DIAO R, FENG Y P. Hydrocarbon recognition based on spectrum absorption characteristics of reservoir[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2012，47(5):766-772. (In Chinese)

[18] 李勇，陳洪德，許多. 基于雙相介質理論的油氣檢測方法及應用研究[J].西南石油大學學報(自然科學版)，2010，32(3)：1-5.

LI Y, CHEN H D, XU D. Hydrocarbon detection methods based on dual phase media theory and its applications[J]. Journal of Southwest Petroleum University(Science & Technology Edition)，2010，32(3)：1-5. (In Chinese)

[19] 苑書金，董寧，于常青. 地震波衰減技術在鄂爾多斯盆地儲層預測中的應用[J].石油物探，2006，45(2):182-185.

YUAN S J, DONG N, YU C Q. The application of seismic attenuation technology for reservoir prediction in Erdos basin[J]. Geophysical Prospecting for Petroleum, 2006，45(2):182-185. (In Chinese)

[20] 邊樹濤，董艷蕾，鄭浚茂. 地震波頻譜衰減檢測天然氣技術應用研究[J].石油地球物理勘探，2007，42(3):296-300.

BIAN S T, DONG Y L, ZHENG J M. Study on application of seismic frequency spectrum attenuation to detect natural gas[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2007，42(3):296-300. (In Chinese)

[21] 黃洪冠，徐勝峰. 諧振法油氣檢測技術在火山巖儲層預測中的應用[J]. 石油天然氣學報，2012，34(10):47-50.

HUANG H G, XU S F. The Application of Resonance Method of Hydrocarbon Detection in Volcanical Reservoir Prediction[J]. Journal of Oil and Gas Technology, 2012，34(10):47-50. (In Chinese)

[22] 高靜懷，陳文超，李幼銘，等. 廣義S變換與薄互層地震響應分析[J]. 地球物理學報，2003，46(4):526-531.

GAO H J, CHEN W C, LI Y M, et al. Generalized S transform and seismic response analysis of thin interbeds[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2003，46(4):526-531. (In Chinese)

[23] 馬見青，李慶春，王美丁. 廣義S變化在地震勘探中的研究進展[J]. 物探與化探，2011，35(2)：265-269.

MA J Q, LI Q C, WANG M D. Some advances of generalized S transform in seismic exploration[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2011, 35(2): 265-269. (In Chinese)

ApplicationoflowfrequencyabnormalseismicattributeanalysisforhydrocarbonidentificationinBohaiQoilfield

ZHANG Pengzhi, CHEN Huajing, YAN Tao, CHEN Wenxiong, TIAN Tao

(CNOOC (China) Co., Ltd. Tianjin Branch Bohai Petroleum Institute,Tianjin 300459,China)

The oil-bearing layers of Bohai Q oilfield is mainly developed in Minghuazhen and lower Guantao formation. In response to the rapid implementation of oil wells drilling and fine potential tapping, it needs to qualitatively evaluate the potential of the oil sands rapidly. For this reason, we conduct the research on predicting gas-bearing reservoirs by the seismic wave absorption and attenuation analysis techniques. This paper mainly expounds the basic principles and methods of seismic wave attenuation analysis, discusses the advance of the generalized S transform algorithm by spectrum analysis. By studying the main oil layers' spectrum analysis for the exploration wells, it shows the phenomenon of the low-frequency increases, the high-frequency attenuation and low-frequency increase more obvious in the oil reservoirs. With this understanding, this paper calculated the low-frequency increase gradient (LFG)in the potential region based on the use of the generalized S transform, and give a comprehensive prediction for the potential hydrocarbon zones. According to the comparison between the predictions and drilling results, it has a high compliance rate. At the same time, the application of the technology also guided the efficient implementation of the subsequent horizontal wells.

absorption and attenuation; generalized S transform; low-frequency abnormal gradient; hydrocarbon

2016-11-19 改回日期： 2017-01-23

科技重大專項(2011ZX05024-002-007)

張鵬志(1986-)，男，碩士，物探工程師，從事油田儲層預測研究工作，E-mail：zhangpz5566@163.com。

1001-1749(2017)06-0816-09

P 631.4

A

10.3969/j.issn.1001-1749.2017.06.15