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高校圖書館科研數據策展管理模式研究

2018-01-03 13:49:51劉夢云
河南圖書館學刊 2017年12期
關鍵詞:管理模式高校圖書館

劉夢云

關鍵詞:高校圖書館;科研數據;數據策展;管理模式

摘要:文章闡述了高校圖書館在科研數據策展管理服務中的定位,分析了高校圖書館科研數據策展管理模式的構成要素,最后提出了高校圖書館科研數據策展管理模式的構建策略,以期推動高校圖書館科研數據策展管理服務的發展。

中圖分類號:G250文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2017)12-0072-03

隨著互聯網的普及,信息化時代已經來臨,數據信息日益成為重要的社會資源。我國高校圖書館對數據分析、數據管理等的研究逐漸構建成為一個大數據的綜合體系,高校圖書館的科研數據策展管理研究也應運而生。科研數據是指高校在某學科的研究過程中通過測算、觀察、分析、整合等方式產生的有據可循的信息內容。策展(Curation),被翻譯為“(對數據資源有意識的)策劃、展出和整理”,最早被應用于社交媒體的數據管理,每一個社交媒體用戶都被看作是一個策展人,他們的策展內容是其原創或轉發的文本、音頻、視頻等數據信息[1]。因此,筆者認為,高校圖書館的科研數據策展是指高校圖書館對為進行某一學科研究而獲取的科學數據進行的有選擇性及有序的整合與管理。

1高校圖書館在科研數據策展管理服務中的定位

1.1是科研數據策展服務的提供者

高校圖書館的服務對象以本校師生為主,而高校教育的重點在于科學研究與創新。因此可以說,高校圖書館的主要任務是輔助師生進行科研活動,保障科學研究順利進行。高校圖書館應明確自身定位,積極主動為科研師生提供相關的策展服務。一方面,高校圖書館可自行構建科研數據策展模式,根據本校師生的需要和科研創新的特點,對數據進行有效的儲存與整理,做好師生科研活動的幕后工作。另一方面,高校圖書館應發揮其教育功能,主動開展相關的科研數據策展課程培訓,指導科研人員有計劃地對搜集到的科研數據進行策展,使科研人員既精于研究又善于處理數據,依據自己的需要及時準確地對數據資源進行策展,提高科研效率和質量。如:美國的伊利諾伊州公立大學圖書館為科研師生創建了科研數據策展教育平臺,該平臺提供了300余個數據管理和策展方面的課程,師生可以隨時隨地登錄學習[2]。此外,該校還開展了數據策展課堂,聘請數據策展專家面對面傳授師生數據策展技能。

1.2是數字信息資源的保存者

高校圖書館不僅要為科研師生提供直接的科研數據策展服務,還要在構建要素方面間接支持科研數據策展管理工作的開展。高校圖書館是高等學校的三大支柱之一,也是高校的文化知識服務機構,匯聚了大量的文獻資源和數據信息,在科研數據儲存方面具有獨一無二的優勢。而科研數據的策展管理服務離不開豐富的科研數據,高校圖書館應發揮科研資料保存和整理方面的優勢,為科研人員搭建科研數據庫,為科研數據的上傳及下載提供便利,進而實現科研數據的整合與格式轉化[3]。

1.3是學科科學研究的支持者

高校圖書館的科研數據策展管理服務并不是泛泛而空洞的,而是貫穿科研活動始終的嵌入式、輔助式服務,包括科研活動前期的準備數據收集、科研活動過程中獲取的數據,以及科研活動后期反饋數據的整理,都是高校圖書館科研數據策展管理服務的內容。特殊情況下,高校圖書館還可以為科研師生提供一對一有針對性的學科服務[4],這要求高校圖書館充分發揮學科科學研究支持者的優勢,幫助科研師生制訂完善的科研數據策展計劃,并實現全程的數據管理指導。

2高校圖書館科研數據策展管理模式構成要素分析

2.1核心內容:科研數據

高校科研活動產生的科研數據具有數量多、時間跨度大、連續性強等特點。一般來說,高校的學科研究活動從數據搜集到課題完結,往往要經歷數年之久,科研期間隨時都會產生新的、有價值的數據,需要科研人員不斷進行記錄和整理。此外,高校科研活動產生數據是一個持續動態的過程,數據間并非孤立存在,而是具有密切的學科脈絡連續性[5],而數據的錯亂會導致一項科研活動中斷。因此,科研人員在處理數據時要嚴格按照時序性謹慎排列。高校科研活動的數據專業性強,學科體系的局限性也較高,這些數據的計算方法和儲存路徑往往是特定的,具有規定性;數據的儲存格式也因學科的不同而不同;數據的載體既可以是常見的文本,也可以是音頻、視頻、圖表等形式[6]。復雜的科研數據是高校圖書館科研數據策展管理模式的核心要素,高校圖書館應根據科研數據的特點和呈現形式,因地制宜采取差異化的數據篩選、整合及管理模式。

2.2軟硬件支持:基礎設備

高校圖書館的科研數據策展管理模式建構,不僅要以科研數據為核心,還要加強數據處理的基礎設施建設,其科研數據策展管理服務模式需要借助一定的軟硬件設施才能實現,包括用來存儲和編輯科研數據的基礎設備與網絡服務器。隨著科研數據量的不斷增加及載體的多元化發展,處理科研數據的設備也在不斷更新,從傳統的僅能單一儲存數據的硬盤到可讀寫與整合的RAM儲存器,SPSS、STATA、EVIEWS等數據處理工具更是具有根據科研數據結構、參數的設定,完成數據清洗、描述統計、數據多元因子分析等功能[7]。此外,計算機技術的發展進一步推動了高校圖書館建構科研數據策展管理模式的硬件支撐,多元化的格式與載體的數據能夠得到及時高效的分類儲存和整理,服務器的性能能滿足不同學科科研數據的策展要求。

2.3服務內容:數字對象管理

高校圖書館的科研數據策展管理模式雖然立足于科研數據與硬件支撐,其服務內容也至關重要,它直接影響科研數據策展的成效,是策展管理服務成果的直觀評價。基于科研數據的上述特點,高校圖書館構建了科研數據策展的運轉周期,并將其服務內容劃分為6個層次(見圖1)。

如圖1所示,高校圖書館科研數據策展的服務內容的數字對象管理的6層次分別為:①科研數據。②對科研數據的基本信息描述和記錄。③對科研數據的短期及長期保存。④對科研數據進行篩選與整理。此外,該層次還包括對待選、尚未受干預的科研數據進行評估與篩選,最終確定數據是否可轉移到可信賴的儲存硬件中,為下一步的科研數據策展做準備。⑤對科研數據策展整合后的訪問與使用。在該層次可對科研數據刪除、獲取或保存,操作過程需注意避免原始數據的丟失和篡改,同時確保科研人員能隨時隨地調取科研數據[8]。⑥數據的最終轉換。該層次就是將策展數據轉換為科研工作者所需的格式,如將文本數據轉換為音視頻資源,保證科研數據能夠被科研工作者高效獲取和使用[9]。高校科研數據生命周期與管理流程框架是保證科研數據能得到長期有效保存和充分利用的服務保障,遵循了可持續循環再利用數據處理原則的有效策展措施,也是高校圖書館科研數據策展管理模式的重要構成部分。

3高校圖書館科研數據策展管理模式的構建策略

3.1總體把握科研學科,重點進行數據管理

首先,高校圖書館在對某一科研數據進行策展之前,要結合學科的脈絡特點,根據學科數據的研究方法與研究成果進行系統梳理,避免出現科研數據策展思路的偏差。其次,高校圖書館的科研數據管理是數據策劃及展出的集中體現,也是高校圖書館科研數據策展水平的體現[10]。高校圖書館應給予學科科研人員嵌入式幫助,使科研人員能夠與數據進行直接交流,這更有利于科研人員后期對數據進行修改、使用與評估。高校圖書館科研數據策展的工作人員在為科研人員提供數據策展服務的同時,也應提高自身的數據策展能力。

3.2確定科研數據策展類型,強化數據整合

科研數據不僅在格式上呈現多元化特點,在類型上也不能一概而論。一般來說,高校的科研數據可分為兩大類:一是高校根據本校的科研計劃,從校外科研機構購買的研究數據。二是高校科研人員進行研究活動時產生的科研數據。這兩類科研數據雖然都具有科學性和可靠性,但由于兩類數據的周期、采集過程及格式大小不盡相同,所以高校圖書館對數據的策展措施也不同。高校圖書館的科研數據策展一方面要根據科研數據類型進行區分,另一方面也應加強科研數據的整合工作,建設統一的數據管理網絡平臺[11],將兩類科研數據都收錄在平臺上,打造集科研數據策展、瀏覽、下載及保存的一站式服務,為用戶提供多種選擇方式。這樣既保證了高校圖書館科研數據策展的準確性,同時也彰顯了科研數據策展的個性化與人性化。

3.3保障科研數據安全,開發存儲設備

科研數據是高校科研人員的智慧結晶和辛勤勞動所得,是一種無形的資產,應該受到知識產權保護。因此,高校圖書館在構建科研數據策展管理模式的過程中,應尊重科研人員的勞動成果,并明確他們的知識產權。此外,高校圖書館還應為科研數據的保存、下載及硬件設施的更新提供一個安全的網絡環境[12],保障高校學術科研的隱私性,維護高校科研人員的利益。同時,高校圖書館還應積極開發新的存儲設備,使科研數據得到妥善、長效的保存,為科學研究提供參考資料。

4結語

高校圖書館構建科研數據策展管理模式離不開高校圖書館科研數據、硬件設備及服務內容。因此,高校圖書館只有立足于科學研究的特點,才能找到最適合數據策展管理的服務方式。同時,高校圖書館應根據科研人員、科研學科及科研數據的差異性,有的放矢地選擇與決定策展科研數據的策略和方法,使科研人員更科學、更有效地掌握科研數據,這也是高校圖書館提高自身科研數據策展管理服務質量的必經之路。

參考文獻:

[1]百度百科.策展[EB/OL].[2016-11-28].https://baike.baidu.com/item/%E7%AD%96%E5%B1%95/6883508?fr=aladdin.

[2]劉景亮,李景凱,裴麗,等.國外圖書館數據策展的研究熱點分析[J].圖書館學研究,2016(14):29-33.

[3]陳亞平.論數據監管環境下高校圖書館角色定位[J].浙江高校圖書情報工作,2015(1):1-7.

[4]蔡屏.網絡環境下未來圖書館的服務定位:信息策展人[J].情報資料工作,2011(5):61-64.

[5]張秋彥.高校科學數據監護研究[J].情報科學,2013(5):45-48.

[6]王超.高校圖書館科研數據管護模型研究[D].大連:遼寧師范大學,2015.

[7]楊鶴林.英國數據監護研究成果及其在高校圖書館的應用:DCC建設回顧[J].圖書館雜志,2014(3):84-90.

[8]李翔,張斌.數字策展的研究進展[J].情報雜志,2014(8):130-138.

[9]王宏業.高校圖書館數據集理服務存儲技術研究[D].濟南:山東大學,2014.

[10]楊鶴林.數據監護:美國高校圖書館的新探索[J].大學圖書館學報,2011(2):18-21.

[11]錢鵬,鄭建明.高校科學數據組織與服務初探[J].情報理論與實踐,2011(2):27-29.

[12]師榮華,劉細文.基于數據生命周期的圖書館科學數據服務研究[J].圖書情報工作,2011(1):39-42.

(編校:徐黎娟)

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