“講故事”這事兒，看看當下的美國媒體怎么做
——隨浙報集團培訓考察團考察美國報業融媒探索有感

□ 文/王 婷

如果不是親臨美國，很難預料到，在美國媒體人口中，用來講“新聞”的單詞并不是想象中的“news”，而是“story”（故事）。

它是美國新聞界從業者、教授、專家、學生在講述美國傳媒現狀時使用最高頻的詞語。

一、微紀錄片里的工匠精神——像拍大片一樣講故事

在媒體形態、輿論生態、傳播方式等都在發生巨變的當下，美國媒體依然堅信：內容是所有媒體的命脈和核心。

只是，一個好故事的講述，已不再是單一的平面呈現；融媒體時代的敘述，用的是文字、圖片、視頻、音效……“十八般武器”的多維立體展示。

在美國傳媒的主流報業，看不到什么糾結焦慮和“繳械投降”，人都在往“更加專業”的方向上努力，報業改革的主要目標更多地放在專業性要素力量的重新整合，以期待建立起新的傳播秩序和專業地位。

傳媒發展已進入“微時代”。那么，“微故事”怎么講？

在美國，有一種受青睞的傳播形式：微紀錄片。

普利策新聞獎獲得者、曾為比爾·蓋茨的數碼圖像公司做過圖片和項目編輯的密蘇里新聞學院媒體融合系副教授史蒂夫·賴斯，特別推崇的是——用微紀錄片講述微故事。他認為，“現在，微紀錄片對報業、網站、客戶端和社交媒體平臺上用內容吸引受眾發揮著重要作用。”

微紀錄片是基于一個話題的短視頻，長度一般在1至20分鐘之間。

微紀錄片并非沒有技巧的流水賬式記錄，那樣只會讓受眾覺得無聊。和駕馭文字的能力一樣，微紀錄片要事先設計好所有分鏡頭，確定好講故事的思路脈絡，在恰到好處的時候選擇從一個鏡頭轉換到另一個鏡頭，就好比要學會從一堆亂句子中寫出一本書來一樣，這種專業技能無論是在文字、圖片、視頻等領域都是通用的，也是一樣難以一蹴而就的。

“視聽審美在講故事中發揮了很大作用。”史蒂夫·賴斯介紹說，“有研究證明在影像傳播中，聲音甚至比圖像更重要。”

在《華盛頓郵報》《紐約時報》《今日美國》等美國主流報業媒體中，視頻部門和視頻記者的重要性都在上升。

現任美國堪薩斯城星報視頻新聞記者的謝莉·楊女士透露，“目前在美國，基本再沒有只會拍照片的攝影記者了，報社新招的攝影記者必須攝影和攝像技能兼備。老的攝影記者也在積極轉型，學習攝像技巧。”

在堪薩斯城星報，視頻團隊里還有專門的視頻整合編輯，這些編輯重新用新故事的構架，去整合網絡上沒有版權糾紛的視頻資料，聚合成新的視頻發布，往往這些視頻的內容以奇聞異事為主，點擊率排名非常高。

在記者無法到達的現場，不少時候會出動無人機來輔助視頻拍攝。密蘇里新聞學院副教授比爾·艾倫專門研究無人機如何用于新聞采訪、編輯與出版等新聞實務，他認為，“we all storytellers”（我們都是故事的講述者），在無人機拍攝的畫面的后期編輯呈現中，“講故事”依然是核心，拍攝和編輯的理念是故事要有“梗”來吸引人。

目前，美國還出現了虛擬現實編輯和拼接員（VR Editor and Stitcher），運用VR虛擬現實技術把觀眾帶入虛擬現實新聞和紀錄片中，實現虛擬場景與現實情境的無縫對接。

二、講故事的技術輔助手段——大數據的大作為

文科背景的新聞專業學生需要學會電腦編程嗎？

在美國密蘇里新聞學院，這個問題在實踐中已經做出了回答：從2011年開始，密蘇里新聞學院就開設了數據新聞專業，

這個專業的學生必須掌握一定的編程技能。目前，該專業的畢業生不少被輸出到美國各大報社從事數據新聞工作，用計算機輔助報道。

“新聞專業所學的編程和計算機專業所學的不一樣，相對比較簡單。”在密蘇里新聞學院數據新聞專業就讀的研究生許慧琦說，“最主要的是要先設定編程目的，然后可以利用網頁爬蟲工具模板庫等作為基礎，再加上自己的需求，在短時間內編寫出一個程序。”

在越來越趨向碎片化的快閱讀時代，海量信息讓受眾的審美和標準更加挑剔，原有的信息接收方式也在改變，既要有新故事，又要有新視聽、新知識，還要直觀易受。在美國，幾乎所有知名新聞機構在采編過程中都普遍應用起新型專項技術，尤其是開始成系統和規模地應用大數據，以期更方便地獲得新知識。

《紐約時報》新聞中心高級編輯漢密爾頓·博德曼介紹說，使用數據分析工具輔助報道已經成為《紐約時報》新聞工作的一種常態，記者使用Adobe、Analytics、谷歌等工具可以收集到大量數據信息，還可以利用Python等計算機語言對數據庫進行挖掘、分析，從中預見報道事件的某種發展態勢并找出新聞點。

擁有編程與統計學方面專門技術的數據新聞記者會使用大數據工具，對宏大數據群進行管理，并進行可視化呈現，讓受眾獲得的不是簡單的Information（信息），而是進行了深度加工后的 Knowledge（知識）。

來自密蘇里新聞學院，曾在美國《哈特福德信使報》任執行總編的邁克·詹納教授認為，記者與編輯通過對數據分析工具的使用，可以提高新聞的價值和可信度，但數據的使用如果沒有新聞價值作為前提那將失去效用，所以數據必須用于講述有新聞力的故事。

邁克·詹納教授還介紹說，網頁爬蟲工具已成為記者的好助手，“記者可以通過網頁爬蟲工具等對自己在監測的數據進行設定，當監測到所需數據時，網頁爬蟲會自動發郵件到記者的電子郵箱里，提醒記者關注。如果是一般的簡單數據，編程工具會自動抓取，套入原先設有的模板，寫成新聞稿，比如地震報道、體育報道等。如果數據比較復雜，就需要記者加入進行重點報道。”

《紐約時報》互動新聞部主任切斯·戴維斯所在的互動新聞部，就由擁有計算機編程知識的記者組成，主要為使用代碼解決新聞報道中的問題。切斯·戴維斯認為，一個“以數據來講故事”的時代已經開始，成熟的數據技術工具的應用，可以為講好故事添彩。

更重要的是，用數據講好故事，同樣需要“工匠精神”，需要做精細化的設計。

比如，數據圖表制作團隊起碼要思考這些內容——要想明白通過數據圖表講述怎樣的故事；要在對比中找到最適合的一種數據庫來制作圖表；圖表中的每一種顏色都要有仔細的考慮，選出最好的；用戶加載圖表的速度也要考慮在內，不能讓用戶失去耐心；要預想用戶在看圖表后的感受會是什么樣的，事先做出相應調整；每一張數據圖表在PC端、平板電腦、手機端等不同設備上展示的效果也要有精細化區別設計……

“數據新聞”是當下全球新聞業應對大數據時代發展變革產生的新興領域。《華盛頓郵報》也在大數據技術等因素推動下進行了這樣的新聞實踐嘗試，該報數據運營總監梅根·陳說，“計算機和數據可以幫助我們的記者尋找事實，并推斷出原因，提升新聞客觀性，也降低了媒體深度調查的成本。基于數據的交互新聞還可以讓受眾參與提供數據并進行數據分析，這提高了用戶的參與熱情。”

“每種嘗試都允許失敗，也許我們做的一些數據新聞并沒有多少人看，但在這個過程中我們學到了東西，對自身有提升，而且挖掘了很多故事，這些都是有價值的。” 切斯·戴維斯覺得，“創造出更多的講故事的方法和手段，這是未來的趨勢。”

三、邀你一起講故事——“浸媒體”時代來了

講好故事，不僅要有“人”，還要有“IP”。很多“IP”是在用戶互動中誕生的，甚至有些就是用戶在社交媒體創造的。

觀眾不再被動觀看，而是更加主動采集，可上傳圖片、文字、真實場景拍攝視頻，由媒體將許多內容集合在一起，再呈現給觀眾或用戶。在這里，用戶不僅僅是用戶，用戶也可以是采訪者或現場觀察者。

美國新興的新聞聚合網站“嗡嗡喂”（Buzzfeed）生產的內容就是主要依靠計算機程式化算法從眾多新聞網站、博客中進行抓取，用戶將瀏覽過的有趣內容分享到社交媒體，網站負責將嚴肅的新聞語言輕松化。

密蘇里新聞學院博士章于炎認為，Buzzfeed的成功在于時刻懷揣著“社交”的概念做新聞。新聞生產方式的改變，讓內容也可以由新聞當事人貢獻，這些信息通過人工智能處理后，成為有公信力的內容，并立即送達用戶。

目前，Buzzfeed超過75%的瀏覽量來自于社交媒體，Buzzfeed通過新聞的被轉載量來衡量此條新聞內容是否成功。Buzzfeed還與社交巨頭強強聯合，將大量內容投放在Youtube、facebook、snapchat等平臺上。

不管“社交”的成分有多少，Buzzfeed創始人喬納·派瑞提始終這樣表明立場：“新聞故事是任何一家媒體公司的靈魂，是一家媒體公司從競爭中脫穎而出的關鍵。”

Buzzfeed會充分利用人們在snapchat實時分享的生活中的點點滴滴，聚合成辦公室里員工們有趣的故事，在前線報道新聞的記者會以個人的身份在現場發送視頻，為用戶傳遞“幕后故事”。

用戶參與的“浸入感”還不僅限于此。人工智能、虛擬現實（VR）正在引領著傳媒業走入全新的“浸媒體”時代。

《今日美國》上線了一個名叫VRtually There的VR新聞報道網站，內容涵蓋從地方到國家的政治、體育、科技、金融等多個領域。

美國CNN在2016年就拍攝了超過5個VR新聞，現在的CNN已經正式推出VR新聞平臺。

《華盛頓郵報》在這一領域的嘗試，已經從虛擬現實報道發展到了增強現實報道，用戶下載增強現實應用程序后，只要將智能手機攝像頭對準華盛頓郵報的LOGO，就會出現三維增強現實報道。

在美國，還誕生了Alaxe、Jibo、Google home等一批新聞服務機器人，這些智能機器人已成為新型的媒體平臺。美國國家公共廣播電臺NPR目前的新聞內容已登錄亞馬遜的智能機器人Alex，NPR華盛頓總部數據產品發展總監德米安·佩里坦言：“這是一種雙贏。用戶可以通過Alex收聽我們的新聞產品，我們的產品對Alex與用戶的互動也有很大的貢獻。”（作者是浙江日報報業集團全媒體文化新聞部主任助理）