NSF資助跨學科團隊開展數據科學基礎研究

最近,美國國家科學基金會宣布撥款1770萬美元資助12個數據科學原理跨學科研究(TRIPODS)項目,以促進長期的跨學科數據科學研究和培訓活動。
TRIPODS項目將重點投資最先進的數學與統計工具、更優秀的數據挖掘與機器學習方法、更好的數據可視化能力等研究,以此促進數據驅動型科學發現。這些項目將在11個州的14家研究機構開展,匯聚了統計學家、數學家和理論計算機科學社區,將通過真正的跨學科合作,幫助奠定數據科學的理論基礎,致力于解決各領域面臨的重大數據科學挑戰,從而促進所有科學工程領域的可持續數據驅動型發現與突破。
此輪資助是TRIPODS項目的第一階段,主要支持小規模的機構合作,未來的第二階段將為較大規模但數量更少的機構提供支持,將主要通過第二輪競爭性資助流程從第一階段獲資助的機構以及其他新的提案者中選擇。