在線課程教學方法探析

楊卓　曹曉麗　劉冬

摘 要 分析在線課程的特點，以數據挖掘在線課程為例，討論課程改進的幾個方面，結合幾年來實踐教學經驗，提出增強在線課程教學效果的一些措施。

關鍵詞 在線課程；數據挖掘；大數據

中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2017）20-0030-03

Analysis of Teaching Methods for Online Courses for Online Courses： A Case study of Data Mining//YANG Zhuo， CAO Xiaoli，

LIU Dong

Abstract The characteristics of online courses were analyzed. Take

data mining for example， we discussed several aspects of curriculum

improvement. Some measures to enhance the teaching effect of on-

line courses are put forward combining practice teaching experience.

Key words online courses； data mining； big data

1 引言

在線課程是從2008年興起的一種網絡教學模式。近年來，隨著網絡帶寬、移動互聯和民眾觀念的發展，在線課程教學成為一種備受關注的教育現象。在線課程不僅具有規模大、免費開放等特征，更重要的是具有人本主義中提倡的“以學生為中心”的特點，為學生提供了在線學習課程的教學全過程。

2012年通常被稱為“在線課程元年”，這一年也是“大數據元年”。自2012年始，“大數據浪潮”席卷全球，“大數據觀念”開始深入人心。知名咨詢公司麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！盵1]

學習大數據的存儲和分析技術就是要讓學生掌握當前時代背景下的“勞動工具”，能否熟練掌握運用這種勞動工具，亦將是衡量大學生能力的重要標準。在線課程和大數據交匯融合，對數據挖掘在線課程教學也提出新的要求[2]。

2 數據挖掘在線課程教學研究

當前在線課程存在的問題 與傳統教學方式相比，在線課程存在以下不足。

1）傳統課堂授課，通過板書形成的推導和演繹過程更加具有邏輯性，易代入；在線課程無法順暢地給出類似板書的推導。

2）傳統課堂授課，教師可以實時觀察學生的狀態，進而微調授課速度和形式；在線課程無法獲得學生的實時狀態。

3）傳統課堂授課，教師可以實時提醒，監督和提問學生，提高其注意力和上課態度；在線課程不能要求學生遵守課堂紀律，實時回答問題等。

同時，大數據時代背景下的學生具有如下特點。

1）當前，迅捷的移動互聯網絡使學生能夠更加便捷地獲取相關知識信息，但他們每天所面對的海量數據都是碎片化的，雖然見多識廣，但容易走馬觀花，沒有深入研究下去的動力和能力。

2）學生獲取數據的自主選擇性增強，功能性增強，卻易于浮躁；處理數據、分析數據的角色化增強，卻易于自我意識膨脹。

在線課程如何讓學生感興趣，吸引學生的注意力 一般來說，在線課程的時長應控制在20分鐘左右，不宜超過30分鐘。每節課程的教學重點不能超過三個，應簡潔清晰；重點過多，學生易迷惑，難于吸收理解。

在線課程內容設計上，教師要善于提問。好的問題會激發學生的好奇心。數據挖掘課程由于其巨大的應用價值，從來不缺好的問題。比如在課程概述時，“數據挖掘有什么用”這個問題就太過直接，難以激發興趣?？梢赃@樣開場：“為什么人工智能可以識別聲音、文字，下圍棋能贏了李世石？人工智能背后的運行原理是什么？這就是數據挖掘這門課要講到的基本內容。”好的問題會讓學生產生好奇心，跟上教師的思路，進而產生代入感。此外，教師可以在課堂上適時適量引入圖表、圖片、音頻和視頻等多媒體作為輔助教學手段，以之提高學生的專注力[3]。

“幽默”是在線課程建設中不可忽略的重要手段，恰到好處的幽默是學習過程中的“催化劑”。在線課程本質上是“在線視頻教學”，但缺少傳統課堂上的那種師生互動，如果教師始終一本正經地照本宣科，聽者在20分鐘的教學視頻中注意力難以持續集中，他們是需要放松的。事實上，近年來興起的“網紅”都有一個共同的特點，即具有幽默感。在精心制作的視頻中，恰到好處地給出一些關鍵性的“包袱”，聽眾淡然一笑，緩解了壓力，也提高了注意力。此外，好的視頻節目都會出現“配角”，畫外音等輔助手段讓觀眾深入其中。反觀一些缺乏幽默感的視頻節目，雖制作精良，但難以讓觀眾產生認同感，收視平平，反響亦平平，節目的效果自然也就大打折扣了。

數據挖掘在線課程教師需要培養幽默感，平時多關注時事新聞，多思考總結，注意講課的方式，最重要的一點——要有自嘲的精神。比如在介紹數據挖掘具體模型的時候：“這個廣義可加模型可以預測具體股票未來的漲跌，不過這個模型在證券市場中的應用還有待進一步開發。如果真的那么有用的話，那么我也不會在這里給大家錄視頻講課了?！?/p>

數學類在線課程如何把晦澀的概念和定理講清楚 總體而言，數學類在線課程的每一節課，都應當展示一個清晰的結構——“提出問題—分析問題—給出結論”，同時提供適當的練習和復習內容。在線課程應杜絕大段的文字描述，結合視頻制作的特點，圖文并茂，音頻和視頻相結合，從而明確教學目的和教學內容[4]。endprint

錄制在線課程視頻的時候，可以采用“PPT結合畫外音”的模式，也可以采用“教師站在黑板前講解推導”的模式，特別是后者，把黑板搬到了網絡上，一樣可以講解、推導和演繹。兩種模式相輔相成、結合使用。

對于數據挖掘這種偏數學類的課程而言，如果學生不預習復習相關內容，很多概念和方法是很難在20分鐘的在線課程上理解的。針對這種情況，教師可以在課前對每節課的重點、難點整理出詳細的筆記摘要，提前發給學生，作為在線課程的有益補充。在具體的在線課程視頻制作中，教師應首先闡明概念和定理的意義和用途，讓學生對本節課的目的和結構有所把握，達到高屋建瓴的效果，從全局窺細節。

比如數據挖掘課程在介紹分類變量的時候，應當闡明為何要單獨介紹分類變量，分類變量和數量變量在回歸中的異同，分類變量如果不單獨聲明的后果，等等；在介紹LASSO模型的章節，應介紹LASSO模型的由來，相比于一般回歸模型，LASSO模型的優勢在哪里，LASSO模型的應用范圍在哪里。表1給出了這種思路。

“學而時習之”謂之“學習”，復習總結是學習的關鍵。教師在課后應當給出本節課總結的筆記摘要（若學生適應了在線課程，可以由學生自己總結，教師定期檢查）。數據挖掘課程概念眾多，既要講經典統計分析方法，還要講現代數據挖掘各大算法，教師給出相關課程的總結就很有必要。表2歸納了已學的重點知識，通過圖表，學生可以快速總結對比各種統計分析方法，達到更好的學習效果。

在線課程要給學生壓力 必須承認，學生的天賦層次是高低不同的，有些學生自學領悟能力極強，有些學生卻需要“被趕著走”。對于后者，教師應當給予一定的學習壓力。

數據挖掘在線課程，需要強調課后作業，應配備助教，協同教師定時收取批改作業，檢查學生學習進度，督促學生專心學習，作業的成績應予以公示。此外，數據挖掘也應當具備課外實踐環節：給出問題、分析問題、收集數據、整理數據、分析數據。如此讓學生體驗數據挖掘作為一門理論兼技術的應用價值。信息社會背景下，學生易浮躁，對艱深理論易淺嘗輒止。作為一門新興的統計專業主干課程，關于數據挖掘的新的研究方法層出不窮。作為在線課程的教師，應當安排學生閱讀經典的課外參考書[5]，定期檢查學生的閱讀效果，培養其“研究”的興趣和習慣。

在線課程要注重培養用戶體驗，與學生互動 什么是在線課程的用戶體驗？當學生初步學習了某門在線課程后，這門課程的教學過程會給學生留下一些印象，學生也會對這門課程作一個評價。那么眾多學生對課程的評價就形成了用戶體驗。在線課程的用戶體驗越好，學生回訪的概率就越高，課程黏性就越大，學生獲取知識的動力就越足，最終達到良好的教學效果。

用戶體驗是可以培養的。精心制作教學視頻之外，教師應當在課下開通微博和微信，及時回答學生問題。好的問題應定期總結成相關知識點的問題集錦，放在課程中供學生研讀討論。自古以來，師生之間的問答就是一種主流的教學模式：大哲學家蘇格拉底就是一個問答好手，其影響了整整幾代古希臘大哲學家；我國的教育大師孔子和弟子的一問一答，亦成就了《論語》。

當前是移動互聯時代，實際上也是交流討論的時代，好的學生善于提問題，而好的教師應當善于整理并回答問題，二者通過問答的形式進行交流，產生良性互動，這種互動對于其他學生也是可見的。最終，這個過程能夠改善學生的評價，提高學生的“用戶體驗”。

3 總結

互聯網的核心競爭力就是共享，在線課程讓教育實現了共享，是值得推廣的。信息社會存在海量數據，未來將有大量的學生需要掌握數據挖掘方法。數據挖掘在線課程不僅應強調理論，也應強調技能的培養，因為這個社會不僅需要研究人員，也需要服務人員。教師應通過巧妙的教學設計吸引學生，通過有效的師生互動激勵學生，通過一定的壓力督促學生，通過精心制作的教學視頻傳授知識，達到預期的教學目標。

參考文獻

[1]舍恩伯格，庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]詹姆斯，威騰.統計學習導論[M].北京：機械工業出版社，2015.

[3]徐子沛.大數據變革[M].廣西：廣西師范大學出版社，2012.

[4]李金昌.大數據與統計新思維[J].統計研究，2014（1）：

10-15.

[5]溫玉婷.大規模開放在線課程：M00Cs研究綜述[J].廣州廣播電視大學學報，2014（2）：4-9.endprint