UTAUT模型在國內IT/IS采納實證研究中的應用現狀分析

張熠 徐藝 玲程慧 平金玲

〔摘要〕[目的/意義]對UTAUT模型在國內IT/IS采納中的應用現狀進行歸納總結，指出UTAUT模型應用中存在的不足、發現可能的發展趨勢，以期啟發國內應用UTAUT模型進行IT/IS采納的未來研究。[方法/過程]選用中國知網學術期刊數據庫，以UTAUT為檢索詞進行全文檢索，采用文獻計量法和內容分析法從研究主題、理論或模型應用方式、調查對象、采納行為影響因素4個方面對篩選出的實證研究文獻進行歸納整理總結。[結果/結論]國內應用UTAUT模型進行IT/IS采納研究主要圍繞互聯網+“X”、移動服務領域展開，大部分文獻通過擴展UTAUT模型方式，以學生為調查對象借助結構方程模型進行分析，實證研究中萃取的影響因素除UTAUT模型常規變量外，更多關注的是風險、成本、信任。UTAUT模型應用方式主要分為：單一模型、模型擴展、模型組合、模型整合4種方式；按影響因素屬性不同可以分為：技術因素、經濟因素、個人因素、環境因素和質量因素；按影響因素的作用原理分為：直接因素、間接因素、兩棲性因素、調節變量。最后，對未來研究提出一些建議。

〔關鍵詞〕UTAUT模型；技術接受與使用整合理論；采納行為；采納意愿

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.11.021

〔中圖分類號〕G203〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）11-0123-07

Analysis on the Current Status of Empirical Study on the

Adoption of IT/IS By Applying UTAUT Model in ChinaZhang YiXu YilingCheng HuipingJin Ling

（School of Economics and Management，Hubei University of Technology，Wuhan 430068，China）

〔Abstract〕[Purpose/Significance]The paper summarized the application status of UTAUT model in IT/IS adoption in China，pointed out the existing shortcomings in UTAUT model application，and found possible development trends，so as to inspire the future research on the application of UTAUT model for IT / IS adoption.[Method/Process]Using the CNKI journal database，UTAUT was used as the retrieval word for full text retrieval.The bibliometric method and content analysis method were used to summarize the selected empirical research literature from four aspects：the research topic，the theory or model application way，the object of investigation and the influencing factors of the adoption behavior.[Result/Conclusion]The domestic application of UTAUT model to study the IT/IS adoption behavior mainly focued on Internet plus“X”and the mobile service areas.Most of the literature do the empirical research by extending the UTAUT model，taking students as the research object and using structural equation model.In addition to the conventional variables of UTAUT model，the influencing factors of extraction in empirical research were more concerned with risk，cost and trust.Application of UTAUT model was mainly divided into four ways：single model，model extension，model combination and model integration；according to the different attributes of influencing factors，they could be divided into：technical factors，economic factors，personal factors，environmental factors and quality factors；according to the action principle of the influencing factors，they were divided into：direct factors，indirect factors，amphibious factors and regulated variables.Finally，some suggestions for future research were put forward.

〔Key words〕UTAUT model；Unified Theory of Acceptance and Use of Technology；adoption behavior；adoption intention

2003年，Venkatesh、Morris等在對技術接受模型（TAM）、任務技術匹配模型（TTF）、理性行為理論（TRA）等相關理論模型的基礎上，針對用戶信息行為的問題，提出了技術接受與使用整合理論（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）。自模型提出至今，該模型被視作研究影響使用者的認知因素相關問題的經典模型。該模型在對使用行為意愿的剖析上，解釋度高，在信息技術采納領域應用廣泛。因此，為了全方位地掌握UTAUT模型應用領域的研究動向，本文將對該領域的相關文獻進行系統的總結。

以UTAUT為關鍵詞，選擇“CSSCI”與“核心期刊”，在中國知網上進行全文檢索（檢索截止日期為2018年1月15日），并從中篩選出實證類型的文獻共91篇（剔除發表在核心期刊增刊或?？系奈墨I），其中采用AMOS或Lisrel等工具通過基于協方差的極大似然估計方法進行結構方程模型分析的文獻有62篇，采用Smart PLS等工具通過最小偏二乘法進行結構方程模型分析的文獻有10篇，即以結構方程模型作為實證方法的文獻有72篇，以線性回歸方程的有19篇?，F對該領域的研究概況進行初步的說明，文獻的具體數量分布如圖1所示：

圖1文獻年份分布趨勢

如圖1所示，文獻年份分布在2006-2017年之間，雖然2006年國內開始將UTAUT模型應用到實證研究中，但2007年、2008年文獻數量為0，而2009年文獻數量增加到4，說明國內應用UTAUT模型進行實證研究于2009年進入起步階段；文獻數量于2011年開始逐年增加，其中于2014年到2016年增加趨勢迅猛。而2014-2016年正是我國移動網絡端高速發展的時期，“互聯網+”、移動互聯網的涌現推動了學者們的相關研究。而在2017年文獻數量相對2016年有所下降，說明2017年學者們對UTAUT模型的關注度有所減弱。因此，為掌握UTAUT模型的前沿動態，合理分析UTAUT模型的應用現狀對未來研究具有重要意義?；诖?，本文對目前國內應用UTAUT模型進行IT/IS采納的實證研究進行總結分析，并合理預測該模型的應用趨勢。

2018年11月第38卷第11期現代情報Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期UTAUT模型在國內IT/IS采納實證研究中的應用現狀分析Nov.，2018Vol38No111研究主題及其現狀分析

11應用領域

為了厘清UTAUT模型在國內IT/IS采納實證研究中的應用方向，本文將篩選出來的91篇文獻按照研究主題進行歸納總結。根據研究主題將現有文獻分為：互聯網教育、互聯網商務、移動閱讀、移動政務、移動社交、移動信息服務、移動支付、互聯網金融（包括互聯網理財和移動銀行）、互聯網醫療/健康服務、眾包/眾籌、互聯網交通服務、開放存取、農業技術/經營、云計算和其他。各研究主題的文獻數量分布為：互聯網教育17篇、互聯網商務12篇、移動閱讀9篇、移動政務7篇、移動社交6篇、移動信息服務6篇、移動支付6篇、互聯網金融（包括互聯網理財4篇和移動銀行2篇）6篇、互聯網醫療/健康服務4篇、眾包/眾籌4篇、互聯網交通服務3篇、開放存取3篇、農業技術/經營3篇、云計算2篇和其他3篇。具體分布如圖2所示：

以上是從宏觀上對研究主題的分類，在大的研究方向下學者們進行了更為具體的研究，對研究主題的細分如下：互聯網教育包括網絡教學工具慕課、電子書包、創客教育、信息化教學、移動學習、虛擬學習社區等；互聯網商務包括餐飲外賣、可穿戴商務、網絡購物、網絡拍賣、微信營銷等；移動閱讀包括移動圖書（館）、聽書行為、數字化閱讀等；移動政務包括政務社交媒體、政務微博等；移動社交包括社會化媒體網絡、微信、網絡社群；移動信息服務包括百度產品、短信息服務、郵政儲蓄短信息服務、APP推送消息等；移動支付包括微信支付、手機支付、移動社交APP支付；互聯網金融包括互聯網社交理財產品、余額理財、網絡投資理財、網貸市場和移動銀行；互聯網醫療/健康服務包括移動醫療軟件產品、健康APP、智慧養老APP；眾包/眾籌包括眾包物流、眾籌平臺、眾包創新；互聯網交通服務包括共享單車、可持續交通消費、移動打車軟件；開放存取包括OA知識庫、自存儲；農業技術/經營包括生豬糞污治理技術使用、技術擴散中農民的經營行為、農業人力資本投資；云計算包括移動云計算、云存儲；其他包括建筑信息模型（BIM）、公職人員繼續教育、基于網絡游戲的消費者行為。

由上述統計可以得知，研究主題主要是圍繞互聯網+“X”、移動服務兩大領域展開。研究頻次最高的主題為互聯網教育。而在互聯網教育中，大學生或高校教師MOOC的使用意向及行為（4篇）研究占主導地位，可見隨著互聯網技術在教育領域的滲透，新型教學方式成為學者們探討的主要對象。

其次，互聯網商務相關研究的頻次位居第2。在互聯網商務中，網絡購物相關文獻占據主流（4篇）。移動閱讀（移動圖書、移動圖書館）的相關研究頻次位居第3。移動圖書方面主要研究的是大學生數字化閱讀、電子書閱讀客戶端用戶使用意愿、讀者采納手機圖書的影響因素、圖書館電子資源使用意愿、移動圖書館用戶持續使用意愿或行為等?？梢钥闯?，學者們較多地關注互聯網商務中網絡購物和移動閱讀的使用意愿及意向研究。

綜上所述，目前國內UTAUT模型應用領域主要涉及互聯網教育、互聯網商務、移動閱讀等多個主題，但學者們較少地關注UTAUT模型在農業技術/經營、互聯網交通服務、云計算等領域的應用研究，而這些領域在國家發展中具有舉足輕重的地位，未來學者們也可以予以一定的關注，完善該領域的研究。未來研究不僅要豐富UTAUT模型的應用主題，還應對研究不足的領域進行更多的探究。

12應用方式

為了解國內學者在進行IT/IS實證研究中UTAUT模型的應用形式，本文參考楊雅芬等[1]對電子政務公民采納的分類方法將現有文獻中UTAUT模型的應用方式分為4種：單一模型應用、模型擴展、模型組合、模型整合。

1）單一模型應用。即完整應用UTAUT模型的框架及變量、不做任何修訂，此類文獻共14篇。

2）模型擴展。即在原有的UTAUT模型基礎上增添其他的理論或者模型中的變量從而構成新的模型，此類文獻共43篇。常與UTAUT模型結合的理論包括：創新擴散理論[2]、媒介豐富度理論[3]、感知風險理論[2-3]、感知信息質量理論[4]、保護動機理論[5]、期望價值理論[6]等。常與UTAUT模型組合在一起的模型變量及頻次如圖3所示（只標明出現頻次為兩次及以上的變量），可以看出：風險、成本是目前應用UTAUT模型研究IT/IS用戶采納問題主要考慮的因素。

除此之外，模型變量還有：數字化閱讀特征[7]、路徑依賴[7]、情景性[8]、泛在性[8]、信息質量[9]、低價權衡[10]、信譽[10]、習慣[10]、感知費用[11]、感知價值[12]、感知利益[12]、等待時間[13]、習慣[13]、自我概念[13]、感知創新性[14]、政策導向[15]、滿意[16]、經濟價值[17]、養殖戶

特征[18]、任務條件[19]、信息需求[20]、自我效能感[21]、自我學習管理[21]、成就價值[21]、時間遵從[22]、時間規劃[22]、時間壓力[22]、時間分配[22]、感知安全[23]等。

3）模型組合。即UTAUT模型與其它模型或理論直接組合在一起。此類文獻共有7篇。與其組合的模型包括：技術接受模型[24]（TAM）、初始信任模型[25]（ITM）、創新擴散理論[26]（IDT）、任務技術匹配模型[26]（TTF）、價值接受度模型[27]（VAM）。

4）模型整合。與模型組合不同的是，模型整合是從原有模型中剝離一個或多個變量構成一個新的模型結構。此類文獻共27篇。與UTAUT模型整合在一起的模型有：技術接受模型[28-29]（TAM）、任務技術匹配模型[28]（TTF）、信息系統成功模型[29]（D&M; ISSM）、價值接受度模型[30]（VAM）、托達羅模型[31]、建筑信息模型[32]（BIM）、信息采納模型[33]等；與UTAUT模型整合在一起的變量有：感知可信性[34]、焦慮[34]、社會評價[34]、感知信用[35]、IT自我效能[36]、感知信任[36]、感知價值[37]、感知易用性[38]、主觀參照[39]等；與UTAUT模型整合在一起的理論有：理性行為理論[28]、感知風險理論[33]、危機情境傳播理論[33]、計劃行為理論[38]、激勵理論[40]、認知評價理論[40]、顧客讓渡價值理論[41]等。

由上述分析可知，UTAUT模型的主流應用形式是在UTAUT模型的基礎上進行變量或者理論的擴展，其次就是基于UTAUT模型的變量與其他模型或理論進行整合構成新的模型。無論是哪一種組合方式，UTAUT模型的應用形式都沒有嚴格的界定和統一，學者們通常根據其研究主題的需求對研究模型進行合理的修改與構建。因此未來研究可以根據研究主題建立具有普適性的模型。

13調查對象

本文對現有文獻選取調查對象的方式進行了歸納，為以后研究選取調查對象提供參考。共分為3類：

一是固定群體。即學者無論主題內容，都將一固定群體指定為研究對象。此類文獻共41篇。這類調查方式根據統計頻次發現：固定群體的主要目標是高校師生。其中僅以大專及以上學歷學生為研究對象的文獻有22篇，僅以教師（包含中小學高校教師，偏遠地區教師）為調查對象的有10篇，將學生與教師一同作為調查對象的文獻有3篇。除此之外，與學生一同作為調查對象的人群還有從事科研工作者3篇、企業職員2篇、政府公務人員2篇、白領1篇、相關行業的業內專家1篇、各行業從業者1篇、國內IT界人士1篇。由于文獻的調查對象不是唯一，故本文統計每一個對象的出現頻次，具體頻次如圖4所示。

二是群眾調查。即直接通過網絡問卷進行滾雪球式調查或街頭隨機抽取人員進行調查。如黃斐[42]等。此類文獻的調查對象具有很大的隨機性，共27篇。

三是根據自身研究主題選取特定范圍內的調查對象。與第一、二類不同的是此類在發放問卷之前根據自己研究主題的需要合理劃定了范圍，如劉煒[43]在研究老年用戶社會化網絡服務中，將調查范圍限定為老年互聯網用戶群體；涂艷等[44]在研究企業眾包創新接包主體行為時，將范圍限定為接包主體。此類文獻共23篇。

由上述統計可以得知，學者們通常選擇高校師生作為研究對象，因為高校師生對信息技術的接受度普遍較高?，F有研究的調查對象主要針對中青年用戶進行調研，老年人用戶群體鮮見。其次在調查方法上，通過網絡問卷的方式進行調查，雖然調查對象的范圍有所擴大，調查成本也更低，但使調查對象具有不確定性。因此，在未來研究中，應結合多種調查手段以提高數據的可靠性、擴大調查對象范圍，根據年齡層次、地區范圍、職業特征等來篩選對象。

而對于樣本量的情況，本文統計91篇文獻最終的有效問卷數量，將其作為統計樣本量。在91篇文獻中，樣本量的最小值為63，該樣本選取與農戶建立合作同盟的農業企業（丁文峰[31]）為調查對象，采用Ordered Logistic模型進行回歸估計。最大值為1 432，該樣本抽樣選取典型的城市、鄉鎮、農村的中小學教師（李毅[38]）作為調查對象，采用MPLUS 74建構結構方程對數據進行分析。樣本的平均值366，標準差為239。從中可以得知，不同研究所得到的樣本量具有差別，未來研究應根據研究需要選擇適合的調查樣本量。

2主要擴展因素分析

傳統的UTAUT模型的影響因素有四種，績效期望、努力期望、社群影響、便利條件。根據上述UTAUT模型的應用形式分類可以看出，學者們在對UTAUT模型進行組合和擴展的過程中所選取的模型變量和理論存在共性。為梳理各個因素在選取過程中存在的共性與差異，本文根據不同的方式對影響因素進行分類：按影響因素屬性不同可以分為5類：技術因素、經濟因素、個人因素、環境因素和質量因素；按影響因素的作用原理分為3類：直接因素、間接因素、兩棲性因素（既具有直接作用又具有間接作用）。此外，本文還對相同自變量得出的不同結論的變量進行分析。

21影響因素屬性分析

1）技術因素：主要來自于技術接受模型、任務技術匹配模型等模型的變量和理論衍生出的因素。根據統計頻次發現常見的有技術接受模型（TAM）中的感知易用性、感知有用性，任務技術匹配模型（TTF）中的任務技術匹配、任務特征、技術特征；感知信息質量理論中的感知信息質量，感知風險理論中的感知風險，保護動機理論（PMT）中的自我效能與反映效能[5]、社會認知理論中的自我效能（計算機自我效能[6]、IT自我效能[36]）；除此之外還有：數字化閱讀特征[7]、感知創新性[14]、感知安全[23]、感知安全性[25]、結構保證[25]、感知任務期刊匹配度[28]、感知資源有用性[28]、感知趣味性[45-46]、相對優勢[46]等。

2）經濟因素：感知費用[11，37]、感知利益[12]、感知價值[12，37]、感知成本[12，47-48]、等待時間[13]、感知價格水平[46]、時間花費[47]、經費支持[47]、感知財政成本[49]等。

3）個人因素：獲取價值[6]、效用價值[6]、內在價值[6]、焦慮[6，34]、信任因素（個人信任傾向[25，46]、初始信任[25，46]、繼續教育信任[40]、信任感知[43]、信任傾向[50-51]）、低價權衡[10]、信譽[10]、習慣[10，13]、個人創新[11]、自我概念[13]、享樂動機[13，51]、主觀規范[38]、期望值[40]、自主需求[40]、歸屬需求[40]、使用經驗[47]、激勵[48]、隱私關注[51]等。

4）環境因素：易用預期[6]、情景性[8]、泛在性[8]、信任環境[9]、公司聲望[25，46]、感知信用[35]、助益情景[37]、同學行為[47]、正面評價[47]、家庭支持[47]等。

5）質量因素：除信息系統成功模型中信息質量[9，29]、服務質量[29]和系統質量[29]，還有文獻提到：資源質量[47]、結果質量[52]等。

22影響因素作用原理分析

在原始的UTAUT模型中，直接影響因素是使用意愿和便利條件，間接影響因素是績效期望、努力期望和社會影響，通常將性別、年齡、經驗和自愿性作為調節變量。但馬小龍等[50]將年齡、經驗作為間接影響因素，王偉赟等[53]將性別、年齡、經驗作為間接影響因素；還有的文獻將便利條件作為間接影響因素，如李毅等[38]。除此之外，鮑日勤[49]將努力期望和社會影響作為兩棲影響因素，張紅明等[54]將績效期望、努力期望、社會影響作為兩棲因素。學者們對模型或變量的修訂通常根據研究的主題而定，本文對文獻的影響因素進行歸類：

1）直接影響因素除UTAUT模型常規變量還包括：計算機自我效能[6]、易用預期[6]、獲取價值[6]、效用價值[6]、內在價值[6]、焦慮[6]、風險感知[8，30，40，46]、滿意[16]、任務技術匹配[26]、感知價格[27]、感知易用性[27，29]、感知價值[27，30，42]、感知趣味性[27，46]、感知有用性[29]、人際影響[42]、從眾效應[42]、初始信任[46]、感知價格水平[46]、感知成本[47]等；

2）間接影響因素除UTAUT模型常規變量還有：信息內容豐富度[3]、信息表達方式豐富度[3]、信息質量豐富度[3]、隱私風險[3]、社會風險[3]、經濟時間風險[3]、路徑依賴[7]、成本[16]、感知娛樂性[25]、感知安全性[25]、初始信任[25]、結構保證[25]、個人信任傾向[25]、公司聲望[25]、感知利用風險[28]、感知資源有用性[28]、主觀規范[38]、歸屬需求[40]、資源質量[47]、同學行為[47]、正面評價[47]、家庭支持[47]、使用經驗[47]、時間花費[47]、經費支持[47]、隱私關注[51]、信任傾向[51]、享樂動機[51]、產品特征[55]等。

3）兩棲因素有：數字化閱讀特征[7]、感知資源有用性[28]、感知任務期刊匹配度[28，32]、感知易用性[38]、感知有用性[38]、期望值[40]、個人創新[49]、感知趣味性[49]、網絡經驗[54]、內容資源[56]等。

4）調節變量除UTAUT模型常規變量有：網購頻率[2]、月可支配收入[2]、消費者創新性[2]、獲取信息頻率[13]、收入[13]、學歷[13，57]、地區[16]、工作上網時長[37]、上網終端[45]、使用頻率[49]、學科[57]、職稱[57]、網絡使用經驗[57]等。

23影響因素結果比較分析

主要對相同變量得出不同結論的文獻進行分析，①便利條件：向純潔等[24]在研究微信支付的采納行為中得出便利條件對實際使用沒有顯著影響的結論。而何德華等[26]在研究消費者對于移動廣告的態度等問題中得出便利條件顯著影響使用行為，文中表明這與UTAUT的原始版本不同。②努力期望：鮑日勤[49]在開放教育學習者移動學習使用意愿影響因素研究中指出努力期望顯著負向影響使用意愿；張思等[58]在研究教師使用網絡學習空間的行為，得出努力期望對傾向的正向影響不顯著。③感知風險：通常情況下學者們對感知風險這一因素的結論是顯著負向影響采納意愿或行為，但也有例外。如王雨等[7]在研究大學生數字化閱讀意向時指出感知風險對閱讀意愿負向影響不顯著，魏明俠等[35]在研究網貸市場出借意愿指出感知風險對出借意愿的負向影響不顯著，孟健等[46]也指出感知風險對用戶使用意愿的負向影響并不顯著，而在陳華平等[59]的研究中得出了用戶的風險認知對移動支付使用意愿有著顯著積極影響這一結論，文中表明這與常理不符，對于這個結果的原因尚不明晰。

3討論與展望

本文以文獻計量和內容分析方式從研究主題、應用方式、調查對象、影響因素4個方面對UTAUT模型在國內IT/IS采納實證研究中的應用現狀進行了總結分析，研究結果發現：國內應用UTAUT模型進行IT/IS采納研究主要圍繞互聯網+“X”、移動服務領域展開，大部分文獻通過擴展UTAUT模型方式，以學生為調查對象借助結構方程模型進行分析，實證研究中萃取的影響因素除UTAUT模型常規變量外，更多關注的是風險、成本、信任。通過單一模型、模型擴展、模型組合、模型整合4種方式應用UTAUT模型展開IT/IS采納實證研究；按影響因素屬性不同可以分為：技術因素、經濟因素、個人因素、環境因素和質量因素；按影響因素的作用原理分為：直接因素、間接因素、兩棲性因素、調節變量。

在研究信息技術采納行為的過程中，現有研究主要從推動或抵制視角揭示IT/IS用戶采納意向或行為中正向或負向影響因素。UTAUT模型解釋了大多推動或抵制用戶的采納意愿或行為的影響因素，而無法解釋IT/IS被采納的過程。與此同時就上述分析來看，目前國內文獻在應用UTAUT模型進行實證研究中調查主題相對集中，某些領域的研究較為不足；模型的應用方式根據某一具體的主題而不同，沒有確定的應用模式；調查對象具有局限性，樣本量的大小也存在差異性；不同研究主題下采納行為影響因素存在共性。

因此根據上述問題，未來研究可以圍繞以下幾方面進行拓展：

1）調查主題需擴充。根據分析發現UTAUT模型在國內IT/IS采納中的研究主要圍繞互聯網+“X”、移動服務兩大主題展開，關注較多的是互聯網教育，其次是互聯網商務，對農業技術等關注較少。在今后的研究中對研究主題的范圍進行擴充以驗證UTAUT模型的穩健性。

2）模型應用方式需統一。UTAUT模型的主要應用形式是模型擴展，其次就是模型整合。但對于同一主題的研究，UTAUT模型的應用形式都沒有確切、可遵循的原則，學者們通常根據所研究主題的需求對UTAUT模型的變量進行調整。因此，在之后的研究中，需要針對不同研究主題建立系統的UTAUT模型框架。

3）調查對象需擴展，樣本數據與調查方法需規范化。現有文獻在調查對象的選取上，多將抽樣對象局限于高校與科研機構人員。而隨著科技的發展，IT/IS采納中覆蓋的人群面逐漸擴展，調查對象的不夠全面可能導致結果的差異，因此在今后的研究中不應限于某一地區或某一類型的用戶，應擴大調查范圍，擴展至更廣泛的用戶群，尤其是隨著老年人網民比例快速增長，未來應重視老年人群體的IT/IS采納研究。在調查方式上，目前文獻通常采用網絡問卷或線下隨機發放形式進行問卷調查。線下調查方式中調查對象存在一定的局限性，而網絡問卷數據的可信度存在爭議。所以在今后的研究中對樣本的抽取和調查方式還需要進一步規范。

4）影響因素需延展。現有研究主要圍繞技術、個人、環境萃取影響因素，在萃取的影響因素中，多關注風險、信任方面，在質量、經濟方面等其他方面考慮略顯不足。UTAUT模型是對使用者行為意向的研究模型，影響使用者認知的因素復雜多樣。將質量、經濟等因素在一定程度上也可顯著影響人的行為和意向。因此在之后的研究中，學者們可多關注質量因素、經濟因素等相關因素對行為意向的影響。除此之外，對不同研究中的相同變量而言，如感知風險等，學者們得出的結論不同，因此這些變量影響的穩健性在未來有待進一步檢驗。在調節變量上，學者們根據研究主題對其進行了合理的增添刪減，在今后的研究中，學者們可根據調節變量對研究結果進行對比分析，以豐富研究結論。

5）在應用UTAUT模型進行IT/IS采納實證的研究中加強對采納行為過程的關注。UTAUT模型對使用者認知行為解釋度高，但在采納實證研究中對信息采納過程的解釋相對薄弱。因此在今后的研究中，學者們可以通過對UTAUT模型進行改良，或是結合其他模型等方法來加強對采納行為過程的關注，使所得結論更加嚴謹，模型解釋力度進一步提升。

本文也存在不足：如沒有在實證方法上進行詳細分析，沒有對比國外文獻進行分析。望在今后的研究中對此進行補充。而就實證方法而言，目前文獻的實證方法有兩種，一是結構方程模型，二是線性回歸方程。兩種實證方法對論文的結論有何影響以及未來研究應如何選擇實證方法，希望在今后的研究中能夠得以解答。

參考文獻

[1]楊雅芬，李廣建.電子政務采納研究述評：基于公民視角[J].中國圖書館學報，2014，40（1）：73-83.

[2]譚春輝，張潔，曾奕棠.基于UTAUT模型的消費者網絡購物影響因素研究[J].管理現代化，2014，34（3）：28-30.

[3]文鵬，蔡瑞.微信用戶使用意愿影響因素研究[J].情報雜志，2014，33（6）：156-161.

[4]李欣穎，徐愷英，盛盼盼.餐飲外賣移動APP信息采納行為影響因素實證研究[J].圖書情報工作，2016，60（18）：133-139.

[5]殷猛，李琪.基于保護動機理論的健康APP用戶使用研究[J].現代情報，2016，36（7）：63-70.

[6]常瑋，馬玲.網絡教學效果影響因素實證研究——基于社會認知理論及整合性技術接受模型[J].遠程教育雜志，2012，30（1）：85-91.

[7]王雨，李子運，陳瑩.大學生數字化閱讀的影響因素研究[J].中國遠程教育，2014，（8）：57-64，96.

[8]黃國青，陳雪.基于情景感知與UTAUT的共享單車使用意愿研究[J].消費經濟，2017，33（3）：62-68，16.

[9]耿榮娜，張向先，郭順利.社會化電子商務用戶信息采納行為影響因素研究[J].情報科學，2017，35（10）：160-166.

[10]呂麗輝，陳瑛.預訂類旅游APP用戶初始信任影響因素研究[J].求索，2016，（10）：112-117.

[11]曹越，畢新華.云存儲服務用戶采納影響因素實證研究[J].情報科學，2014，32（9）：137-141，146.

[12]王文婧，呂廷杰.移動云計算環境中個人用戶QoE評價研究[J].北京郵電大學學報：社會科學版，2015，17（2）：51-59.

[13]朱紅燦，廖小巧.基于UTAUT的公眾政府信息獲取網絡渠道使用意愿模型研究[J].情報雜志，2016，35（8）：204-207.

[14]王蕾，衛文斐，李舉超.個人客戶采納手機銀行的影響因素[J].金融論壇，2013，18（11）：73-79.

[15]李武.科研人員接受OA知識庫的影響因素實證研究[J].中國圖書館學報，2010，36（3）：57-66.

[16]何德華，魯耀斌.農村居民接受移動信息服務行為的實證分析[J].中國農村經濟，2009，（1）：70-81.

[17]邢丘丹，解建麗，張寧.互聯網金融模式下的余額理財用戶投資行為分析[J].財經理論與實踐，2015，36（5）：15-22.

[18]王曉莉，徐娜，朱秋鷹等.破窗效應之“破”——基于小農戶生豬糞污治理技術使用態度的考察[J].黑龍江畜牧獸醫，2017，（18）：7-12.

[19]朱建明，李慧.眾包創新任務參與意愿的關鍵影響因素研究[J].管理現代化，2016，36（1）：58-60，92.

[20]劉利，成棟，蘇欣.移動政務檔案信息服務平臺的用戶使用意愿研究——基于UTAUT模型[J].山西檔案，2016，（6）：40-44.

[21]許玲，鄭勤華.大學生接受移動學習的影響因素實證分析[J].現代遠程教育研究，2013，（4）：61-66.

[22]韓嘯，涂文琴.時間人格對移動政務采納影響的實證研究[J].情報雜志，2017，36（10）：188-194.

[23]毛羽，李冬玲.基于UTAUT模型的智慧養老用戶使用行為影響因素研究——以武漢市“一鍵通”為例[J].電子政務，2015，（11）：99-106.

[24]向純潔，張文萍.微信支付在民生服務中的采納研究——以武漢市為例[J].武漢金融，2016，（12）：51-55.

[25]陳潔，朱小棟.基于UTAUT和ITM整合視角的微信支付用戶使用行為影響因素研究[J].現代情報，2015，35（4）：35-40.

[26]何德華，魯耀武.移動營銷：基于短信息服務的消費者接受實證研究[J].商業研究，2009，（4）：127-131.

[27]李武，胡泊，季丹.電子書閱讀客戶端的用戶使用意愿研究——基于UTAUT和VAM理論視角[J].圖書館論壇，2018，38（4）：103-110.

[28]袁順波.科研人員的OA期刊利用行為：模型構建與實證研究[J].情報理論與實踐，2014，37（8）：90-94.

[29]王凡.移動圖書館用戶持續使用意愿影響因素研究[J].圖書館工作與研究，2017，（7）：50-56.

[30]趙曉飛，高琪媛.農產品網購意愿影響因素及作用機理研究——基于參照效應視角的分析[J].北京工商大學學報：社會科學版，2016，31（3）：42-53.

[31]丁文鋒，王玉龍.農業企業對外圍農業人力資本投資意愿的實證研究——基于63家農業企業微觀調研數據[J].統計與信息論壇，2011，26（2）：94-100.

[32]鄭生欽，司紅運，張雷.基于UTAUT的建筑信息模型技術采納意向實證研究[J].科技管理研究，2016，36（19）：230-235.

[33]史波，毛鴻影.公共危機中社會化媒體用戶信息采納行為的影響因素研究[J].情報科學，2016，34（8）：36-41.

[34]吳云，胡廣偉.政務社交媒體的公眾接受模型研究[J].情報雜志，2014，33（2）：177-182.

[35]魏明俠，翟夢凡.網貸市場出借意愿：基于拍拍貸用戶數據的實證研究[J].經濟與管理評論，2017，33（4）：87-93.

[36]朱多剛，郭俊華.基于UTAUT模型的移動政務采納模型與實證分析[J].情報科學，2016，34（9）：110-114.

[37]黃斐，王佳，殷致.中國傳統拍賣業者網絡拍賣接受意愿研究[J].商業研究，2014，（12）：122-133.

[38]李毅，廖琴，吳思睿，等.中小學教師信息技術使用行為的量化模型建構[J].電化教育研究，2016，37（6）：97-105.

[39]趙延昇，高佳.移動社交支付APP用戶持續使用意愿研究——主觀參照的調節作用[J].大連理工大學學報：社會科學版，2015，36（4）：47-52.

[40]王佩剛，韓飛飛.公職人員繼續教育參與行為影響因素研究[J].華東經濟管理，2017，31（10）：180-184.

[41]趙延昇，劉佳.用戶對APP推送消息使用意愿影響因素分析[J].大連理工大學學報：社會科學版，2016，37（4）：26-32.

[42]黃斐，王佳.基于感知價值的消費者接受行為模型和實證研究[J].商業研究，2013，（6）：19-27.

[43]劉煒.基于擴展TTF和UTAUT模型的老年用戶社會化網絡服務采納行為研究[J].軟科學，2015，29（3）：120-124.

[44]涂艷，孫寶文，張瑩.基于社會媒體的企業眾包創新接包主體行為研究——基于眾包網站調查的實證分析[J].經濟管理，2015，37（7）：138-149.

[45]趙英，楊閣，羅萱.大學生對MOOC接受與使用行為的調查研究[J].中國遠程教育，2015，（8）：37-44，80.

[46]孟健，劉陽.移動打車軟件用戶使用意愿影響因素研究[J].現代情報，2016，36（2）：25-31.

[47]張千帆，王程玨，張亞軍.大學生慕課學習意向的影響因素實證研究[J].高教探索，2015，（8）：66-70.

[48]萬君，郭婷婷，吳正祥.基于UTAUT模型的消費者移動互聯網業務使用意愿影響研究[J].資源開發與市場，2015，31（10）：1224-1227.

[49]鮑日勤.開放教育學習者移動學習使用意愿影響因素研究[J].遠程教育雜志，2017，35（3）：102-112.

[50]馬小龍，劉蘭娟.基于UTAUT的城鎮居民對互聯網社交理財產品使用意愿影響因素研究[J].消費經濟，2016，32（2）：81-85，39.

[51]顧忠偉，徐福緣，衛軍.可穿戴商務消費者初始信任影響因素的實證研究[J].管理評論，2015，27（7）：168-176.

[52]張鑫瑜，蘆玉琦，歐思情.基于TAM的移動醫療軟件使用影響因素研究[J].哈爾濱商業大學學報：社會科學版，2017，（6）：82-91.

[53]王偉赟，侯茂文.基于UTAUT的圖書館電子資源使用意愿研究[J].圖書館工作與研究，2015，（4）：51-54.

[54]張紅明，劉超，馮文紅，等.基于整合型科技接受與使用模型的網絡社群參與行為研究：以豆瓣網為例[J].國際新聞界，2015，37（6）：59-73.

[55]趙保國，成穎慧.網絡團購中消費者購買意愿影響因素研究[J].中央財經大學學報，2013，（10）：91-96.

[56]唐曉波，文鵬，蔡瑞.社會化媒體用戶使用行為影響因素實證分析[J].同濟大學學報：自然科學版，2015，43（3）：475-482.

[57]賈莉莉.基于UTAUT的讀者使用開放存取信息資源影響因素研究[J].圖書館工作與研究，2015，（6）：108-112.

[58]張思，劉清堂，黃景修，等.中小學教師使用網絡學習空間影響因素研究——基于UTAUT模型的調查[J].中國電化教育，2016，（3）：99-106.

[59]陳華平，唐軍.移動支付的使用者與使用行為研究[J].管理科學，2006，19（6）：48-55.

（責任編輯：孫國雷）2018年11月第38卷第11期現代情報Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期用戶生成內容研究進展綜述Nov.，2018Vol38No11

收稿日期：2018-06-19