理性行為理論及其在信息系統研究中的應用與展望

張一涵 袁勤儉

編者按：本期所刊發的這4篇論文屬于我刊特約南京大學信息管理學院袁勤儉教授研究團隊有關"信息管理實證研究重要理論的研究應用及其展望"的部分研究成果。這4篇論文在分別介紹了理性行為理論、交互記憶系統理論、D&M;信息系統成功模型、印象管理理論的源起及其演化之后，還分析了這些理論在信息系統研究中的現狀，指出了信息系統研究中可以運用這些理論的潛在領域。《理性行為理論及其在信息系統研究中的應用與展望》一文從信息系統采納、網絡平臺及信息服務使用、用戶信息披露和共享、信息系統開發與評價四個方面評述了理性行為理論在信息系統研究中應用的文獻，并指出了現有研究存在的不足以及未來研究值得關注的重要領域。《交互記憶系統及其在信息系統研究中的應用與展望》一文發現交互記憶系統理論在信息系統研究中的應用主要集中在團隊績效和知識整合研究兩個方面，交互記憶系統對團隊績效的影響主要表現在對軟件開發團隊績效、虛擬團隊工作績效、團隊創新績效、社交媒體中團隊績效的影響等方面；交互記憶系統對知識整合的影響主要表現在對知識共享、知識搜索、知識協作、知識網絡、知識轉化和知識管理的影響等方面。《D&M;信息系統成功模型的應用與展望》一文指出D&M;模型是信息系統研究領域中一個重要、基礎且具有可觀潛力與發展前景的理論模型，它既能夠傳統地從凈收益的角度對信息系統成功加以評估，也能從影響因素的角度深入理解信息系統結構，或用于系統用戶相關問題的研究，在以互聯網發展為主要特征的時代背景下，該模型需要進一步完善與豐富結構與要素，以適應實踐環境的需求。《印象管理理論及其在信息系統研究中的應用與展望》一文指出信息系統研究中可以應用印象管理理論的潛在研究領域有跨平臺的用戶印象管理策略、關鍵危機事件前后的印象管理策略、網絡環境與現實世界構建印象的影響因素的比較等領域。

我們期望本期專欄的4篇研究論文可以貢獻有價值的知識，不僅為學界同仁學習這些理論提供一定的幫助，還能為信息管理學乃至整個管理學應用這些理論的實證研究夯實基礎。

〔摘要〕[目的/意義]為了幫助學界厘清理性行為理論的發展脈絡及其在信息系統領域的應用現狀，填補國內對理性行為理論在信息系統領域應用研究綜述上的缺失。[方法/過程]對信息系統領域使用理性行為理論的研究進行檢索和梳理，系統歸納了該領域應用理性行為理論所解決的主要問題，總結了現有研究取得的成果、存在的不足以及未來的研究方向。[結果/結論]研究發現：理性行為理論在信息系統領域的應用研究主要集中在TRA在信息系統采納研究方面的應用、TRA在網絡平臺及信息服務使用研究方面的應用等4個方面；研究存在“對行為周期的研究不夠全面，多以行為意愿為研究終點”、“長期的縱向研究較少，忽視了用戶意愿和行為隨時間推移的變化”等不足之處；用戶意愿之后的實際行為、用戶意愿和行為的演變、TRA在新興信息系統中的適用性等是未來重要的研究問題。

〔關鍵詞〕理性行為理論；行為意向；用戶行為；信息系統

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.11.024

〔中圖分類號〕G201〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）11-0145-09

A Review of Researches based on Theory of Reasoned Action in IS DisciplineZhang Yihan1Yuan Qinjian2

（1.School of Management，Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing 210003，China；

2.School of Information Management，Nanjing University，Nanjing 210023，China）

〔Abstract〕[Purpose/Significance]The purpose of this study was to help scholars clarify the development of theory of reasoned action and its application status in IS discipline.[Method/Process]This study conducted a detailed literature review，proposed the current main research issues based on theory of reasoned action in IS discipline，and systemically summarized the research achievements，existing shortcomings and future research directions.[Result/Conclusion]It is found that the researches based on theory of reasoned action in IS Discipline mainly focused on six research aspects：The application of TRA in the adoption of information system，the application of TRA in the usage of online platform and information service and so on.There were some shortcomings in existing researches，such as“the behavioral cycle is not studied comprehensive enough，and most researches take the behavioral intention as the end of the study”，“Lack of long-term longitudinal research，ignoring changes in users intention and behavior over time”and so on.The users actual behavior，the evolution of users intention and behavior，the applicability of TRA in emerging management information systems etc.were the issues of concern for the future study.

〔Key words〕theory of reasoned action；behavioral intention；users behavior；information system

Fishbein和Ajzen于1975年提出了理性行為理論（Theory of Reasoned Action，簡稱“TRA”），其核心思想是：人是理性的，個體的實際行為在某種程度上是由行為意向決定的，而行為意向又是由個體對該行為的態度和主觀規范決定的。該理論闡述了基于認知信息的態度的形成過程以及態度、意向和行為的關系，為預測和解釋用戶的行為提供了一種可行的方法。

作為研究人類認知行為最基礎且最有影響的理論之一，TRA被廣泛應用于多個學科多種用戶行為的預測，如教育學、醫學、心理學、經濟學、公共科學、體育科學、信息科學等。為了幫助學界把握TRA的研究與應用現狀，有學者撰寫了一些綜述文章，主要集中在兩個方面：1）TRA基本原理、應用現狀及拓展研究的梳理。早在1980年Fishbein M就使用大量篇幅介紹了TRA的基本原理、應用范圍以及該理論對后續行為研究的啟示[1]；于丹等回顧了TRA的來源及其基本概念，然后從理論深化、適用性拓展和模型拓展3個角度系統梳理了TRA的拓展研究，其研究的對象既包括一般社會行為（如體育活動、環保行為等），也包括消費行為[2]。2）TRA在特定領域應用研究的梳理。羅江等總結歸納了應用TRA研究消費者行為的文獻，這些行為范圍廣泛，包括快餐消費、房屋買賣、礦泉水購買等，并在此基礎上剖析了TRA及其拓展模型中各個變量之間的關系[3]。3）TRA中某個變量應用研究的梳理。Julia K等使用文獻計量和元分析的方法研究了TRA中行為態度這一變量在IS領域的應用情況[4]；Schepers J等則使用元分析的方法探尋了TRA的另一個重要變量——主觀規范在技術接受中的應用[5]。

在信息系統領域，用戶對信息系統和信息技術的采納行為，對網絡平臺或移動APP的使用與持續使用行為，用戶的在線購買行為等，都是學界和業界關注的重要問題。而這些行為的預測與解釋，都離不開TRA及其拓展模型。因此，TRA在信息系統領域的應用研究受到了學界的廣泛關注，涌現出一些有價值的研究成果。然而，現有的綜述研究多集中于對TRA理論基本原理和拓展研究的梳理，對整個TRA理論在特定領域應用研究的梳理較少，罕見聚焦于TRA在MIS領域應用的綜述類成果。為幫助學界把握TRA在信息系統領域應用的研究進展，本研究在介紹TRA的源起和演變之后，重點梳理TRA在信息系統領域的應用現狀，并在此基礎上總結現有研究存在的不足之處以及未來研究的方向。

2018年11月第38卷第11期現代情報Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期理性行為理論及其在信息系統研究中的應用與展望Nov.，2018Vol38No111TRA的源起與演變

11TRA的源起

自20世紀50年代，學界涌現出了大量探尋態度與行為之間關系的研究，并形成了一系列與態度行為相關的理論，如學習理論[6]、平衡理論[7]、歸因理論[8]等，但這些研究在態度和行為之間的關系上卻存在分歧。為了提供一個連貫的系統的適用于多個領域的行為預測和解釋框架，Fishbein和Ajzen于《Belief，Attitude，Intention，Behavior：An Introduction to Theory and Research》一書中對上述研究成果進行了綜述，從概念變量、理論的類型和操作變量3個方面比較分析了先前的態度行為相關理論。他們認為信念、態度、意向和行為是4個獨立的、需要區分的變量，但在過去的研究中卻經常被混淆使用，且學者對這些變量之間關系的假設和分析也較為混亂，從而導致該領域的研究結果存在一些不一致之處，因此Fishbein和Ajzen重新區分并定義了信念、態度、意向和行為，系統分析了它們的測量技術與方法、形成的過程以及彼此之間的關系，正式提出了TRA，構建并建立了由信念因素、行為態度、主觀規范（Subjective Norm）、行為意向（Behavior Intention）和實際行為構成的概念框架（詳見圖1）。其中，行為意向是個體愿意從事某一行為的強度；行為態度是個體對某一行為積極或消極的評價或感受，更具體來說，是指個體所感知的關于某一行為的結果以及對該結果進行評價的函數；行為信念是個體對采取某行為可能產生的結果的預期；結果評價指個體對結果的價值評定；主觀規范指的是個體感知到的其周邊環境為其帶來的壓力的大小，是個體的規范信念和個體服從規范信念的傾向的函數；規范信念指個體感知的對其重要的他人或團體對其行動的期望；依從動機指的則是個體對他人或團體對其提出的建議的遵從程度[9-10]。

圖1理性行為理論

TRA的重要意義主要在于它闡明了兩個基本原理：1）行為態度與主觀規范是其他變量對行為意向產生影響的中間變量；2）行為意向是行為態度與主觀規范對個體實際行為產生影響的中間變量。其優點在于簡潔明了地闡釋了信念、態度、意向和行為之間的關系，可以成功地預測多個領域的用戶行為[11]，普適性較高，是研究認知行為最基礎、最具影響力的理論之一。然而，該理論還存在以下缺點：首先，TRA假設人都是理性的，認為行為的發生是基于個人的意志力的控制，但在現實生活中個人對行為的意志控制程度往往會受到時間、金錢、信息和能力等諸多因素的影響，因此對那些不完全由個人意志控制的，需要特定技能、資源等才能進行的行為而言，該理論并不能很好地發揮其預測能力[12-13]。其次，TRA中的信念因素（行為信念、規范信念）是一個籠統的概念，因此應用到具體的領域時需要根據情況進行細分，難免會導致重復勞動且使得理論的應用比較繁瑣。最后，TRA忽略了個體的差異、所處的情境等因素對個體行為的影響。

12TRA的演變

為了彌補TRA的上述缺陷，學者紛紛在TRA的基礎上嘗試對其進行修正、更新、完善與拓展，以期提高TRA的預測性能和適用范圍[2]。總的來說，TRA的演化主要體現在“TRA適用性的拓展”、“TRA的理論深化”和“TRA與其他理論模型的整合”3個方面。

1）TRA適用性的拓展。如前所述，現實情況下人并非是完全理性的，其行為往往會受到時間、金錢、信息和能力等非意志控制因素的影響，而TRA對于這類行為的預測準確性較低。為了使TRA適用于這類不受意志控制或者較為復雜的行為，Ajzen在TRA的基礎上增加了新的行為預測變量——感知行為控制，形成了著名的計劃行為理論（Theory of Planned Behavior，簡稱“TPB”）。

2）TRA的理論深化，主要包括兩種情況。其一是對模型自身變量的深入研究，如將行為信念因素細分為感知有用性和感知易用性，在此基礎上形成了技術接受模型（Technology Acceptance Model，簡稱“TAM”）；其二是在模型中適當的納入新的變量，如行為習慣、促進因素，尤其是性別、年齡、情境等調節變量，探究個體差異和情境因素對行為的影響。

3）TRA與其他理論模型的整合。除了TRA，學界還有很多其他常用的技術接受理論及模型，這些理論模型的預測準確性、解釋力度以及側重點都存在差別。因此，很多學者會在比較分析不同理論模型優劣的基礎上優化整合出一個聯合模型并對該模型進行實證檢驗。早在2003年，Venkatesh V等就對比分析了TRA、TAM、TPB、動機理論等8種主要的技術接受理論，然后在上述理論的基礎上構建了一個聯合信息安全政策模型，并對該模型進行了實證檢驗[14]。無獨有偶，Moody G D等最新的研究也采取了類似的研究步驟，首先回顧并比較了先前信息安全行為領域常用的11種理論，包括TRA、健康信念模型、計劃行為理論、人際行為理論等，然后在上述理論的基礎上構建了一個聯合信息安全政策模型，并對該模型進行了實證檢驗[15]。

2TRA在信息系統研究中的應用進展

21TRA在信息系統采納研究方面的應用

211TRA在企業內部信息系統采納研究方面的應用

隨著信息技術的發展與更新，企業從最初的紙質辦公逐漸轉為電子辦公，所涉及的信息系統、信息技術也逐漸多樣化、現代化。基于此，探究企業內部人員對這些信息系統、信息技術等的采納意愿和使用行為，是信息系統領域長期以來的重要研究議題，也是TRA在信息系統領域應用的主要陣地之一。企業內部人員主要可以分為管理層和員工兩大類別，由于角色和崗位的不同，管理層和員工在對企業相關信息系統、信息技術的采納和使用方面的側重點與具體表現可能也有所差異，因此該主題的研究主要集中在“企業管理者對信息系統/信息技術采納的研究”和“企業員工對信息系統/信息技術采納的研究”兩個方面。

1）企業管理者對信息系統/信息技術采納的研究

一個企業的發展前景很大程度上取決于管理層的決策，而合格的管理層往往都是創新者和改革者。因此，企業管理層對新的信息技術和信息系統的采納，不僅包括個人的使用，更體現為管理層在這些新技術、新系統在企業內部的促進、推動中所發揮的作用。基于此，有學者使用TRA理論對企業管理者在企業信息技術和信息系統等的采納和普及中的行為進行了預測與解釋。Wu I L探尋了企業內部的高級管理者對業務流程重組中IT技術的推廣行為，他們使用TRA探究了企業高管對業務流程重組技術的初始采納和行為，并基于研究結果為高管的消極行為提出補救措施并對其進行評估[16]；Cynthia K R等則探尋了小型企業高級管理者的態度、主觀規范對他們在企業內部使用并推廣IT技術的意愿的影響[17]。

2）企業員工對信息系統/信息技術采納的研究

信息系統和信息技術在企業內部是否得到有效的實施和運營，最大程度發揮其功用，主要取決于企業內部的員工是否會普遍使用這些系統和技術，因此需要探尋企業員工對信息系統和信息技術的采納和使用行為。企業涉及的信息系統多種多樣，學者應用TRA從不同視角探究了員工對不同信息系統的采納意愿及行為，如員工對業務流程重組系統[18]、供應鏈管理系統[19]、專家系統[20]等的采納行為。在員工對信息技術的采納研究中，Karahanna E等對員工采納Windows技術前后的行為信念等進行了跨時間的比較分析[21]，Mumtaz A H等也在比較分析TRA、TAM、TPB、創新擴散理論的基礎上，整合構建了一個新的概念模型，用于探尋企業內部員工對IT創新技術的采納[22]。除了員工對信息系統/信息技術的采納意愿，還有學者聚焦于員工對新信息技術采納的后續行為，并在TRA的基本框架中納入了工作環境和性別，深入探尋了這兩個因素對于員工后期采納與使用信息技術的影響[23]。此外，還有學者前往企業進行了現場調查，使用TRA專門探究了員工對于企業信息安全政策的接受和采納意愿，研究表明，員工對待信息安全政策的態度、員工自身的規范性信念對他們遵循信息安全政策的意愿具有顯著影響，而遵循意愿又會影響員工的實際遵循行為[24]。

除了對企業內部信息系統及技術的采納的探尋，有學者還基于行為態度理論、無干預變量的因果理論以及TRA構建了3個研究模型探尋了企業外包合作伙伴關系質量的影響因素，并通過這一實證研究對比了這3個模型的效果，發現不同模型得出的模型擬合和路徑檢驗的效果不同，其中最為理想的模型為第一個模型[25]。

通過文獻梳理可以發現，該主題的研究主要呈現出以下特征：1）該主題是TRA在信息系統領域的早期應用陣地，也就是說，TRA最先用于信息系統領域之時的主要目的是解決企業內部信息系統的采納意愿和行為的相關問題，這主要得益于企業使用信息系統/信息技術是大勢所趨，且企業內部的數據比較容易獲取。2）該主題研究的一個重要特點在于研究的行為周期特別完整，具體來說，不同于其他主題多以用戶的行為意愿為研究終點，這一主題的研究大多都會深入到用戶后續的實際行為，因此對TRA的運用最為完整，對整個行為周期的研究也最為深入，這主要是因為在企業內部收集數據并進行長期地實地調研相對較為容易。

212TRA在健康醫療信息系統采納研究方面的應用

隨著人們生活水平的提高，現代人類對健康和養生越來越關注，健康信息行為研究已經成為用戶信息行為領域的一個重要分支，健康醫療類的信息系統成為人們所關注的一種重要的信息系統。基于此，一些學者使用TRA探究了用戶對健康醫療類信息系統/技術/服務的采納意愿及行為。早在2002年，Chau P Y K等就從TRA中選取了態度、主觀規范和行為意向3個主要變量，分析了醫療專家采納遠程診斷技術的意愿及其影響因素[26]。Hung S Y等以TRA為基本框架，將行為信念細分為感知有用性和感知信任，作為行為態度的前置變量，并在此基礎上探尋了護士對健康醫療信息技術及系統的使用態度和主觀規范對其使用意愿的影響[27]。Zhang X F等以用戶對健康系統的采納為例，在TRA基礎框架中納入了性別這一調節變量，探尋了性別在態度對采納意向的影響中的調節作用以及性別在主觀規范對采納意向的影響中的調節作用[28]。隨著移動網絡和移動技術的發展，還有學者基于TRA探究了醫院員工對健康創新智能手機的使用態度與使用意愿之間的關系[29]。

除了健康醫療信息系統，TRA在其他常見的信息系統的采納方面也有應用，例如，Shih Y Y等使用TRA和兩個版本的TPB模型來預測和解釋用戶對網上銀行的使用意愿，通過問卷獲取了425位受訪者的數據，基于結構方程模型分析的結果比較了這兩個理論在預測網上銀行系統采納中的績效，數據分析結果表明在該環境中TRA和TPB都得到了支持且均有較好的數據擬合度[30]。還有學者基于TRA及其拓展模型，探究了用戶對數字圖書館的采納意愿[31]。然而，與TRA在企業內部信息系統采納研究方面的應用不同，該主題的研究多聚焦于行為意愿而非后續的持續行為意愿和實際行為，因此所探尋的行為周期不夠完善。

22TRA在網絡平臺及信息服務使用研究方面的應用221TRA在電商平臺及服務的使用及購買研究方面的應用

電子商務是以信息網絡技術為手段，以商品交換為中心的一種商務活動，是傳統商務活動各個環節的電子化、網絡化和信息化。由于網絡的開放性與普及型，電子商務突破了時間、空間的限制，其涉及的商品、服務和技術豐富多樣，涵蓋了很多行業和領域，因此TRA在電商服務使用方面的應用研究較為豐富。

1）電子商務平臺及服務使用意愿的研究

在電子商務發展初期時，探尋用戶對電子商務這一新興商務服務的使用意愿可以促進電子商務的普及與發展，因此有學者率先利用TRA探尋了早期用戶對電子商務服務使用意愿的影響因素，主要研究了用戶對電子商務的采納信念、態度和主觀規范對他們使用電子商務服務意愿的影響[32-33]。還有學者把TRA中的行為信念細分為感知易用性和感知有用性，并結合信任理論探究了用戶對電子商務的使用意向[34]。隨著電子商務發展日趨成熟，學者開始從對整個電子商務服務的研究轉移為對電子商務中具體的某種或某類服務的探尋。例如，Dinev T等以電子商務中的在線廣告服務為研究對象，以TRA為基本框架，研究了電子商務中在線廣告服務所存在的主要問題以及影響用戶點擊這些廣告意愿的因素[35]。又如，Komiak S Y X等專注于電子商務推薦代理服務，他們基于TRA，從理論上闡釋并實證驗證了感知個性化與熟悉程度這兩個因素是如何影響用戶對電子商務推薦代理的認知信任和情感信任的，繼而探尋了認知信任和情感信任是如何影響用戶對該推薦代理的使用意愿的[36]。近些年，隨著移動網絡和各種支付技術的興起，電子商務逐漸邁入了一個新的發展階段，在這種環境下，有學者與時俱進，以新電子商務環境中的支付系統為研究焦點，運用TRA探究了新電商環境下用戶對在線支付服務和系統的使用行為[37]。此外，與那些只探尋電商服務使用意愿的研究不同，有學者以TRA為基本框架，將行為信念細分為信任和感知有用性，對電子商務服務的使用行為及其影響因素進行了長期的縱向研究，考慮到了用戶意愿及行為的演變[38]。

2）在線購物意愿的研究

電子商務雖然在交易渠道、交易形式和過程等方面有別于傳統商務，但本質上仍是一種商貿活動，其最終目標是實現消費者的購買行為，促使消費者通過電商系統開展在線購物行為。基于此，很多學者使用TRA探尋了消費者在線購買商品的意愿。Shih H P從TRA中抽取了態度和意愿這兩大變量，重點探尋了用戶對在線購物的態度與用戶在線購物意愿之間的關系[39]。Hsu M H等將TRA的行為信念具化為信任，并進一步細分了4種類型的信任，探尋用戶信任對用戶在線購物的態度和意愿的影響，并通過在TRA基本模型中加入不同類型的信任對其進行了拓展[40]。Barkhi R等也在TRA的基礎上為用戶在虛擬商店中的在線購物意愿構建了一個影響因素模型[41]。此外，還有學者對具體的商品買賣行為展開了研究。例如，Conyette M聚焦于在線旅游預訂系統，基于TRA挖掘了影響用戶在線預訂旅游產品和服務的主要因素[42]；又如，Lin C Y等重點關注了產品的在線拍賣行為，運用TRA探尋了驅動用戶進行在線拍賣的意愿的外在動機和內在動機[43]。

由前述可知，該主題的研究成果較為豐富，但不難發現TRA在該研究主題的應用多集中于發展較為成熟的傳統電子商務服務和系統，罕見在近幾年新興的移動電子商務和社會化電子商務環境中的應用，究其原因，一方面可能在于移動環境和社會化環境具有較為鮮明的特色，其中的研究多與時俱進的引入一些較新的社交理論、傳播理論等；另一方面可能在于TRA是一種經典的基石理論，后續很多常用的理論都是在其基礎上拓展而得的，在上述研究環境中，學者可能直接使用拓展后的TRA理論和模型，如TAM、UTAUT等。該主題研究的另一個特征在于，與TRA在企業內部信息系統采納方面的應用研究相比，該主題研究的行為周期不夠完整，其研究多以行為意愿為研究終點，較少探尋了實際的行為，這可能是因為獲取網絡用戶的數據并對其進行長期觀察的難度較大。

222TRA在社會化平臺及服務使用研究方面的應用

社交網絡和社會化媒體的發展與普及，促使各種社交網站和社會化平臺層出不窮，社會化服務也逐漸成為一種重要的網絡信息服務。探尋哪些因素可以影響用戶對社會化信息系統及服務的使用意愿，可以幫助系統開發商和運營商有的放矢地優化其系統，吸引更多的用戶，產生更多的流量。因此，用戶對社會化平臺及服務的使用是學界關注的一個重要研究議題，有學者將TRA用于該議題的研究。例如，Yap S F等以TRA為基本框架，在此基礎上整合功能、社交和心理方面的因素，探尋了這些因素對用戶使用社交網絡服務意愿的影響[44]。除了對使用意愿的探尋，還有學者將研究重點放在用戶對社交網站的持續使用意愿上，基于TRA，融合隱私限制、個人經驗等調節變量，并將行為信念細化為信任，探尋了用戶持續使用社交網站意愿的影響因素，并對TRA進行了拓展[45]。

除了社會化服務，還有學者聚焦于其他新興信息服務的使用。例如，Rondan-Cataluna F J等以用戶對移動互聯網服務的使用意愿為研究對象，按照時間順序完整系統地梳理了自20世紀70年代以來的一些主要的技術接受理論和模型的演變，主要包括TRA、TAM、TAM1、TAM2、TAM3、UTAUT、UTAUT2，并使用PLS（線性模型）和WarpPLS（非線性模型）對上述理論進行了驗證，結果表明UTAUT2比其他理論模型具有更好地解釋力度，且與傳統的線性方法相比，所有模型均在使用非線性方法分析時具有更好的解釋力[46]。又如，Shia W L等研究了學生對新興的云計算服務的使用意愿，他們通過網絡問卷收取學生數據，測試、比較并使用了服務質量、自我效能、動機模型、TAM、TRA/TPB和創新擴散理論這6種理論和模型探尋了學生使用云計算意愿的影響因素，不僅比較了上述理論和模型的優劣，最終還基于上述理論構建了一個聯合模型[47]。

社會化服務、移動信息服務、云計算服務等是近些年迅速發展起來的較為新穎的信息服務，TRA在這些新興的環境中的應用明顯少于在發展較為成熟的傳統電商領域的應用，因此后續應加大TRA在這些新興信息服務領域的應用力度。此外，在研究方法上，與在電商領域的應用相類似，學者多是通過調查問卷來獲取用戶數據，隨著信息技術的發展，后續可以結合實驗室實驗和其他的數據獲取和處理技術，盡可能全面的獲取用戶的真實數據。

23TRA在用戶信息披露和共享研究方面的應用

231用戶信息披露意愿及行為的研究

在Web20時代，各種電子商務平臺、社交網站和社會化媒體層出不窮。這些平臺服務商和運營商一方面要求用戶提供一些個人信息方可使用這些平臺的服務；另一方面則希望用戶可以主動披露更多的隱私信息。然而，近年來愈發嚴重的隱私安全問題使得用戶在進行網絡活動尤其是網上購物時不愿意披露個人信息或披露虛假的個人信息[48]，不僅影響了平臺服務商和運營商對用戶個人信息的獲取，也影響了用戶的體驗，畢竟只有掌握準確的用戶信息才可以為其提供有針對性的服務。因此，在網絡環境中隱私問題愈加突出的情況下，學界開始使用TRA對用戶主動披露個人信息的意愿和行為展開了研究。有學者將TRA的行為信念細分為信任和隱私這兩個變量，然后分析了信任和隱私對消費者主動披露信息的態度的影響，以及信息披露態度對信息披露意愿的影響，最終探究了信息披露意愿和實際信息披露行為之間的關系，研究結果表明，消費者的信息披露意愿和實際信息披露行為之間具有很強的正向聯系[49]。還有學者在TRA的基礎上，加入了情境和個體特征這兩個調節變量，探尋了在TRA基礎框架中，情境和個體特征對用戶在線披露個人隱私信息意愿的調節作用[50]。此外，郭宇等還從行為態度、主觀規范等方面分析了用戶在進行移動學習時披露隱私信息的行為意向[51]。

232用戶信息/知識共享意愿及行為的研究

在早期的信息系統領域，無論是信息共享還是知識共享都主要指組織內部的信息和知識共享。例如，知識共享是指員工彼此之間相互交流知識，使知識由個人的經驗擴散到組織的層面；信息共享則是指在信息標準化和規范化的基礎上，按照法律法規，依據信息系統的技術和傳輸技術，信息或信息產品在不同層次、不同部門信息系統間實現交流與共享的活動。因此很多學者都運用TRA探尋了組織內部信息/知識共享意愿及行為的影響因素。有學者選取了TRA中的行為信念、行為態度和新聞意向3個主要變量，研究了影響組織內部員工信息共享意愿的主要因素[52]；有學者基于TRA探尋了組織個體知識共享意愿的內部和外部驅動力[53-54]。還有學者聚焦于信息系統領域的專業人員，從組織行為學的視角，基于TRA，融入激勵因素，探究了信息系統員工知識共享的意愿[55]。

然而，互聯網和信息技術的不斷更新，尤其是社交網絡和社交媒體的出現和普及，使信息/知識共享發生了明顯的變化。一方面，在對組織知識共享行為的研究中，有學者已經開始探尋社交環境下企業管理者的知識共享行為[56]；另一方面，信息共享和知識共享已經不再局限于企業內部，各種虛擬社區、問答論壇、社交網站都已成為用戶共享信息和知識的主要場所。因此，學界開始關注上述媒介中的用戶知識共享意愿和行為。有學者使用TRA挖掘了影響虛擬社區用戶進行知識共享的因素[57-58]。有學者以博客和微博為研究對象，運用TRA分析了用戶通過博客和博客進行信息轉發與知識共享的動機[59]，以及影響用戶使用博客的因素[60]。

由上述分析可以看出，在信息系統領域，與應用TRA探尋用戶信息披露意愿及行為的研究相比，用戶信息/知識共享意愿及行為的研究成果較為豐富，且其研究重點已經從最初的組織內部管理者和員工的信息/知識共享意愿和行為逐漸轉移過渡到了組織外部即社交網絡中用戶的信息/知識共享意愿和行為的研究。然而在現有研究中，多數研究成果仍以信息/知識共享意愿為研究重點，對實際信息/知識共享行為的研究仍在少數。

24TRA在信息系統開發、評價研究方面的應用

通過對現有文獻的歸納可以發現，在研究采納意愿和行為影響因素的基礎上提出系統優化的研究較多，但專門將TRA用于信息系統迭代開發和評價等環節的研究還較為罕見。因此，與其他研究主題相比，這一主題的研究成果數量較少。Woon I M Y等認為應用程序安全開發（即將安全要求作為應用程序開發周期的一部分，簡稱SDA）可以有效減少電子商務應用程序中的安全漏洞，因此使用TRA調查了信息系統專業人員貫徹應用程序安全開發的意向及其影響因素，結果表明產品有用性和職業有用性可以正向影響行為態度，人際關系影響可以正向影響主觀規范，而行為態度和主觀規范則可以正向影響信息系統專業人員貫徹應用程序安全開發的意向，該研究結果可以幫助提高應用程序安全開發的實踐和貫徹情況，從而協助電子商務應用程序的安全開發[61]。除了在信息系統開發環節的應用，還有學者將TRA用于信息系統的評價環節。例如，Loiacono E T等認為消費者對網站的感知對其在該網站的行為具有較大的影響，但是學界卻沒有一個統一的標準幫助消費者衡量網站的質量，因此他們融合TRA和TAM，通過文獻調研和訪談，最終開發出了一個12維度的WebQual量表，用于幫助消費者對其使用的網站進行質量評估[62]。此外，還有學者使用TRA分析了用戶對中國知名社會化信息系統——微信中公眾號的滿意度及其影響因素，為后續社會化信息系統的評價提供參考[63]。

相較于其他研究主題，該主題的研究成果明顯較少。學者多基于挖掘出的用戶意愿及行為的影響因素為信息系統提出優化措施，但很少將TRA專門用于信息系統的設計、開發、評價等環節的研究，未來應加大這一主題的研究力度。

3結論與展望

通過文獻綜述可以發現，信息系統領域已經涌現出一批將TRA作為理論基礎的研究成果，主要集中在TRA在信息系統采納研究方面的應用，TRA在網絡平臺及信息服務使用研究方面的應用，TRA在用戶信息披露和共享研究方面的應用，TRA在信息系統開發、評價研究方面的應用4個方面。

現有研究仍存在一些不足之處，主要包括：1）對TRA的應用不夠完整，對行為周期的研究不夠全面；受用戶數據的限制，除了企業內部信息系統的采納行為研究，多數研究仍將行為意愿作為研究的終點，真正驗證實際行為的研究較少。2）現有研究使用的多是某個時間段內的截面數據，長期的縱向研究較少，忽視了用戶意愿和行為隨時間推移的變化。3）多數研究僅依靠調查問卷進行數據收集，以用戶自報告數據為主，數據比較主觀且質量難以把控。4）學者多使用線性方法對數據進行處理和分析，而有研究表明常用的技術接受理論和模型在使用非線性方法時具有更強的解釋力度，因此數據分析方法的選取仍有待考量。5）由于TRA是一種誕生較早的基礎理論，因此在新興網絡環境和技術中（移動智能系統和技術、社會化商務系統等）的應用仍較少。6）與提出信息系統和服務的改進和優化方針相比，罕見將TRA專門用于信息系統設計、迭代開發、評價等環節的研究。7）雖然學者在TRA的基礎上提出了很多新的模型，并進行了一定程度的比較分析，但對各種模型優劣的比較沒有統一的定論，且使用不同理論模型所得到的路徑檢驗結果也存在分歧。8）對行為信念進行細分的研究較多，對規范信念進行細分的因素較少，且納入模型中的調節變量也較為單一。

為彌補現階段研究的不足，后續將TRA應用于信息系統領域的研究應注意以下幾點：1）重視對用戶行為意愿之后的實際行為的探究，盡可能完善研究的行為周期。2）重視用戶意愿及行為隨時間推移而發生的動態變化，可考慮通過長期的縱向研究來持續追蹤用戶的行為。3）結合實驗室實驗、準實驗等方法，借助腦電、眼動等儀器，提高獲取的用戶數據的準確度，并提高研究結果在現實中的解釋效果。4）重視情境在信息系統和技術采納中扮演的重要角色，探索并選擇最適合該研究情境和研究問題的數據分析方法，提高理論模型的解釋力。5）進一步細分規范信念，豐富調節變量，緊跟信息技術的更新與發展，探尋TRA在新興信息系統及技術中的適用之處。6）利用TRA探尋在信息系統迭代開發的具體環節中開發人員和用戶的感知及行為，使信息系統設計符合用戶的需求，保障信息系統的質量。7）學者基于TRA拓展出了很多新的理論和模型，需要繼續對不同研究情境和問題中的常用理論之間的優劣及差異進行深入的理論和實證分析，并盡可能上升到一個規律性的結論。

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（責任編輯：陳媛）