突發事件網絡輿情關鍵節點識別及導控對策研究
——以“大賢村遭洪災事件”為例

趙蓉英 王 旭*

(1.武漢大學中國科學評價研究中心，湖北 武漢 430072；2.武漢大學信息管理學院，湖北 武漢 430072)

·理論探索·

突發事件網絡輿情關鍵節點識別及導控對策研究
——以“大賢村遭洪災事件”為例

趙蓉英1,2王 旭1,2*

(1.武漢大學中國科學評價研究中心，湖北 武漢 430072；2.武漢大學信息管理學院，湖北 武漢 430072)

[目的/意義]當今，在多極化信息傳播模式下，及時防范和有效處理突發事件網絡輿情迫在眉睫。[方法/過程]采用社會網絡分析方法，結合具有典型代表意義的突發事件案例，對其產生的網絡輿情數據加以采集與組織，接著進行了突發事件網絡輿情傳播的定量化的測度分析，試圖挖掘與識別關鍵節點并解釋其內在的結構特征與演變規律。[結果/結論]根據本文案例研究結果，提出了針對突發事件輿情傳播網絡結構本身的控制對策；借助香農信息通信理論，提出了針對輿情主體的信源(政府)—信使(媒體)—信宿(公眾)思維變革的突發事件網絡輿情引導對策；基于善治理論，提出了政府應堅持“善治”理念，與公眾協同管理的突發事件網絡輿情引導對策。

社會網絡分析；突發事件；關鍵節點；識別；輿情控制；輿情引導；善治理論

1 研究背景

2016年11月16日，以“創新驅動造福人類——攜手共建網絡安全命運共同體”為主題的第三屆世界互聯網大會在浙江烏鎮舉行。據 CNNIC 發布的《第40次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截止2017年6月，我國網民規模達7.51億，互聯網普及率達到54.3%[1]?；ヂ摼W的出現改變了信息發布、傳播的方式以及信息互動的模式等。目前，我國正處于轉型變革期，社會矛盾凸顯，自然災害、食品安全、公共衛生、交通化工等領域突發事件頻發。各種突發事件更是依托于互聯網平臺進入公眾視野，成為網絡輿情傳播和熱議的焦點。突發事件影響重大，既危害公眾生命財產，又阻礙社會和諧穩定發展。多極化的互聯網時代，使得輿情擴散和輿情的影響不容易被控制，同時對于突發事件網絡輿情信息的傳播也易形成信息變異、產生偏頗或極端意見，使其傳播速度如決堤之洪，一瀉千里。因此,面對突發事件造成的網絡輿情，我們應作何舉動、如何化解矛盾、如何進行有效的防范和應對，是目前亟待解決的當務之急。

2 理論基礎

社會網絡分析是以量化的方式來研究社會結構和社會關系，“社會網絡”是社會成員間關系的集合[2]。特定條件下，研究行動者之間的關系特征、探索關系對社會結構的影響是社會網絡分析的主要研究對象。1948年，香農提出，信息是事物運動狀態或存在方式的不確定性描述，并提出由信源、編碼器、信道與干擾、譯碼器、信宿五部分組成的信息通信模型[3]，通信的過程實質上傳輸的是信息，通信的結果就是為了消除或部分消除不確定性，從而獲得有效信息[4]?！吧浦巍痹从谥袊鴤鹘y政治語匯“善政”,我國傳統政治文化就有“善政”之說[5]。俞可平教授指出，善治就是使公共利益最大化的社會管理過程，其本質特征就在于它是政府與公民對公共生活的合作管理，是政治國家與公民社會的一種新型關系，是兩者的最佳狀態。善治的基本要素有:合法性、透明性、責任性、法治性、回應性和有效性[6]。以上理論作為本文研究的基礎，具體應用會在下文做詳細闡述。

潘芳、陳福集、蘭月新等學者分別從不同角度、不同層次對網絡輿情進行了研究[7-9]，在相關學者的研究基礎上，本文采用社會網絡分析方法，結合典型事件，對突發事件輿情傳播網絡進行定量測度分析，試圖識別關鍵節點并解釋其內在的結構特征與演變規律。同時，根據研究結果，試圖提出針對輿情傳播網絡本身控制對策，以及提出基于香農信息通信理論和善治理論的針對輿情主體的引導對策。

3 “大賢村遭洪災事件”網絡輿情傳播社會網絡分析

3.1 事件發展回顧

表1為“大賢村遭洪災事件”事件主要發展回顧過程。

3.2 數據來源與處理

本文選取“大賢村遭洪災事件”進行網絡輿情傳播研究，并借助發展成熟的新浪微博作為輿情數據收集平臺。由于該事件輿情傳播網絡數據量非常巨大，為保證整體網絡完備性，故選擇滾雪球抽樣方式來獲取和采集數據[10]。

表1 “邢臺大賢村遭洪災”發展回顧

首先，以“大賢村遭洪災”事件為主題，通過新浪微博搜索界面進行搜索，搜索得到“大賢村遭洪災”事件轉發量排在前100的微博ID名稱。其次，在該前100的微博ID名稱中，隨機選取5個微博ID名稱，分別是“邢臺發布”、“央視新聞”、“人民日報”、“邢臺生活”、“新京報”，將此5個微博ID名稱作為信息源即“大賢村遭洪災”事件發布的初始信息來源。再次，在選出的5個微博ID名稱中，分別從每一條微博中再次隨機選取5條轉發或評論的微博ID名稱，此時采集到第2批樣本。接著，采集第3批樣本、第4批樣本、最后一共采集到5批“大賢村遭洪災”事件的研究樣本。

將采集到的“大賢村遭洪災”事件的數據，按照SNA的規則要求，進行下一步的數據模型構建。本文一共采集到241條相關數據，即需要構建241個行動者間的關系網絡結構，需要指出的是本文構建的關鍵網絡結構矩陣為對稱矩陣。因此，本文按照成員間發生相互轉發或者評論的關系，即A與B發生轉發或評論，則值為1，否則為0。另外由于是對稱矩陣，故設置矩陣主對角線全部為1。最后，基于“大賢村遭洪災”事件的研究樣本，本文構建出241×241的行動者互動關系矩陣。

3.3 網絡社群圖分析

上文所采集數據構建的互動關系矩陣，本節對該行動者互動關系矩陣進行可視化的社群圖展現。經Ucinet→Netdraw操作，得到“大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡社群圖。觀察圖1，可以從整體上把握該輿情傳播網絡中行動者的特征、位置及角色，同時，可以發現“新京報”、“邢臺發布”、“人民日報”、“京華時報”等節點處于關鍵位置，與多個節點有聯系，在該輿情傳播網絡中起到重要的信息交流作用。該節內容對“大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡作了直觀的可視化展示，具體詳細的測度分析過程，會在下文進行闡述。

圖1 “大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡社群圖

3.4 接近中心性分析

接近中心度是指節點不受其他節點控制的程度。當一成員在路徑上越接近其他成員，則該成員就越不受其他成員的限制、控制和約束。在突發事件輿情傳播網絡中，成員接近中心度值越大，則該成員越不易受到控制和影響，通常會越靠近輿情傳播網絡的中心位置。其測量公式為[11]：

(1)

其中，dij是i和j之間捷徑距離。接近中心勢是測量整體網絡結構圖的中心性程度，其關注核心成員與其他成員間在距離上的分布，從路徑角度考慮整體網絡信息互動能力。接近中心勢值越接近0，行動者間信息依賴程度越強。表達式為[12]：

(2)

其中，n為網絡節點數，Cci為第i個行動者接近中心度，Ccmax為Cci最大值。

運用Ucinet軟件進行接近中心性分析(見表2)。同時，運用Netdraw→Analysis→Node Centrality Measures→Harmonic Closeness，繪制出接近中心度社群圖2。

結合表2和圖2可知，在樣本“大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡中，最不受影響、控制的行動者是人民日報、邢臺發布、邢臺生活、平原鏘聲、央視新聞等行動者。這些節點在輿情傳播網絡中擁有中心位置，不易受其他行動者控制，反而在信息傳播中會影響到其他行動者，是重要的意見領袖。另外，網絡的接近中心勢為24.40%，說明“大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡中，信息資源不易被行動者或小團體所控制，即該輿情傳播網絡中行動者與行動者間互動信息都能較好的傳遞給對方。

表2 “大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡接近中心性測度結果(前20個)

Network Centralization=24.40%

3.5 K-叢分析

K-叢分析是進行小團體分析的常用方法之一，其表示某一個小團體有gs個人，其中每個人都至少與該小團體中的其他節點保持gs-k條關系。當n值一定，k值越大，網絡越分散。

利用Ucinet軟件，Network→Subgroups→K-plex，進行K-叢分析，在“大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡中，K值默認為2，小團體最小規模選擇4時，分析得到171個小團體，由于小團體數量太多，不易分析、發現該輿情傳播網絡內在特征，故繼續進行嘗試。K值仍取2，小團體規模最小規模選擇5時，分析得到15個小團體。當K值為2，小團體最小規模選擇6時，此時得到0個小團體。因此，經最終嘗試決定，K值取2，小團體規模最小規模選擇5時，分析得到的15個小團體最為合適，分析結果見圖3。

圖2 “大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡接近中心度社群圖

圖3 “大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡K-叢分析結果

由分析結果可知，“大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡中，在進行2-叢分析后發現，當子群規模最小選擇5時，共有15個凝聚子群(小團體)，其中每個成員都至少與其團體內部3個成員保持一定關系。同時，可以發現，在“大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡的小團體中，一方面，諸如新京報、京華時報、邢臺同城會、Redresss 鷗醬醬醬、劉_AKI 等行動者屬于多個凝聚子群(小團體)，體現出他們在該輿情傳播網絡中起到橋梁及信息控制的重要作用；另一方面，在241個行動者網絡中，僅有33個行動者至少與分別其他3個成員保持一定的聯系，由此可知，絕大部分網民處于信息溝通的邊緣者，不會對該輿情的傳播效果起到決定性作用，僅僅起到一般性作用。

4 分析結論與導控對策

4.1 分析結論

上文對“大賢村遭洪災事件”網絡輿情傳播進行了定量的測度分析，揭示突發事件網絡輿情傳播的結構特征與演變規律。具體發現如下：第一，從接近中心性進行“大賢村遭洪災事件”網絡輿情傳播中心性測度分析。研究發現，新京報、邢臺發布、邢臺同城會、邢臺生活、央視新聞、人民日報等這些節點在輿情傳播網絡中擁有中心位置，不易受其他行動者控制，反而在信息傳播中會影響到其他行動者，是重要的意見領袖，這些行動者處于控制輿情信息傳播的權力地位，起到溝通的橋梁作用，能夠控制較多信息資源并與其他行動者進行高效互動。第二，從接近中心勢分析結果來看，整體網絡完備性較低，缺少趨于中心的關鍵節點。樣本網絡中大部分的行動者不需要通過橋梁節點就可以獲取信息，只要通過直接關注某些活躍分子，就可將互動信息資源較好的傳遞給對方，對輿情進行轉發、評論，因此，無需過多的依賴控制信息資源傳播的中間行動者。第三，通過K-叢分析，可以對樣本“大賢村遭洪災事件”輿情傳播網絡中的關鍵節點進行識別與分層。一方面，諸如新京報、京華時報、邢臺同城會、Redresss鷗醬醬醬、劉_AKI 等行動者屬于多個凝聚子群(小團體)，體現出他們在該輿情傳播網絡中起到橋梁及信息控制的重要作用；另一方面，在241個行動者網絡中，僅有33個行動者至少與分別其他3個成員保持一定的聯系，由此可知，絕大部分網民處于信息溝通的邊緣者，不會對該輿情的傳播效果起到決定性作用，僅僅起到一般性作用。

4.2 控制對策

上文通過SNA進行了該輿情網絡的測度分析并得到關鍵節點，基于其特征和演變規律，筆者提出針對突發事件輿情傳播網絡結構本身的3個方面的控制對策：

4.2.1 發揮處于核心地位意見領袖的作用

對于突發事件網絡輿情傳播的控制，應以合適的時間來選擇恰當的傳播媒介，并引入輿情傳播中的意見領袖者。意見領袖在輿情信息傳播過程中既扮演著有重要中介角色，又發揮著選擇性地闡釋、補充，以及強化傳播作用。他將其獲取的信息，經過加工、整理形成自己的觀念想法后，以互聯網絡平臺傳遞給其他更多網民。正如本文分析發現，接近中心性較高得到的處于中心位置、關鍵核心的行動者往往具有較強的獨立性和較高的影響力，同時也較容易控制輿情傳播，這些行動者通常就是輿情傳播網絡中的意見領袖。因此，在突發事件網絡輿情傳播的控制過程中，應加大力度，實時關注和追蹤意見領袖者的轉發或評論的內容，對于其發布的不良輿情及時切斷信息傳播渠道。同時也要注意意見領袖和網民的輿情反饋，從而減少謠言傳播，遏制負面輿論的擴散，把握輿情發展方向，推進正面輿論的發展，從而維護社會穩定與發展[13]。

4.2.2 挖掘具有橋梁作用的網絡行動者

能夠在子群之間起橋梁和中介作用的網絡節點應尤為受到重視。該行動者發布的某條信息，可能會受到大部分網民的認同或以中介橋梁作用受到網民瘋狂的轉發、評論，從而成為突發事件網絡輿情中的橋梁“黑馬”。經K-叢分析發現某些節點處于多個子群，諸如新京報、人民日報、邢臺生活、央視新聞、邢臺發布、作業本、李晨、珞夕顏、紫光閣等，他們總是具有較強的信息控制及傳播能力。在復雜的輿情傳播網絡中，作為中介“黑馬”，其言論往往會受到廣泛關注，并左右輿情態勢的走向，應充分挖掘中介節點，用合適的辦法把他們集聚起來，促成中介團體，通過該團體使得真實、有效訊息傳遞至較為封閉群體。同時，在復雜的輿情傳播網絡中，還應重視這些網絡行動者所發揮的意見領袖作用，積極與他們進行溝通，確保他們所發布和傳播信息的真實性和有效性；積極疏導其他節點的心理情緒，為突發事件網絡輿情的妥善處理營造良好的輿情環境，傳播正面信息，防止虛假信息[5]。

4.2.3 兼顧處于邊緣地位的網絡行動者

由上文進行的K-叢分析，發現處于邊緣的行動者共有208個。這些成員不是與大部分成員都有緊密聯系，但不能忽略邊緣行動者的作用，有的邊緣成員正是“大賢村遭洪災事件”輿情傳播的初始信息源，故在關注核心成員的同時，也應兼顧處于邊緣地位的輿情傳播成員。同時，處于邊緣的節點起先僅僅是零散存在于海量輿情空間中，其影響力是潛在的，此時，如果能夠準確預見并判斷出這些邊緣成員可能產生關注效應的話，那么就可以從源頭上進行干預，防止其在輿情演化過程中，從邊緣成員成為核心成員促使不良集聚效應的產生。因此，應及時對誘發網絡輿情的信息源進行引導和控制，防止處于邊緣地位的網絡行動者受不良信息蠱惑而形成網絡聚集群，產生群體極化現象，進而誘發新的網絡輿情事件。

4.3 引導對策

根據本文案例研究發現的關鍵節點及其結構特征，與上一節所不同的是，本節將從突發事件網絡輿情傳播主體的角度出發，提出針對政府、媒體、公眾具體的引導對策。其中，借助香農信息通信理論，將提出信源(政府)—信使(媒體)—信宿(公眾)的思維變革引導對策；基于善治理論，將提出政府應堅持“善治”理念，與公眾協同管理的引導對策。具體內容如下。

4.3.1 信源—信使—信宿的思維變革引導對策

1)開放信源(政府)——信息公開

根據香農信息通信模型可知，信源作為消息傳輸的起始點，傳輸的是否及時，直接關系到整個信息通信過程傳輸速度的快慢程度。在突發事件網絡輿情傳播應對過程中，政府應在第一時間召開新聞發布會。正如本文“大賢村遭洪災事件”，及時有效的開放信源(政府)——公開信息，進行記者提問，有助于安撫民眾情緒，消減或排除對政府故意隱瞞事故信息的猜測和質疑。及時開放信源(政府)，消減或排除讓民眾受碎片信息沖擊而對政府產生的消極看法，不僅是為了滿足民眾知情權，更是應履行的社會責任，體現為人民服務的宗旨。面對突發事件網絡輿情，政府要做到“快”，即發揮主場優勢，掌握話語主動權，及時開放信源，及時公開信息，對事件進行官方解讀，避免謠言產生。

2)提升信使(媒體)——增強媒介素養水平

根據香農信息通信模型，本文將信使看作是編碼器、信道及譯碼器的結合體。在突發事件網絡輿情傳播引導中，該結合體——信使的典型代表是新聞媒體。突發事件網絡輿情傳播中，信息接受者不是被動“灌輸”而是主動尋求和還原信源真相，這是互聯網快速發展下媒體生態環境所導致的必然結果[14]。新聞媒體人員作為該輿情傳播網絡的信使，應對此進行深刻認識，努力增強媒介素養水平，做好充當信使角色的任務與職責。一方面，加強自身法律、危機管理等相關知識理論學習，提升利用新技術、獲取、研判和評估信息的能力，摒棄一切“僥幸心理”，時刻做好信息公開心理準備以防出現最壞結果。另一方面，重視培養專業的新聞發言人，增強信使媒介素養水平，媒介素養水平直接決定新聞發布成效，信使媒介素養的提升是根本之道。

3)疏導信宿(公眾)——不良情緒

根據香農信息通信模型，本文將公眾看作是信宿，即突發事件網絡輿情傳輸的最終接受者和傳輸的對象。在“大賢村遭洪災事件”中，作為輿情言論評判、發布的主力軍——網民，其畸形的反理性、仇視和質疑的不良情緒直接影響著其對事故信息在言語和行為上的反饋，如不及時疏導信宿——民眾，其不良情緒會不斷滋生繁衍，形成輿情緩和消解的堅固阻力。甚至，會使信宿在主觀上產生制造混亂傾向，爭論推向極化，并形成惡性循環。因此，政府應及時疏導信宿(公眾)的不良情緒，構建行之有效的引導體系。一方面，在微博、微信、論壇、貼吧等平臺建立全方位的信宿不良情緒監測、干預系統。另一方面，要暢通民意表達、訴求渠道，尊重信宿的觀點表達權，調節信宿心態。最后，普及心理教育知識，義務開展心理咨詢服務活動，增強信宿面對突發事件網絡輿情時判斷、辨別是非能力，同時向信宿傳播正能量。

4.3.2 堅持“善治”理念，與公眾協同管理引導對策

善治是政府與公眾之間積極而有成效的合作，是國家政治生活與公民社會協調的最佳狀態，是國家權利向社會回歸的過程[15]。突發事件網絡輿情傳播引導過程中，通過政府與公眾的協同管理，保證輿情管理擁有強大的群眾基礎。從而實現從“單一引導”向“統籌引導”轉變、從“政府主導”向“多元參與”轉變、從“外部控制”模式向“科學疏導”模式轉變?；谏浦卫碚摰幕疽?，具體可以從以下5個方面進行引導。

1)加強突發事件網絡輿情信息公開，堅持善治理念賦予的透明性。

信息公開具有社會預警、安撫民心、引導輿論等功能，公開、快速、暢通的信息渠道是正確引導突發事件網絡輿情的必要法寶。謠言止于公開，能否堅持透明性，有效的信息公開，將直接關系到是否能夠及時辟謠。信息公開不僅體現了政府良好的執政能力，同時也是滿足網民預知、欲想的重要途徑。由善治基本要素可知，透明程度越高，善治的程度越高。透明性即信息公開是“防火墻”、“減震閥”和“穩壓器”，是政府引導群眾應付突發事件的重要渠道[16]。政府控制和擁有公共信息，及時、全面、有效發布信息是其職責所在。突發事件網絡輿情的合理傳播，與政府處理輿情能力有關，其強大的輿情控制力可以有效的使民眾了解事實真相，避免謠言惡化神級。因此，政府主動應坦誠布公，迅速、完整、及時發布信息，爭取得到公眾的理解和支持。

2)著力實現網絡輿論空間法治化，堅持善治理念賦予的法治性。

法律面前人人平等，善治以法治為前提，善治依托于健全的法治。十八屆四中全會提出“全面推進依法治國”。網絡社會也是法治空間，而非“法外之地”。依法治網就是要運用法治思維和法治方式依法管網，進一步化解網絡矛盾、維護網絡輿論穩定。網絡輿論法制化，目的是調整網絡空間的各種社會關系，規范輿論主體在網絡輿論中的行為，發揮網絡的正面輿論功能[17]。面對突發事件網絡輿情引導，政府應熟知其傳播規律，并建立相關法律法規體系，著力實現法治化引導，堅持善治理念賦予的法治性，促進網絡輿情健康、有序發展。

3)樹立責任政府意識，堅持善治理念賦予的責任性。

以人為本、責任重于泰山。突發事件發生后，政府及相關部門應樹立責任意識，本著服務于人民，責任于人民的善治理念擔負起輿情處置與管理的責任、及時公開信息的責任、接受監督的責任、做好本職工作的責任以及追究存在的問題的責任等。為了保證人民的根本利益和為政府樹立良好的形象，突發事件發生時，政府及相關部門工作人員應當樹立責任意識，須知責任性是解決輿情危機、化解矛盾的最有效的手段和方法，以實際行動來體現身負的責任，與大眾坦誠相待、協同應對，從而自然而然的便將責任性滲透于善治理念中。

4)樹立科學管理意識，堅持善治理念賦予的有效性。

突發事件網絡輿情傳播過程中，如果信息源作為其發展變化的入口，那么科學管理便是控制其發展變化中的出口的有效手段與途徑?？茖W有效的網絡管理扮演著減震器、制動閥、催化劑[18]。樹立科學管理意識要求政府及相關部門在突發事件網絡輿情引導過程中，本著科學化、規范化、制度化的工作標準進行輿情管理工作。樹立科學管理意識，運用現代科學技術手段和管理方法進行突發事件網絡輿情的引導會起到事半功倍的效果?？茖W有效的輿情引導，需堅持善治理念所賦予的有效性，引導突發事件網絡輿情，應從善治出發，堅持好的動機、正確的方法、得當的措施，從而達到預期的目的及效果。

5)樹立快速反應意識，堅持善治理念賦予的回應性。

突發事件網絡輿情發展、傳播的過程中，政府及相關部門應立即行動、迅速反應，樹立快速反應意識，進行及時、迅捷的輿情引導。同時，應始終堅持善治理念賦予的回應性，謹記反應遲緩等于失職，無所作為等于瀆職，視而不見等于犯罪。由于突發事件網絡輿情本身具有突發性、迅速性、情緒波動性、內容非理性等特點，那么樹立快速反應意識，及時進行輿情引導便至關重要。在引導過程中，堅持善治理念賦予的回應性，要求政府人員沖在前，走在先，快速應對[19]。

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ResearchonIdentifyingKeyNodesandGuidingandControllingStrategiesofNetworkPublicOpinioninEmergency——ACaseStudyofBeingSufferedbyFloodinginDaXianVillage

Zhao Rongying1,2Wang Xu1,2*

(1.Research Center for Chinese Science Evaluation,Wuhan University,Wuhan 430072,China;2.School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

[Purpose/significance]Nowadays,under the mode of multi polarization information communication,it is urgent to prevent and deal with the unexpected incidents of Internet public opinion.[Method/process]This paper used social network analysis’ method and combines with typical representative of emergency case.Then,the network public opinion data was collected and organized.Meanwhile,the paper mined and identified key nodes and explained its internal structure,characteristics and evolution,by using quantitative measurement and analysis of public opinion’s network of emergency.[Result/conclusion]Finally,according to the case study discoveries,this paper put forward controlling strategy which was related to emergency network public opinion dissemination.In addition,with the help of Shannon’s information communication theory,this paper also put forward the source(government)-sink(media)-destination(public) thinking guidance strategy which was based on public opinion subject ,and offered the Guidance strategy between the government and the public based on good governance theory.

social network analysis;emergency;key node;identification;public opinion control;public opinion guidance;good governance theory

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.002

G206.2

A

1008-0821(2018)01-0019-06

2017-07-03

趙蓉英(1961-)，女，教授，博士生導師，研究方向：信息計量與科學評價，知識管理與競爭情報。

王旭(1991-)，男，博士研究生，研究方向：信息計量與科學評價，社會網絡分析與網絡輿情。

孫國雷)