王 斌
(河南工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,河南 鄭州 450001)
·理論探索·
知識聯(lián)盟中知識存量破缺性形成機理研究
王 斌
(河南工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,河南 鄭州 450001)
運用知識聯(lián)盟理論和知識存量理論的分析方法,提出知識聯(lián)盟中知識存量破缺性形成機理問題。根據(jù)理論模型,構(gòu)建基于知識存量破缺性形成機理模型。通過數(shù)理模型分析,認為知識轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度3種因素影響著知識存量破缺性。通過模型研究發(fā)現(xiàn),在3種非均衡作用力的不同組合影響下,知識存量破缺性的形成過程呈現(xiàn)波動性特征,并沿著非線性路徑經(jīng)歷了4個階段,使知識存量破缺性從無序到有序發(fā)展,推動聯(lián)盟內(nèi)知識存量水平的提升。
知識聯(lián)盟;知識存量;破缺性;知識轉(zhuǎn)移
由于知識本身的隱晦性、異質(zhì)性以及知識管理系統(tǒng)的復(fù)雜性,獲取外部知識已成為企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新能力、提高競爭優(yōu)勢的重要路徑。在當前動態(tài)的、不確定性的環(huán)境背景下,知識聯(lián)盟日益受到人們的關(guān)注[1]。Phelps C C[2]認為企業(yè)之間以知識存量為紐帶結(jié)成聯(lián)盟關(guān)系,通過知識在成員之間的游走、轉(zhuǎn)移,共同創(chuàng)造交叉知識存量。Maura S[3]提出知識聯(lián)盟恰如一個有效的知識傳播介質(zhì),通過這一介質(zhì),所有知識存量均會傳遞到每個成員那里,分享知識信息成為了知識聯(lián)盟主要特征。目前對知識聯(lián)盟的研究,主要是從主體觀、資源觀和整合觀等方面展開的。主體觀認為,知識聯(lián)盟中主體之間的關(guān)系為知識存量的涌現(xiàn)、轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新提供了必需的“養(yǎng)分”。主體觀的學(xué)者們更關(guān)注聯(lián)盟主體之間的合作時間、彼此信任關(guān)系以及合作交流頻率等問題[4-5];從資源觀的視角,Yang H等[6]指出知識聯(lián)盟就是一個信息傳播介質(zhì),在這個介質(zhì)中,不同知識資源在每個成員中傳遞,使聯(lián)盟整體擁有更全面、更專業(yè)的知識存量,避免知識存量在某一環(huán)節(jié)的缺失;基于整合觀的視角,Greve H R等[7]提出知識聯(lián)盟整合觀具有兼容性、穩(wěn)定性和協(xié)同性三大特征。其中兼容性指的是聯(lián)盟成員之間在知識存量、能力等內(nèi)在條件的匹配情況,穩(wěn)定性表現(xiàn)出聯(lián)盟成員之間在時間維度上呈現(xiàn)出持久性特點,協(xié)同性則表明通過合作關(guān)系而促進一系列單個組織活動的疊加。
由此可見,組建知識聯(lián)盟的目的是根據(jù)聯(lián)盟內(nèi)相關(guān)主體之間知識能力的互補性特點,通過不同知識存量之間的轉(zhuǎn)移,在更大的時域空間實現(xiàn)知識存量的優(yōu)化配置,進而推動知識聯(lián)盟的創(chuàng)新與升級[8]。目前對知識存量的研究主要從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面展開。在靜態(tài)方面的研究主要關(guān)注知識存量分布,張浩和洪瓊[9]指出各主體間存在知識勢差,知識接受方大多希望通過學(xué)習(xí)發(fā)送方的知識來解決問題,但是由于知識勢差使雙方占有的特定知識資源產(chǎn)生偏差,從而影響到對知識的認知差異,并進一步加劇聯(lián)盟內(nèi)知識存量的非對稱分布。Huong N T等[10]從寬度和深度角度對知識存量分布進行研究,他們認為主體所掌握的知識元素數(shù)量及范圍可反映出知識存量的寬度,知識存量深度則表現(xiàn)出主體對自身擁有知識元素的熟悉程度;在動態(tài)方面的研究則主要關(guān)注知識存量轉(zhuǎn)移,陳偉等[11]從雙方互動的角度,強調(diào)知識存量的轉(zhuǎn)移過程不僅包括雙方傳遞知識的過程,而且還要包括知識能被接受者吸收、利用的過程。Najafi等[12]從位置轉(zhuǎn)換視角,認為知識存量轉(zhuǎn)移是一個包含多階段的知識存量位移過程,是知識接受方整合、重構(gòu)其自身的知識存量,并將其逆向轉(zhuǎn)移給知識發(fā)送方。
從以上理論回顧中可以看出,當前對知識存量的研究大多建立在其靜態(tài)分布和動態(tài)轉(zhuǎn)移等基礎(chǔ)之上。實際上,知識存量由于勢差性分布和轉(zhuǎn)移過程的多向性,往往無法準確、有效地在主體之間傳遞,容易產(chǎn)生知識存量破缺現(xiàn)象。所謂知識存量破缺,一方面表現(xiàn)為由于缺乏充分的聯(lián)系頻度,或受到環(huán)境噪音以及主體自身遺忘等失真度的干擾,知識存量在從一個主體轉(zhuǎn)移到另一主體的過程中無法完整地保留;另一方面則表現(xiàn)為當雙方不能夠完成知識轉(zhuǎn)移的雙向交流而缺少共振度時,現(xiàn)有的知識存量將無法向更高級過渡。目前少有學(xué)者對知識存量破缺性進行研究,根據(jù)目前研究存在的不足,本文開展了一些探索性工作,通過對知識聯(lián)盟理論和知識存量理論的梳理,認為聯(lián)盟主體間關(guān)系交流、對知識資源的不同理解以及互動整合,都會對知識存量破缺產(chǎn)生影響。因此,本文將從知識轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度3個維度,通過理論模型和數(shù)理分析,探討知識聯(lián)盟中知識存量破缺性形成機理問題。
知識聯(lián)盟中知識轉(zhuǎn)移頻度是描述行為主體間聯(lián)系頻率的高低,它反映聯(lián)盟主體一連串的關(guān)系互動行為和各方意愿序列的動態(tài)過程[13]。因此,可以從關(guān)系強度和意愿兩個要素來分析知識轉(zhuǎn)移頻度。
1.1.1 關(guān)系強度
曹勇和向陽[14]提出強聯(lián)結(jié)關(guān)系的主體間更易于發(fā)生知識存量的轉(zhuǎn)移。一方面,在信任機制的作用下,聯(lián)盟主體會維系基于心智模式的相互依賴的伙伴關(guān)系,有效避免欺騙和投機行為,容易使聯(lián)盟成員產(chǎn)生親近、密切的社會互動關(guān)系,從而增強各方交往的頻繁程度;另一方面,從聯(lián)盟位置的角度,處于聯(lián)盟核心位置的主體擁有較高的知識位勢,且具有較強的吸引力,易于得到聯(lián)盟成員的認可。而處于中介位置的主體在聯(lián)盟中可以接近許多異質(zhì)的信息流,利用自己的信息優(yōu)勢,與其他主體建立較緊密的合作關(guān)系。占據(jù)不同位置的主體通過將內(nèi)外部知識進行交互、關(guān)聯(lián)等開放式創(chuàng)新活動而實現(xiàn)知識協(xié)同[15]。
1.1.2 意愿
聯(lián)盟主體各方的學(xué)習(xí)意愿,是知識存量轉(zhuǎn)移的起點。只有當雙方轉(zhuǎn)移意愿匹配時,知識轉(zhuǎn)移行為才有可能發(fā)生。Rocca A L和Snehota I[16]認為知識發(fā)送方和接受方意愿是一種合作態(tài)度的外在表現(xiàn),如果主體均明確自身在聯(lián)盟中的目標與角色,那么雙方都會努力促成知識的頻繁轉(zhuǎn)移。如果發(fā)送方因擔心失去對關(guān)鍵知識的優(yōu)勢地位、不滿知識轉(zhuǎn)移得到的有限回報等,就會減少知識轉(zhuǎn)移活動頻度;同理,如果接受方獲取外來知識的動機或意愿薄弱,也會減少知識存量轉(zhuǎn)移的投入力度和活動頻率,最終形成粘滯知識。
聯(lián)盟主體間的強關(guān)系,能夠產(chǎn)生頻繁的知識交流活動,形成有效循環(huán)的知識鏈,保證了所轉(zhuǎn)移的知識存量完整性。雙方的合作意愿有助于知識地圖的建立,一旦知識地圖建立,各方知識轉(zhuǎn)移頻率就會增加,而發(fā)送、獲取知識的難度和成本就會降低,最大限度減少知識存量的破缺程度。據(jù)此。本文提出以下推論:
推論1:知識轉(zhuǎn)移頻度對知識存量破缺性的影響呈反向作用。
假設(shè)1:知識聯(lián)盟中的總知識存量為K,知識存量破缺度為b。知識存量分為兩類:高位勢知識和低位勢知識。用M(b)和N(b)分別表示在破缺度b狀態(tài)下,兩類知識位勢在總知識存量中所占的比例,故M(b)+N(b)=1。
假設(shè)2:把知識聯(lián)盟中初始破缺度設(shè)為b0,此時高位勢知識存量和低位勢知識存量占總知識存量比例為M0和N0。
假設(shè)3:知識轉(zhuǎn)移頻度為r,r=f(z,p),z、p分別代表頻度的影響要素:關(guān)系強度和意愿。
根據(jù)假設(shè),在破缺度b狀態(tài)下,知識聯(lián)盟中有KM(b)個高位勢知識存量,而每個高位勢知識存量通過多頻次的轉(zhuǎn)移,使低位勢知識變?yōu)楦呶粍葜R的比例為rN(b),所以KM(b)rN(b)就是高位勢知識KM(b)的增長率[17],即:

(1)
化簡得:

(2)
由于M(b)+N(b)=1,所以式(2)變?yōu)椋?/p>
(3)
求解微分方程,可得:
(4)
(5)
b′表示出知識存量破缺度最小值的到來。由式(5)可知b′與r成反比,即知識轉(zhuǎn)移頻度越高,知識存量破缺度越小。推論1得到驗證。
知識轉(zhuǎn)移失真度表示由于受到外部環(huán)境的噪音以及內(nèi)部主體自身遺忘等原因,知識存量無法得到正確的轉(zhuǎn)譯,從而導(dǎo)致知識存量在轉(zhuǎn)移過程中與其正確的編碼程序產(chǎn)生偏差的程度。因此,可以從噪音、遺忘和轉(zhuǎn)譯等方面分析失真度。
2.1.1 噪音
知識聯(lián)盟中的噪音主要來自于環(huán)境和渠道的干擾。雖然知識聯(lián)盟中高位勢主體擁有較多的知識存量,但聯(lián)盟環(huán)境的不確定性并沒有隨之減少,呈現(xiàn)動態(tài)性、復(fù)雜性和豐富性等特點。從渠道方面看,知識聯(lián)盟為各方的思維、靈感等的交流提供物理“場”和虛擬“場”,形成各方主體對接知識的渠道平臺。但是,由于存在顯性知識轉(zhuǎn)移和隱性知識轉(zhuǎn)移,部分聯(lián)盟主體無法針對不同知識存量類型,選擇與之相匹配的轉(zhuǎn)移渠道,這將導(dǎo)致轉(zhuǎn)移時效、轉(zhuǎn)移精度、知識存量的廣度和深度存在偏差,形成渠道噪音干擾。
2.1.2 遺忘
聯(lián)盟主體在儲存知識的過程中,會形成陳述性遺忘和程序性遺忘[18]。一方面,核心員工的離職流動或其他主體的退出,會損害組織記憶,組織無法從隱性經(jīng)驗中獲得一般知識,形成陳述性遺忘;另一方面由于知識累積逐漸形成了知識冗余,知識利用能力下降,主體需要不斷更新知識,主動遺忘過時和無用的知識。但在遺忘過程中,主體缺乏對冗余知識和有用知識的有效分辨能力,容易造成行為規(guī)范、產(chǎn)品流程等方面的無序、混沌現(xiàn)象,形成程序性遺忘。
2.1.3 轉(zhuǎn)譯
知識聯(lián)盟中存在一些中介主體,它們是聯(lián)盟中異質(zhì)知識流動和擴散的樞紐,處于中介位置上的主體具有搜尋和獲取異質(zhì)知識的相對優(yōu)勢。它們通過轉(zhuǎn)譯行為,將聯(lián)盟中的異質(zhì)知識存量翻譯成一種顯而易見的語言,為接受者提供易于操作的模式[19]。但是,由于中介主體轉(zhuǎn)譯水平的高低不同,或為了某種利益而提供過時虛假的信息,都會導(dǎo)致所轉(zhuǎn)譯的知識失去其完整性和原意;同時,知識中介與接受者在組織文化、語言體系等情境中往往存在知識嵌入障礙。在語境轉(zhuǎn)換過程中,接受方有時很難理解所轉(zhuǎn)譯的知識,從而無法獲得真實、有用的知識,形成失真現(xiàn)象。
當知識聯(lián)盟中存在噪音干擾、遺忘和轉(zhuǎn)譯等問題時,不完善的信息溝通機制會導(dǎo)致聯(lián)盟主體無法獲取準確的知識需求信息,產(chǎn)生知識失真。這將使得知識存量的轉(zhuǎn)移變得困難和沒有效率,導(dǎo)致其能見度模糊,產(chǎn)生知識存量破缺。據(jù)此,本文得出:
推論2:知識轉(zhuǎn)移失真度對知識存量破缺性的影響呈正向作用。
上述1.2節(jié)模型的建立未考慮知識轉(zhuǎn)移勢差的影響。為此做進一步假設(shè)。
假設(shè)4:在已發(fā)生多頻次轉(zhuǎn)移的知識存量中,因失真而未被發(fā)送方充分發(fā)送或吸收利用的知識存量比例為d,稱為失真度。d=f(g,h,v),g,h,v分別代表勢差的影響要素:噪音、遺忘和轉(zhuǎn)譯水平。這樣,所轉(zhuǎn)移的高位勢知識存量中,有dKM(b)個高位勢知識存量因失真而未被充分發(fā)送或未被充分吸收利用,故:

即:
(6)
求解微分方程:
(7)

(8)

知識在發(fā)送者和接受者之間的流動過程中,會產(chǎn)生非線性交互作用,當原知識存量在交互中產(chǎn)生的能量累計到一定域值時,就會與新獲得的知識存量發(fā)生共振,成倍放大原有知識存量,從而獲得更高位勢的知識存量,這是一個雙向流動反復(fù)交流的過程,類似于聲學(xué),這種現(xiàn)象就是知識共振。知識共振分為發(fā)送和反哺兩個過程。
3.1.1 發(fā)送
發(fā)送方擁有高位勢知識存量,具備自身獨特的數(shù)據(jù)庫,在知識聯(lián)盟各方相互博弈后,一方面發(fā)送方在了解接受方知識存量、知識需求和轉(zhuǎn)移情境基礎(chǔ)上,確定需要轉(zhuǎn)移的知識以及待轉(zhuǎn)移的知識存量,從自身數(shù)據(jù)庫中提取相應(yīng)的、與接受方技術(shù)能力相匹配的知識存量;另一方面,發(fā)送方還應(yīng)對自身技術(shù)知識、經(jīng)驗進行梳理、提煉,對知識進行編碼,通過恰當方式(體驗、溝通等)把知識清晰表述出來并發(fā)送給接受方。
3.1.2 反哺
被轉(zhuǎn)移的知識存量以游離的狀態(tài)存在,接受方需要對新知識吸收、理解,以擴大其知識存量的寬度。同時還要將新知識與原知識融合為更具柔性的“結(jié)構(gòu)化知識”。為保持知識聯(lián)盟的持續(xù)發(fā)展,接受方還需要將整合后的知識逆向轉(zhuǎn)移給發(fā)送方,發(fā)送方利用其獨特的高位勢特點,將接受方的反哺知識植入到自身的技術(shù)、新產(chǎn)品中去,不斷組合與內(nèi)化,重新架構(gòu)出新知識存量。
聯(lián)盟主體之間通過共振活動,形成一種相互依存的,用以編碼、儲存和提取不同領(lǐng)域知識的交互記憶系統(tǒng)。借助這個系統(tǒng),知識存量獲得了格式轉(zhuǎn)換,系統(tǒng)、完整的新知識存量得以掌握,知識存量破缺性得到抑制。據(jù)此本文得出:
推論3:知識轉(zhuǎn)移共振度對知識存量破缺性的影響呈反向作用。
根據(jù)動態(tài)博弈中最優(yōu)反應(yīng)函數(shù)模型[20],假設(shè)5:知識發(fā)送方(高位勢主體)和接受方(低位勢主體)知識存量共振的反應(yīng)函數(shù)分別為:
則知識存量振蕩系統(tǒng)可以描述為:
(9)
其中I表示共振中所產(chǎn)生的新知識存量。m、n分別表示知識發(fā)送方和接受方,K0表示聯(lián)盟初始共振階段知識存量。t表示共振周期,可理解為t越大,共振度越高。Kt+1和It分別表示在t+1和t共振周期點的知識存量和共振所產(chǎn)生的新知識存量。
假設(shè)發(fā)送方和接受方共振后最優(yōu)知識存量反應(yīng)函數(shù)是線性的,分別為:

(10)
兩個反應(yīng)函數(shù)存在唯一交點。按發(fā)送方和接受方共振后知識存量變化率分別為|v|和|w|,滿足|v|<|w|,則根據(jù)式(9),可表示為:
(11)
由式(11)可得:

(12)
則式(12)的最優(yōu)均衡解:




故隨著共振周期的無限增大,聯(lián)盟內(nèi)知識存量會無限接近最優(yōu)均衡狀態(tài)下知識存量,即知識存量破缺度會趨于0。推論3得到驗證。
知識聯(lián)盟中知識存量在不斷地積累、轉(zhuǎn)移過程中,其內(nèi)部的破缺性的形成也在發(fā)生變化。根據(jù)以上3個推論,這種形成過程是在知識轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度共同作用下進行的。本文將知識存量破缺性形成過程分為4個階段。如圖1所示。

圖1 知識聯(lián)盟中知識存量破缺性形成模型
在知識聯(lián)盟初期階段,聯(lián)盟內(nèi)主體之間僅僅建立起計算型信任,各方為了自己的利益存在機會主義傾向,信任機制沒有建立起來。同時,核心企業(yè)的位置優(yōu)勢并不明顯,缺乏轉(zhuǎn)移意愿,因此關(guān)系強度最弱,限制了交流頻度;聯(lián)盟內(nèi)知識轉(zhuǎn)移對接平臺還處于萌芽狀態(tài),存在外界噪音的干擾。中介主體還無法了解接受者的知識結(jié)構(gòu)和需求,致使所轉(zhuǎn)移的知識存量失真程度高;由于受自身知識水平限制,接受方還沒有能力吸收知識存量,更無法與發(fā)送方產(chǎn)生知識共振。
該階段各方雖然在嘗試性地開展知識轉(zhuǎn)移活動,但知識轉(zhuǎn)移頻度、共振度處于最低水平,而失真程度則處于高態(tài)勢,因此,聯(lián)盟內(nèi)所轉(zhuǎn)移的知識存量體系存在先天性不完整,知識系統(tǒng)性受損,形成先賦性知識存量破缺,如圖1中A點。
隨著知識聯(lián)盟的發(fā)展,成功生存下來的主體由于其知識存量破缺性較強,處于“遠離平衡態(tài)”的臨界狀態(tài),它們會主動打破原有的秩序,通過適應(yīng)性行為增強與核心主體交流的意愿,知識轉(zhuǎn)移頻度有所增加;但是由于受到知識中介轉(zhuǎn)譯水平和自身理解力的限制,接受方還不能有效區(qū)分出有用知識和冗余知識,容易形成程序性遺忘,導(dǎo)致所獲取的知識存量偏離原有內(nèi)涵,仍處于高度失真狀態(tài);同時,接受方無法將這些失真的知識存量進行正確的編碼、分類和整理,只是單純接收了可文字化的顯性知識并將其用于實際操作中,雙方知識共振處于低水平。
該階段知識轉(zhuǎn)移頻度有了一定提高,但失真度和共振度仍處于較低水平,知識存量在聯(lián)盟中轉(zhuǎn)移活動雖然有所增加,但是由于雙方在轉(zhuǎn)譯、理解等轉(zhuǎn)移程序方面存在問題,知識存量存在程序性破缺,如圖1中B點。
隨著聯(lián)盟主體間交往程度的深入,在技術(shù)累積、隱性技術(shù)形成以及攝取外部知識資源的過程中逐漸形成了相互資源依賴,知識轉(zhuǎn)移頻繁程度激增;經(jīng)歷了前期聯(lián)盟的動蕩變化,人員相對穩(wěn)定,減少了陳述性遺忘。交流平臺在制度、跨專業(yè)等方面開始對接,這一方面減少了噪音的干擾;另一方面使中介主體得以將異質(zhì)的知識較準確地翻譯給接受方,失真度大為降低;接受方在對所獲得的知識存量進行模仿的同時,在流程、方法等方面逐步改進,并反哺給發(fā)送方,從而產(chǎn)生擠壓效用,共振效應(yīng)已顯現(xiàn)出來。
該階段知識轉(zhuǎn)移頻度持續(xù)增高,失真度開始降低,而共振效應(yīng)亦發(fā)揮作用,聯(lián)盟內(nèi)知識存量破缺程度明顯降低,尤其是接受方已經(jīng)開始解讀、編碼新知識。但由于雙方對知識的整合架構(gòu)能力尚存不足,知識存量會出現(xiàn)一定的架構(gòu)性破缺,如圖1中C點。
在知識聯(lián)盟發(fā)展的高級階段,隨著主體間的深入合作和資源整合,勢必產(chǎn)生系統(tǒng)疊加的非線性效用,各方關(guān)系強度達到新的協(xié)同高度,知識轉(zhuǎn)移日趨頻繁;主體對環(huán)境噪音的適應(yīng)以及轉(zhuǎn)譯能力的加強有利于開放系統(tǒng)與外界物質(zhì)、能量的交換,使不同類型知識結(jié)構(gòu)進行無縫對接,最大限度地保留知識存量的真實狀態(tài);接受方將所獲取的單項和分散相關(guān)知識集成新的架構(gòu)知識,并反哺給發(fā)送方,發(fā)送方為了保持其在聯(lián)盟中的核心位置,也會不斷吸收新架構(gòu)知識并采用激進式創(chuàng)新,雙方知識共振度有了顯著增強,知識存量呈倍增趨勢。
該階段知識轉(zhuǎn)移頻度和知識轉(zhuǎn)移共振度達到最大值,失真度達到最小值,聯(lián)盟內(nèi)知識存量得以完整地轉(zhuǎn)移和保留,知識存量破缺程度最小。但是該階段由于聯(lián)盟內(nèi)知識存量的飽和,聯(lián)盟主體開始積極尋求聯(lián)盟外部附加的知識存量,以補充聯(lián)盟內(nèi)部知識存量,因此,與聯(lián)盟外部相比,知識存量暫時會存在附加性破缺,如圖1中D點。
在知識轉(zhuǎn)移頻度、共振度和失真度共同作用下,形成四種知識存量破缺性類型,并沿著A→B→C→D非線性路徑,從先賦性破缺—程序性破缺—架構(gòu)性破缺—附加性破缺四個階段循環(huán)演化,從而促進了知識聯(lián)盟的長期穩(wěn)定運行。
由于聯(lián)盟主體間進行知識存量的相互轉(zhuǎn)移,不可避免地在知識的完整性、透明性等方面存在一些問題,從而導(dǎo)致知識存量不能清晰、有效地表達,產(chǎn)生知識存量破缺現(xiàn)象。本文通過理論分析和數(shù)理模型,構(gòu)建知識存量破缺性行程機理模型。根據(jù)理論綜述,將知識存量破缺性的影響因素分為知識轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度。通過研究發(fā)現(xiàn),①頻度反映知識轉(zhuǎn)移的頻繁程度,關(guān)系強度和轉(zhuǎn)移意愿有利于頻度的發(fā)生,頻度對知識存量破缺性有反向影響作用。②失真度可通過噪音干擾、遺忘和轉(zhuǎn)譯水平表現(xiàn)出來,失真度對知識存量破缺性有正向影響作用。③共振度通過發(fā)送和反哺兩個反復(fù)過程倍增知識存量,從而對知識存量破缺性有反向影響作用。④在知識轉(zhuǎn)移頻度、失真度和共振度三種影響因素的作用下,聯(lián)盟內(nèi)的知識存量呈現(xiàn)破缺性特點,并經(jīng)歷了先賦性破缺—程序性破缺—架構(gòu)性破缺—附加性破缺四個階段演化過程,進而促進知識存量從無序到有序的穩(wěn)定發(fā)展、提升聯(lián)盟整體的知識存量水平。
本研究對于我國企業(yè)具有一定的管理實踐意義。1)企業(yè)要積極進行知識創(chuàng)新和創(chuàng)建知識聯(lián)盟,加強聯(lián)盟內(nèi)各企業(yè)間的合作意愿,增強企業(yè)之間的關(guān)系強度,鼓勵企業(yè)之間進行多頻次的交流和知識共享,從而獲得更多的知識存量;2)要積極建設(shè)外部環(huán)境,在制度規(guī)范及流程等方面做好對接,提高中介機構(gòu)的知識解碼能力,為知識存量的轉(zhuǎn)移提供一個真實有效的平臺;3)重視聯(lián)盟內(nèi)知識的共振效應(yīng),處于低位勢的中小企業(yè),更應(yīng)該積極主動地加強吸收能力,整合知識,實現(xiàn)自身技術(shù)、管理能力的突破,并將新技術(shù)、新發(fā)明反哺給核心企業(yè)。而核心企業(yè)也應(yīng)該與其他企業(yè)密切配合,積極利用反哺知識,從而實現(xiàn)聯(lián)盟內(nèi)知識放大效應(yīng),最大限度地減少知識存量破缺程度。
本研究尚存在一些不足之處。對本文所提出的模型還需要進行行業(yè)資料搜集,做出進一步實證研究,使本文的結(jié)論得到進一步驗證。不同知識聯(lián)盟結(jié)構(gòu)模式下知識存量破缺性變化過程還存在很大的差別,本文并沒有針對這種知識聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的差異來研究知識存量破缺性演化問題。因此,對于以上的不足之處,將是后續(xù)研究的主要內(nèi)容。
[1]Lavie D,Haunschild P,Khanna P.Organizational difference,relational mechanism,and alliance performance[J].Strategic Management Journal,2012,33(12):1453-1470.
[2]Phelps C C.A longitudinal study of the influence of alliance network structure and composition on firm exploratory innovation[J].Academy of Management Journal,2010,53 ( 4) :890-913.
[3]Maura S.Condition for knowledge sharing in competitive alliances[J].European Management Journal,2004,21(5):578-587.
[4]孫衛(wèi),王彩華,劉民婷.產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟中知識轉(zhuǎn)移績效的影響因素研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2012,33(8):58-65.
[5]Hu L,Randel A E.Knowledge sharing in team:Social capital,extrinsic incentives and team innovation[J].Group & Organizatiuon Management,2014,39(2):213-243.
[6]Yang H,Lin Z,Peng M W.Behind acquisition of alliance partners:Exploratory learning and network embeddedness[J].Academy of Management Journal,2011,54(5):1069-1080.
[7]Greve H R,Baum J C,Mitsuhashi H.Built to last but falling apart:Cohesion,friction,and withdrawal from interfirm alliances[J].The academy of management Journal,2010,53(2):302-322.
[8]Vasudeva G,Anand J.Unpacking absorptive capacity:A study of knowledge utilization from alliance portfolios[J].Academy of Management Journal,2011,54(3):611-623.
[9]張浩,洪瓊.協(xié)同創(chuàng)新主體間知識創(chuàng)新演化的系統(tǒng)動力學(xué)分析[J].現(xiàn)代情報,2016,36(1):35-39.
[10]Huong N T,Katsuhiro D H.Knowledge transfer in offshore outsourcing:a case study of Japanese and Vietnamese software companies[J].Journal of Global Information Management,2011,19(2):27-44.
[11]陳偉,楊早立,張永超.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)核心能力關(guān)系實證研究:基于知識共享與知識整合中介效應(yīng)視角[J].管理評論,2014,26(6):74-82.
[12]Najafi A,Tavani Z,Giroud A.Mediating effects in reverse knowledge transfer process:the case of knowledge intensive services in U.K[J].Management International Review,2012,52(3):461-488.
[13]Ciabuschi F,Dellestrand H,Kappen P.Exploring the effects of vertical and lateral mechanisms in international knowledge transfer process[J].Management International Review,2011,51:129-155.
[14]曹勇,向陽.企業(yè)知識治理,知識共享與員工創(chuàng)新行為—社會資本的中介作用與吸收能力的調(diào)節(jié)效用[J].科學(xué)學(xué)研究,2014,32(1):92-102.
[15]儲節(jié)旺,張靜.企業(yè)開放式創(chuàng)新知識協(xié)同的作用、影響因素及保障措施研究[J].現(xiàn)代情報,2017,37(1):25-30.
[16]Rocca A L,Snehota I.Relating in business networks:Innovation in practice[J].Industrial Marketing Management,2014,43(3):441-447.
[17]耿小慶.組織知識創(chuàng)新與企業(yè)能力成長[M].北京:中國物資出版社,2010,(1).
[18]Chen X,Li X,Clark J G,et al.Knowledge sharing in open source software project teams:A transactive memory system perspective[J].International Journal of Information Management,2013,33(3):553-563.
[19]Tippmann E,Vincent M,Scott P S.The two faces of knowledge search:New solution and capability development[J].Organization Studies,2013,34(12):1869-1901.
[20]杜義飛.創(chuàng)新價值的創(chuàng)造與獲?。簺_突、合作與結(jié)構(gòu)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2013,(1).
ResearchontheFormationMechanismofBreakingPropertyaboutStockKnowledgeinKnowledgeAlliance
Wang Bin
(Management School,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China)
Analyzing from the theories of knowledge alliance and knowledge stock,the article proposed the issue of formation mechanism of breaking property about knowledge stock in knowledge alliance.According to theoretical model,the formation mechanism of breaking property about knowledge stock was built up.With mathematical analysis,it discovered that the breaking property about knowledge stock was affected by knowledge transfer frequency,distortion degree and resonance.By model study,it was founded that the breaking property about knowledge stock has waved with the effects of different combinations with three non equilibrium forces.The breaking property about knowledge stock had experienced development from disorder to order,which promoted the levels of knowledge stock in alliance.
knowledge alliance;knowledge stock;breaking property;knowledge transfer
10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.006
F062.1
A
1008-0821(2018)01-0045-06
2017-09-11
國家社會科學(xué)基金項目“制造業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的共生演化機制研究”(項目編號17BGL038)。
王斌(1971-),男,教授,博士,研究方向:知識創(chuàng)新、戰(zhàn)略管理。
孫國雷)