基于需求導向的旅游政務微博公共信息服務質量優化研究
——以山東旅游政務微博為例

丁 利

(1.吉林大學行政學院，吉林 長春 130012；2.遼寧師范大學政治與行政學院，遼寧 大連 116029)

·應用研究·

基于需求導向的旅游政務微博公共信息服務質量優化研究
——以山東旅游政務微博為例

丁 利1,2

(1.吉林大學行政學院，吉林 長春 130012；2.遼寧師范大學政治與行政學院，遼寧 大連 116029)

旅游政務微博已成為政府官方旅游機構發布和傳播旅游信息的重要載體，其信息服務質量的優化對于完善旅游信息服務體系建設和提升旅游品牌形象尤為關鍵。本研究借鑒扎根理論，對游客的網絡評論數據進行三級編碼，歸納了網絡游客信息需求的4個核心范疇，從而構建了旅游政務微博公共信息服務質量優化的理論模型，最終依據模型提出相關的優化建議。

旅游政務微博；公共信息服務；質量；網絡游客；在線評論信息；扎根理論；信息需求；山東

隨著國民人均收入水平的持續提升和個人消費觀念模式的轉變，中國旅游業已進入快速發展的黃金期，旅游行業規模日益擴大，其帶來的經濟效益不斷提高。2016年底，國家旅游局最新發布的《中國旅游發展報告》顯示：我國2016年全年接待國內外旅游人數超過41億人次，旅游總收入達4.13萬億元，其中國內旅游人數達40億人次，同比分別增長10.5%，居民出游率達到2.98次[1]。而伴隨旅游市場發展的日漸成熟，散客化趨勢已較為明顯，活動自主性、時間靈活性和體驗深度性的自助、半自助旅游方式不斷受到游客的青睞，使其在旅行準備或旅行過程中自主搜集旅游信息的行為更為普遍和頻繁。而互聯網尤其是移動互聯網的發展，使得海量的旅游信息得到整合共享，并通過旅游網絡平臺實現游客個性化的查詢旅游信息、表達旅游偏好、反饋旅游體驗，而這過程中產生收集的信息也為潛在游客對旅游目的地的選擇及出行線路規劃帶來依據參考，這打破了傳統單向滯后的接收信息的行為習慣，強化了游客對旅游信息自主獲取的依賴程度。據統計，有61.2%的旅游者出行時會選擇從網上搜尋信息，這已成為重要的信息載體和影響旅游者決策的因素[2]。可見，信息傳播是目的地旅游服務的關鍵環節，不同媒介的傳播方式在影響游客動機偏好上表現出不同的效果，互聯網旅游平臺已成為發布和傳播旅游信息資源的重要渠道。

而在眾多的互聯網旅游平臺應用中，由旅游目的的地方政府及隸屬的旅游管理服務機構所開發運營的官方旅游政務微博，在以微博作為傳播媒介所帶動的用戶規模持續增長和社會影響力不斷增強的技術優勢下，憑借其發布旅游信息的權威性、及時性和客觀性的特點，不斷受到游客的關注，在旅游目的地信息傳播和應用中發揮的作用越發明顯，成為助推地方旅游經濟文化發展，打造當地優質旅游品牌，樹立對外政府形象的信息平臺和營銷渠道。截至2016年底，全國旅游政務微博開通的數量為2833個，省級旅游目的地政務微博開設率為100%，旅游百強城市中地市級城市為98%[3]，旅游政務微博已經成為各級地方政府旅游部門普遍采用的旅游宣傳服務媒體平臺，具有較好的發展前景。然而，這些旅游政務微博實際的運營效果卻不容樂觀，整體上來說存在粉絲活躍度較低、信息更新速度較慢、內容形式較單一、互動參與性不足、用戶粘性較弱等問題。是何種原因和困境導致這些問題的產生，旅游目的地應當如何借助微博這一新型媒體來開展旅游信息的服務供給、擴大目的地的知名度、吸引更多的潛在游客已成為政府旅游部門所要思考和探索的新問題。由此，本研究以公共信息服務質量優化作為破解現實問題的切入點，通過扎根理論的方法，選取影響力和傳播力較大的山東旅游政務微博為例，分析構建旅游信息供給的需求維度，提出旅游政務微博公共信息服務質量優化的具體建議，旨在為完善我國官方旅游新媒體平臺建設發展提供理論借鑒和實踐參照。

1 文獻回顧

目前，國內外學者對旅游微博的相關研究時間較長，其成果也較為豐富，研究議題和內容主要集中在對旅游微博的特征和功能的分析、旅游微博的信息傳播規律與作用、旅游微博的營銷策略、旅游微博的地理空間及旅游微博的用戶行為5個方面，且研究對象也涉及多類參與主體，即目的地信息服務提供者、旅行社、游客、地方政府相關旅游部門等類型。

然而，其中針對旅游政務微博的相關研究時間卻較短，研究成果數量較少，雖相關研究熱度呈逐年上升趨勢，但多局限于以定性理論分析為主，研究側重于靜態的理論推演和詮釋，多聚焦于對旅游政務微博概念內涵、界定分類、發展現狀、功能特點等方面的描述性分析，而專門對公共信息服務方面的研究未能展開系統深入的論證，同時研究成果應用指向泛化，提出的操作性對策建議及對平臺構建的現實意義深度不足。

北京市東城區旅游局課題組(2011)，以該地區旅游局官方微博的運營情況作為研究對象，探討了通過微博進行區域旅游資源營銷的有效路徑，總結出多種營銷策略，在旅游信息服務方面提出應主動進行微博議題設置，加強對旅游信息的公開和反饋[4]。Joanna Dunlap(2012)闡述網絡社交平臺如官方微博的使用增強了社會群體的聯系，提出應實現政府部門的有效滲透與實時交互，這種作用在很多領域得到體現，如教育、就業、旅游等方面[5]。趙晨等(2012)，在分析旅游政務微博的特點和功能定位的基礎上，針對旅游政務微博存在的問題，提出了完善優化旅游政務微博的對策建議[6]。陸川(2013)，則以旅游政務微博營銷的特征為研究基礎，提出通過覆蓋度、活躍度和影響度這3個關鍵維度來構建旅游政務微博的運營效果評估體系，文中提出了對旅游信息傳播的關注，闡述旅游行政主管部門在信息傳播中應發揮的積極作用[7]。程德年(2016)，以蘇州市旅游政務微博為例，探討旅游政務微博內容質量對旅游者目的地行為意圖的影響，通過調查問卷進行統計分析，得出要從微博品牌營銷、政府游客互動、意見領袖宣傳等3個方面提出相關對策[8]。綜上所述，學術界對旅游政務微博的相關研究還處在探索階段，且較少系統涉及對旅游政務微博公共信息服務質量方面的研究。而旅游政務微博作為旅游信息發布和傳播的重要載體，是游客搜尋獲取旅游信息的重要參考和評價旅游體驗的重要渠道，其信息服務質量的優化對于官方旅游公共信息服務體系的完善尤為關鍵。因此，找準游客目的地旅游的真實需求,分析公共服務信息供給和優化的內容維度，有助于強化旅游政務微博的內容體系規范建設，突出旅游目的地品牌形象塑造與傳播，增強潛在游客目的地出行的意向，實現旅游目的地的整體營銷和品牌塑造的目標。

2 研究方法

2.1 研究方法的選取

目前學術界從游客需求的視角來開展旅游政務微博信息服務的研究還相對較少，以往多以單案例展開作為研究對象，所統計分析得出的結論往往受限于案例的選取和范圍，較難反映研究的本質規律，迫切需要較為科學適用的研究方法。鑒于此，本研究選用具有針對性的質性研究方法中的扎根理論，進行探索性分析。扎根理論(Grounded Theory)是由美國社會學家Galser和Strauss(1967)共同創立的質性研究方法，在研究和解決社會學領域的微觀問題中有較多應用。扎根理論是“一種自下而上地對現象加以歸納分析的方法，是經由系統化的資料搜集與分析而發掘、發展所構建起來的理論”[9]。研究開始前，沒有相關理論范式的預設，而是直接從所研究的原始資料出發，從資料研究歷程中不斷總結概念和范疇，并在這些要素之間建立聯系，從而衍生出理論，它注重“發現邏輯”而非“驗證邏輯”[10]，這可以避免實證范式下經驗性觀念或預設性理論模式對所用資料和所得結論范圍的“程式化”限制[11]。扎根理論的具體研究步驟主要包括：資料(文字、訪談、視頻等)收集和分析，資料編碼過程，即開放性編碼(Open Coding)、主軸式編碼(Axial Coding)和選擇性編碼(Selective Coding)，研究理論生成和飽和度檢驗。目前，扎根理論的質性分析方法在旅游學研究中應用越發廣泛，特別是在分析事物的原因，挖掘和提煉理論維度和主要范疇方面較為實用[12]。本文對旅游政務微博中所產生的原始網絡文本材料進行整理和挖據，在眾多的個案中抽取和歸納游客的真實需求，分析公共信息內容提供的重要類別和范疇，從而對旅游政務微博公共信息服務質量的優化提出改進措施。

2.2 研究樣本及數據的選取

本研究選取山東省旅游局官方微博，簡稱山東旅游政務微博，作為此次研究的樣本案例。山東旅游政務微博在2013-2015年人民網輿情監測室聯合新浪共同發布的年度《新浪政務微博報告》中均在排在“十大旅游機構微博”的第一名，2014年人民日報首次推出較為權威的“政務指數排行榜”，該排名按照月報、周報、日報進行發布，山東旅游政務微博憑借其在傳播力、互動力和服務力等維度指標，在連續數月中位居“旅游政務指數排行榜”的前3位[13]。截至2017年6月4日，山東旅游政務微博的粉絲數量為525 373個，所鏈接的微博數量為39 215個，官方推送每條信息的公眾閱讀次數為500多次，具有較高的評論和轉發數量。可見，選取山東省旅游政務微博作為研究樣本，一方面源于其較高的知名度和用戶活躍度，案例研究具有代表性，且在文本搜集上較為便捷有效；另一方面，對山東旅游政務微博公共服務信息質量的優化進行相關研究，具有一定的“標桿”效應，對策建議的提出對整體提升旅游政務微博在信息服務規范建設和評價方面具有指導意義。本文采集2016年6月1日到2017年5月31日在山東旅游政務微博中，游客對政務微博推送的旅游信息進行的問詢內容進行搜索，剔除內容中的無關冗余信息以及評論中簡單的互動信息，共采集樣本數量6 230條，對所收集的樣本按照時間先后進行排序，根據等距抽樣的原則，通過Excel軟件抽取距離為10的樣本，最終獲得623條有效文本內容，并在此基礎上進行數據編碼。

3 研究過程與研究發現

3.1 開放式編碼

開放式編碼要求對原始資料進行逐條逐句的編碼和標簽，通過分解和比較發現原始資料中相同或相近的類型并加以整理合并，從而形成初始概念、確定概念范疇。本研究利用NVivo9.0軟件對旅游政務微博推送信息中游客問詢的文本材料進行逐一編碼，產生自由節點和樹狀節點，并利用軟件的自由編碼功能進行編碼，最終形成自由節點。通過不斷將文本材料進行比對和研究，摒棄21個與本研究無關的無效節點，有效率到達96.8%，開放式編碼最終得到80個概念和34個范疇。因篇幅限制，本文對每個范疇僅選擇有代表性的游客原始問詢內容和初始概念予以羅列，如表1所示。

表1 開放式編碼過程分析(舉例說明)

表1(續)

3.2 主軸式編碼

主軸式編碼的工作主要是將開放式編碼歸納整理出的各類概念范疇做進一步的整合，發現和建立彼此的內在聯系。在對文本進行開放式編碼后得到的34個范疇進行分析，尋求這些范疇的邏輯關聯和內在聯系，最終歸納出8個主范疇，分別是交通出行信息、餐飲服務信息、住宿服務信息、景區游覽信息、休閑娛樂信息、購物服務信息、配套服務信息和安全服務信息。

3.3 選擇式編碼

選擇式編碼是對主軸式編碼所形成的主范疇再次進行挖據和分析，最后得到一個核心范疇的過程，這個“核心類屬”具有能夠涵蓋各個主范疇的屬性特征，可以系統的與各個主范疇予以聯系，驗證其間的關系，并以故事線的形式描述行為現象和脈絡條件，故事線的形成實際上也就發展出新的理論框架。本文通過對開放式編碼、主軸式編碼進行系統分析和整合,結合文本資料進行反復的提取、概括、重組、整合，最終在8個主范疇的基礎上歸納出4個核心范疇，即旅游基礎設施服務信息、旅游主景區服務信息、旅游附加服務信息和旅游保障服務信息。本研究的質性編碼過程如表2所示。

表2 質性編碼過程分析

3.4 理論飽和度檢驗

作者于2017年8月再次對山東旅游政務微博中游客對旅游信息問詢的文本內容進行隨機搜集，在檢驗中發現，所提取的概念范疇及核心范疇與前期的研究結論一致，核心范疇已足夠豐富，對于需求導向的旅游政務微博公共信息的四大核心范疇均沒有發現新的范疇和關系，通過質性分析所得的范疇已達到理論飽和，核心范疇是可信、有效的。

3.5 模型構建與闡釋

經過上述3個編碼階段和理論飽和檢驗后，圍繞旅游政務微博公眾信息需求的中心導向，所呈現的故事線為：游客產生出行期望，通過當地的旅游政務微博獲取相關官方權威性的公共信息服務，過程中涉及基礎設施服務信息、旅游主景區服務信息、旅游附加服務信息、旅游保障服務信息這4個方面內容，游客完成對這些信息的了解從而確定旅游目的地并規劃出行線路，以滿足自身的旅游信息需求。

同時，根據核心范疇及主范疇中的重要內容和邏輯關聯，依照質性研究結果呈現出的故事線，本文構建出一個旅游政務微博公共信息服務質量優化的框架模型，如圖1所示。從模型中我們可以看到，游客網絡旅游信息需求將對旅游政務微博在公共信息服務質量優化方面起到積極的引導作用。旅游政務微博通過對游客需求咨詢及滿意評價的感知和分析，了解自身在公共服務信息供給方面的不足，從而強化服務理念、轉變服務職能，精準定位游客的真實需求，提升公共服務信息內容的豐富性、時效性和互動性，促進政務微博公共信息服務質量的有效提升。

圖1 旅游政務微博公共服務信息質量優化

游客在出行前利用旅游政務微博進行相關信息的咨詢，主要包括基礎設施服務、旅游主景區服務、旅游附加服務、旅游保障服務這四大類信息，其中基礎設施服務類信息則包括交通出行信息、餐飲服務信息、住宿服務信息這3個方面內容；主景區服務信息是旅游政務微博提供公共信息服務的核心內容，主要是景區游覽信息；旅游附加服務類信息則包括了休閑娛樂信息和購物服務信息，最后的旅游保障服務信息包括了安全服務信息和配套服務信息。游客通過對這些類別領域的服務信息進行查詢，并根據獲得的旅游信息感知旅游政務微博的內容質量，從而形成對公共信息服務質量的初始反饋意見，并在出游過程中或結束后對自身信息需求的滿足程度進行驗證，最終形成對旅游政務微博整體性的感知和評價。同時，旅游政務微博也通過技術性手段獲取和分析游客的需求咨詢和評價意見，按照質性分析的四大核心范疇來有效整合并分層推送服務信息，從而優化和提升旅游公共信息服務的質量，并為此后具有出行期望的游客帶來更有價值的服務體驗。

4 旅游政務微博公共信息服務質量優化對策

隨著我國旅游信息化進程不斷深化，旅游公共信息服務逐漸成為旅游公共服務體系建設的核心[14]，而旅游政務微博信息服務則是目的地旅游公共信息服務的重要組成部分。本研究以山東旅游政務微博為案例，通過扎根理論建構基于需求導向的旅游政務微博公共服務信息質量優化的研究模型。依據研究結果，本文提出以下對策建議，旨在規范旅游政務微博公共服務內容體系建設，推動旅游行政管理服務方式創新，提升旅游公共信息服務水平。

4.1 提升旅游信息豐富性：了解公眾關注、分類整合旅游欄目

旅游服務信息是游客進行旅游決策的重要信息來源。旅游政務微博應豐富旅游信息內容，擴大信息覆蓋范圍，針對性的推送關注度高的熱門主題欄目，強化游客的信息服務體驗[15]。此外，旅游政務微博的建設還可以通過融合共建的方式對內容相關的網絡媒體進行有效鏈接和編輯整合，提供與企業及網民更多共創的機會，加快旅游信息的共享、交流和傳播。

本文通過對游客網絡問詢信息的質性分析，形成了關于旅游公共服務信息的重要類屬，包括4個核心范疇和8個主要范疇。這些類屬對游客出游需求進行了系統完整的分類和涵蓋，這為旅游政務微博在公共信息的多樣性和豐富性方面提供了有效參考，旅游政務微博可以結合地方的旅游特色，合理設置與用戶需求匹配度較高的主題欄目，便于用戶分類咨詢。此外，應按照用戶需求程度加大主題欄目下相關具體類別旅游服務的信息內容提供，需求程度的高低可以根據需求信息量的比重和增量作為衡量標準。本文研究中，游客需求量排在前10位的問詢信息依次為：景區特色、旅游線路、景區服務、酒店配套服務、景區門票、安全提示、景點地址、餐飲推薦、公交線路、酒店預訂，在這10個概念范疇中，有5個屬于景區游覽服務范疇，有4個屬于基礎設施服務范疇，有1個屬于安全保障服務范疇，如圖2所示。此外，旅游保障服務需求中的配套服務信息和安全服務問詢信息數量在抽樣時間范疇內的月環比平均增速均較高，達到13.1%和9.5%，這說明游客對旅游目的地相關保障類信息的服務需求意識不斷提高。鑒于此，旅游政務微博應增加景區游覽服務、基礎設施服務、安全保障服務以及其下屬關鍵類別服務信息的提供。

圖2 山東旅游政務微博游客需求信息量前10位排序

4.2 加強旅游信息時效性：把握出游規律、及時推介旅游信息

經統計，山東政務微博保持日均7.6條的發博數量，且每月發博數量較為接近，僅比我國各省市平均6.7條的每日發博數量[16]多出1條。可見，總體上我國旅游政務微博發博數量略顯不足，更新頻率較低。此外，以本文上述研究的623條用戶微博問詢內容作為樣本，隨機抽取1年內研究跨度中10周的每日平均問詢數量和全年每月的問詢數量作為統計，結果發現在隨機抽取10周的每日平均問詢數量中，周四、周五的數量較多，占每周平均總問詢數的63.2%，這與每周游客旅游出行的時間規律大體吻合，游客往往會集中在周四或周五發布出行咨詢的需求信息。而按照全年進行統計來看，出現最多問詢的數量的月份依次為2月、10月、7月、8月這4個月，共占到整體問詢數量的53%，如圖3所示；這4個月多為目的地景區的旅游旺季，是學生假期、國慶假期、春節假期的所在月份，游客在這些月份對出行信息的需求程度較高。

圖3 山東旅游政務微博研究樣本的每月評論數量

因此，作為旅游政務微博應注重對微博發布時間段的控制和管理，確保旅游政務微博的發博數量，增加日均發博數和更新頻率。應把握游客的出行規律，在每周休息日、旅游旺季以及當地節日盛會等時間段，集中推送最新、最熱門的旅游信息[17]。同時，也要加強對旅游景區實時動態及突發事件等安全保障信息的及時發布，保證旅游公共信息提供的時效性，力求全方位、個性化的滿足游客的出行需求。此外，也要需要注意在及時發布與準確性較低，延期發布與準確性較高之間可能存在的替代和影響關系。

4.3 注重旅游信息準確性：做好審核審查、嚴格把關信息來源

游客在旅游過程中需要進行旅游信息的收集，而準確完整的旅游信息的獲取不僅對旅游決策產生影響，甚至決定了整個旅游行程的開展及旅游體驗的質量。同時，旅游政務微博具有的官方屬性，使其與營利性企業運營的微博相比，在旅游信息的發布上具有權威性[18]，其引導效果和傳播效應也相對較強。可見，所發布的旅游信息一旦出現錯誤并不能及時糾正，會嚴重影響游客的出行計劃和行程安排，對當地旅游政務微博及官方旅游機構會造成極大的負面影響。

因此，首先旅游政務微博應建立常態化的審查制度，制定標準化、可操作性的審查流程，對微博信息的收集、整理、交辦、發布、反饋等工作環節明確職責范圍，形成有效的微博信息處理和反饋機制，確保信息的合法性、真實性和準確性。其次，兼顧整合信息的同時嚴格把關信息來源，由于旅游信息涉及范圍廣泛，信息內容龐大，旅游政務微博多會通過建立鏈接或引用的方式發布非原創類的旅游信息，這雖減輕政務微博相關機構工作負擔，但加大了對信息來源是否準確真實的審核難度。因此，政務微博在加強與相關媒體、社會名人、旅游達人的微博資源進行整合的同時，也應建立統一的政務微博申請流程及實名認證標準，規范政務微博認證機制，加強對發布信息來源和信息內容的審查。

4.4 強調旅游信息互動性：強化在線服務、打造品牌營銷模式

當前，旅游政務微博所提供的公共服務信息多為靜態信息，缺少與游客之間的雙向交流，對游客在線提問、意見和求助往往不能進行有效反饋，未能在旅游政務微博上形成良好的政民互動效果。

首先，應注重旅游服務信息的動態管理，強化在線咨詢功能。為緩解日常互動壓力，可定期推出線上交流欄目，在選定的時間以在線問答的方式與游客進行交流互動，或“一對一”解決游客的詢問和意見，亦或“多對多”圍繞共同話題與游客間進行開放式互動，借助其他游客的親身體驗和經歷處理特殊性、個性化問題，實現與線上游客以及游客之間的有效連接和良性互動[19]。其次，精心策劃豐富多樣的線上活動，包括：評論轉發抽獎、旅游知識競答、微博人氣評選、線下旅游體驗等娛樂性、激勵性的活動，增加微博用戶的積極性和主動性，提升線上用戶的活躍度，加強政務微博與游客的互動頻率。再次，積極采用親近的、草根化的交流語言，堅持新鮮、活潑、幽默的互動形式，構建具有地方特色和文化氣息的網絡互動交流風格，加深游客對微博內容的理解，再現和延伸游客的在線目的地體驗。最后，積極探索地方政府旅游機構通過網絡營銷策略實現價值鏈各環節的優化升級，不斷嘗試將精準營銷、市場創新、危機營銷、營銷價值鏈延伸運用到其營銷策略中，在實現良好的口碑效應的同時，有利推動地方旅游網絡品牌營銷模式的建立。

5 研究局限與不足

本研究采用扎根理論，基于游客信息需求的導向，探索性的分析了旅游政務微博公共信息服務的主要維度構成，并對研究進行了擴展性的討論，提出了旅游政務微博信息服務質量優化的若干建議。然而受限于研究基礎和條件，本文在以下兩個方面存在一定不足：首先，在研究方法運用上，扎根理論作為一種定性研究的方法，在進行資料編碼、范疇選取以及操作檢驗上具有一定的主觀推斷性，對研究結果產生一定影響。其次，在研究樣本的選擇上，由于人力有限加之初始篩選樣本的數量巨大，研究基于時間等距的方式進行樣本選取，可能會造成某些重要評論數據的遺留，同時研究樣本多為潛在游客的問詢信息，并未能跟蹤是否形成真實目的地旅游，在某些主要范疇的選定上可能需要進一步檢驗。因此，未來的研究還有待對研究樣本和研究方法做進一步拓展，并采用其他分析方法對模型進行驗證和完善。

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ResearchontheQualityofPublicInformationServiceofTourismGovernmentMicro-blogBasedontheDemandsofOnlineTourists——ACaseStudyofShandongTourismGovernmentMicro-blog

Ding Li1,2

(1.School of Public Administration,Jilin University,Changchun 130012,China;2.School of Political Science and Administration,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China)

Tourism government micro-blog has become an important carrier to issue and disseminate tourist information as the government official tourism agencies.The information service quality optimization of tourism government micro-blog is especially crucial for the improvement of tourism public information service system and enhancement of tourism brand image.Based on qualitative research method of Ground Theory,this paper made a 3-level coding of raw material about tourists’ online comment information,constructed four central categories of the online tourists’ demands，in order to build the theoretical model of the public information service quality optimization of tourism government micro-blog,finally proposed some optimization recommendations.

tourism government micro-blog; public information service;quality;online tourists;online comment information;ground theory; information demands;Shangdong

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.014

D035-39

A

1008-0821(2018)01-0100-08

2017-09-27

國家社會科學基金項目“大數據時代政治風險的價值權衡與治理對策研究”(項目編號16BZZ039)；遼寧省社會科學基金項目“遼寧省突發性群體事件中網絡輿情的政府治理機制研究” (項目編號L17BZZ002)；遼寧省教育廳人文社會科學研究項目“政務新媒體引導和治理網絡輿情的機制研究”(項目編號W201783651)。

丁利(1981-)，男，專業系主任，副教授，博士研究生，研究方向：電子治理、公共服務和信息資源共享。

郭沫含)