開放式創新模式下知識共享研究綜述

祝琳琳 李 賀 洪 闖 翟 倩

(吉林大學管理學院，吉林 長春 130022)

·綜述·述評·

開放式創新模式下知識共享研究綜述

祝琳琳 李 賀 洪 闖 翟 倩

(吉林大學管理學院，吉林 長春 130022)

開放式創新模式下，知識共享有了新的內涵與特征。文章選取2003-2016年的相關文獻，采用文獻計量法、知識可視化和內容分析法進行研究。從數據分析的角度研究開放式創新模式下知識共享的文獻數量、研究分布、熱點和引文問題，從主題分析的角度研究該模式下知識共享的內涵、特征、優勢、風險、運行和影響模型等問題。通過對相關文獻的系統梳理和解讀，探討開放式創新模式下知識共享在研究對象、優勢風險融合、社區及參與者方面的不足之處。最后，針對以上研究，提出未來我國開放式創新模式下知識共享的研究應重點關注研究對象對比、政策標準建立、社區構建以及用戶動機與組織需求關聯等方面的進一步發展。

開放式創新；知識共享；可視化分析；數據分析；主題內容分析

《美國競爭力與創新能力》報告曾指出，創新是競爭力、收入、就業增長以及經濟長期增長的關鍵動力。目前，創新模式可以劃分為封閉式創新、合作創新、開放式創新和網絡組織創新[1]。其中，開放式創新概念是由美國學者Henry Chesbrough[2]于2003年首次提出，開放式創新的概念建立在“互動創新”(Interactive Innovation)和“創新網絡”(Innovation Networking)的想法上[3]，是指企業的創新活動應該突破組織邊界的束縛，在創新的過程中積極尋求外部知識來源及合作機會，實現對已有市場的鞏固和對新興市場的擴展[4]。當組織在研發新技術時，應當同時將內部創意與外部創意、內部資源與外部資源有機結合起來，利用內部和外部兩條市場通道進行商業化推廣[5]。因此，開放式創新的定義等同于使用外部市場，利用市場去商業化創新[6-7]。

而在知識經濟時代下，知識更是創新的重要基礎，無論是企業組織或是個人，知識都被視為關鍵的戰略資源，知識不會因使用而減少，反而通過不斷使用、加工、迭代、再造、傳播而得以積累和更加豐富[8]。現在，開放式創新作為一種新穎的創新模式，為知識共享提供了新的環境，研究開放式創新模式下的知識共享，有助于組織和企業開拓創新來源渠道，擴展創新建設思路，提高創新績效，促進知識共享更好地服務于組織和企業的創新活動。

因此，筆者以“開放式創新”和“知識共享”作為主題詞進行研究，分別在中國知網數據庫CNKI和Web of Science(WOS)數據庫進行文獻檢索，檢索日期為2017年1月12日。由于開放式創新的概念出現于2003年，所以將檢索區間設定為2003-2016年，設置中文檢索表達式為((SU=開放式創新OR SU=開放創新)AND(SU=知識共享OR SU=知識分享))進行跨庫檢索，英文檢索表達式為TS=(Open Innovation)AND TS=(Knowledge Sharing),選取Web of Science核心合集的SCI-EXPANDED、SSCI、CPCI-S子數據庫進行檢索。經過作者篩選，剔除掉科技成果等文獻類型不符及非相關學科內容的檢索結果后，共檢索出相關中文文獻57篇，相關英文文獻297篇。因此，本研究以檢索結果為主，兼顧其他相關文獻進行綜述。

1 數據分析

通過檢索結果，利用文獻計量學方法和知識可視化方法對檢索結果數據記錄的研究成果進行分析，主要包括文獻數量、研究分布、關鍵詞和引文。

1.1 文獻年代分布

文獻的數量在一定程度上可以反映主題的研究趨勢。圖1是2003-2016年國內外文獻數量折線圖，由于本研究利用雙主題詞進行限定，國內外文獻數量都不是很多，但是仍然可見國內外文獻在數量上存在一定差異，而且國內的研究開始于2007年，國外在相關研究的開始時間上是明顯早于國內的。整體上，國內外文獻的數量呈上升趨勢，分別在2014年和2013年達到最大值。因此，國內研究應多關注國外研究進展和成果。

圖1 2003-2016年國內外文獻數量折線圖

1.2 文獻來源分布

國內的文獻主要來源于期刊和各個學校的博碩論文，表1列出的是發文量前8位的期刊/學校，其余數量為1的沒有羅列，其中只有一種為圖情領域的期刊。國外的論文主要來源于會議論文和期刊，比如位于第一位的是PROCEEDINGS OF SPIE，即是SPIE組織出版的會議論文，而且國外論文發布的期刊多分布在知識管理、創新管理、政策、創新等相關期刊，詳見表2的前10位發文量的來源出版物。

表1 國內發文量排名來源

表2 國外發文量排名來源

1.3 關鍵詞分析

對于本小節的研究，本文利用引文可視化軟件Citespace來繪制相關知識圖譜，通過關鍵詞分析得出研究熱點及研究發展。

1.3.1 關鍵詞研究熱點

通過聚類分析，能夠更加準確地確定當前該主題下的研究熱點。利用檢索數據和軟件得出國內外文獻關鍵詞聚類分布圖，并以主題詞為聚類標簽，分為多類，展現關鍵詞的共現關系和類別，見圖2和圖3。Modularity表示網絡的模塊度，兩圖中Modularity分別為0.8679和0.6247，說明圖2網絡的聚類結果更好。Mean Silhouette的值是衡量網絡同質性的指標，兩圖中Mean Silhouette分別為0.9166和0.5168，說明圖2網絡的同質性更高。在知識圖譜中，中心度是網絡中節點在整體網絡中所起連接作用大小的度量，中心度值不小于0.1說明該節點為重要節點。在國內文獻中，除開放式創新(0.43，括號內值為中心度值，本段同)和知識共享(0.23)外，創新績效(0.29)、知識轉移(0.14)、云創新(0.13)、創新網絡(0.10)等關鍵詞的中心度值較大。在國外文獻中，創新(0.51)、開放式創新(0.14)、知識(0.19)、績效(0.12)、組織(0.12)、開放資源軟件(0.12)等關鍵詞的中心度值較大。這些關鍵詞在一定程度上可以反映出國內外的研究熱點。

圖2 國內文獻關鍵詞聚類視圖

圖3 國外文獻關鍵詞聚類視圖

1.3.2 關鍵詞研究發展

時區視圖反映學科進展和發展態勢。紫色節點表示關鍵節點，與中心度值的大小是匹配的，見圖4和圖5。從國內外時區視圖中可以看到每個關鍵詞第一次出現的年份，“開放式創新”首次出現在2007年并成為熱點，在2008年出現研究空缺，之后各年度與其他關鍵詞共現，都有被關注。“知識共享”在2009年成為研究熱點，與“開放式創新”共現，逐漸與“創新績效”、“組織學習”等關鍵詞共現成為研究熱點。國外文獻研究的時間早于國內，在2003年出現“開放資源軟件”關鍵詞，2009年出現“開放式創新”，前者是后者發展的來源基礎。“知識共享”出現在2005年，逐漸與“研究發展”、“信息技術”、“知識管理”“公司績效”等關鍵詞共現成為研究的趨勢。從知識圖譜中可以看出，相比于國內研究關鍵詞，國外研究的關鍵詞共現關系網絡更加復雜，研究角度更全面。

圖4 國內文獻關鍵詞Timeline時區視圖

圖5 國外文獻關鍵詞Timeline時區視圖

本研究又選取近三年(2014-2016年)首次出現并且頻率較高的關鍵詞，見表3和表4。通過近三年數據可以發現，國外研究關鍵詞頻率明顯多于國內，國外研究的關鍵詞集中于“用戶/在線/虛擬社區”、“創新網絡”、“傳播”、“參與者/團隊”、“弱連接”、“眾包”等，國外研究更多的關注在知識共享載體，研究知識共享網絡平臺。國內研究關鍵詞較少，筆者只能根據小數據量進行簡單分析，包括“知識轉化”、“合作網絡”、“組織學習”、“績效評價”、“吸收能力”、“團體創造力”、“模式”等，國內研究更多關注在知識共享的用戶，研究組織之間的知識共享。

表3 國外文獻數據近三年高頻關鍵詞

表4 國內文獻數據近三年高頻關鍵詞

1.4 引文分析

文獻的被引頻次在一定程度上反映了其重要程度。國外的研究數據來源于WOS，根據該數據庫的檢索結果，創建引文報告，得出各年份的引文數量，見圖6。從2003年開始，引文數量逐年遞增，體現研究的不斷發展。根據檢索結果，國內目前被引次數最高的文章是“基于開放式創新的產學研聯盟知識共享研究”(吳婷等，2010,被引頻次：35)。經統計，國內文獻平均引用次數為4.68，國外文獻每項平均引用次數為13.45。

文獻H指數是評價文獻影響力的一個指標，通過將檢索結果按被引次數排列，該主題下CNKI數據庫文獻的H指數為10，說明有10篇論文至少被引用了10次。通過WOS數據庫檢索結果統計引文報告，國外文獻的H指數為27，說明有27篇論文至少被引用了27次。

圖6 2003-2016年國外文獻各年份引文數量圖

2 開放式創新模式下的知識共享主題內容分析

一直以來，知識共享的相關研究數量巨大，但是由于開放式創新模式下環境發生了變化，使得知識共享的內涵、特征、運行模式等被賦予了新的內容，筆者通過對相關文獻的系統閱讀，得出了開放式創新模式下的知識共享的研究主題內容分布如下：

2.1 基于開放式創新的知識共享內涵

知識共享是知識管理的核心,是知識創新的前提。知識共享也可稱為知識分享，它的定義非常廣泛，國內外不同學者都對知識共享有不同的定義，各種定義針對不同的角度，分別在溝通、過程、學習、市場、資源配置等不同視角下，而有的定義則是強調在組織或企業內部成員之間的傳播[9]，具有局限性。Moustaghfir和Schiuma[10]從知識的關系視角進行定義，認為知識共享是一個社會過程，通過這個過程，參與活動的行動者獲得新的知識和見解，并將知識和見解轉換成新的能力和機會，為他人實現創新和競爭優勢。筆者更加推崇這一定義，共享環境不再局限，更能體現知識共享的開放與價值，與開放式創新模式的理念不謀而合。研究者指出，知識共享是開放式創新的關鍵組成，是開放創新過程中的重要事情之一[11]，開放式創新的關鍵是進行知識共享，實現知識創新[12]。

2.2 基于開放式創新的知識共享特征

為了了解知識共享的特點，必然要結合開放式創新的特點。隨著時代技術和思想的轉化，創新模式發生了巨大演變，模糊了企業創新的邊界，通過合作，創新思路可以來源于高校、科研院所、中介機構、用戶、供應商甚至是競爭者等一系列利益相關者[13]。馬碧玉[14]在其研究中，總結知識共享的特點是更全面的開放性、更高的創新效率，具體來說是獲得知識的成本更低；技術研發與應用的結合更緊密；知識分享更具主動性，并非強制性要求。林向義等[15]從外部知識獲取的角度，說明了開放式創新涉及的外部知識在知識本體、認知程度、所屬領域等方面存在差別，提出外部知識具有高度的復雜性、內隱性和粘滯性。張巍[16]根據開放式創新的特點，提出開放式創新的本質特征是開放性、本質是價值創新、方式是資源整合、層面是組織間、主體具有多樣性。而在網絡環境下，開放式創新社區網絡平臺知識共享的特性是主體多元化、模式多樣化和過程網絡化[17]。

2.3 基于開放式創新的知識共享優勢

知識共享被認為是成功協作創新的主要驅動力[18]，開放式創新促使合作企業間的知識共享和知識轉移日漸頻繁[19]。在新模式下，各個學者從不同的研究角度，說明知識共享的新優勢。朱沙等[20]認為知識共享會有廣泛的經濟優勢，企業可以有效利用外部創新、降低不確定性、減少試錯時間、降低創新成本、促進相互學習、集成不同知識主體的異質性知識資源。吳婷等[21]分析產學研聯盟知識共享的優勢，包括分散風險、減少創新周期等。張永云等[22]在將研究點落在虛擬社區中，認為共享的知識具有大量未開發的異質性創意，這種創意一旦得到開發或實施，可以獲得長遠的知識創新價值。趙巧艷等[23]研究產學研合作主體之間的知識共享，說明知識共享具有避免知識重復、降低成本、分散風險等經濟優勢，也有利于形成相互信任的合作氛圍。陽銀娟[24]認為在開放式創新下，企業與外部知識源主體建立長期合作的伙伴關系，可以降低知識搜索、轉移成本，實現知識的跨邊界自由流動以及知識增值。Wallin和Krogh[25]從管理者的角度考慮，探究開放式創新涉及的機會與好處，如更快的上市時間，降低研發成本，更好地適應客戶需求。

2.4 基于開放式創新的知識共享風險

知識共享的優勢特點是很明顯的，但是同時也是一把雙刃劍。Haefliger等[26]就提出，由于涉及戰略研究議程，包括企業邊界的性質和競爭優勢的方面，開放創新中知識共享要注意知識保護的問題。戰略信息系統領域有兩個問題，第一是如何保護當地知識免于溢出社交軟件；第二是當社交軟件使公司外部的內容以越來越無成本和靈活的方式使用時，如何確保公司內部知識的價值。知識是構成企業邊界的一部分，也是企業競爭優勢的來源。企業建立保護能力，以確保他們的戰略相關知識保持在他們的邊界內[27]。劉麗華等[28]根據高校這一主體中知識共享不足的問題，提出在開放式創新下知識共享中知識貶值、投機主義、暴露等風險存在。

Akm Milu Islam[29]利用案例研究來確定與開放式創新知識共享相關的主要風險降低方法，說明降低風險的方法對組織的創新過程有積極的影響。所以，只有更多的降低風險，才能使知識共享發揮其優勢。

2.5 基于開放式創新的知識共享運行方式及運行機制

2.5.1 運行方式

知識共享取決于用戶和生產者之間的信息交換，信息通過信息通道傳遞，這個通道可以包括口頭，書面或其他的數字、模擬編碼消息[30]。從實踐角度來看，基于開放式創新的知識共享以不同的方式由不同的公司使用。Ancona和Backman等[31]分析了不同公司在開放式創新過程中進行知識共享的3種方法。根據他們的研究發現，一些組織主動建立一個更虛擬的環境；一些組織主動建立一個更加穩定的專注于開放式創新的組織文化；而其他組織則是尋求與其外部供應商和合作伙伴的關系，用于其創新過程。比如，蘋果公司利用開放式創新知識共享過程，同時開發他們的移動應用程序，這種做法允許蘋果利用創新知識，這些知識可以來自于虛擬中任何愿意與公司分享知識的人們，公司的一部分利益可能產生于他們的想法。IBM將其創新文化從“以行業為中心”的觀念轉變為“以能力為基礎”，將其創新過程從傳統的封閉式創新過程轉變為更開放的創新過程[32]。寶潔公司的員工使用一種名為InnovationNet的知識共享工具，與同事和不同的外部來源分享知識，以探索“什么是需要的”和“什么是可能的”[33]。

Wellsandt和Thoben[30]認為生產者可以通過建立用戶社區來獲取外部想法，這些活動可以輔以維持特定的信息渠道，如在線討論論壇，郵件列表和社交網絡中的專門活動。在互聯網時代，如百度知道等類型的內容開放平臺、知乎等類型的虛擬社區也是知識共享平臺，但是與創新的關系并不大。而海爾、寶潔這類企業自建的開放創新平臺，是組織或企業知識獲取的一個途徑。學者Gangi和Wasko[34]將這類平臺稱為開放式創新社區，是企業實施開放式創新活動的在線社區平臺，用戶通過開放式在線社區直接或間接參與企業內部產品的創意、研發和推廣等創新相關活動，是連接企業內部與外部用戶資源的在線網絡社區[35]。目前，國內外已經有專門為創新資源整合提供服務的網站，如國外的InnoCentive、Freelancer，我國的豬八戒網、威客網等，是更加具有指向性的服務平臺。

2.5.2 運行機制

雖然知識共享是自發的，但曹勇等[36]認為知識共享仍需要相關的激勵機制給予促發，研究中構建模糊前端的開放式模型，該模型主要采用激勵機制、文化氛圍以及社會化機制等3種機制來誘發不同參與主體之間的知識共享。李曉方[37]提出應該建立互惠和信任的文化氛圍。張明[38]的論文中提出開放式創新網絡知識共享行為的運行機制，包括信任機制、學習機制、激勵機制、利益分配機制、利潤考核機制。

2.6 基于開放式創新的知識共享影響模型研究

這里主要分為兩個方面的研究，一方面知識共享作為一個因變量，學者們探討了有哪些因素對知識共享的效率產生了影響；另一方面，知識共享作為一個自變量，探討它是如何影響創新績效的。

2.6.1 知識共享效率的影響因素

在國內研究方面，于淼等[39]通過構建企業知識共享模型，研究得出開放式創新的環境容量、知識存量離散程度與知識共享效率成反比相關關系，知識共享意愿的離散程度與知識共享效率成階段性相關關系。吳婷等[21]在研究中提出影響產學研聯盟知識共享的因素，包括成員知識保護態度、知識顯隱性的特性、組織學習能力差異、成員關系特性。王海花等[40]運用扎根理論，通過建模假設，驗證了環境變量、共享渠道、知識資源需求和知識資源池4個維度對組織間知識共享的正向影響。鐘煒等[17]構建了包括開放式創新社區網絡平臺下知識共享效果的系統動力學因果關系圖，并在其中羅列了信任度、共享意愿、雙方受益成本、交流方式等多個影響變量。張明[38]認為開放式創新網絡知識共享行為影響因素，有知識共享主體影響、客體影響、情境影響和媒介影響。彭正龍等[41]分別探析由外向內開放式創新(IOI)、由內向外(OOI)開放式創新以及耦合式開放式創新(COI)三種開放式創新類別模式下組織間知識資源共享的內外部驅動因素。

在國外研究方面，Alvarez和Karlsson[42]開放式創新合作中的知識共享取決于參與者和參與合作的組織，影響知識共享的因素取決于知識是在項目內還是在組織內共享。Wang和Noe[43]運用社會交換模型，提出感知收益和成本是知識共享研究的前提之一，是參與某種行為的重要決定因素，信任是社會交換模型中的第3個關鍵變量，應該調節利益和成本與實際行為的關系。Rumanti等[44]強調知識共享是開放式創新過程中的重要因素，因此以印度尼西亞的中小型企業為研究對象，建立以知識共享和開放式創新為內生變量的概念研究模型，其中知識共享的外生變量包括交流互動、學習、環境文化、關系、動機、知識性質和共享機會；而對于開放式創新，外生變量包括組織系統、市場供/需求、網絡、利益相關者、創新能力、技術類型和人力資源就緒性。

2.6.2 知識共享對創新績效的影響

張永成等[45]在研究中通過知識共享對開放式創新績效的影響機理模型(見圖7)，也探討了共享效果的影響因素。楊洪濤等[46]也提出開放度對知識共享有直接的正向影響，指出開放度和知識共享對創新績效具有直接的正向影響。

圖7 知識共享對開放式創新績效的影響機理模型

Liang等[47]通過構建研究模型，建立假設，研究開放式創新是如何影響企業研發績效的，并且通過信息系統戰略來研究知識共享在其中的中介作用。Cheng和Yang等[48]建立理論關系模型(見圖8)，通過數據分析結果驗證模型，得出結論為由外向內開放式創新和由內向外開放式創新活動對突破性創新的影響取決于知識獲取能力和知識共享能力。具體來說，以由外向內開放式創新加強突破性創新的企業更有可能受益于知識共享能力，相比之下，一個內向外開放式創新的公司更有可能通過知識獲取提高突破性創新績效能力。

圖8 開放式創新與突破性創新理論關系模型

3 相關研究的不足

以上是對國內外研究的歸類分析，學者對于相關研究已經有了一定的基礎，關注于理論研究，但是盡管如此，國內外對于開放式創新模式下知識共享的研究缺乏一定的深入性和完整性，主要存在以下幾點不足。

3.1 知識共享的研究對象過于單一

當前國內外研究偏向于以實證研究或是案例研究的方法研究問題，采用理論與數據相結合的方式。但是無論是實證還是案例研究方法，研究者都將研究的對象集中在某一個企業組織或是科研院所的唯一一個對象上，不具有代表性。因此，研究對象過于單一，缺少說服力。

3.2 缺乏對知識共享優勢和風險結合的研究

通過前文的文獻可以看出，研究者已經發現開放式創新模式下知識共享的優勢和風險的存在，但是現有研究還只停留在指出二者存在這一層面上，并沒有將二者的研究結合在一起，亟待解決的應該是將知識共享優勢和風險結合研究，將優勢發揮到最大化，將風險降低到最小化。

3.3 缺乏對知識共享社區的研究

在研究知識共享運行同一主題內容下，可以發現國外更關注研究知識共享的運行方式，提出具體實現的社區載體，以平臺應用促進知識共享；而國內更關注知識共享的運行機制，以便更好地激發用戶知識共享自主性。面對一個研究維度，國內外研究側重不同，需要借鑒研究視角，擴展國內研究。

3.4 缺乏對知識共享參與者的研究

知識共享的參與者是整個知識共享過程發揮效用的前提。在開放式創新下，參與者在知識共享的各個過程都起著重要的作用，但是當前研究缺少對各類參與者在知識共享過程中動機、需求和行為等方面的考量。因此亟待需要將知識共享參與者以及知識共享的全過程進行探索研究。

4 對我國開放式創新模式下知識共享未來研究的建議

通過對國內外開放式創新模式下知識共享數據和主題內容的研究綜述，國內外現有研究也是存在不足與薄弱之處的，因此應促進開放式創新模式下知識共享的研究，主要研究展望體現在以下方面。

4.1 加強知識共享研究對象的對比研究

如前文概述，對于知識共享的研究對象，有的研究是通過案例分析針對具體的企業，有的研究是將關注點落在高校層面，因此現有的研究成果僅將研究的視角集中在了某一對象。但是不同企業的行業類型、組織規模、研發目標、地理位置等特征是存在差異的，對于高校、研究機構等一些組織也具有同樣的差異存在，所以知識共享效率的影響因素應具有不同的傾向。對于當前的局限性，建議將研究對象選為兩者或兩者以上，匯總分類組織特征，知識共享效率影響因素的一致性可以利用不同的權重進行劃分，通過對比研究，逐步提出更加完整的體系。

4.2 建立政策標準，減少知識共享風險

當前文獻指出，知識共享的優勢和風險是共存的，組織開放創新能夠帶來很大的優勢，但是過度的開放又是不利于組織發展的。一方面，對于組織來說，開放程度有一定限制，避免創新成果泄露等，因此可以對知識共享開放度控制進行研究；另一方面，對于知識提供者來說，要注重知識產權保護和知識收益。因此，建立相應政策標準，規避知識共享風險，盡量減少知識共享風險的影響。

4.3 重視知識共享社區的構建研究

知識共享社區是知識共享得以實現的重要平臺渠道，為共享的主體和客體提供了共享交流的“場所”，是一個穩定的社區環境，各類用戶可以通過這樣的社區平臺作為知識共享并傳播的通道。因此，建議研究的方向應關注在保證知識共享平臺的建設上，同時高效運行的社區平臺也是之后研究的重要數據來源。而且為了社區平臺的更好發展，可以通過有效的評價指標對其進行評價測度研究。

目前，國內外研究都有開始關注眾包這類新的商業模式，通過研究也發現，出現了研究者將知識共享和眾包結合進行研究[49]。眾包是一種通過互聯網獲得創意的方法，是開放式創新下在線社區知識共享的模式，這對于知識共享研究會有新的啟發。

4.4 加強用戶動機與組織需求的關聯研究

當前研究指出，動機和市場供需求關系是知識共享效率的影響因素，通過合適的合作與激勵機制能夠促進知識共享的效率，但是很少有研究將影響因素進行關聯分析。知識共享作為一種用戶主體行為，其行為的發生有著意愿和動機的影響，同樣，通過知識共享獲得知識的組織客體也會有他們相應的需求。因此，在此基礎上，建議借鑒動機—行為和需求—行為的關系，更好地挖掘知識共享行為的動機和需求，將用戶動機和組織需求進行關聯分析，有效提高知識共享效果，提高組織創新能力。

4.5 強化創新與知識共享全過程的融合研究

在開放式創新模式下，應當將整個知識共享過程作為一個整體加以研究，這其中可以包括知識產生、傳播、利用、轉化、增值等一系列過程。現有的研究多側重于某一個知識共享的單一過程研究，而且有的過程涉及的研究還很缺乏。所以，筆者建議從知識來源、知識傳播、知識利用、知識成果轉化、知識創新增值等知識共享過程進行研究，擴大開放式創新模式下知識共享的研究體系。

5 總 結

開放式創新作為一個相對新穎的概念，為知識共享帶來新的研究思路。本研究通過梳理文獻，利用文獻計量、可視化分析、內容分析等文獻綜述方法，從圖情專業的角度來分析新創新模式下的知識共享。主要是從文獻數據和主題兩個角度進行研究，既包括發文量、文獻分布、關鍵詞、引文的數據分析，還包括知識共享的內涵、特征、優勢、風險、運行、影響模型的主題研究。希望本文能對該方向的研究提供一定的參考價值。

[1]陳飪芬,陳勁.開放式創新:機理與模式[M].上海:科學出版社,2008.

[2]Gann D M.H.Chesbrough,Open Innovation:The New Imperative For Creating And Profiting From Technology[M].Harvard Business School Press,2003.

[3]Franz Todtling,Peter Prud,homme van Reine,Steffen Dorhofer.Open Innovation and Regional Culture-Findings from Different Industrial and Regional Settings[J].European Planning Studies,2011,19(19):1885-1907.

[4]Chesbrough H W.Why Companies Should Have Open Business Models[J].Mit Sloan Management Review,2007,48(2):22-28,91.

[5]杜曉靜,耿亞青,沈占波.基于互聯網的開放式創新模式研究:背景、特點和組成系統[J].科技進步與對策,2014,(8):10-15.

[6]Felin T,Zenger T R.Closed or open innovation Problem solving and the governance choice[J].Research Policy,2014,43(5):914-925.

[7]West J,Bogers M.Profiting from External Innovation:A Review of Research on Open Innovation[J].Social Science Electronic Publishing,2011,31(4):814-831.

[8]CarlinoGA.Knowledge spillovers:cities’ role in the new economy[J].Business Review,2001,7(Q4):17-26.

[9]李菁楠,鄧勇,劉合艷.國內外知識共享理論研究綜述[J].圖書館學研究,2010,(4):2-6.

[10]Schiuma G,Moustaghfir K.Knowledge,learning,and innovation:research and perspectives[J].Journal of Knowledge Management,2013,17(4):495-510(16).

[11]Lankila M,Bergman J P,Jantunen A,et al.Knowledge sharing in the open innovation process—Case:Grid computing[J].2013.

[12]儲節旺,是沁.基于SECI模型的開放式創新機制研究[J].新世紀圖書館,2016,(10):57-61.

[13]彭正龍,王海花,王曉靈.開放式創新與封閉式創新的比較研究——基于資源共享度[J].研究與發展管理,2011,23(4):39-45.

[14]馬碧玉.論開放式創新及其對專利制度的影響[J].中國發明與專利，2016,(6):23-30.

[15]林向義,羅洪云,紀鋒,等.企業開放式創新中外部知識獲取能力評價[J].技術經濟,2013,32(7):18-23.

[16]張巍.開放式創新環境下企業吸收能力跨層級演化機制研究[D].哈爾濱：哈爾濱工業大學,2014.

[17]鐘煒,蒲岳,杜澤超.開放式創新社區網絡平臺知識共享系統動力學模型構建[J].價值工程,2017,36(1):239-242.

[18]Bogers M.Knowledge Sharing in Open Innovation:An Overview of Theoretical Perspectives on Collaborative Innovation[J].Social Science Electronic Publishing,2012：1-14.

[19]唐方成，仝允桓.經濟全球化背景下的開放式創新與企業的知識產權保護[J]．中國軟科學,2007,(6)：58-62．

[20]朱沙，吳紹波.基于知識鏈的開放式創新研究[J].情報雜志,2011,30(2):110-114.

[21]吳婷,李德勇,吳紹波,等.基于開放式創新的產學研聯盟知識共享研究[J].情報雜志,2010,29(3):99-102.

[22]張永云,張生太,彭漢軍.虛擬社區:開放式知識共享[J].企業管理,2016,(5):101-103.

[23]趙巧艷,閆春.開放式創新背景下獨立學院產學研合作體系構建研究[J].昆明學院學報,2014，36(4):114-119.

[24]陽銀娟.知識伙伴對企業創新績效的影響研究[D].杭州：浙江大學,2015.

[25]Wallin M W,Krogh G V.Organizing for Open Innovation::Focus on the Integration of Knowledge[J].Organizational Dynamics,2010,39(2):145-154.

[26]Haefliger S,Monteiro E,Foray D,et al.Social Software and Strategy[J].Long Range Planning,2011,44(5):297-316.

[27]Von Krogh G.How does social software change knowledge management Toward a strategic research agenda[J].Journal of Strategic Information Systems,2012,21(2):154-164.

[28]劉麗華,盛小平.高校開放知識創新研究[J].情報理論與實踐,2013,36(3):36-40.

[29]Akm Milu Islam.Methods of Open Innovation Knowledge Sharing Risk Reduction:A Case Study[J].International Journal of e-Education,e-Business,e-Management and e-Learning,2012,2(4):294-297.

[30]Wellsandt S,Thoben K D.Approach to Describe Knowledge Sharing between Producer and User[J].Procedia Cirp,2016,50:20-25.

[31]Ancona D,Backman E,Bresman H.X-Teams:New Ways of Leading in a New World[J].Ivey Business Journal,2008,(5):8-11.

[32]Rufat-Latre J,Muller A,Jones D.Delivering on the promise of open innovation[J].Strategy & Leadership,2010,38(6):23-28.

[33]Sakkab N Y.Connect&Develop Complements Research & Develop at P&G[J].Research-Technology Management,2002,45(2):38-45(8).

[34]Gangi P.M.D,Wasko M．Steal My Ideal Organizational Adoptions of User Innovations form A User Innovation Community:A Case Study of Dell Ideas Storm[J]．Decision Support Systems，2009，48(1):303-312.

[35]Laursen K，Salter A．Open for Innovation:The Role of Openness in Explaining Innovation Performance among U.K.Manufacturing Firms[J].Strategic Management Journal，2006，27(2):131-150.

[36]曹勇,向陽.基于開放式創新的新產品開發模糊前端模型研究[J].管理評論,2011,23(10):49-55.

[37]李曉方.激勵設計與知識共享—百度內容開放平臺知識共享制度研究[J].科學學研究,2015,33(2):272-278.

[38]張明.開放式創新網絡知識共享行為研究[D].北京：北京理工大學,2015.

[39]于淼,林波.開放式創新環境下的企業知識共享模型與系統仿真[J].遼寧師范大學學報：自然科學版,2012,35(1):125-130.

[40]王海花,蔣旭燦,謝富紀.開放式創新模式下組織間知識共享影響因素的實證研究[J].科學學與科學技術管理,2013,34(6):83-90.

[41]彭正龍,蔣旭燦,王海花.開放式創新模式下組織間知識共享動力因素建模[J].情報雜志,2011,(8):163-168.

[42]Alvarez A R,Karlsson D.Knowledge Sharing in an Open Innovation Collaboration A Case Study of the SEVS Project[J].2015.

[43]Wang S,Noe R A.Knowledge sharing:A review and directions for future research[J].Human Resource Management Review,2010,20(2):115-131.

[44]Rumanti A A,Samadhi T M A A,Wiratmadja I I.Conceptual model for open innovation towards knowledge sharing in Indonesian SME[C]// IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology.IEEE,2016:243-248.

[45]張永成,郝冬冬.開放式創新網絡中的知識共享策略[J].情報理論與實踐，2011，(12):74-77,86.

[46]楊洪濤,楊平曉.開放度、關系網絡及知識共享對企業創新績效的影響[J].工業工程與管理,2015,20(2):68-73.

[47]Liang T P,Chen D N,Kohli R.How Open Innovation and Information Systems Affect R&D Performance:A Knowledge Sharing Perspective[J].Dublin Business School,2015.

[48]Cheng C C J,Yang C,Sheu C.Effects of open innovation and knowledge-based dynamic capabilities on radical innovation:An empirical study[J].Journal of Engineering&Technology Management,2016,41:79-91.

[49]單麗娟，姜鑫，楊皎平.關系嵌入視角下眾包社區知識共享機理研究[J].渤海大學學報:哲學社會科學版，2017,(1):69-76.

ReviewontheResearchofKnowledgeSharingunderOpenInnovationModel

Zhu Linlin Li He Hong Chuang Zhai Qian

(School of Management,Jilin University，Changchun 130022,China)

Under open innovation model，there are new connotations and characteristics for knowledge sharing.In this paper,the study selected some related articles between 2003 and 2016 and employed methods which combine bibliometric,knowledge visualization and content analysis to analyze the literature.The paper studied the problems such as the number of documents,the distribution of research,hot spots and citation from the perspective of data analysis,discussing the connotation,characteristics,advantages,risks,operation and impact models of knowledge sharing from the perspective of subject analysis of knowledge sharing under open innovation model.Through the systematic review and interpretation of the related literature,this paper discussed the shortcomings of the relevant research including research objects,the fusion of advantages and risk ,communities and participants.Finally，according to the research above,there was a conclusion that the future development of China’s research in this field should focus on the comparison of research objects,the establishment of policy standards,the construction of communities and the relation of users’ motivations and organizational needs.

open Innovation;knowledge sharing;visualization analysis;data analysis;content analysis

10.3969/j.issn.1008-0821.2018.01.025

G302

A

1008-0821(2018)01-0169-09

2017-08-20

祝琳琳(1992-)，女，博士研究生，研究方向：數據挖掘和知識管理。李賀(1964-)，女，教授，研究方向：數據挖掘和知識管理。洪闖(1991-)，男，博士研究生，研究方向：數據挖掘和知識管理。

郭沫含)