大數據背景下計算機信息處理技術的缺陷及優化

牛愛民

摘要：本文探討了計算機信息處理技術中存在的缺陷，分析了大數據對計算機信息處理技術的促進作用，研究了大數據優化計算機信息處理技術的方法。

關鍵詞：大數據；計算機；信息處理技術

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）11-0232-01

隨著大數據技術的發展，大數據也被應用的愈加廣泛，其不僅改變了人們的生活方式，還提高了人們的生活水平。而計算機技術是大數據運行的具體體現，因此大數據技術也被應用于計算機技術中，其在計算機技術中的應用，為計算機技術注入了新的發展活力，尤其是其中的信息處理技術，轉變了原有的信息處理方式，為其發展提供了新的方向與發展思路，從而不斷提高信息處理效率，優化信息處理結構，為人們提供更加便捷的信息服務，推動信息處理技術的發展。

1 計算機信息處理技術中存在的缺陷

1.1 處理技術陳舊，信息收集延時性長

隨著互聯網的普及與發展計算機已經逐漸成為人們生活中不能缺少的物品，人們借助計算機獲取信息，規劃生活。而其中最為主要的便是信息處理技術，借助信息處理技術，可以選擇最優信息，但在實際情況中，計算機信息處理技術仍存有一定的問題，影響其正常運行。首先，信息處理技術在發展過程中，沒有結合大數據技術促進自身的發展，導致信息處理技術陳舊，無法滿足當前人們的需求。并且其處理數據信息的系統運行速度過于緩慢，無法形成其對數據信息的有效處理。其次，信息收集延時性較長。隨著大數據時代的來臨，數據信息也在不斷增多，但信息處理技術在收集數據信息時，其無法及時收集相應的數據信息，造成數據信息的延時性，影響用戶體驗。并且信息處理技術在收集信息時，仍沿用原有的信息收集方式，忽視大數據收集數據信息的快捷度，形成信息處理技術的缺陷[1]。

1.2 信息分析效率較差，信息存儲局限

在信息全球化背景下，信息量大幅度增多，這為信息處理技術帶來了新的挑戰，也對信息處理技術提出了新的要求。人們在使用計算機時，希望能夠通過計算機掌握更加準確的信息。但實際情況時，信息處理技術在運行過程中，其在面對數據信息時，無法對其進行有效性的分析。信息處理技術，僅是能夠對數據信息進行基礎分析，不能對其進行深入化的分析與預測，進而選擇具有準確性的數據信息，提供給使用者。與此同時，信息處理技術還存在著信息存儲局限問題。隨著數據信息量的增多，對相應數據信息的保存也是信息處理技術的關鍵，但信息處理技術在運行過程中，無法對所產生的數據信息，進行有效化的保存，致使在查找相關信息時，無法對數據信息形成有效性的分析，進而影響用戶的體驗。而且信息存儲的局限，導致信息處理系統在運行過程中，無法獲得龐大的數據信息支持，在這種情況下，形成數據信息片面化現象。

1.3 信息安全性較低

大數據時代的到來不僅帶來了大量的數據信息，其也為計算機運行帶來了一定的安全隱患。信息處理技術在對信息進行分析處理的過程中，一些數據信息中不僅包含著有用的數據信息，其也包括著一些惡意信息，信息處理技術無法及時有效的對這些信息進行處理，導致使用者遭受惡意信息軟件攻擊，造成使用者信息泄露，進而為使用者帶來經濟損失等傷害。

2 大數據對計算機信息處理技術的促進作用

大數據這一理念的提出，為互聯網發展與計算機技術的更新提供了新的發展思路與發展方向。隨著經濟的發展，人們對計算機的使用愈加頻繁，在這種情況下，對信息處理技術的需求也在逐漸增多，而大數據與信息處理技術的結合，為信息處理技術注入了新的發展活力，讓其能夠更加快速的處理數據信息，提高了信息處理效率。并且通過對大數據技術內涵的掌握，信息處理技術對信息處理的方式也逐漸向多元化方向轉變，形成高效化的信息篩方式，進而能夠更加快捷的為使用者提供相應的數據信息[2]。

3 大數據優化計算機信息處理技術的方法

3.1 更新處理技術，優化信息收集步驟

在信息全球化背景下，數據信息的產生速度與形成數量都在逐漸增多，怎樣有效的提高信息處理效率則成為整合數據信息的關鍵。而大數據技術的產生與使用極大的改變了這一現狀。而在運行過程中其主要依靠計算機作為運行基礎，因此計算機信息技術的更新與優化是其發展的關鍵。在大數據背景下，信息處理技術結合大數據理論，開展技術創新工作，轉變原有的信息處理手段，豐富信息處理方式，進而提高信息處理技術的運作效率。同時，在信息處理技術中，數據信息收集是其基礎技術之一，但由于大數據時代的到來，形成海量化的數據信息，在這種情況下，信息處理技術與大數據中的信息挖掘技術互相結合，依據使用者提供的信息關鍵詞，對信息進行快速的收集，提升信息收集速度。在傳統的信息處理技術中，其數據收集步驟過于繁瑣，通過大數據優化其信息收集步驟，進而提高信息處理效率。

3.2 提供信息分析效率，完善信息存儲設置

在信息處理技術中，對數據信息進行有效性的分析是其運行的核心。因此提高其信息分析效率是優化信息處理技術的關鍵。基于大數據，信息處理技術形成了全面化的信息分析索引技術，結合使用者的數據信息情況，利用大數據對相應的數據信息進行有效性的篩選，并對數據信息中的內容進行高效化的處理和預測，最后將信息提供給使用者。在處理信息的過程中，信息處理技術通過大數據了解使用者對信息的主要需求方向，從而直接為其提供具有幫助性的相關信息，減少使用者對信息的篩選時間。與此同時，在大數據背景下，數據信息形式也和傳統數據信息形式不同，其不僅包括文字信息，還有圖片、視頻等數據信息，增進了信息處理技術對數據信息的儲存難度[3]。但信息處理技術在發展過程中，結合大數據中的云儲存等存儲方式，對支持信息處理技術運行的軟件與電腦硬件等進行了創新，形成了完善的存儲設置，建立龐大的數據信息庫，為信息處理技術的高效化運行提供了相應保障。

3.3 增強信息處理安全性，培養專業性人才

在大數據背景下，其不僅形成了海量化的數據信息，在數據信息中也包含著諸多安全隱患。基于此，信息處理技術應加強信息安全建設。建立信息安全系統，在對信息進行篩選時，形成智能化分析，降低數據信息中的安全隱患。同時，人才不僅是信息處理技術發展的支持，其對增強信息處理技術安全度也具有重要幫助。因此不僅要加大對人才的培養力度，還應為信息處理技術人員構建良好的研發環境，為其提供資金支持，促使其研發關于信息處理技術安全方面的信息軟件，提升其安全性。

4 結語

在大數據背景下，信息處理技術進入了新的發展時期，通過應用簡化信息收集流程、加強信息安全性等方法，解決了信息處理技術中存在的缺陷，達到了優化信息處理技術、促進其發展的目的。

參考文獻

[1]高沖.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦知識與技術，2016，（05）：23-24.

[2]詹少強.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術[J].網絡安全技術與應用，2014，（08）：49-50.

[3]馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光盤軟件與應用，2014，（05）：105+107.

Abstract：This paper discusses the shortcomings of computer information processing technology， analyzes the role of big data in the promotion of computer information processing technology， and studies the method of optimizing computer information processing technology with big data.

Key Words：big data； computer； information processing technologyendprint