基于灰色理論的浙江省農村物流發展影響因素研究

（浙江財經大學 工商管理學院，浙江 杭州 310018）

1 引言

2017年中央一號文件《中共中央國務院關于深入推進農業供給側結構性改革加快培育農業農村發展新動能的若干意見》中明確提出，要“推進農村電商發展，推動商貿、供銷、郵政、電商互聯互通，加強從村到鄉鎮的物流體系建設，實施快遞下鄉工程”。農村地區的物流水平快速發展也可以為解決“三農”問題和推進城鄉一體化建設提供穩定的保障。浙江省作為國家首個物流建設試點省，近幾年來全省物流行業的規模和層次有了大幅地提升，物流活動較為活躍，發展態勢穩中有升，物流運行處于“增速減緩、結構調整”的發展格局。但部分環節依然存在諸多的不足，尤其農村地區的情況更為明顯，離現代化物流的目標仍有一定差距。楊富堂（2005）指出，物流的現代化發展必須依靠網絡通訊技術、交通運輸以及提供專業物流服務的企業這三個關鍵要素作為支撐點，任何一方面能力的缺失，都無法保證現代物流高效、可靠的運轉。同理，在建設和發展農村物流的過程中，必須要做到以交通運輸的發展為前提，專業物流企業為載體，依靠快速穩定的網絡通信技術為手段對全省的農村物流進行現代化改造。

由于浙江省農村地區基礎設施匱乏，信息化水平較低，經濟基礎也較為薄弱，還沒有形成一個成熟的物流環境。針對這種情況，為了使浙江省農村物流走出發展的起步階段，需要積極依靠政府的力量去規范和引導農村物流市場，完善農村物流的管理機制，利用區域經濟發展來帶動農村物流的建設。為實現農村物流的各項建設工作對經濟發展帶來穩定有利效果的目標，在推進浙江省農村物流建設發展時，也需注意與區域經濟的發展水平相契合。因此，本文通過發掘影響浙江省農村物流發展的關鍵因素，進而針對這些影響因素提出改善的方法或建議，這對改善浙江省內農村物流發展具有十分重要的理論意義和戰略價值。

2 農村物流發展影響因素的灰色關聯分析

2.1 農村物流發展關鍵影響因素

物流系統是一個非常龐大且難以徹底分析的復雜系統，是非常具有代表性的灰色系統。它包含著許多經濟現象，卻很難找到某一個具體指標能夠完整客觀地衡量物流業的發展水平。借鑒以往學者的研究方法并結合浙江省農村的實際情況來分析農村物流發展的影響因素：（1）本文將采用全省主要糧食作物、畜產品和蔬菜等農業產品的總量來表示農村物流的貨運總量，以此來代表農村物流發展水平；（2）農村地區的物流基礎設施建設水平最直觀的代表是可通行的交通道路狀況，它作為農村地區聯系外界的重要紐帶是物流發展最基本的保證。因此，用農村地區的公路總里程數來表示省內農村物流基礎設施發展水平；（3）農村人口的受教育程度會對理解和接受物流的現代化發展起到非常顯著的作用。往往受教育程度越高，越容易參與到推動物流發展的過程中去。因此，用省內歷年農民素質提升工程中的總人數來表示農村教育發展水平；（4）農村地區的交通運輸、倉儲和郵政業的固定資產投資額可以反映出一個地區對物流總體發展的投資水平情況，因此選用對這三方的固定資產投資額來表示省內農村物流投資水平；（5）用國家和浙江省財政支農支出金額表示政府政策支持；（6）用農村地區的社會消費品零售總額來表示農村居民消費水平；（7）用浙江省內各銀行的涉農和鄉鎮中小企業的貸款余額總量表示農村金融發展水平；（8）由于對信息化發展程度的衡量沒有統一標準，但浙江省農村地區的網絡通信建設速度提升較快、成果顯著，提高了全省信息化的平均水平，因此本文選用具有代表性的全省信息化指數來表示農村信息化水平。

2.2 灰色關聯模型的理論來源及建立

灰色系統理論由我國著名學者鄧聚龍教授首創，劉思峰（2003）認為該理論是一種研究少數據、貧信息等不確定性問題的新方法。它以“部分信息已知部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統為研究對象，主要通過對部分已知信息的統計計算，開發提取有價值的信息實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控。現行的數理統計分析方法中，研究者需要獲取足夠多的數據才能夠做到符合某一典型的概率分布規律，并且縮小數據灰度。但這樣會帶來巨大的計算量并且不能夠保證最終的結果達到理想效果，然而采用灰色關聯分析法可有效彌補上述數理統計方法中的不足，提高數據分析效率。下面介紹灰色關聯分析的主要步驟。

2.2.1 選擇參考數列和比較數列。根據研究需要確定評價指標體系，確定參考數列X0（研究對象）和比較數列Xi(影響因素)，表示i序列k時刻的數值。，i=0，1，2，…，m，k=1，2，…，n

2.2.2 無量綱化處理。本文采用初值化對數據進行處理。

結合本文的研究對象可知，農村物流發展水平為參考因素，其余七項均為比較因素，在計算時只要將反映這些因素的歷年數據代入到模型中進行求解，求解后的關聯度數值越大，就說明對應的因素與農村物流發展的關聯程度越高。

3 浙江省農村物流發展影響因素關聯性的實證分析

3.1 數據選取與說明

根據上文的農村物流發展影響因素，本文選取2009年-2015年的統計數據進行建模分析，所有數據來源于《浙江省統計年鑒》以及《浙江省政府工作報告》，數據見表1。

表1 浙江省農村物流發展影響因素的指標數據

3.2 影響因素的灰色關聯分析

（1）關聯度的計算

設樣本矩陣A為：

則進一步可以求出x0與xi之間的關聯度，見表2。

表2 關聯度計算結果

對求得的關聯度進行排序為：α07＞α06＞α01＞α05＞α04＞α03＞α02。在灰色關聯分析中，關聯度數值越大就表示對應因素對參照因素的影響就越大，所以從中可以判斷出對浙江省農村物流發展影響最大的是農村物流基礎設施狀況，其次分別為農村信息化水平、農村教育發展水平、農村金融發展水平和政府政策的支持推動、農村居民消費水平和對農村物流的投資水平。

（2）計算結果分析。根據上述的計算結果可以看出，現階段浙江省農村物流發展受到的限制主要來源于：省內農村物流基礎設施發展水平、農村信息化水平和農村教育發展水平，其余四項因素也在不同程度上對農村物流的發展產生了一定影響。因此在針對浙江省農村物流發展問題制定相關的政策和方案時，需要緊密結合農村地區的實際情況，充分考慮浙江省農村地區經濟基礎薄弱、基礎設施不完善以及農村信息化程度不高等限制性問題。

4 建議與結論

綜上，根據實證研究得到的結果，本文從以下幾個角度提出相應的發展策略，為今后浙江省農村物流發展提供一些參考：

（1）加大對農村物流基礎設施的建設和完善。農村物流基礎設施發展水平是影響農村物流發展最為關鍵的因素，它連接著農村地區和城市之間的物資交換、經濟往來，同時也對促進農村地區各項產業的發展極具戰略意義。完善農村基礎設施的建設，提升農村物流供給能力，保障農村物流需求的有效滿足，也符合當前國家對農村發展建設的總體目標要求。

（2）完善農村信息化建設，搭建綜合信息平臺，提升信息化水平。通過提高農村信息化水平，使農村居民學習和掌握互聯網的使用，就可以使農村地區分享電子商務發展所帶來的成果。趙廣華（2014）指出，第四方物流具有更強的整合協調能力，而且能為客戶提供整體供應鏈的高質量服務，通過發展農村地區的第四方物流并提供專業的信息服務平臺，可以有效地將農產品供求信息以及市場交易情況傳遞給農民。同時，通過對生產生活物資合理地安排配送，還可以在很大程度上降低交易成本、提高物流效率，進而改善省內農村的物流環境。

（3）繼續深化對農村勞動力的再教育。浙江省農村地區擁有非常豐富的勞動力資源，但由于歷史局限性的影響，受教育程度普遍較低。因此開展對農村勞動力的繼續教育，將人口數量優勢轉化成人才優勢對區域經濟的發展至關重要，最終把閑置的勞動力完全轉換成生產力。

（4）“三農”問題一直是我國經濟建設過程中的根本問題，因此政府和金融機構需要繼續對農業以及農村金融進行幫助扶持，黃燕君（2009）認為加大對發展農村金融的政策力度，創新農村金融體制，就可以充分滿足新農村建設中日益多元化的金融需求，刺激農村地區的經濟增長。通過社會力量的支持可以提高浙江省農村居民的消費水平，從而促進農村地區對物流服務產生更多的需求，這也將進一步推動浙江省農村物流的整體發展。

本文基于浙江省農村物流的發展情況，通過研究得出以下結論：

（1）本文研究了影響浙江省農村物流發展的關鍵指標，通過搜集數據并結合灰色關聯理論，采用定量研究的方式，確定了影響浙江省農村物流發展的關鍵環節，使得研究結果具有更高的可信度，為農村物流的深入研究提供了一定的基礎。

（2）運用研究成果以浙江省為例提出了推動農村物流發展的具體措施和建議。這些建議措施，相對來說既有重點又有針對性，在復雜的農村物流環境中，能夠發揮充分的靈活性，這就能夠保證其在實際運用中可以發揮一定的作用。

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[3]陳雪剛.基于灰色理論的農村物流與區域經濟協調發展研究[D].北京:北京交通大學,2012.

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[5]趙廣華.破解跨境電子商務物流難的新思路:第四方物流[J].中國經貿導刊,2014,(9Z):16-20.

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