米林縣野生黃牡丹花期預報模型研究

白瑪喬++索朗次仁++措姆++平措次仁

摘要 本文選取米林縣本站及扎貢溝黃牡丹物候資料及生長期氣候觀測資料，對比分析花期與當地氣象條件的關系，建立野生黃牡丹花期預報模型，以2016年觀測數據作為獨立樣本檢驗預報模型，得出通過觀測萌動期運用該模型，預測2017年扎貢溝野生黃牡丹盛花期為5月22日至6月4日，在“5·28”文化節當天通過實地觀測確定屬于黃牡丹盛花期。

關鍵詞 野生黃牡丹；花期預報；氣溫；有效積溫；預報模型；檢驗；西藏米林

中圖分類號 S685.11 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）23-0115-01

1 研究資料與方法

2016年3月對米林縣扎貢溝景區和米林本站牡丹園進行物候觀測和記錄，對比扎貢溝和米林本站牡丹各生育期可知，大花黃牡丹萌動期扎貢溝在3月中旬，本站則是3月上旬，約持續10 d；萌芽期，扎貢溝在3月下旬，本站為3月中旬，約19 d；扎貢溝4月中旬、本站4月上旬進入現蕾期，約24 d；露色期約7 d，扎貢溝在5月上旬，本站在4月下旬；開花初期扎貢溝5月中旬、本站5月上旬；開花盛期持續10 d，50%花完全展開，扎貢溝在5月下旬，本站在5月中旬。總之，2016年黃牡丹物候期米林本站比扎貢溝提前1旬。

米林縣扎貢溝野生黃牡丹物候觀測只有2016年數據，采用2012—2013年林芝農牧學院專家對農牧學院生態園中大花黃牡丹物候觀測數據[1-2]。通過分析米林縣扎貢溝與巴宜區海拔高度近似，巴宜區和米林縣氣候相似氣溫（旬平均氣溫、旬平均最低氣溫、旬平均最高氣溫）相差在±1 ℃左右，經專家咨詢可采用2012年、2013年觀測數據建立花期預報模型。

2 花期與氣象關系分析及預報模型建立

2.1 黃牡丹開花物候與旬平均氣溫關系

米林縣野生黃牡丹耐寒忌熱、喜燥厭澇溫，溫度、降雨、相對濕度、風霜和日照等是影響牡丹花期的氣候因素，其中溫度對牡丹花期早晚起決定性作用。據分析，2012年、2016年1月中旬和2月下旬溫度較低，導致黃牡丹萌芽時間推遲，2013年1月中旬和2月下旬相對較高的日均溫使黃牡丹提前萌芽。說明影響黃牡丹萌芽時間的因素是某段時間的溫度[3]。

3年間萌芽起始日期分別為3月14日、3月6日和3月15日，而從日均溫>0 ℃到萌芽積溫分別為105.6、137.1、202.5 ℃。2012年、2016年1月中旬和2月下旬較低溫度使黃牡丹萌芽時間推遲，2013年1月中旬和2月下旬相對較高的日均溫使黃牡丹提前萌芽。說明影響黃牡丹萌芽時間的因素可能不是萌芽前積溫，而是某時段溫度。推測1月較低溫度使黃牡丹受到凍害，延遲萌芽，而2月較高溫度提前喚醒黃牡丹萌芽[4]。

2.2 黃牡丹開花物候與有效積溫的關系

要求牡丹萌動期氣溫≥3～5 ℃。米林縣通常在3月上旬達到該溫度點，從3月上旬至5月底氣溫呈直線上升的趨勢，而物候變化卻不是均勻遞進，每一物候期所需積溫遵從植物生長發育有效積溫法則。黃牡丹萌芽后天數與各生育期有效積溫的關系如圖1所示。

有效積溫與發育天數滿足冪指數關系：

y=3.075 6X1.242 1，R2=0.993 6

式中，x為萌動后各物候期發育天數，y表示各物候期有效積溫。該模型可用于測報牡丹各物候期有效積溫。將各物候期積溫指標算出對應天數，預測自然狀態下牡丹花日期與花期長短[5-6]。

2.3 黃牡丹開花物候積溫指標和發育天數指標

黃牡丹生育期內，2012年旬平均氣溫變換較大，而2013年穩定上升，可將2016年和2012年各生育期有效積溫均值作為標準有效積溫上限，將2013年積溫作為下限，確定每個物候期積溫指標：萌動期52.5～64.7 ℃，萌發期140.6～206.1 ℃，現蕾期381.70～435.35 ℃，露色期450.0～508.8 ℃，初花期516.7～636.6 ℃，盛花期654.0～787.05 ℃[7]。

要預測花期時間點，在知道萌動日期時，可將D、E、F對應值分別代入y=3.075 6X1.242 1，得到對應天數：

根據萌動日期加發育所需天數可預報花期大致日期及持續時間。已知萌動到某一天積溫為Δy，預測花期距離該時間點還要多少天，計算公式如下：

2.4 黃牡丹花期預報模型檢驗

采用回歸估計標準誤差對模型預測值和觀測值之間符合進度檢驗，公式如下：

式中，OBSi為實際觀測值，SIMi為模型預測值，n為樣本容量。用黃牡丹開花物候3年有效積溫均值做標準，將模型回代，擬合樣本年黃牡丹始花期、盛花期，得出2017年萌動期為3月11日，1月中旬、2月下旬平均氣溫高于2016年。2017年預測初花期、盛花期分別在5月10—21日、5月22日至6月4日，5月28日根據實地觀測扎貢溝野生黃牡丹屬盛花期。

3 結論

（1）牡丹開花物候變化過程就是體內物質隨溫度積累達到一定量后發生質變，表現出各種不同物候現象。這種積累是循序漸進的，短時間內氣溫驟升完成整個積溫過程，但牡丹花也不會開，只有在溫度均勻逐步上升過程中體內物質積累完成，才達到開花條件。

（2）牡丹開花物候變化同樣遵循有效積溫法則，二者存在極顯著冪函數曲線關系，可根據建立的模型預測牡丹花期。

（3）利用預報模型，以2016年觀測數據為獨立樣本檢驗預報模型。2017年通過觀測萌動期運用該模型預測扎貢溝野生黃牡丹盛花期為5月22日至6月4日，“5·28”文化節當天據實地觀測屬黃牡丹盛花期。

4 參考文獻

[1] 張利華，任曙霞，張永強，等.梨樹始花期預報[J].氣象科技，2012，40（3）：485-488.

[2] 薛麗姍，羅大慶.大黃花牡丹物候觀測及其主要氣象因子關系分析[J].廣東農業科學，2014，41（7）：43-47.

[3] 陳琪.洛陽牡丹花期預測模型構建與檢驗[D].鄭州：河南農業大學，2013.

[4] 李瑞英，任崇勇，張婷.影響牡丹花期的主要氣象因素及預測方法[J].現代農業科技，2016（13）：244-245.

[5] 陳琪，張貫臣，蘇金樂.洛陽牡丹花期預測模型構建與檢驗[J].浙江農業學報，2013，25（1）：73-78.

[6] 王泳梅，馬曉潔，范崇霞.牡丹花期不同預測方法初探及比較[J].河南林業科技，2017，37（1）：11-14.

[7] 張菲，邢小霞，李仁杰，等.利用地溫構建菏澤牡丹花期預測模型[J].中國農業氣象，2008（1）：87-89.endprint