“大數(shù)據(jù)+人工智能”助力精準(zhǔn)診療實現(xiàn)

■ 袁馨晨

設(shè)想有一天，邊遠(yuǎn)地區(qū)的病人在家門口看病，就能得到全國互認(rèn)的智能檢測結(jié)果；機(jī)器人醫(yī)生可以根據(jù)CT片子給出準(zhǔn)確的診斷意見……隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)技術(shù)等發(fā)展，以及健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用和平臺建設(shè)，這些都可能成為人們?nèi)粘５纳铙w驗。

近日，北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科副主任崔湧在接受新華網(wǎng)采訪時表示，國內(nèi)外對于“大數(shù)據(jù)+人工智能”模式應(yīng)用在醫(yī)學(xué)臨床的研究正在逐步深入，計算機(jī)對某些疾病的影像診斷水平已能達(dá)到專家水準(zhǔn)，未來或為實現(xiàn)精準(zhǔn)診療、保障大眾健康帶來突破性進(jìn)展。

計算機(jī)對某些疾病的影像診斷已達(dá)專家水準(zhǔn)

“醫(yī)學(xué)影像學(xué)和其他臨床學(xué)科一樣，是基于多年臨床經(jīng)驗和研究結(jié)果逐漸發(fā)展起來的，其知識積累就是依賴于大數(shù)據(jù)。”崔湧表示，由于不同年代、不同醫(yī)生的研究方法不一樣，人用肉眼能觀察到的細(xì)節(jié)較為有限等原因，影像診斷結(jié)果目前還不能做到百分之百的準(zhǔn)確。

“同樣是判斷一張CT片上的結(jié)節(jié)是什么病，普通醫(yī)生可能分析出結(jié)節(jié)的幾個特點，資深專家也許能看出十幾個特點，而應(yīng)用計算機(jī)圖形分析，比如目前國際上流行的影像組學(xué)分析，可以發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)的上千個特點，大大提高了對病變分析的深度。”崔湧指出，在這幾千個特點中，哪些是特別重要的，起到?jīng)Q定性作用的，還需要大量病例來證實。其中的分析過程又涉及到人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。“通過人工智能來分析、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像的特點，再與大量臨床數(shù)據(jù)結(jié)合，就有可能在短時間內(nèi)完成靠人工需要進(jìn)行幾年、十幾年的學(xué)習(xí)認(rèn)識過程，迅速提升醫(yī)生的診斷水平。”他說。

據(jù)了解，國內(nèi)外已有研究顯示，應(yīng)用計算機(jī)圖像分析加上人工智能學(xué)習(xí)，對一些疾病的影像診斷水平已能達(dá)到專家水平。崔湧表示，這對于提升基層醫(yī)療服務(wù)水平、助推分級診療將具有重大意義。“機(jī)器學(xué)習(xí)的知識經(jīng)驗可以無損地傳播復(fù)制，從一臺電腦拷貝到另一臺電腦。在理想狀態(tài)下，只要應(yīng)用同一套系統(tǒng)，老百姓無論在什么級別的醫(yī)院看病、找哪個醫(yī)生看病，都將得到專家級的診斷。”同時他也坦言，由于臨床疾病病種眾多，目前“大數(shù)據(jù)+人工智能”在影像診斷領(lǐng)域的研究仍處于起步階段，實際應(yīng)用于臨床仍任重道遠(yuǎn)。

優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)是改善健康醫(yī)療服務(wù)的關(guān)鍵

促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展是國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局的重要組成部分，而發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)離不開各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)的努力探索、積極參與。“醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵是什么？是數(shù)據(jù)的質(zhì)。換句話說，是數(shù)據(jù)的真實性、準(zhǔn)確性和規(guī)范性。”崔湧說。

他介紹，在北大腫瘤醫(yī)院影像科，具體到患者該在哪個時間段接受CT檢查都有詳細(xì)規(guī)定，只有這樣才能準(zhǔn)確判斷病人的治療效果。“設(shè)想我們治療了1000個腫瘤患者，每個患者都規(guī)范用藥、檢查，那就能根據(jù)這1000個患者的數(shù)據(jù)來分析藥物效果。如果治療、檢查時間和程序等不規(guī)范，即使收集了再多數(shù)據(jù)，得出的結(jié)果也不可靠。”崔湧認(rèn)為，優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)是提升健康醫(yī)療服務(wù)能力的關(guān)鍵。

在患者的診療過程中，醫(yī)療數(shù)據(jù)來源眾多，從內(nèi)科、外科等臨床科室，到影像科、檢驗科等醫(yī)技科室，都是數(shù)據(jù)提供不可或缺的環(huán)節(jié)，該如何保障整體數(shù)據(jù)的質(zhì)量？“各科室必須要協(xié)同配合。”崔湧稱，北大腫瘤醫(yī)院自2009年起積極參與實施多學(xué)科協(xié)作組（MDT）診治方式，并在全國范圍內(nèi)進(jìn)行推廣，其目的就是推進(jìn)腫瘤診療的規(guī)范性，確保參與各科室的診療行為規(guī)范，確保醫(yī)療質(zhì)量，這也為今后研究提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)將讓邊疆人民看病更方便

作為影像學(xué)領(lǐng)域的專家，崔湧自7月起便被派往拉薩市人民醫(yī)院進(jìn)行為期一年的對口援助工作，幫助該院影像科室更好地掌握核磁共振診斷技術(shù)。崔湧說，這已經(jīng)是他在2016年7月、2017年6月兩度赴藏后，第三次前往西藏。

“來到西藏，才切實感到不同地區(qū)間醫(yī)療水平的差異。其中的原因不只是設(shè)備的差異，更重要的是人才的差異。”崔湧介紹，近年來由于國家和地方的大力支持，西藏地區(qū)的醫(yī)療設(shè)備水平和內(nèi)地的差距正在逐步縮小，但醫(yī)療人才的培養(yǎng)周期要長得多。

“培養(yǎng)一個醫(yī)療專家，沒有十幾年的專業(yè)訓(xùn)練是難以做到的。在這方面，‘大數(shù)據(jù)+人工智能’模式不受人的學(xué)習(xí)規(guī)律局限，有可能在短時間內(nèi)完成一個人多年的學(xué)習(xí)進(jìn)步過程，培養(yǎng)‘速成專家’，而且可以無限復(fù)制，使邊遠(yuǎn)地區(qū)具有很多同水平‘專家’。”崔湧認(rèn)為，未來如果這個模式能廣泛應(yīng)用，對于提升邊遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)療水平、改善當(dāng)?shù)厝罕娊】祵l(fā)揮巨大作用，但由于“大數(shù)據(jù)+人工智能”模式目前還處于研究階段，應(yīng)用在臨床上還需時日，而另一種模式——“遠(yuǎn)程醫(yī)療”，在現(xiàn)階段更為切實可行。

“對于一些內(nèi)科疾病患者，遠(yuǎn)程醫(yī)療的作用很大，既可以免除患者的長途奔波，同時也讓當(dāng)?shù)蒯t(yī)生在此過程中接受了大專家的臨床培訓(xùn)指導(dǎo)，提高了診療水平。”崔湧表示，而對于需要手術(shù)的外科患者，鑒于遠(yuǎn)程手術(shù)系統(tǒng)尚未成熟、費用昂貴等原因，患者往往還要到內(nèi)地接受治療。

“目前國家組織醫(yī)療人才組團(tuán)援藏，把內(nèi)地專家直接派到邊疆進(jìn)行面對面、手把手的互動幫扶，仍是目前最直接、有效的方法，對于增強(qiáng)邊疆地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)能力、滿足當(dāng)?shù)厝罕娊】敌枨缶哂胁豢商娲囊饬x。”崔湧說。