醫療健康領域智能化：技術和商業一個不能少

■ 張小岑

近日，作為第78屆中國國際醫療器械(秋季)博覽會的主論壇之一，2017年中國醫療人工智能產業發展論壇暨中國醫療器械行業協會醫療人工智能專業委員會成立大會在昆明舉行。在“新時代共創健康中國”的大氛圍下，業內專家學者共同探討中國醫療人工智能產業發展方向。

中國食品藥品檢定研究院副院長張志軍在會上表示，當前人工智能蓬勃發展，與醫療的融合成為醫療器械行業發展的最大熱點。我國同時啟動了各項政策以鼓勵藥械創新發展。但是當前醫療人工智能產業鏈上下游協同機制尚未健全，尚未形成真正成熟的產品和可落地的盈利模式，迫切需要全行業協調配合、努力創新，政產學研醫結合，共同推動醫學人工智能技術發展。

助力搶占高端市場

當前，中國科技領域多項技術領先全球，尤其在人工智能領域，已成為世界重要研發力量之一。“中國在發揮自身優勢的基礎上，采用不同于傳統發展道路的技術路線，實現‘變軌超車’，已在世界范圍產生巨大影響。”東南大學生物科學與醫學工程學院教授萬遂人表示，“醫學人工智能”就是這樣一個新“軌道”。

我國醫療器械行業的發展正處在前所未有重要節點上，利好政策頻出。“在優越的發展環境中，醫療器械企業更要審時度勢，有所取舍，關注高起點的細分領域。”中國醫療器械行業協會常務副會長姜峰表示，“傳統的醫療器械領域，如大型影像設備等，需要有較深的工業制造積累，這對于相當一部分國內企業來說，是短時間內難以補齊的短板。但在人工智能領域，我們與國外幾乎同步，甚至更優。如果人工智能能與醫學緊密結合起來，轉化為可落地的產品，將推動醫療器械產業的轉型升級。”

“我國醫療器械生產企業超過15000家，但市場只占全球市場的5%。”姜峰表示，“進口替代”不只是在國內市場實現本土產品占主導，還要在國際市場搶占一席之地。這就要求本土企業提高產品技術和質量起點，打破以往以低端產品低質、低價競爭的習慣，利用人工智能等新技術、新思路作為產業提升的突破口，向全球高端市場進軍。

“在相關部委出臺的一些系列政策的催化下，人工智能產業的發展有望在技術研發、資金注入、優惠政策等方面獲得更充足的支撐，‘十三五’期間或將迎來價值爆發。”張志軍同時也提醒，“當前，就醫學人工智能技術和商業應用模式而言，還不能說完全成熟，需要積極研究探索，科學認證對待，在監管和應用方面嚴格把關，使其健康發展。”

落地困局亟待突破

人工智能使傳統醫療設備擁有智慧的大腦，甚至可能類人思考，替代醫生診斷等。“但在高精技術落地過程中，還有很多局限性，如大數據樣本的應用仍擺脫不了‘有多少人工，才有多少智能’的桎梏。”經綸世紀醫療網絡技術(北京)有限公司首席執行官余中表示。

方正證券產業金融部董事姜天驕也指出：“當前，醫療人工智能還尚未形成準確清晰的概念界定，表現出真假難辨的特征。有些企業只是把舊的產品換了一層新的華麗包裝，并不是真正的醫療人工智能技術，這就需要投資者仔細甄別。”他介紹說，目前大部分醫療人工智能企業的多種服務形態，都在上一輪“互聯網醫療”浪潮中出現過。當前，醫療人工智能服務并沒有真正亮眼的創新項目，大部分產品還沒有觸及核心問題，即產品功能提升、商業模式轉化、盈利模式可持續。

例如，健康管理、智能可穿戴設備、疾病預測等項目都面臨著定義功能寬泛不清晰，患者支付意愿弱，低使用率，零回購率，數據獲取困難，落地周期長等問題。

廣州中山眼科中心白內障中心人工智能診療團隊負責人林浩添對此感受頗深，該院開設了先天性白內障人工智能診斷門診，作為臨床醫療人工智能技術的突破，并未找到以通俗易懂的方式讓老百姓接受并嘗試的路徑，仍處于免費使用階段。“大眾對新技術的接受程度如何，愿不愿意讓機器看病?醫療新技術一定要真真切切地與醫生、患者接觸后，才能發現尚未解決的問題。”

姜天驕認為，現在醫療人工智能還只是一個投資熱潮，但如果只專注于產品，而不考慮實際落地的問題，或是只想炒作概念、借勢而興，結果往往是敗興而歸。

著眼需求清晰定位

從投資的角度來看，產品落地分為需求確認和技術實現兩個方面。保證需求的真實穩定和可持續，剛性需求強度大、頻次高，以及短時間內不會被替代，是商業模式落地和盈利模式可持續的基礎和前提。我國醫療資源分配不均，優質醫療資源難以下沉，基層醫療水平亟待提高。在此背景下，人工智能在醫學影像、手術導航、智能康復、體外診斷等領域與醫療器械深度融合，在疾病的診斷、治療、康復，慢病的管理、預防等方面顯示出巨大的潛力。在醫療體系和社會環境形成的剛需下，國內科技公司傾力探索，使我國醫療人工智能技術取得了階段性成果。

據阿里健康醫療AI引擎平臺運營總監程曉介紹，由阿里健康研發的醫療人工智能醫學影像平臺“Doctor You”將人工智能技術引入到實際應用的遠程影像診斷平臺，可自動識別并標記可疑結節，為臨床醫生提供參考，提升診療效率和準確率。目前已為河南、湖北、江西、四川等20多個省份的1600余家基層醫院提供遠程影像診斷咨詢服務，每天中心多點執業醫生的閱片量已超過4000名患者。未來，阿里健康還計劃與更多醫院、科研院校等機構合作，開發包括糖尿病、肺癌、眼底病在內的20種常見疾病的智能影像診斷引擎。

傳統的醫療器械企業也已看到了醫療裝備智能化發展的必由之路。“從單一模態到多模態，從定性到定量，未來的醫療設備將帶有智能屬性。”東軟醫療器械有限公司副總裁康雁表示，他們的團隊從2005年開始探索第一代人工智能，一直致力于智能影像設備標準化研究。“必須要堅持網絡化、智能輔助、臨床專科化的戰略，將傳統醫療裝備與影像智能輔助有機整合，提高服務效率和質量。”

藍韻實業有限公司有著清晰的市場定位，董事長張力華表示：“藍韻醫療的主要市場是二級或二級以下醫院。我們每年將15%的銷售額投入研發，在取得的600多項專利中，超過一半都是自主發明專利。在智能醫療的發展趨勢下，我們利用大數據平臺，整合服務，不斷開拓新市場，近年來三級醫院客戶比例明顯提高。”“云圖”是藍韻醫療自主研發的云醫療平臺，能整合所服務醫院的設備數據，并與多家三級醫院近千名專家簽約聯通，為基層醫療機構提供輔助診斷服務，將優質的診療資源引入基層。