大數據背景下精準扶貧創新思考

王超

[提要] 我國扶貧工作進入攻堅階段，利用大數據的精準扶貧模式勢在必行。大數據背景下，精準扶貧的路徑主要包括精準識別、精準幫扶、精準管控和科學考核。但要順利實現這些路徑，當前亟待解決構建更完備的數據平臺、不斷優化農村基礎設施和培訓大批專業技術人才等問題。

關鍵詞：大數據；精準扶貧；路徑創新

中圖分類號：C913.7 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年11月17日

互聯網技術的發展、普及及應用是當下社會生產力發展的主要動力之一，而大數據的應用為互聯網在這一領域的作用注入了更強大的活力。大數據是一種在存儲、獲取、分析、管理方面遠遠超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，它具有數據流轉較快、規模超大、類型多樣、價值密度低、價值量大，以及可重復開采性和功能多樣性等特點。近幾年，大數據技術的社會價值與發展空間在全球都得到了較為廣泛的認可，大數據產業已經從一個極具發展潛力的行業上升到不少國家發展的戰略層面。而作為政府工作重要內容的扶貧減貧，是國家與區域經濟社會發展的重要任務。幾十年來，我國的扶貧減貧取得了巨大的成就。當前，在我國貧困人口分布呈碎片化特點的形式下，精準扶貧已成為我國扶貧工作的主旋律，是新形勢下中國貧困治理的基本方略和戰略選擇。在以上背景下，在扶貧開發速度趨緩與扶貧資源邊際效益遞減的新形勢下，將大數據理念與技術，針對性地運用于精準扶貧領域的對象分析、資源投入、過程管理等環節，將為精準扶貧注入更新的活力、更高的效率。而且大數據技術在其他領域的成功則印證了其已較為成熟且具備實現精準脫貧目標的可能。

一、利用大數據的精準扶貧模式勢在必行

扶貧活動成效的高低很大程度上依賴于所掌握的貧困問題的相關信息的詳細程度。傳統的扶貧模式，在信息數據的搜集、貧困人口的識別及幫扶對策的選擇等方面，由于信息的不精確和信息技術的落后，常導致貧困人口識別的非精準化、幫扶過程的非動態化和幫扶效果信息反饋的滯后化，這在很大程度上弱化了扶貧開發的準確性與時效性。大數據技術的應用，以其明顯的優勢，能很好地解決這一問題。

（一）助推貧困識別的精準化。大數據精準扶貧能夠在數字化信息處理技術的基礎上，通過識別貧困村基礎設施建設、自然資源分布、貧困人口的生產生活條件，將外部環境與內部狀態信息加以數據化處理分析，評定貧困人口的分布和貧困等級，從而為精準識別提供決策參考。在大數據識別工作后期，為確保貧困人口的定位精確和識別精確，可通過大數據扶貧信息平臺發布貧困者的信息資料，鼓勵民眾對公示結果進行監督，則更有效確保貧困識別的精確性、真實性。

（二）推動貧困分析的精確化。在精準識別貧困人口后，可將數據庫中信息進一步集成融合，分析貧困者的致貧原因，繼而可有針對性地制定扶貧項目、幫扶措施、配置資源，對不同境況的貧困者進行差異化的幫扶，避免一刀切。在扶貧數據分析中，利用大數據還可以很好地做到：一是動態分析，讓數據分析貫穿扶貧工作的全過程和各個領域，從初期的識別貧困人口、確定扶貧項目、配置經濟資源，到后期的扶貧進程監管、脫貧成效反饋等過程和各個方面；二是共享分析，即相關工作部門通過大數據扶貧信息平臺與外界保持緊密聯系，最大范圍內獲取適宜貧困區發展、滿足貧困者需求的數據資料，在取得成效后可以共享扶貧經驗。

（三）優化貧困監管的動態化。大數據視域下的動態扶貧通過采集多樣化的扶貧信息資源，及時更新相關信息，并隨即納入自動化處理平臺以推進扶貧工作的進一步落實。在動態性的管控上，能有效達到以下幾個方面：一是對貧困人口需求的動態跟進。及時對扶貧工作的階段性成效進行反饋與評估，了解貧困者需求變化從而有針對性地改變資源配置方向；二是有效控制貧困對象在貧困庫中的動態進出，通過全方位、多層次的監督與管理，將滿足貧困條件的人口納入貧困信息庫中，同時對移除貧困戶范疇的人口進行二次監控，減少返貧率；三是能對外部環境動態掌控。相關部門依據外部政策環境、經濟環境的改變做出適當應對，通過對外信息平臺搜尋有利于本地區發展的產業項目、技術人才、先進設備等，及時制定符合貧困者需求的扶貧計劃。

二、利用大數據精準扶貧的路徑選擇

（一）精準識別。精準識別是精準扶貧工作良好開展的起點和關鍵點。把大數據應用于精準識別，先要構建貧困識別主要參考指標，多維綜合貧困指數，具體做好數據采集和綜合識別。

數據采集上，要借用互聯網技術，將貧困戶的相關信息輸入檔案卡，準確定位貧困戶的分布地區，綜合利用遙感技術、分析工具、地理信息系統等定位，分析貧困人口和其分布地區環境的關系、形象描繪貧困人口空間分布圖、實現貧困戶的地區分布和地區識別。在對個人及戶的信息采集基礎上，要根據收入、教育和健康等幾個維度來測量農戶的貧困狀態，利用互聯網及大數據處理技術，測定影響貧困率的關鍵因素，從而確定社會因素和經濟因素的不同致貧效應，建立多維貧困的測定標準，對各個貧困地區的貧困戶致貧原因進行分類歸納、以便于有針對性地實施扶貧政策。

（二）精準幫扶。精準幫扶是實現精準扶貧的必然選擇。在大數據背景下，通過依托于互聯網信息化手段，在被幫扶人信息、項目信息、精準營銷、精準金融和社會參與等各個方面通過扶貧大數據信息綜合平臺，實現精準幫扶脫貧。主要路徑為：

1、利用數據資源庫，更有針對性的幫扶。利用互聯網的大數據計算分析功能，根據識別時錄入的各項指標值，分析每戶或每人在發展過程中的劣勢和優勢，找出他們擅長什么、需要什么，以進行更具有針對性的幫扶。如針對疾病是致貧的重要因素之一，可采用“互聯網+低保+網絡就診”幫扶模式，一方面政府通過財政支出提供一部分基本救助；另一方面社會團體和民營企業參與幫扶，利用互聯網平臺開設網絡就診中心，進行遠程診斷，給患者提供治療方案，成本低效率高，能極大緩解貧困地區醫療資源稀缺帶來的壓力，有效解決因病致貧的難題。endprint

2、建立項目資源庫，利用社會力量。近些年，社會組織、民營企業以及個人參與扶貧的數量越來越多，參與扶貧的領域越來越廣，帶來的扶貧項目也越來越多。所以，我們要創新和完善幫扶制度，積極引導社會資源參與精準扶貧。大數據背景下，政府要積極整合扶貧信息，及時建立一個項目資源庫，無論政府機構，還是社會機構，有適合的項目或資源都應該納入其中，如金融公司的貸款產品、非營利機構的公益項目、企業的幫扶產品等，為社會資源和社會力量融入扶貧工作中創造良好的條件。通過扶貧信息綜合數據平臺，實現扶貧信息與扶貧資源的有效對接，增強社會組織與貧困需求之間的互動，使得社會力量更有效地參與到扶貧大業中來。

3、發揮“互聯網+”優勢，助力貧困戶增收。大數據背景下，“互聯網+”終端服務項目，可以有效提升貧困戶的收入，助力貧困戶利用外在力量，實現增收扶貧。如通過“互聯網+營銷”，可以將信息化與物流有機結合起來，貧困地區提供宣傳渠道，拓寬銷售途徑，賣出特色產品，實現增收；通過“互聯網+金融”，結合信息化技術，可以準確分析出具有勞動能力、貸款意愿和償還能力的貧困戶，并確定貧困戶的信用等級，為其提供小額信用貸款，助力其發展增收。

（三）精準管控。精準管控就是利用大數據技術實現對精準扶貧大數據系統內的扶貧對象、扶貧資源等全過程數據的實時監測、分析，實現精準、及時的動態化管理與控制。第一，要在識別貧困對象的基礎上，利用大數據分析并測算出貧困戶的指標信息，及時識別出新的貧困家庭和人口，同時將已經脫貧的家庭和人口調整出去，進而對真正的貧困戶有針對性地實施扶貧幫扶，實現靶向精準，以保證扶貧對象和扶貧措施的針對性和有效性；第二，要動態管理扶貧資源，根據貧困者的需要，合理配置扶貧物資與扶貧資金，正確引導資金流的下放方向，實現扶貧資源的合理配置，持續監控扶貧項目的落實狀況，督促與管理，再根據反饋信息，科學指導，并及時根據外界變化，對扶貧工作做出適當的修改，探索出符合實際發展需求的新路徑。

（四）科學考核。現在的扶貧體制下，地方政府的行為與扶貧績效息息相關，而以往的扶貧考核往往存在考核標準不合理、考核結果不可信的問題，在互聯網大數據下，需要更科學地解決這個問題。首先，要利用大數據的優勢，根據各地不同的實際情況給當地政府設置不同的考核指標，量化指標考核幫扶人員的工作績效；其次，通過信息平臺的考核數據，對工作開展不力的單位和個人進行問責，從而強化幫扶人員的責任意識。還應該利用大數據，完善社會監督平臺建設，鼓勵社會力量參與民主監督，使扶貧工作在公正透明的環境下運行，確保扶貧項目的精準定位。

三、利用大數據精準扶貧亟待解決的問題

雖然目前大數據應用到精準扶貧領域已經是個趨勢，但在實踐操作上，實際上還存在一定的障礙。當前，制約大數據在扶貧領域的應用，主要有以下幾個問題亟待解決：

（一）構建更完備的數據平臺。要充分利用大數據的優勢進行精準扶貧，必須構建一整套完備的扶貧資料系統庫，數據系統庫一定要做到詳盡、準確，要做到戶有卡，村有冊，鄉（鎮）有檔，市縣（區、市）有數據庫，市縣鄉村信息平臺共建共享，實現信息的充分共享。要讓各省、各部門都能進行便利地查詢，快捷地進行可視化的追蹤、分析等，以確保全面、動態掌握貧困底數。整個系統應該包括：基礎信息統計、扶貧資金管理、部門信息、扶貧政策、民情收集等五個方面，五個模塊之間可以相互連通，實現信息共享。

（二）不斷優化農村基礎設施。很多扶貧項目，都離不開強大的基礎設施作支撐。利用大數據及互聯網進行農村扶貧，農村的基礎設施和公共服務條件較差是一個很大的制約因素。因此，地方政府應該加快地方農村路、橋、網絡等基礎設施建設，不能讓農村的特色產品找到了市場，卻解決不了物流問題而使銷售效果大打折扣。要扶持物流企業在貧困鄉村設立快遞代辦點，降低物流運營成本，通過網上交易量的增加，倒逼物流業進農村謀發展，在拓展農村市場的同時，帶動大眾創業萬眾創新，助推“互聯網+”在精準扶貧方面精準發力。

（三）培訓專業技術人才。大數據是一個新生事物，不少的人聽說過或接觸過，但真正實踐過的卻只是少數。無論是構建大數據庫，還是要對不同的貧困戶資料進行數據分析、管理，提出有針對性的扶貧措施，還是對“互聯網+”的應用，都需要有大量技術人員參與。所以，開展大數據扶貧工作的當務之急就是要培訓大批懂得大數據，能用大數據服務農村的技術人才，這樣才能進而宣傳動員一般群眾對大數據精準扶貧的了解，以實現更精準的幫扶，也可減少一些扶貧項目落實的阻礙。

主要參考文獻：

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