陳宏降,劉佳楠,陳少軍,薛平(.浙江醫(yī)藥高等專科學校中藥學院,浙江寧波3500;2.常州市食品藥品監(jiān)督檢驗中心,江蘇常州 2300)
三白草系三白草科植物三白草Saururus chinensis(Lour.)Baill.的干燥地上部分,具有利尿消腫、清熱解毒的功效[1],臨床主要用于治療尿路感染、腎炎水腫、白帶過多、支氣管炎等炎癥相關疾病[2]。歷年來三白草藥用部位混亂,2000年版以前《中國藥典》中記載用全草或根莖,2005年版以后《中國藥典》記載僅用地上部分,而在《中藥大辭典》《中華本草》等專著中將三白草根單獨列為一味中藥,同時國外(韓國等)也多用根莖,且從根莖中分離得到多種木脂素類成分,具有抗炎[3]、抑制細胞黏附[4]、抑制轉錄因子NF-κB活性的作用[5],多用于治療膿毒癥[6]和抗病毒[7-8]等。
微量元素是含量極低卻有著極為重要生理功能的一類元素,根據其在人和動物體內的作用,可分為必需元素、非必需元素和有害元素。必需元素對維持人體健康平衡有重要支撐作用且與多種疾病的發(fā)生與發(fā)展密切相關[9-10];有害元素,尤其是重金屬元素,可導致皮膚、神經系統、血液系統等損害,甚至具有致癌性,中藥重金屬超標已成為國際關注的焦點之一[11]。電感耦合等離子體質譜(ICP-MS)技術可實現多種元素的同時測定,已廣泛應用于中藥中微量元素的測定[12]。
本研究采用微波消解-ICP-MS法建立測定三白草中25種微量元素含量的分析方法,對不同來源的三白草藥材地上部分和根莖樣品進行分析,并通過主成分分析(PCA)和偏最小二乘判別分析(PLS-DA),找出差異顯著的微量元素及其變化規(guī)律,為其質量控制及安全性評價提供依據。
ICAP Q型ICP-MS儀(美國Thermo Fisher公司);Ethos T型微波消解系統(意大利Milestone公司);Sartorius BT125D型電子分析天平(德國Satorius公司);Merck Milli-Q Direct 8型超純水系統(美國Millipore公司)。
鋰(Li,批號:13051)、鈹(Be,批號:157028)、鎂(Mg,批號:080126)、鋁(Al批號:16041)、鉻(Cr,批號:16042)、錳(Mn,批號:16071)、鐵(Fe,批號:16032)、鎳(Ni,批號:16041)、銅(Cu,批號:16061)、砷(As,批號:16041)、鎘(Cd,批號:16041382)、汞(Hg,批號:16032)、鉛(Pb,批號:15102)、鉍(Bi,批號:15061)、金(Au,批號:14091)標準溶液均購自中國計量科學研究院,質量濃度均為1 000 μg/mL;硼(B,批號:17032488)、鈦(Ti,批號:17032488)、釩(V,批號:17032488)、鈷(Co,批號:17032488)、鋅(Zn,批號:17032488)、鉈(Ti,批號:17032488)、鎵(Ga,批號:17032488)、鈷(Sr,批號:17032488)、錫(Sn,批號:17032488)、銻(Sb,批號:17032488)、鋇(Ba,批號:17032488)標準溶液均購自國家鋼材測試中心,質量濃度均為1 600 μg/mL;硫酸為優(yōu)級純,水為純化水。
三白草藥材購自各地藥材市場(見表1),經南京中醫(yī)藥大學陳建偉教授鑒定為真品。

表1 三白草藥材來源Tab 1 Source of S.chinensis
射頻功率:1 200 W;冷卻氣流量:14 L/min;輔助氣流量:1.0 L/min;霧化氣流量:0.9 L/min;碰撞氣體:氦;碰撞氣流速:4.8 mL/min;采樣錐孔徑:1.1 mm;截取錐孔徑:0.9 mm;超級截取錐孔徑:1.0 mm;積分時間:1 s;延遲時間40 s;掃描方式:單點跳峰;測定重復次數:3。
2.2.1 混合對照品溶液 精密吸取各元素標準溶液50 μL,置于50 mL量瓶中,加2%硝酸溶液定容,制成各元素質量濃度均為1 μg/mL的混合對照品溶液。
2.2.2 供試品溶液 取藥材樣品于60℃干燥2 h,粉碎成粗粉,取0.5 g,精密稱定,置于四氟乙烯消解罐中,加硝酸5 mL,混勻,浸泡過夜,密閉并微波消解(消解條件見表2)。消解完全后,消解液冷卻至60℃以下,取出消解罐,放冷至室溫,將消解液轉入50 mL量瓶中,用水洗滌消解罐3次,洗液合并于量瓶中,加0.2 mLAu單元素標準溶液(1 μg/mL),加水定容,搖勻,即得。
2.2.3 空白溶液 缺藥材,按“2.2.2”項下方法制備空白溶液。

表2 微波消解條件Tab 2 Microwave digestion conditions
精密量取“2.2.1”項下混合對照品溶液適量,加2%硝酸溶液制成各待測元素質量濃度均為100、50、10、5、1、0.5、0.1、0.05 ng/mL的系列混合對照品溶液。精密量取上述系列混合對照品溶液適量,按“2.1”項下試驗條件進樣測定,記錄離子信號相對強度。以各待測元素質量濃度(x,μg/L)為橫坐標、離子信號相對強度(y)為縱坐標進行線性回歸。回歸方程與線性范圍見表3。

表3 回歸方程、線性范圍與檢測限Tab 3 Regression equations,linear ranges and detection limits
分別精密量取“1.2”項下待測元素標準溶液適量,倍比稀釋,并按“2.1”項下試驗條件進樣測定,當信噪比為3∶1時,得檢測限,詳見表3。
取“2.2”項下供試品溶液(編號:S9)適量,按“2.1”項下試驗條件連續(xù)進樣測定6次,記錄離子信號相對強度。結果,待測元素離子信號相對強度的RSD均≤4.79%(n=6),表明方法精密度良好。
精密稱取同一批樣品(編號:S9)適量,按“2.2.2”項下方法制備供試品溶液,共6份,再按“2.1”項下試驗條件進樣測定,記錄離子信號相對強度。結果,各待測元素離子信號相對強度的RSD均<5.12%(n=6),表明本方法重復性良好。
取已知含量樣品(編號:S9)適量,共6份,分別加入一定質量的待測元素對照品,按“2.2.2”項下方法制備供試品溶液,再按“2.1”項下試驗條件進樣測定,記錄離子信號相對強度并計算加樣回收率,結果見表4。

表4 加樣回收率試驗結果(n=6,%)Tab 4Results of recovery tests(n=6,%)
取25批藥材樣品各適量,分別按“2.2.2”項下方法制備供試品溶液,再按“2.1”項下試驗條件進樣測定,記錄離子信號相對強度并計算樣品含量,結果見表5、表6(表中“-”為未檢出,S1~S13為地上部分,S14~S25為根莖)。
利用SIMCA-P 13.0統計軟件對表5數據進行PCA和PLS-DA。藥材樣品的PCA圖見圖1;藥材樣品中微量元素的PLS-DA載荷散點圖見圖2;各元素變量對分組的貢獻值見圖3。結果表明,三白草藥材地上部分(S1~S13)和根莖(S14~S25)中微量元素存在顯著性差異,25批三白草藥材可明顯地分為2組;組內三白草藥材地上部分樣品分散度較大,表明地上部分微量元素含量變化較大,可能與產地、采收期等因素有關。利用PLS-DA,并結合t檢驗(P<0.05為差異有統計學意義)進一步對三白草藥材地上部分和根莖樣品中微量元素差異進行比較,按照變量對分組貢獻值(VIP)的大小進行排列,其中Sb、Sn、Mn、Cd、Ti、Ba、Co、As、Be、Cr、Ga、Ni的VIP>1,表明上述元素在三白草藥材樣品地上部分和根莖中的含量差異較大,其中Sb、Sn、Mn、Cd、Ti、Ba、Co、As、Be、Ga、Ni在地上部分含量較根莖中高,而Cr在根莖中含量較地上部分高。

表5 藥材樣品中微量元素含量測定結果(n=3,μg/kg)Tab 5Content determination of inorganic elements in samples(n=3,μg/kg)

表6 藥材樣品中微量元素含量測定結果(n=3,μg/kg)Tab 6 Content determination of inorganic elements in samples(n=3,μg/kg)

續(xù)表6Continued tab 6

圖1 藥材樣品的PCA圖Fig 1 PCAscore plot of samples
微量元素是人體維持每日正常生理活動必須的營養(yǎng)成分,是體內多種酶、激素、核酸的組成成分,參與細胞代謝過程,能夠調節(jié)物質代謝,與人體健康密切相關。研究表明,三白草藥材地上部分和根莖中均含有多種微量元素,普遍存在人體所必需的Fe、Cu、Zn、Mn、Mg、Cr、Co、V、Sn、Ni等微量元素,但含量均偏低(<10 μg/g),其中Mg、Fe、Al的含量相對較為豐富[13]。研究表明,低血鎂與Ⅱ型糖尿病、代謝綜合征、高血壓、動脈粥樣硬化等發(fā)病風險均有顯著相關性[14];Fe是人體所必需微量元素,是血紅蛋白的重要組成部分,參與機體氧的運輸和儲存,同時參與細胞色素氧化酶、過氧化物酶、過氧化氫酶等多種酶的合成,可有效清除體內氧化過程中產生的過氧化氫、有機過氧化物等有害物質,使機體組織細胞免受損傷破壞[10],這些微量元素的生理生化作用是否與三白草藥材的降血壓、舒張血管、正性肌力作用[14]以及抗氧化、降血脂[15]等作用相關有待進一步研究。

圖2 藥材樣品中微量元素的PLS-DA載荷散點圖Fig 2 PLS-DA loading scatter plot of trace element in S.chinensis

圖3 各元素變量對分組的貢獻值Fig 3 Contribution value of each element to subgroups
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