大數據時代計算機專業教育的探索

阮云蘭 晏小慶

摘 要： 計算機行業發展迅速，各大高校也逐漸開始有向調整計算機專業人才的培養方案。大數據時代背景之下給計算機專業帶來了一定程度的影響，計算機專業教育不斷面臨著新的困難與挑戰，依據時代狀況，有必要進行相應的創新與調整，計算機教育的內容、教師師資以及專業人才的培養方面需要進行革新發展。

關鍵詞：大數據時代；計算機專業教育；人才培養

大數據時代對計算機教育的影響

大數據的特點

大數據（Bigdata）一詞由Nature雜志于2008年推出，之后其研究熱浪便滾滾而來，2012年美國提出大數據研究與發展計劃，并強調大數據是未來各產業發展的能源，并可提升到各國的戰略層次。

而于我國2012之后，大數據黃金時代真正到來，上萬家大數據供應商彼此進行競爭，對于一些該行業的巨頭，阿里巴巴、京東、百度等，于各自的行業生態之中對于人們生活的各種數據進行整理、挖掘、搜索再將其輸出，在自有數據的情況下，進而對數據進行輸出與利用；另外還有初創系，自行采集數據然后便輸出產品。而這些現象對于我國當今計算機行業的教學內容、教學方向、教學方法都有一定的指向性作用，主要有著以下三個方面的影響：

第一，涉及高性能計算，囊括了并行算法分析和設計、各類GPU并行程序設計、多線程程序設計等內容。

第二，涉及云計算，大數據云儲存、服務、應用等擬化技術等方面。

第三，涉及大數據，對于大數據變換上的價值抽取、數據安全隱私、數據資源化應用等高效大數據分析構建、大數據編程模式等技術內容。

大數據于計算機行業教育影響

第一，計算機專業相關的學習資料過多過量，方向、種類尤多，光是確定學習方向與學習資料就需耗費大量的時間精力，嚴重降低了計算機專業的學習效率。

第二，各種各樣的輔助教學資料，各大高校的教師授課與學校所建立的教師資源平臺，對于一些教學資源的搜集工作充分到位。并且各大機構對于教學視頻、教學課件的精細制作，易于學生對其進行方面的學習。

第三，推進了傳統計算機教學模式的發展與創新，當下社會數字化、網絡化發展飛速，并且于各大教育資源的開創尤為迅速，不光可為學生提供高質量的學習資源、學習方法，且易于實現網絡平臺的實時教學，跨越了時間、空間的限制，聯網學習下的及時交流，打破了以往傳統教學的僵硬狀態，彌補了以往教學方式上的不足。

第四，社會市場對于計算機行業技術人才的需求越來越多變化，并且伴隨技術的不斷發展，信息化時代快速推進了各行各業對計算機專業人才的需求，當今的社會市場對于大數據時代下，人才的高認知能力與交織學科的學習能力尤為看重。

第五，計算機專業的教材多種多樣，教師因個人判斷的準確性有限，容易造成教學方法無法跟進現代計算機專業的發展需求，且部分高校之中的設施條件的不足往往容易影響專業人才的培養。

大數據時代下計算機專業教育的創新

創新目標

綜合科技時代前沿，有向分析當下時代計算機的各類性能計算能力、云計算能力、大數據分析能力以及各類計算機程序體系，因而制定相應的方向性培養方案，提供與之相關的精品教學內容，各大高校之中搭建開放性計算機專業教學平臺，并于一定程度之上進行計算機教學模式的評估與創新調整，進而摸索出大數據背景之下的高質量的計算機教育方案。

教學調整

計算機由軟硬件組合而成，彼此緊密的結合與進步使得計算機專業倍受重視，其課程范圍尤為廣泛，同時與各類學科也是緊密相連的，如電子技術、人工智能、離散數學等模塊，教師應多注重專業課程中知識面域的跨學科性，促使學生掌握多維知識模塊于計算機方面的應用。在大數據時代的背景之下，側重于對學生的大數據處理能力的培養，脫離以往編寫程序的核心要求，并于實踐環境進行大數據時代的發展。

師資的培養

教學師資的培養一直都是教學環節的重中之重，大數據時代之下，計算機教師同樣也是時代浪潮的跟進者，也需順應時代的發展，并可自行調整計算機的教學內容，強化時代的變化而使教學產生變化的敏感性，注重學生理論、實踐的結合教學。

教學探索

合理地結合計算機專業體系，并且創建出成熟的基礎理論體系，沿用成熟的教學方法，并于理論教學方面涵蓋大數據理論知識，積極推進計算機知識領域的創新，制定交叉學科學習方案，循序漸進地調整教學目標，著重把握大數據、高性能計算與云計算教學內容，與團隊合作的教學模式。強化學生的創新能力與動手能力，輔助高校推進方案的培養，進而打造出優秀的專業人才。

（作者單位：江西工程學院）

【參考文獻】

[1]姜寧，李斌.大數據時代計算機專業教育的探索[J].傳播力研究，2017，1（11）.

[2]羅勇.大數據時代計算機專業教育的論述[J].現代職業教育，2017（04）.