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多層螺旋CT和MRI擴散加權成像對四肢軟組織腫瘤的診斷效果評價

2018-01-20 21:23:30
中國醫藥指南 2018年28期

陳 速

(盤錦市中心醫院,遼寧 盤錦 124010)

臨床上的軟組織腫瘤種類繁多,軀干以及四肢是多發部位,通常均為良性腫瘤,患者會出現無痛性腫塊或輕度鈍痛,但若是腫瘤累及周圍神經就會產生較為明顯的疼痛感,軟組織腫瘤與其他腫瘤相比而言缺乏較為明顯的臨床癥狀,因此經常出現誤診、漏診等情況[1]。而準確的診斷軟組織腫瘤不僅能為其治療方案提供可靠依據,對于改善患者預后同樣發揮著積極作用[2]。隨著影像學技術的不斷發展,多層螺旋CT以及MRI等檢查方法已被廣泛應用于四肢軟組織腫瘤的診斷中,本文旨在對比研究多層螺旋CT與MRI擴散加權成像在四肢軟組織腫瘤臨床診斷中的應用價值,現將具體報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料:選取我院2016年5月至2018年5月收治的48例四肢軟組織腫瘤患者作為本次研究對象,48例患者中,男32例,女16例,年齡30~72歲,平均年齡(48.53±3.27)歲,體質量43~80 kg,平均體質量(54.72±5.63)kg,腫瘤患病時間1~18個月,平均患病時間(6.47±1.38)個月。本次研究獲得我院倫理委員會通過,所有患者均自愿參加本次研究且簽署知情協議書,均經術后病理診斷確診為四肢軟組織腫瘤;排除認知功能障礙者、患有精神病或帕金森綜合征的患者以及妊娠或哺乳期婦女。對比所有患者的年齡、體質量、患病時間等情況,P>0.05,具有可比性。

1.2 方法:所有患者均在術前分別接受多層螺旋CT掃描以及MRI擴散加權成像檢查。多層螺旋CT檢查:采用由美國GE公司生產的64層螺旋CT機進行CT平掃,幫助患者取仰臥位,設置掃描參數:層厚10 mm,管電流125~150 mA,管電壓120 kV,矩陣512×512。采用高壓注射器將100 mL碘海醇非離子型對比劑經肘靜脈注入血管,注射速率為3.5 mL/s。同時采用16層螺旋CT機進行增強掃描,將掃描數據輸入工作站,進行病灶重建處理,同時仔細觀察腫瘤周圍組織輪廓和情況[3]。MRI擴散加權成像:采用GE 3.0T MRI掃描儀完成相同層面的T1WI、T2WI、DWI檢查,所有檢查序列均應用相控陣表面線圈,平面包含矢狀、冠狀、橫斷面中的2個或3個。其中DWI序列通過自旋平面回波技術完成成像,設置層厚為5 mm,設定TE為45 ms,成像采集時間為48 s,FOV取220~320 mm,設定擴散敏感系數為0/500 s/mm2,應用Functool2圖像后處理軟件對DWI圖像進行分析[4]。

1.3 觀察指標:以術后組織病理診斷結果作為金標準,分別統計兩種檢查方法的診斷結果符合率、漏診率以及誤診率。同時選擇病變范圍內的病變實質最大層面以及最大感興趣區,ADC值為感興趣區所得ADC值的平均值。

1.4 統計學方法:將本研究結果數據納入SPSS19.0統計學軟件中分析,計數資料比較采用χ2檢驗,以率(%)表示,P<0.05差異具有統計學意義。

2 結 果

2.1 術后病理診斷結果:經術后病理診斷均確診為四肢軟組織腫瘤,其中良性腫瘤30例,包含血管瘤13例,脂肪瘤8例,神經纖維瘤4例,囊腫3例,神經鞘瘤2例;惡性腫瘤18例,包含脂肪肉瘤4例,滑膜肉瘤9例,惡性神經鞘瘤3例,橫紋肌肉瘤1例,神經外胚層瘤1例。

2.2 兩種檢查方法診斷符合率對比:MRI組診斷符合率為85.42%(41/48)顯著高于CT組64.58%(31/48)(χ2=11.582,P=0.001);其中MRI組出現3例誤診,誤診率為6.25%(3/48)顯著低于CT組16.67%(8/48)(χ2=5.350,P=0.021);MRI組漏診率為8.33%(4/48)顯著低于CT組18.75%(9/48)(χ2=4.637,P=0.031),組間差異對比有統計學意義。

2.3 肌肉ADC值平均為(1.72±0.51)mm2/s、良性腫瘤ADC值平均為(1.84±0.61)mm2/s,均顯著高于惡性腫瘤ADC值(0.98±0.29)mm2/s,差異有統計學意義。

3 討 論

CT具有較強的定位顯示能力,但其對軟組織邊界的敏感度較低,不能清晰顯示邊界情況,加上大多數軟組織腫瘤不具備特異性,因此單純采用CT難以對軟組織腫瘤的類型以及良惡性進行明確判斷。本研究中,MRI組診斷符合率、漏診率、誤診率均明顯高于CT組(P<0.05),且肌肉與良性腫瘤的ADC值均明顯高于惡性腫瘤(P<0.05),這也與我們所查閱的文獻資料一致。我們認為與MRI擴散加權成像具有極高的軟組織分辨率、任意平面成像以及反映不同組織細胞密度的特點有關。

綜上所述,多層螺旋CT在四肢軟組織腫瘤的診斷中雖能清晰顯示病灶,但其診斷準確性較低且不能鑒別腫瘤的良惡性,而MRI擴散加權成像不僅能明確分辨腫瘤良惡性,且具有極高的診斷準確性,值得推廣。

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