基于大數據的學術期刊管理云系統研究

萬連城　郭曉霞　陳英

摘要：隨著學術期刊采編系統的廣泛應用，傳統科技期刊管理存在的問題有所改善，但是單一期刊采編系統的維護與使用又出現了新的問題。文中提出了基于云計算的科技期刊管理和發布系統，該系統實現了以稿件為中心的一體化信息處理服務和稿件發布平臺，使用云計算和移動設備發布期刊，高效集成稿件的投、審、編、發過程，同時避免了由編輯部來維護系統的工作。該系統能通過多終端接入處理稿件，有助于提高稿件處理速度并貫徹匿名審稿模式，并通過多渠道發布最新學術文獻，提高期刊的學術影響力。基于云計算技術學術期刊管理和發布系統，更容易進行大數據統計與分析和進一步的深度數據挖掘，為我國學術出版的發展與規劃提供數據支持。

關鍵詞：云計算；學術期刊；大數據分析；數據挖掘

中圖分類號：G230 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2017.06.006

Research on Cloud Computing Sci-tech Periodical Management System for Bigdata

WAN Liancheng1， GUO Xiaoxia2， CHEN Ying3

（1. Journal Publication Center， Xidian University， Xi'an 710071， Shaanxi， China；

2. Shandong University of Art & Design， Jinan 250014， Shandong， China；

3. Dongying Hekou Blue Economic Industrial Park Service Center， Dongying 257200， Shandong， China）

Abstract：With the widespread application of academic journals editing and classifying system， the problems of traditional sci-tech journals have been improved， but new problems arise from the maintenance and use of signal journal editing and classifying system. This article offers a sci-tech journal management and publishing system based on cloud computing， the system is a manuscript centered integration platform which processes information and publish manuscripts. The use of cloud computing and publishing via mobile devices can efficiently integrate the investing and editing process of manuscripts， meanwhile save the system maintenance work which should be accomplished by edit department. This system can process manuscripts via multiple accesses， which improves the efficiency of processing manuscripts and achieves anonymous peer review model， and the publish manuscripts via multiple approaches， which improve the academic influence. The academic journal management and publishing system based on cloud computing offers an easier way to conduct hadoop statistic tool， analyzing and acquiring further data. It provides data support for the development and plan of academic publishing in China.

Keywords：Cloud computing； Sci-tech periodical； Big data analysis； Data mining

0 引言

目前，我國學術期刊有5000余種[1]，然而傳統的學術期刊管理是通過手工方式完成的，由于稿件信息繁雜且相關事務較多，傳統的管理方式存在著工作效率低下、工作繁瑣、稿件維護難度大和稿件投遞麻煩的問題[2-4]。隨著互聯網技術和計算機技術的發展，部分學術期刊開始使用在線采編系統，解決了傳統學術期刊管理中的許多缺陷，解放了生產力、提高了工作效率。但是現有的采編系統品牌繁多，系統性能、數據架構以及網絡接入方式等參差不齊，甚至有的系統需要編輯部自行維護，非專業的運營和設備維護，降低了系統性能。更重要的是，散亂、無標準的系統，無法為國家學術出版的行業性戰略發展提供有效的數據支撐。

云計算技術與大數據分析的提出，為學術期刊的管理與發展帶來了新的機遇和挑戰[5]。學術期刊內容數字化與管理信息化是當前學術出版的發展方向，它不僅能提高期刊管理效率，節省人力、物力[6，7]，更是科技強國的基礎性戰略工程。endprint

基于云計算的科技期刊管理與發布系統能較好的解決上述問題，系統實現了以稿件為中心的一體化信息處理服務和稿件發布平臺，使用云服務發布科技期刊并支持多平臺的在線閱讀。該系統有助于改善目前的期刊管理模式；有助于貫徹匿名審稿模式，提高審稿的公正性和準確性；有助于實現一稿多審，提供更多審稿意見和審稿依據；有助于多渠道發布最新學術文獻；更能提供統一結構、規范、全面的學術出版行業大數據，便于進行深度的數據統計和分析，為學術出版、甚至科學研究發展戰略的規劃與制定提供數據支撐。

1 基于云計算的學術期刊管理系統

云計算[8-10]是一種基于網絡的計算模型，利用非本地或遠程服務器進行分布式計算，通過集成網格計算、并行計算、分布式計算、網絡存儲、虛擬化和負載均衡技術，為計算機系統提供超強的計算和存儲能力[9]，使用基礎設施即服務、平臺即服務、軟件即服務的模式實現其他商業運作，使用戶大幅節省投資和維護成本，快速、輕松地在不同設備之間共享數據和應用程序[11]。

本文設計的基于云計算的科技期刊管理與發布系統結合了易用性、可擴展性和低成本的特點，主要包括期刊管理和期刊發布兩個模塊，并對作者、編輯和審稿專家3個用戶群賦予了不同的訪問權限，系統整體架構如圖1所示。作者在使用本系統前需要填寫相關信息并注冊賬號、在線投稿、查看待審稿件、查看已審稿件、設置個人資料和修改密碼等；編輯用戶可以使用本系統管理初審稿件、推薦審稿專家、查看稿件審稿情況、編輯稿件、下載資料和打印表格等；審稿專家可以使用本系統查看待審稿件、已審稿件、設置個人資料和修改密碼等。

系統使用云服務器存儲用戶信息和各種稿件信息，由第三方專業的技術團隊和設備群提供專業的技術服務，使期刊社不用再考慮網絡和硬件問題，集中優化業務流程。同時，本文基于云計算的服務和技術優勢，提出了基于云計算的期刊管理和發布模式，基于云計算的期刊管理即實現在線約稿、投稿、審稿以及稿件排版、校對和發布等工作；基于云計算的期刊發布即使用Web和微信公眾號的形式發布稿件。基于云計算的期刊管理與發布系統功能模塊框圖如圖2所示，包括投稿模塊、審稿模塊、管理模塊、期刊模塊和發布模塊。其中投稿模塊包括作者注冊、作者登錄和稿件查詢；審稿模塊包括稿件審核、稿件狀態和稿件批復；管理模塊包括前臺管理和文件管理；期刊模塊包括期刊目錄管理和信息查詢；發布模塊包括稿件核對、排版發行和作者注冊。

2 高效的學術期刊管理

基于云計算的科技期刊管理模式以稿件為中心，實現多服務器集群化的在線約稿、投稿、審稿以及稿件排版、校對和發布等工作，保證了系統能夠高速、穩定的提供網絡服務。在該管理模式中，管理員只需要負責前臺信息公告發布、期刊介紹和期刊瀏覽等工作，以及稿件類別和專家類別的管理。

本文將基于云計算的期刊管理模式分為投稿管理功能、審稿管理功能、編輯業務功能和信息發布功能。其中投稿管理功能首先需要確定稿件的來源為在讀碩士、博士或者教師等，并為該用戶開通在線投稿的渠道，系統統一為稿件編號，便于后續的審稿和出版工作。審稿管理功能需要由審稿專家來完成，因此系統首先需要對稿件進行初步分類，并審定稿件的格式和排版；然后由編輯分發給特定領域的審稿專家完成審稿，匯總審稿意見，并及時反饋給作者。編輯業務功能即編輯人員維護和管理作者的個人信息和稿件，也需要管理審稿人的相關信息，以及整理和排版錄用的稿件，并生成相應的完整樣本進行出版審核。信息發布功能即展示和發布期刊最新信息，包括征稿啟事和投稿注意事項等。

基于云計算的期刊管理系統能使用云服務器存儲大量稿件信息和作者、審稿專家資料庫。微觀上，期刊社可以使用大數據和機器學習技術智能分析資料庫的數據，挖掘有用信息，以便于智能推薦審稿人和制定相關發展戰略。通過存儲稿件流轉過程中的各種信息和數據，挖掘這些數據間的關系，以合理規范的進行稿件加工和圖文配置；宏觀上，海量的學術期刊數據匯總分析，將為國家科技發展戰略規劃層面上提供數據支撐。

3 廣泛的學術文獻發布

基于云計算的學術期刊發布，即使用Web的形式發布學術文獻，用戶可以方便地在各種移動終端和PC機上高速下載和閱讀。針對傳統紙質期刊和電子期刊存在檢索和關聯困難的問題，本系統為每一篇期刊的關鍵詞和引用建立了超鏈接，使用戶可以方便地檢索和閱讀相關文獻，也大幅提高了學術期刊間的關聯度。

傳統的學術期刊主要使用紙張作為信息的載體，然而，無論是表示形式還是信息量，紙質載體都無法和電子載體想比擬。當前使用電子期刊可以提供全方位的檢索方式，但基于云計算的學術期刊發布模式更是提升了檢索的速度和效率。目前，電子期刊的主要閱讀終端是PC機，隨著便攜式移動設備的發展，手機和平板電腦越來越普及。因此，本系統也實現了科技期刊的多載體發布，以保證不同平臺間的兼容性，實現在PC機、手機、平板電腦間的無間隔閱讀。同時，也為期刊社定制了終端APP和微信公眾號，方便用戶隨時隨地閱讀學術文獻，用戶可以通過接收期刊推送的信息，掌握最新學術動態。系統為論文提供了PDF和HTML兩種顯示格式，用戶可以先通過瀏覽稿件摘要來了解論文的基本方法和結論，再決定是否瀏覽或下載全文。使用HTML格式可以實現用戶便利地在線閱讀論文和下載論文圖表，而PDF格式可以方便用戶離線閱讀和分享。

使用基于云計算的科技期刊多平臺發布方式不僅可以優先出版已錄用論文，縮短論文發表周期，而且可以多渠道推廣期刊論文。該系統結合使用數據挖掘技術，跟蹤已發表論文的下載和閱讀情況，定期向作者發送最新相關論文，以提高期刊論文的關注度和影響力。同時，在論文推廣過程中，給每一篇論文提供了唯一的DOI，方便論文的傳播，向用戶多渠道推廣最新錄用論文和受關注度最高的論文。在期刊的多平臺發布模式中，使用微信訂閱號功能在微信平臺定期推送最新發表的論文，以實現論文和成果的快速推廣。endprint

4 大數據與學術期刊管理

現有學術期刊稿件處理系統存在的數據處理和數據存儲等方面所存在不足：1）各期刊采用完全獨立的采編系統，行業數據無法統一，僅靠新聞出版管理部門的數據采集、申報，數據量非常有限且真實性欠佳，無法準確把握我國學術出版的真實情況；2）現有采編數據處理系統采用的大多是集中式的數據庫架構。隨著需要收集數據的種類和數量的不斷增加，學術期刊采編系統中各自為戰的數據庫架構將會面臨巨大的挑戰；3）不統一的數據結構對于處理海量數據支持力也是未來進行數據整合的瓶頸；4）未來大量的非結構化的大數據涌入，現有的解決平臺因為數據量的不斷增加卻無法互聯互通而淪為信息孤島。

因此，要解決未來我國學術出版領域中大數據分析在存儲、計算和挖掘方面的問題，應建立起一個統一的數據處理體系架構和數據存儲平臺，使得各期刊的數據倉庫被充分利用起來。

5 結束語

本文提出了基于云計算的科技期刊管理和發布系統。該系統實現了以稿件為中心的一體化信息處理服務和稿件發布平臺，使用云計算和移動設備發布期刊，高效集成稿件的投、審、編過程，并使用多種形式多渠道發布最新文獻，使用戶可以方便地在多終端閱讀和檢索文獻。該系統為編輯部和作者、讀者提供了專業的第三方技術服務，免去了軟硬件維護的工作。更重要的，該系統為我國學術期刊集團化發展和國家科技建設提供了基礎的數據。

參考文獻：

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[11] 盧圣芳.科技期刊審稿專家庫管理的思考[J].湖北師范學院學報（自然科學版），2016，36（3）：79-81.

（編輯：張萌）endprint