機器人新聞寫作的應用、前景及應對

曾凡斌 夏燕

【摘要】機器人新聞寫作的出現，提高了新聞生產的質量和效率，將新聞人從常規勞動中解放出來。本文結合機器人新聞寫作的特點，分析其應用領域的發展前景，機器人新聞寫作帶來的影響、挑戰及應對策略。

【關鍵詞】機器人新聞寫作 人機協同 智能化發展

【中圖分類號】G220 【文獻標識碼】A

21世紀初，智能機器人寫作進入新聞領域。作為人工智能在傳媒業中的應用代表，機器人新聞寫作引發了國內外學者的密切關注。美國是機器人新聞寫作的起源，國外對其研究主要有以下兩個方面：其一，從自然語言生成和算法推薦等技術角度，評價機器人新聞寫作及其對新聞業的影響。蘇黎世大學教授康斯坦丁·尼克萊·道爾（Konstantin Nicholas Dorr）指出：以自然語言生成技術（NLG）為基礎的算法新聞，使得新聞業在角色轉變、內容制作、新聞生產等方面迎來道德和法律的挑戰。 其二，機器人新聞寫作的不確定性涉及法律責任、信息可信度等。俄勒岡大學新聞與傳播學院賽斯·C.劉易斯（Seth C. Lewis）說：“算法可能會產生誹謗性的新聞內容。”

相較于國外的研究，國內的研究集中在現狀分析，主要有以下三個方面：第一，機器人新聞寫作給傳媒業帶來的機遇和挑戰。北京師范大學新聞傳播學院院長喻國明指出：機器人新聞寫作將帶來 新聞生產的新變局、新聞人角色的升遷、平臺型媒體的構建三方面的改變。從個案角度分析，以新華社第一個機器人記者“快筆小新”為例，機器人新聞寫作解放了生產力并擴大了自動化新聞生產優勢。第二，機器人新聞寫作對記者行業的沖擊，包括記者崗位的減少、信心減弱、壓力增大、崗位調整和男女記者比例的變化。第三，機器人新聞寫作的未來發展方向，喻國明教授認為：人機協同是機器人新聞寫作的發展方向。

目前，國內外關于機器人新聞寫作缺乏系統性的研究，對機器人新聞寫作的應用領域研究甚少，本文擬對機器人新聞寫作的應用和前景進行分析，探討未來國內新聞業的發展對策。

一、機器人新聞寫作應用領域廣泛

機器人新聞寫作利用算法程序，通過搜集各種相關信息，構建起容量巨大的數據庫，以實現高效的數據抓取、分析和處理，擁有超出人工新聞寫作的高效。目前，機器人新聞寫作已被廣泛應用在財經新聞、體育新聞、氣象地質報道等領域。

（一）財經新聞報道

機器人新聞寫作在財經領域的最早應用是美國湯姆森公司2006年用其撰寫與財經相關的新聞，2010年福布斯公司也開始利用機器人報道財經新聞。在我國，首篇自動化新聞是《8月CPI同比上漲2% 創12個月新高》，發布于2015年9月10日，由騰訊公司的機器人Dreamwriter完成。2016年5月，《第一財經日報》不甘落后，推出新聞機器人“DT稿王”，用于撰寫財經新聞。

（二）體育新聞報道

里約奧運會上，“今日頭條”開發的機器人“張小明”在數據庫更新兩秒后即完成撰寫發布稿件全過程，自動配圖功能使得報道更加完整，自動生成的“實力不俗”“笑到最后”等詞語增強了報道的可讀性和人情味。《華盛頓郵報》的寫作機器人Heliograf 在推特上更新了600條消息，實時發布奧運會各項目的進展情況。在今年的俄羅斯世界杯足球賽上，封面傳媒的機器人記者“小封”秒發新聞，半月內發稿542條，日均發稿量26篇，全網總閱讀量超過2億人次。

（三）氣象地質新聞報道

早在2014年，美國的《洛杉磯時報》就曾利用機器人Quakebot在震后3分鐘內搶先發稿。九寨溝地震新聞是中國地震臺網的“地震信息播報機器人”花25秒寫的，將地震位置、震級、震源、震中地形、熱力人口、周邊村莊、周邊縣區等元素全都容納進去，并配有4張圖片，不遜于人類編發的能力令人震驚。

二、機器人新聞寫作的應用和前景

媒介環境學派第三代代表學者保羅·萊文森（Paul Levinson）說：“媒介技術的每一次進步都浸透著人類渴望突破自身交流困境的努力，而每一種新的媒介技術的使用和普及都在其特殊的社會文化背景之中形成一種全新的交流構型。”機器人新聞寫作的雙面效應，將促使其朝著人機協同和智能化生產的方向發展。

（一）機器人新聞寫作應用的雙面性

1.自動化生成：提高生產效率，但缺乏人情味，可讀性降低

新聞機器人能夠利用大數據，憑借關鍵詞抓取到大量的信息，并對這些信息進行分類整理，按照事先設定的程序和模板，迅速生成新聞，整個生產過程用時不到3分鐘。速度和數量是機器人新聞寫作生產力的主要體現：就速度而言，美聯社的Wordsmith能夠在短時間內迅速生成150～300字的短訊，軟件程序Narrative Science生成體育報道僅需30秒。就數量而言，美聯社的Wordsmith 每季度可生產4000篇財報新聞；騰訊財經的Dreamwriter一天可撰寫稿件2500多篇。

但是，新聞是有溫度的，人文關懷是記者素養的重要體現。以九寨溝地震的報道為例，新聞機器人寫作“速報參數”等8個主體內容，全面介紹了地震的基本情況，內容詳盡但缺乏生機。與此形成鮮明對比的是，在人工寫作中，除了地震基本情況還介紹了當天的游客數量、交通等，特別是將受眾最為關心的人性化信息表達出來，而這個框架成為受眾解碼過程中的關鍵，同時也體現著媒體的價值判斷和人文關懷。

2.大數據分析：解放記者卻帶來媒介倫理失范

新聞機器人寫作在各領域的應用，極大地解放了記者。一方面，新聞機器人撰寫了大量簡單的動態新聞，節省了傳統新聞記者的時間和精力，使其能夠騰出精力、時間從事深度報道。另一方面，新聞機器人對數據的抓取、分析和處理能力之強，不但為傳統記者提供了寫作便利，并減少了數據使用誤差。

大數據分析帶來了媒介倫理失范的問題。媒介具有社會功能，也肩負著社會責任，而媒介的社會責任是媒介倫理的核心問題。對于機器人新聞寫作來說，當機器人記者所寫的新聞稿件出現問題時，由于沒有明確的法律規定，無法對機器人進行追責，但是錯誤的新聞所帶來的負面影響不可彌補。此外，機器人新聞寫作程序容易遭到黑客的攻擊，黑客隨意修改程序發布內容可能會引發社會的恐慌；機器人在抓取數據過程中，也會侵犯用戶的隱私權和被遺忘權。

3.個性化定制：滿足受眾需求但令其陷于信息繭房中

新聞機器人寫作利用大數據的精準化特點，可以構建出一幅受眾個人的需求圖景，實現新聞生產的定制化。根據梅羅維茨的媒介情境論，情境就是信息系統，運用媒介所造成的信息環境如同地點場所一樣，都促成了一定的信息流通形式。機器人新聞寫作可以從龐大的歷史資料庫中引出數據，形成大量不同的主題，每個主題都提出不同的論點，得出不同的結論，并利用從社交媒體、在線購物和瀏覽歷史中獲得的讀者興趣數據，向讀者呈現他們想要的新聞閱讀版本。

個性化定制在滿足受眾需求的同時，也使受眾陷于信息繭房之中。自媒體時代，用戶可以自由分享和獲取大量信息，選擇性接觸自己喜歡的信息，機器人新聞寫作的個性化定制根據用戶的喜好推送內容，用戶越是喜歡就越是推薦。長此以往，用戶就被桎梏在自己喜歡的世界里，而無法接觸到圈子以外的內容，對真實世界的認知將產生偏差，難以區分現實環境和擬態環境，形成“擬態環境的環境化”。

（二）機器人新聞寫作的發展前景

1.人機協同——新聞事實獲取的原生態與技術工具統一

新聞事實的技術中介化認為，要展開完整的報道，必須將記者通過身體器官獲取的原生態新聞事實，與技術工具獲取的事實有機統一起來。機器人新聞寫作具有生產速度快、大數據分析客觀公正等優勢，彌補了傳統新聞記者在寫作中的不足，而傳統記者擁有機器人記者所不具備的人文關懷、采訪思想性強等特點，兩者優勢互補，人機協同將會為未來新聞生產提供發展新思路。在2016年的里約奧運會中，《華盛頓郵報》就利用了兩者的互補性，派出記者和新聞機器人Helioraf共同報道，新聞機器人Helioraf負責比賽原始數據和短消息的更新，人類記者負責采寫深度的分析性稿件。既保證了第一手信息的實時快速發布，又通過后續的人工作品補充故事，及時性和趣味性兼得。

2.智能化生產——算法賦權下媒體與用戶的共同需求

機器人新聞寫作的智能化生產是未來的發展趨勢。首先是新聞線索獲取的加快。機器人新聞寫作可以利用人工智能，多渠道驗證信息的真偽，從源頭上減少新聞事實獲取的誤差。其次，數據的分析處理能力增強。通過人工智能提取最重要的核心信息，梳理事件的發展脈絡，縮短創作時間。寫作完成后，利用人工智能對事實進行核查。算法賦權促進用戶自我意識覺醒，成為信息的傳播者與分享者。2016年，數字商業新聞網站Quartz推出了以人機對話方式推送新聞的客戶端，用戶以聊天形式獲取新聞，自主性大大增強，而算法的智能化可以滿足這種需求。此外，智能化工作也將被應用于反饋階段，如讀者評論。《紐約時報》正在嘗試用人工智能來緩和讀者評論，讓評論有所節制，而鼓勵建設性討論。

三、國內新聞業的應對策略

在機器人新聞寫作大發展的背景下，國內新聞業必須與時俱進，以應對機器人新聞寫作帶來的影響和挑戰。

（一）轉變傳統的生產方式

機器人新聞寫作出現后，智能化的快速生產顛覆了傳統的生產方式，傳播思維、采編流程、內容結構都需發生變化。在思維方式方面，新聞媒體需要客觀公正地看待機器人新聞寫作，合理利用機器人新聞寫作。在采編流程方面，加入人工智能中的數據管理功能和自然語言生成技術。一方面，數據管理可以發現人類無法審視的數據及其關系，幫助記者在短時間內發現新聞線索；另一方面，自然語言生成技術不僅可以將結構化的數據轉化為可閱讀的文本，還能通過理解文本之間的關聯，讀取大規模的文件和提煉重要關聯信息等。在內容結構方面，針對機器人新聞寫作和人工寫作各自的優勢，靜態新聞交給前者，使后者從枯燥的消息寫作中脫離出來，從事深度的或調查性的報道。

（二）全方位增強綜合素質

機器人新聞寫作的出現，使記者得到了一定程度的解放，但是解放背后更多的是威脅和壓力。2015年5月，為測試機器人和記者的報道水平，美國國家公共電臺（NPR）駐白宮記者斯考特·霍斯利（Scott Horsley）和機器人記者（WordSmith）進行了一場寫稿比賽。斯考特花7分鐘完成，機器人WordSmith僅用了2分鐘。面對機器人記者的威脅，記者不僅要重新定位自身的核心價值，還要增強自身的綜合素質，不再做“單向度的記者”。既要增強采訪、寫作、攝影等技能，又要提升專業素養，培養獨立思考判斷和深度分析的能力。利用數據更要懂得數據，具備對機器人的掌控能力。

（三）培養用戶全局性的視角

機器人新聞寫作可以形成內容的“長尾效應”，從人們的需求來看，大部分的需求都集中在頭部，個性化、散而小的需求都分布在尾部。人的時間和精力都是有限的，新聞生產必須要有所取舍，那些少數群體關注的領域可能會被舍棄，而機器人新聞寫作恰好可以滿足這部分需求，生產更加豐富多元的內容。信息+服務匹配場景的構建，將虛擬與現實融為一體，為培養全局性的用戶視角提供了參考。

四、結語

機器人新聞寫作具有兩面性，對國內新聞業既是機遇也是挑戰，但作為一個處在不斷變化發展中的新興事物，它將會有更加廣泛的應用，人機協同和智能化生產將會成為新前景。

注釋

①康斯坦丁·尼古拉斯·道爾：《繪制算法新聞領域的地圖》，《數字新聞》，2016年第6期。

② 賽斯·C.劉易斯：《算法誹謗？新聞自動化和法律責任的威脅》，《新聞與大眾傳播季刊》，2018年第1期。

③ 喻國明：《機器新聞寫作時代傳媒發展的新變局》，《中國報業》，2015年第23期。

④ 王悅、支庭榮：《機器人寫作對未來新聞生產的深遠影響——兼評新華社的“快筆小新”》， 《新聞與寫作》，2016年第2期。

熊國榮、李賢秀：《“機器人記者”對新聞記者就業的沖擊及應對》，《編輯之友》，2016年第11期。

喻國明、劉瑞一、武叢偉：《新聞人的價值位移與人機協同的未來趨勢——試論機器新聞寫作對于新聞生產模式的再造效應》，《新聞知識》，2016年第2期。

楊陶玉：《媒介進化論——從保羅·萊文森說起》，《東南傳播》，2009年第3期。

南希·麥卡洛（Nancy McCullough）：《路透社和其他媒體巨頭的人工智能應用》，《紐約時報》，[EB/0L].[2018-01-17]https：//www.techemergence.com/automated-journalism-applications/，2018年1月17日。

何新田、孫夢如：《“機器人記者”也能寫新聞了！媒體記者會被取代嗎？》，人民網，http：//yuqing.people.com.cn/n/2015/0918/c212785-27605218.html，2015年9月18日。

（ 作者單位：暨南大學新聞與傳播學院）

（本文編輯：黃一樑）