人工智能技術與出版行業的融合應用

【摘 要】 近年來，迅猛發展的人工智能技術逐漸滲透到各行各業，其中，出版行業也在其中。在相關國家政策規劃的導向下，出版行業順應趨勢，積極探索與人工智能技術融合應用的可能。本文基于對人工智能與出版行業的關系分析，探究人工智能技術融入內容生產、圖書編輯、營銷推廣和用戶需求挖掘等各出版環節的可能性，并據此總結人工智能技術與出版行業融合應用面臨的問題，為出版業更好地與人工智能技術融合提供方向。

【關 鍵 詞】人工智能；出版行業；內容生產；圖書編輯；選題營銷；用戶需求

【作者單位】武菲菲，陜西師范大學文學院。

【中圖分類號】G230 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2018.01.007

1956年，約翰·麥卡錫（John McCarthy）在達特茅斯（Dartmouth）人工智能夏季研究會上正式提出人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的概念，將其定義為“一門研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的新技術科學”[1]，其本質即為對人的思維信息過程的模擬。人工智能作為當前人類重要的技術變革，代表了互聯網誕生以來的第二次技術社會形態在全球的萌芽。隨著2016年“人工智能元年”的到來，在大數據、云計算、泛在網絡、深度學習、圖像識別和語音識別等新興信息技術的支撐以及大量資本涌入背景下，人工智能技術更是有了突飛猛進的發展。2017年，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中明確提出“把人工智能發展放在國家戰略層面系統布局，推動我國經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升”，新一輪以人工智能為代表的重塑現有產業格局的產業革命方興未艾，人工智能技術在醫療、工業制造和教育等領域逐漸被運用。

如圖1所示，作為知識生產和文化傳播產業分支的出版行業在近年來相關國家政策規劃的導向下，順應發展趨勢，開始積極探索與人工智能技術的融合應用。因此，本文基于人工智能與出版行業的關系分析，探究人工智能技術融入內容生產、圖書編輯、營銷推廣和用戶需求挖掘等各出版環節的可能性，并據此總結人工智能技術與出版行業融合應用面臨的問題，為出版業更好地與人工智能技術融合提供方向。

在人工智能領域的具體研究中，復雜問題求解、自然語言理解、自動程序設計、專家系統、機器學習、智能檢索、人工生命和群體智能等內容正在成為發展熱點。這些技術由于追求對數字內容的智能化理解、處理和操作，與出版活動有著密切關系。第七屆中國數字出版博覽會上發布的《2016-2017中國數字出版產業年度報告》顯示，在較為簡單和重復性、模式化的工作層面，人工智能的工作速度和產量已經對出版工作者形成超越[2]，它既可以通過垂直領域、開放平臺的接口或平臺授權，快速抓取、發布和推送資訊，帶來新聞速度的提升，又可以把新聞報道過程變成與聊天機器人互動的產品，將看新聞變成問新聞、回答新聞，給受眾帶來全新的閱讀體驗，還能夠通過對用戶行為和用戶需求的深度分析更好地實現分發，在效率和成本等方面展現優勢。由此可見，人工智能技術正在從根本上改變出版行業的內容生產、分發和變現等一系列流程，塑造文化產業全新的生態系統，為出版業的轉型升級帶來更多可能。

一、AI+內容生產

我們正處于大數據爆發式增長的時代，越來越多的內容正在以數字化的形式生產和傳播。據國際數據公司（IDC）的監測統計，預計到2020年，全球數據體量將達到44ZB。如今，借助人工智能技術，相關平臺已經能基于這些大數據分析結果自動生成內容文本，實現新聞、網絡小說和輿情分析報告等出版產品的寫作。

如今，語音錄入、機器校對和機器寫作等已成為常態，利用人工智能技術進行的內容生產已經可以完美解讀人類模塊化撰稿的各種特征，協助作者進行資料分析、用戶研究甚至創作，尤其在體育播報、即時新聞報道、企業收入報告和法律文書等呈現明顯數據模式的領域，人工智能有助于檢測出人工難以識別的線索，進而基于精準篩選進行再創作。例如，韓國的新聞通訊社已開始采用人工智能記者編寫簡單的體育和財經新聞；美聯社通過寫稿機器人“wordsmith”不僅能完成體育新聞報道和上市公司財報新聞，而且可以實現分析數據、驗證趨勢等相關業務；俄羅斯AstrelSPb出版社甚至出版了機器人寫的長篇小說《真愛》，發行量上萬冊；微軟公司的機器人“小冰”創作出上萬首詩歌，其中139首被挑選出來形成詩集《陽光失了玻璃窗》；在我國，新華社的“快筆小新”、第一財經的“DT稿王”、封面新聞的“小封”、《南方都市報》的“小南”、昆明報業的“小明”及騰訊的“Dream Writer”等寫稿機器人根據算法可以在第一時間自動生成稿件，短短一分鐘內即可將重要資訊和解讀傳達給用戶[3-4]。可見，基于數據采集—數據分析—文檔規劃—語句實現的流程，人工智能技術與出版行業內容生產環節的融合應用不斷完善和成熟。

二、AI+圖書編輯

圖書編輯活動包括信息采集、鑒審、選擇、編序和組織等環節，而人工智能技術能夠高效完成圖書內容的加工整理、圖片識別、輸出格式轉換、智能翻譯、內容查重和語音交互等任務，甚至可以跨越圖文界限實現多媒體信息的跨模態處理。例如，人工智能技術可以基于對圖像和文本深度語義的理解實現圖文互現，自動為一段文字配圖，或者針對一張圖像自動生成描述性文本。因此，人工智能技術完全具備與圖書編輯這一出版工作的核心環節融合發展的可行性。目前，人工智能在普及科學功能的圖書，如基礎教育中的數理化教材及相應的教輔圖書、高等教育中的理工科教材和科普類的少兒讀物等圖書的編輯工作中已逐漸被嘗試運用[5]。這些類別的圖書編輯工作對記憶能力、信息處理和邏輯運算能力的需求相對直接，所以，由人工智能部分替代或完成相關編輯業務的條件已基本具備。endprint

以龍源數字傳媒集團旗下的人工智能平臺“知識樹”為例，該系統目前已能夠完成在數千萬篇文章中尋找已獲取授權的內容，然后基于編輯所定義的部分內容自動編輯剩余內容，繼而對接亞馬遜等圖書電商平臺并將所編輯的內容輸出到各種數字出版分發渠道等一系列圖書編輯工作[6]。如今，人工智能平臺可以把圖書編輯完成的時間縮短到一天，充分體現了人工智能技術在圖書編輯工作中的精細化和高效性。

三、AI+選題營銷決策

由于傳統選題營銷決策過程的效率和準確性已難以滿足現代圖書出版的發展要求，以大數據挖掘為特征的人工智能技術助力更精準、高效的選題營銷決策正在成為新的趨勢。具體來說，雖然出版行業在各出版環節積累了有關消費者和市場產品的海量數據（如圖書信息、作者信息、銷量信息、評價信息、讀者信息以及用戶行為信息等），但如何處理這些龐雜的數據以使其物盡其用，既是出版行業所面臨的機遇，也是新的挑戰。如今，出版企業通過人工智能技術已能夠實現對這些大數據熱點的抓取，從而保證無信息浪費的獲取和投放，進而幫助編輯進行更有效的選題營銷決策。

具體來說，在圖書選題策劃方面，依托數據挖掘和深度學習技術，人工智能可以對互聯網上的熱門事件、熱點詞匯的傳播頻度和熱度進行大數據抓取和智能分析，甚至結合讀者需求分析自動生成相關知識圖譜，形成選題策劃的初步方案。這既為圖書編輯構思和論證選題節省了大量的時間和精力，又能夠減少圖書編輯個人因素的影響，制作出主題、內容及表達風格上更符合讀者需求的圖書。在圖書營銷決策方面，營銷人員可以通過人工智能技術對圖書銷售、閱讀、評論和傳播等大數據進行深度挖掘。這些大數據把用戶性格和偏好清晰地刻畫出來，營銷人員可以據此實現圖書影響力分析，進而協助出版企業做出更具針對性的營銷方案。可見，人工智能技術對大數據分析的結果可以為用戶提供個性化推薦和服務解決方案，從而為圖書選題策劃和精準營銷等環節的決策提供有力支撐。

四、AI+用戶需求挖掘

從傳播角度來看，人工智能時代是“萬物皆媒，智能連接”的時代，未來的互聯網不再僅僅由信息與人類構成，而是涵蓋信息、人、產品和服務的萬物互聯的智能網絡。因此，數字內容分發將逐漸被強勢崛起的智能連接取而代之。智能連接是指網絡中的用戶與用戶、用戶與機器、機器與機器之間需求的精準匹配與功能整合的高度智能化。基于技術優勢和應用，人工智能賦能出版行業，實現智能連接的價值不可估量。例如，人工智能技術的發展大幅提高了大數據處理效率和洞察深度，可以實現基于用戶需求的挖掘（如對用戶歷史閱讀記錄、時空狀況和人機交互數據的分析）[7]，及時有效地捕獲用戶知識背景、興趣等方面的細微變化，進而通過算法推薦系統，從理性認知和情感共鳴兩個維度為用戶提供具有更高價值的、充滿創意的個性化閱讀方案以及具體場景閱讀內容。

未來，人工智能技術結合全息投影、增強現實和語音閱讀等前沿技術，將充分展現智能連接的魅力，促進人工智能時代媒體、技術和用戶的進一步融合，全面提升閱讀展現形式和內容呈現模式，為讀者帶來全新的閱讀互動體驗，真正實現用戶需求至上，以技術推動行業發展。

五、“AI+出版”背景下出版行業從業者所面臨的新要求

基于以上對人工智能技術融入內容生產、圖書編輯、選題營銷決策和用戶需求挖掘等各出版環節的分析，未來在人工智能技術與出版行業融合應用的背景下，出版行業從業者面臨兩方面新的要求。

第一，人工智能技術與出版行業的融合應用對出版行業從業者的知識結構和能力都提出了全新的要求。目前，人工智能算法在采訪、寫作、編輯和評論等環節中已經可以部分替代人工，但出版行業從業者在適應新技術快速發展的同時，應明白人工智能只是輔助性工具，并不能完全取代人工。相較于機器寫稿，人工的最大價值在于對事實的判斷以及對復雜邏輯關系的推理，這是出版行業從業者本身個性化、探索化的體現，也是創作出具有思想性、創造性內容的前提。因此，人工智能雖然一定程度上改變了出版行業的運作模式和流程，在解放生產力、重塑生產關系方面帶來巨大影響，但出版行業從業者的理想、情懷以及工匠精神依然是這一行業不斷進步的根本動力。真正的協同工作應該是人工智能在其更擅長的數據處理和分析領域，充分發揮優勢，把出版行業從業者從煩瑣、機械化的工作中解放出來，讓他們把更多時間和精力投入人類智能更擅長的領域，使他們能夠在洞察社會背景和激發情感共鳴方面對出版產品進行優化，人機合一，協力完成出版產品。

第二，人工智能技術可以被視為未來出版行業的生態環境，從素材收集、篩選、分析、成文，直至最后的內容分發，每個環節都有人工智能的深度參與，從而推動出版流程的智能化重構。在這一背景下，出版行業從業者應該由兩部分組成：一部分是傳統的出版工作者，因為他們具備專業的知識結構體系，且懂得如何從媒介傳播角度使出版產品的內容精髓精準地傳達給受眾；另外一部分是計算機科學專業人員，因為他們更加熟悉人工智能技術，掌握人工智能的思維和編輯能力、計算機使用能力和智能化技術應用能力，能夠從技術層面突破傳統出版人所無法突破的技術瓶頸，因此，可以熟練運用人工智能手段對融合狀態下的出版全流程進行技術層面的嚴格把控。只有這兩類出版行業從業人員協同工作，才能最終實現人工智能技術與出版行業融合發展的良好態勢。

六、人工智能與出版行業融合的思考

從人工智能技術的潛能來看，其與出版行業的融合應用不僅僅局限于上文所提到的內容生產、圖書編輯、選題營銷決策和用戶需求挖掘四個方面，還能監控整個社會的信息生產、流通與消費態勢，為整個出版產業管理、意識形態監控提供決策支持服務。因此，未來人工智能對出版行業的影響依然值得期待和進一步探究。

眾所周知，任何一項帶來變革或者顛覆性改變的新興技術，其產生、發展以及應用都要經歷一個漫長的、被市場所接受和認可的過程。人工智能雖然可以高效地完成它所擅長的工作，但目前仍處于“人機分工、人機協同，人類智能仍占主導地位”的弱人工智能階段。正如英國劍橋大學物理學家霍金在“未來智能中心”開幕儀式上所說的那樣，“強大人工智能的崛起可能是人類遇到的最好事情，但也可能是最壞的事情”[8]。因此，我們在正視人工智能技術為出版行業轉型升級帶來新機遇的同時，不能過分夸大其對出版行業的沖擊和影響，也不能過分依賴人工智能對人類智能的替代，只有這樣，二者的融合應用與發展才能獲得長久發展。

|參考文獻|

[1]葉舒，嚴威川. 人工智能：改變世界的“原力”[J]. 信息安全與通信保密，2016（12）：94-109.

[2]中國新聞出版研究院. 2016-2017年中國數字出版產業年度報告[R]. 北京，2017.

[3]湯雪梅. 人工智能與數字出版的創新應用[J]. 編輯之友，2015（3）：15-18.

[4]王亮. 人工智能技術環境下新聞出版業運作模式創新[J]. 出版參考，2017（9）： 9-12.

[5]桑昀. 人工智能與圖書出版融合發展研究[J]. 科技與出版，2017（9）：94-97.

[6]孫慶生. 讓出版事業與人工智能共舞[J]. 中國出版，2017（17）：16-20.

[7]董良廣. 出版企業基于人工智能開展知識服務的路徑探索——以人民衛生出版社為例[J]. 出版廣角，2017（14）：16-19.

[8]中國新聞網. 霍金再次強調人工智能可能“毀滅人類”[EB/OL]. （2016-10-21[2017-12-01]）http：//www. chinanews. com/gj/2016/10-21/8038884. shtml.endprint