劉正國,呼超
(長安大學 汽車學院,陜西 西安 710064)
據(jù)調查,在交通事故中,由于車速過快,前后車距判斷失誤而造成的交通事故占事故總數(shù)的 70%[1]。由此可見,駕駛員速度估計能力對道路交通安全具有重要作用。
速度估計指人對物體移動速度判斷的能力,其評價指標為速度估計誤差均值[2]。若估計時間比標準時間快,說明駕駛員性格較為焦躁,在行車過程中易發(fā)生超速行駛、車距不足、強行變道、強行超車等現(xiàn)象;若估計時間比標準時間慢,說明駕駛員的速度感知能力較差,在超車、會車過程中易出現(xiàn)判斷失誤、反應遲緩等情況;若估計時間與標準時間相比時快時慢,則說明駕駛員的情緒波動較大,其駕駛過程中會存在較多不穩(wěn)定性。

圖1 速度估計檢測儀
本文通過如圖1所示檢測儀對六個汽運集團對從事3年以上營運車輛駕駛的營運車輛駕駛人進行速度估計檢測,同時調查統(tǒng)計駕駛員三年內交通事故情況,共得到5656人的樣本數(shù)據(jù),并對采集到的數(shù)據(jù)進行預處理。
為保證數(shù)據(jù)的完整性,首先剔除檢測不完整或調查項目填寫不完整的數(shù)據(jù)。
剔除單個樣本中忽大忽小,離散度很大的數(shù)據(jù)。根據(jù)穩(wěn)定性剔除數(shù)據(jù)方法如下:

式中:X——某項指標重復檢測數(shù)據(jù)的方差;
μ——該項指標重復檢測數(shù)據(jù)方差的均值;
σ——該項指標重復檢測數(shù)據(jù)方差的標準差;
α——設定的概率。
根據(jù)以上方法,依次對原始樣本進行處理,剔除不完整、不穩(wěn)定及異常數(shù)據(jù)715個,并最終得到有效樣本4941個。
本文采用 SPSS軟件,對駕駛員速度估計誤差均值和事故發(fā)生次數(shù)進行單因素方差分析,確定兩者之間的相關性。選擇速度估計誤差均值作為因變量,事故次數(shù)作為因子,分析其相關性,得到表1、圖2如下:

表1 不同事故次數(shù)下速度估計誤差均值單因素方差分析表
由表1可以看出,給定顯著性水平α=0.05,經(jīng)方差分析的顯著性水平 P=0.000<0.05,表明速度估計誤差均值對道路交通事故次數(shù)有顯著性影響。觀察圖2發(fā)現(xiàn),隨著道路交通事故次數(shù)的增多,駕駛員速度估計誤差均值也逐漸增大,即其估計時間與標準時間相差越多,表明駕駛員速度估計能力差。這也從另一方面反映了速度估計誤差均值對道路交通事故次數(shù)有顯著性影響。

圖2 速度估計誤差均值與事故次數(shù)關系圖
通過對其中 4941個有效樣本中的速度估計誤差均值進行分析發(fā)現(xiàn),駕駛員的速度估計能力是影響行車安全的一個重要因素,速度估計誤差均值對駕駛員的交通事故次數(shù)有顯著影響,且隨著交通事故次數(shù)的增加,駕駛員速度估計誤差均值逐漸提高。
[1] 楊彬彬.營運車輛駕駛人駕駛適宜性檢測設備系統(tǒng)建立[D].西安:長安大學,2012.
[2] 李新偉.營運車輛駕駛人駕駛適宜性檢測評價指標的研究[D].西安:長安大學,2011.
[3] 金會慶.中國道路交通事故防治策略及工程研究[R].北京:中國工程院工程管理學部,2012.
[4] 何存道.汽車駕駛員的心理、衛(wèi)生與安全[M].北京:科學出版社龍門書局,1996.