數(shù)據(jù)和人工智能2018年發(fā)展趨勢(shì)：深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)治理、會(huì)話人工智能讓現(xiàn)實(shí)不再是炒作

Tom+Macaulay著+Charles譯

數(shù)據(jù)科學(xué)專家公開(kāi)了他們對(duì)2018年的預(yù)測(cè)

人工智能成為2017年眾所周知的流行語(yǔ)，但所宣稱的機(jī)器應(yīng)用迄今還未能實(shí)現(xiàn)。

盡管如此，實(shí)際應(yīng)用仍然有限，但看起來(lái)2018年這種情況將有所改變。

現(xiàn)實(shí)不再是炒作

企業(yè)已經(jīng)把資金投到了人工智能中，但大部分投資還沒(méi)有獲得回報(bào)。據(jù)研究公司Forrester，55%的企業(yè)還沒(méi)有從人工智能中取得任何實(shí)際的業(yè)務(wù)成果，43%認(rèn)為現(xiàn)在談?wù)撍麄兊耐顿Y是否成功還為時(shí)過(guò)早。

Forrester報(bào)告《人工智能的蜜月結(jié)束了》的作者之一Michele Goetz指出：“雖然有大量的試驗(yàn)和很多概念驗(yàn)證，但現(xiàn)實(shí)是，人們開(kāi)始意識(shí)到不僅要弄清楚人工智能是什么，能干什么，而且還要知道需要什么來(lái)構(gòu)建這些新的智能系統(tǒng)。”

她補(bǔ)充說(shuō)，企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到必須有明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)才能投資該技術(shù)。企業(yè)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)專家都應(yīng)該參與這個(gè)過(guò)程。

這就要求您的專家不僅要考慮怎樣建立技術(shù)渠道，而且還要考慮從中能獲得什么業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。

如果不能確定目標(biāo)，哪怕是能逐步帶來(lái)利潤(rùn)的小目標(biāo)，那么您將損失巨大的人工智能機(jī)會(huì)成本，得不到投資回報(bào)。”

人工智能新興產(chǎn)業(yè)

Yandex數(shù)據(jù)工廠首席執(zhí)行官Jane Zavalishina也贊同Goetz的觀點(diǎn)。她認(rèn)為，加深對(duì)先進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的理解將給傳統(tǒng)行業(yè)以及數(shù)字優(yōu)先的企業(yè)帶來(lái)效益。

她說(shuō)：“他們已經(jīng)意識(shí)到這不僅僅是令人興奮的技術(shù)投資。現(xiàn)在他們明白人工智能實(shí)際上是一種實(shí)用的業(yè)務(wù)工具。因此，如果2017年人們理解了人工智能能帶來(lái)什么，那么2018年，將開(kāi)始真正的實(shí)際應(yīng)用。

這意味著我們將改變對(duì)人工智能的看法，以前只是把人工智能看成是特殊情況下的機(jī)器人助手，在國(guó)際象棋和圍棋比賽中能贏得人類選手，而今后將出現(xiàn)‘無(wú)形的人工智能。”

這種“無(wú)形的人工智能”是在石油和天然氣等傳統(tǒng)行業(yè)背景下應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化各種過(guò)程。

通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)，這些企業(yè)可以創(chuàng)建更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)他們的設(shè)備怎樣運(yùn)行，并生成實(shí)時(shí)維修建議，以及在哪里進(jìn)行改動(dòng)以提高效率。

越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器以及在邊緣更多的應(yīng)用分析技術(shù)，也使得人們更方便地使用工業(yè)人工智能，現(xiàn)在人們普遍認(rèn)識(shí)到人工智能的優(yōu)勢(shì)，那些不愿意接受新技術(shù)的其他行業(yè)也開(kāi)始認(rèn)識(shí)到人工智能為企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值。

研究、行政、咨詢服務(wù)以及根據(jù)客戶信息來(lái)提出建議或者揭示調(diào)查結(jié)果的其他領(lǐng)域也面臨重大的顛覆。

Goetz說(shuō)：“機(jī)器能夠比人類更快地查看大量不同類型的信息，把信息匯聚到一起，更迅速的獲得更深入的分析結(jié)果，因此，我們將看到會(huì)出現(xiàn)很多顛覆性的創(chuàng)新。”

關(guān)注數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學(xué)在2017年取得了重大進(jìn)展，但質(zhì)量很差的數(shù)據(jù)會(huì)阻礙發(fā)揮其潛能。這常常導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)家花費(fèi)大量的時(shí)間去準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，濾除質(zhì)量差的數(shù)據(jù)。

分析技術(shù)和軟件提供商Infogix售前高級(jí)副總裁Ravi Rao表示：“我認(rèn)為2018年及以后將要解決的一個(gè)實(shí)際問(wèn)題是，相當(dāng)一部分的大數(shù)據(jù)工作和分析工作將以數(shù)據(jù)質(zhì)量為重點(diǎn)，這是我們必須要重視的。

從這個(gè)角度來(lái)看，我認(rèn)為數(shù)據(jù)治理也將成為任何分析工作一個(gè)重要的考慮因素，既不是事后的想法也不能是假設(shè)。”

Rao認(rèn)為數(shù)據(jù)治理在2018年將變得更加自動(dòng)化，以確保在新系統(tǒng)或者新數(shù)據(jù)集跟蹤過(guò)程中，隨著新數(shù)據(jù)的自動(dòng)更新，在需要的地方及時(shí)進(jìn)行控制。

他解釋說(shuō)：“這必然成為今后要面對(duì)的技術(shù)挑戰(zhàn)。在這方面，我認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將發(fā)揮關(guān)鍵作用，不僅僅是在高級(jí)分析中，而且在需要進(jìn)行高級(jí)分析的所有過(guò)程中，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理等。”

深度學(xué)習(xí)付諸實(shí)踐

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求仍然很迫切，供不應(yīng)求，但深度學(xué)習(xí)由于入門成本較低，因此，比較容易上手。

谷歌、亞馬遜和微軟這三大云提供商現(xiàn)在都為他們的圖形處理器提供按小時(shí)付費(fèi)的租用服務(wù)，用戶可以使用這些處理器來(lái)訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Smith說(shuō)：“一旦完成了訓(xùn)練，在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)實(shí)際上并不需要太多的計(jì)算。

租用這些非常強(qiáng)大的圖形處理單元幾個(gè)小時(shí)，然后，一旦完成訓(xùn)練，就能夠投入使用，而不必實(shí)際去采購(gòu)，這真的有助于加速這一過(guò)程。”

聊天機(jī)器人的興起

Insightly首席執(zhí)行官Anthony Smith認(rèn)為2018年將是人工智能聊天機(jī)器人在企業(yè)中得以普遍應(yīng)用的一年，目的是讓客戶體驗(yàn)更流暢，降低對(duì)呼叫中心客服的需求。

Smith說(shuō)：“我認(rèn)為2018年CRM和營(yíng)銷領(lǐng)域最熱門的將是會(huì)話界面——無(wú)論是語(yǔ)音會(huì)話界面還是基于文本的會(huì)話界面。

過(guò)去幾年里很難建立這些接口。臉書(shū)和谷歌在消費(fèi)領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)展了一些工作，使用工具更方便的開(kāi)發(fā)這些聊天機(jī)器人，現(xiàn)在我們開(kāi)始看到出現(xiàn)了一些成熟的工具，我們也可以在B2B領(lǐng)域利用其中一些工具。”

通過(guò)基于聊天的界面，語(yǔ)音還成為讓人接受的在線表單替代方案，在這些界面中，根據(jù)用戶之前的回答，對(duì)提出的問(wèn)題進(jìn)行提煉或者限制。

Smith說(shuō)：“這真的要快很多，能為更多的人提供服務(wù)，與每次從網(wǎng)站上獲取某些內(nèi)容時(shí)要填寫(xiě)整張表單相比，這種方式要方便得多。我們認(rèn)為2018年這會(huì)非常熱門。”

新職位

Rao認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析越來(lái)越重要意味著整個(gè)企業(yè)現(xiàn)在都需要某種支持職位。

他說(shuō)：“為了制定數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理方案并合理的進(jìn)行實(shí)施，必須有一個(gè)部門來(lái)支持這一方案。這不可能是分析部門的職責(zé)。也不可能是傳統(tǒng)IT部門的職責(zé)，因?yàn)樗鼈兊暮诵墓δ懿辉谟诖恕?/p>

我認(rèn)為首席數(shù)據(jù)官應(yīng)承擔(dān)這方面的職責(zé)，認(rèn)可并確保任何分析活動(dòng)都包含正式的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)治理方法。從這個(gè)意義上說(shuō)，我認(rèn)為首席數(shù)據(jù)官這一職位及其所在的部門在任何企業(yè)中都會(huì)越來(lái)越重要。”

首席數(shù)據(jù)官的興起絲毫沒(méi)有減弱的跡象，而其他數(shù)據(jù)職位也越來(lái)越凸顯其重要性。

Goetz說(shuō)：“我認(rèn)為，首席分析官將在進(jìn)一步擴(kuò)展復(fù)雜的分析功能方面發(fā)揮強(qiáng)有力的作用。”

Forrester分析師不太相信首席人工智能官將會(huì)普及開(kāi)來(lái)。

她說(shuō)：“我不這么認(rèn)為。我認(rèn)為，真正能夠理解技術(shù)在企業(yè)中發(fā)揮什么作用，以及從戰(zhàn)略層面上進(jìn)行高瞻遠(yuǎn)矚的是首席數(shù)字官，而首席數(shù)字官和首席數(shù)據(jù)官通常一起工作，或者有時(shí)是首席數(shù)據(jù)官向首席數(shù)字官報(bào)告。”

Zavalishina認(rèn)為還會(huì)出現(xiàn)新職位，但還沒(méi)有被人們所接受。

當(dāng)然，如果您知道數(shù)據(jù)科學(xué)是怎樣工作的，這的確會(huì)有所幫助，但也要成為很有商業(yè)頭腦的人，既懂管理又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)。雖然迫切需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，但很難找到合適的人選，而且成本非常高，這類新人才甚至還沒(méi)有出現(xiàn)。

我們將看到對(duì)這類人才的需求越來(lái)越大，企業(yè)也開(kāi)始學(xué)習(xí)怎樣去應(yīng)對(duì)。endprint