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我國高校智庫研究分析及建議*
——基于Citespace文獻計量分析

2018-01-26 14:51:08覃紅春
山西青年 2018年9期
關鍵詞:建設研究

覃紅春

(南京理工大學高等教育研究所,江蘇 南京 210094)

一、高校智庫

(一)高校智庫的內涵

“智庫”一詞源于英文“think tank”,是政策研究所和宣傳的機構,涉及領域包括社會政策、政治策略、經濟、軍事、科技與文化等。智庫與公民社會組織(TTCSP)每年在賓夕法尼亞大學公布多個類別的全球智庫排行榜“Global Go-To Think Tanks”,據TTCSP2016年的統計稱世界上共有6,846家智庫機構,這些機構可分為以下七類,自主獨立型、準獨立型、政府型、準政府型、大學附屬型、政黨附屬型和公司盈利型。①

“高校智庫”即屬于大學附屬型,高校智庫的涵義是依托高校特色學科,聚集知名學者,以國家發展為導向,融合基礎研究和應用研究,通過對重大現實問題進行跨學科、協同性、綜合性的研究為政府和社會提供智庫產品,培育智庫人才,是集團隊打造、機構建設、項目管理與平臺發布于一體的綜合系統。

從《2016年中國智庫報告》中公布的數據來看,在綜合影響力排名前100位的中國智庫中,高校智庫占21個,高校智庫的平均排名為48.9。根據2017年最新的Global Go-To Think Tanks排行,全球最好的20個高校智庫中國有布魯克林斯-清華公共政策中心、卡耐基-清華中心以及浙江師范大學非洲研究院3個;全球100個最好的跨學科研究中心,我國有8個智庫上榜,其中高校智庫占6個。我國高校不僅擁有大規模的碩博研究生隊伍,而且聚集了我國半數以上的兩院院士,再加上高校內部自然科學與社會科學學科門類齊全,這就為高校智庫的發展提供了有利的客觀條件。

二、研究設計

關于我國高校智庫的研究呈現井噴式發展的態勢,其研究主體、研究內容和研究方法表現出多樣性、爭鳴性的特點。本文運用Citespace軟件對全部期刊雜志有關中國高校智庫研究的成果進行分析,繪制出關鍵詞共現、關鍵詞突現以及最佳聚類圖譜,揭示我國高校智庫研究的熱點及其演化趨勢,這對于今后我國高校智庫的改革與發展具有重要借鑒意義。

(一)樣本取樣

本文數據采集自“中國知網”http://www.cnki.net/,檢索條件為:關鍵詞“高校智庫”,日期不限,來源期刊類別為全部期刊,剔除后共獲得有效文獻176篇。

(二)研究方法

Citespace是用來分析和可視共被引網絡的JAVA應用程序,由美國德雷克塞爾大學陳美超教授研發,本文采用的軟件版本號為5.1.R8 SE(32-bit)27.10.2017。所謂知識圖譜是以信息科學、圖形學、數學等學科為基礎,借助信息可視化技術和計量學方法對文獻進行引文分析和共現分析,以生動形象的圖形和網路譜系揭示文獻科學和知識結構、規律和分布情況。

三、相關數據分析

(一)對“高校智庫”的關注度

自2011年伊始,關于高校智庫的學術關注度呈增長趨勢,我國學者對高校智庫研究的興趣與日俱增,2015年以來,關于高校智庫的發文數量大幅度提升,關于“高校智庫”的發文量具體數據顯示從2011年的1篇發展到2017年的72篇。

(二)我國高校智庫研究熱點透視

在軟件中選擇節點類型為“keywords”,運行后得到我國高校智庫研究前沿關鍵詞知識圖譜,其中“高校智庫”“智庫建設”“智庫”“美國”“新型智庫”“中國特色新型智庫”等為主要的熱點詞匯。

1.“智庫建設”

“智庫建設”這一熱點涉及較多的是“發展現狀”“高校智庫建設”“地方高校”等關鍵詞。綜合一些文獻可以發現我國高校智庫意識淡薄,雖然高校智庫數量龐大但是整體水平不高,高校智庫運行管理不科學,高校智庫協同發展水平較低,許多高校智庫并沒有起到真正意義上的“政策建議”作用。同時,高校智庫缺乏共享意識,削弱了高校智庫的影響力。雖然一些高校會通過新媒體、即時通訊等一些現代網絡工具構建溝通交流的平臺,但實際共享率并不高。

2.“美國”

這一熱點主要集中在對美國高校智庫以及歐洲等一些發達國家的高校智庫研究,國內學者關于美國的高校智庫的個案研究主要集中于名校,諸如哈佛大學的貝爾弗科學與國際事務研究院,哈佛大學國際發展中心,斯坦福大學的國際安全合作中心,紐約大學國際合作中心,哥倫比亞大學地球研究院等等。由此,可以從發達國家成熟的高校智庫的建設路徑與模式尋找對我國高校智庫建設的啟發。

3.“中國特色新型智庫”

該熱點主要涵蓋“中國特色”“中醫藥”“新型智庫”“獨立性”等等關鍵詞。這些關鍵詞都指向的重點就是要將國際視野與中國特色融合起來,建設一批具有中國特色、中國理念的新型專業化的有影響力的中國高校智庫。

(三)我國高校智庫研究的前沿與演進

利用Citespace的突現關鍵詞探測技術,可以測算出某研究領域前沿主題的演化態勢。從視圖曲線的密集程度以及關鍵詞突現點劃分階段,我國高校智庫研究可劃分為四個階段:首先是從對高校智庫的內涵、外延、自身建設等本體的研究;其次是關于建設中國特色新型高校智庫的研究;再次是通過與歐美國家高校智庫發展模式的比較研究我國高校智庫的獨特性和存在的問題,探討我國地方高校智庫建設路徑;第四階段是對大學智庫運行機制以及高校智庫如何服務社會的研究。

曲線程度越密集說明該時區內文獻數越集中,關鍵詞突現時區圖可以發現我國學者在第三階段關于美國智庫的研究文獻相對集中,傾向于從發達國家獲取建設高校智庫的有效途徑。

四、建議

(一)國家社會應重視高校智庫的建設

從國家和社會視角,應當營造重視高校智庫的環境,重視大學智庫的建言獻策,智庫的最初目標與最終目的都是為社會服務。就我國來說,高校智庫這一概念仍是一個新鮮事物,國家社會高校都要以人才建設為核心,突出高校智庫綜合服務理念。高校智庫不僅要考慮本校該如何發展,高校智庫也應在社會轉型攻堅階段積極參與政府決策,充分發揮薦言獻策的作用。政府可以在高校智庫和政府智庫之間的交流起牽頭的作用,我國也可逐步建立類似于美國的人才流動機制,政府建立起中國的“旋轉門”,建立政府、高校、社會三者之間的紐帶和橋梁。政府還應積極建設具有工程特色的高校智庫,為高校智庫的建設提供適當的政策支持和資金鼓勵。

(二)高校智庫運行需內外協同

高校應重視新型高校智庫建設,凸顯中國意識,建立智庫品牌,加強高校智庫內外協同。智庫的核心競爭力就是協同創新,智庫的運轉工作需要不同領域的專家,各種不同的學術觀點相互碰撞才能有所創新,只有不同領域的觀點才能打破現存的障礙,所以高校智庫的研究人員也應從不同的領域進行招募,不應局限于高校自身的教師隊伍,也可以從訪問學者、兄弟院校、地方政府官員、地方企業家、研究生群體等獲取智囊團資源。

復旦發展研究院已經形成較為完善的智庫體系,校內的研究機構包括了金融研究中心、傳播與國家治理研究中心、當代中國社會生活資料中心、金磚國家研究中心、滬港發展聯合研究所、社會科學數據研究中心、中國保險與社會安全研究中心、長江經濟帶發展研究院、上海市高校智庫研究和管理中心以及復旦-廣投研究中心十個研究機構。其高層管理人員包括了復旦大學榮休校長及現任校長、部分國家的前總統、總理、諾貝爾獎得主、世界各行負責人等,擁有龐大而又層級分明的行政管理。

(三)高校智庫信息共享

關于高校智庫的信息共享,可分為線上和線下兩種方式,雙管齊下實現信息共享的最大化。首先線上構建高校智庫云平臺,突破各類壁壘限制,構建科學完善的聯系網絡。高校可建立專門的智庫網站,方便外校訪客訪問以及資料的下載;建立移動端的即時信息分享平臺,比如微信公眾號、訂閱號、QQ交流群等,即時推送共享信息。

另一方面,線下可派遣研究人員到大學或其他機構進行交流和學習,通過智庫之間的人員往來實現信息共享。高校智庫可以通過舉辦高層論壇,高水平的學術講座等形式,與國際和國內的各種智庫知名專家學者在各個領域進行接觸、交流與合作,不斷吸收新的思想動態、實踐經驗和政策研究。高校智庫也可配合主流媒體,充分宣傳有價值的研究成果,以影響輿論引導社會思潮。高校智庫也可派遣學術前沿和學術流派代表主動參與智庫全球合作與競爭,努力擴大國際話語權和影響力。

五、結束語

根據以上研究可以發現,我國高校智庫尚處在初步建設階段,尚有很多可挖掘的空間。然而,本研究的研究方法僅限于Citespace軟件的文獻可視化分析,雖然基于大數據的基礎但也存在著僅以問題導向進行基礎研究,缺乏實際意義上的問題解決對策研究。高校智庫是一個國家的智力資本,只有切實提高高校智庫的核心競爭優勢、制度保障、人才資源和共享能力,中國的高校智庫才能成為一個真正實現中華民族崛起的巨大推力。

注 釋:

①THINK TANKS AND CIVIL SOCIETIES PROGRAM.2016 Global Go To Think Tank Index Report[R].University ofPennsylvania,2017.1.

參考文獻:

[1]陳麗.論我國高校智庫建設的三重邏輯[J].高教探索,2016(3):12-17.

[2]顧海良.中國特色新型智庫建設的高校作用[J].中國高等教育,2015(7):7-10.

[3]關曉斌,伍聰.大數據背景下的高校新型智庫信息支持平臺構建研究[J].高教探索,2017(2):37-41.

[4]Chang,Jinling and Hu,Yanfang,“The Construction of Staffing Pattern of the Chinese Think Tank”(2015)[J].WHICEB 2015 Proceedings.27.

[5]全守杰,王運來.高校智庫的涵義與特征[J].現代教育管理,2016(1):38-42.

[6]舒剛.大數據視域下高校智庫建設的現實困境與路徑轉型[J].中國高教研究,2016(8):27-31.

[7]魏雪欽.大數據視域下高校智庫發展策略研究[J].中國高校科技,2017(09):93-96.

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