大數據時代留守兒童心理健康教育新趨勢

長期以來，學校、家庭和社會都高度重視留守兒童的心理健康教育，采取的方法可謂多種多樣，但概括起來主要是兩個層面：一是采用問卷或現成量表對選取的留守兒童樣本進行調查，結果往往表明留守兒童心理健康水平整體上不如非留守兒童，于是在整體層面對留守兒童群體進行心理健康教育與心理輔導；二是采用個案研究方法對留守兒童群體中的特殊案例進行研究，在此基礎上，對其進行個案輔導與心理干預。客觀地說，這兩個層面的留守兒童心理健康教育都取得了較大的成效，但同時也存在一定的不足：在整體層面對留守兒童開展的心理健康教育往往忽略個體差異，從而缺乏針對性；在對少數特殊案例進行個別輔導與干預時，通常需要被動等待留守兒童的主動求助，這在某種程度上具有滯后性。

今天，我們已經進入大數據時代，大數據具有海量性、多樣性、高速性、動態性等特點，大數據的出現對社會各個領域的發展都產生了深刻的影響，對大數據進行分析，能夠獲取更多有價值的信息。教育大數據應用的兩個主要方法是數據挖掘和預測分析，這為留守兒童心理健康教育提供了新動向：用大數據技術既能更加全面深刻地分析留守兒童的心理健康狀況，又能對留守兒童心理進行有針對性的輔導與實時干預。

通過對留守兒童的手機使用數據、網絡使用數據、日記數據和日常活動軌跡數據進行挖掘與分析，通過建構模型對留守兒童的心理健康進行預測，可以找出需要輔導與干預的特殊留守兒童。

通過數據挖掘建構留守兒童心理健康狀況預測模型，進一步對留守兒童的相關數據進行分析后，對反映留守兒童心理健康危機的特定詞匯進行探測，發現問題后及時推送有針對性的心理輔導方案，在最短的時間內進行危機干預，為后續的心理健康輔導與教育爭取時間。

通過大數據方法，可以搭建多方聯動平臺，建構數據網絡體系，將網絡探測結果和輔導方案推送到社區、學校和留守兒童父母的在線端口，再將線上的建議轉化為線下對留守兒童心理健康教育的活動。

大數據正在改變我們的生活方式和理解世界的方式，帶來思維方式的革命。利用大數據技術開展留守兒童心理健康教育，有利于我們在更全面、更真實、更動態的環境中了解留守兒童心理健康現狀，預測其心理健康發展趨勢，及時有效地進行心理輔導和干預，從而達到提高留守兒童心理健康水平的目的。