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明代青花紋樣在旗袍上的應用效果

2018-01-29 06:30:35顧朝暉王亞娟
紡織學報 2018年1期
關鍵詞:紋樣

顧朝暉, 王亞娟

(西安工程大學 服裝與藝術設計學院, 陜西 西安 710048)

青花色彩明快,風格清雅,工藝精美,民族文化內涵豐富,被賦予了一種經久不衰的藝術魅力和鑒賞價值[1-2]。近年來,青花元素越來越多地被引入服裝設計中[3]。關于青花紋樣在服飾上的應用研究層出不窮,大都探索了如何將青花紋樣運用到現代服裝設計中,也有部分設計者對青花紋樣本身或旗袍本身的特點、發展歷史等進行了探索,但關于青花紋樣運用在旗袍上的效果方面的研究較少。明青花紋樣具有承上啟下的作用,色彩淡雅,紋樣豐富,清代青花瓷器的一些風格特點是在這個時期奠定的[4]。本文選用明代青花作為代表,將具有中國文化象征的青花瓷紋樣(明代青花)運用到突顯中國女性柔美曲線的旗袍中,對不同青花紋樣在同款旗袍上的應用效果進行分析比較,對2種文化相結合所產生的視覺效果進行探索,以期為旗袍設計提供參考[5]。

1 研究方法與實施

本文研究分為3個階段:準備階段、調查階段和統計分析階段。在上述3個研究階段中分別采用了文獻法、問卷調查法、詢問法、感覺量化法和因子分析法。在運用感覺量化法時,對刺激圖的得分計算方法進行創新,并將此方法命名為“原點法”。準備階段主要包括明代青花紋樣的篩選與旗袍款式的選定,對青花紋樣進行處理并將其應用到旗袍上,確定處理后的青花旗袍(刺激圖)感性形容詞以及編制問卷;調查階段則是用款式樣本與感性形容詞設置的問卷,對受試者進行調查;統計分析階段是運用IBM SPSS17.0統計軟件對調查所得數據進行統計分析。

在現今的消費社會中,產品設計的趨勢已由功能設計向產品語意轉變,因此將消費者的需求和偏好作為基礎的感性工學應運而生[6]。感性工學的感覺量化法易于理解,操作簡便,同時得出的結論又非常具有代表性;因此,本文采用此方法對不同刺激圖給人的感覺進行量化評分[7]。

1.1 問卷編制及評分方法

問卷編制采用感覺量化法,通常人能夠不混淆處理的感覺量級不會超過7個,所以主觀評價的等級標度往往根據不同的對象分為5個或7個[8]。這里采用5個感覺量級評價,以感性形容詞“清新的—濃艷的”為例:1分代表非常清新;2分代表比較清新;3分代表既不清新也不濃艷;4分代表比較濃艷;5分代表非常濃艷[9]。

1.2 青花紋樣篩選與刺激圖制作

從唐代到清代,青花紋樣各異。明代是青花紋樣承上啟下的時期,其花紋既繼承了元朝等明前朝的特點,又為清代紋樣奠定了基礎,可謂是青花紋樣最具有代表性的時期,且其紋樣大都較適合用于服裝設計中[10]。明代青花紋樣繁多;但有些紋樣相似性很高,因此,需要將最有代表性的圖案抽出作為測試圖案。通過查閱大量資料,在明代青花中選出了18個具有代表性的紋樣,將其歸類為以下5種:植物紋(明洪武青花纏枝花紋、明永樂青花花卉錦紋、明永樂青花折枝花果紋、明永樂青花竹石芭蕉梅紋、明正統青花松竹梅紋、明成化青花團花紋);動物紋(明成化青花麒麟紋、明弘治青花荷塘游龍紋、明嘉靖花鳥果紋、明嘉靖青花三羊紋、明嘉靖青花芝桃仙鶴紋、明隆慶青花龍鳳紋、明萬歷青花魚藻紋、明天啟仿成化款青花兔紋);人物紋(明人游山紋、明萬歷青花經文觀音菩薩紋);字符紋(明宣德青花查體梵文紋)以及山水紋(明永樂青花海水紋),在分類和選擇時,盡量避免了選用太過相似的紋樣(各類紋樣只是作為代表,并不包含明代所有紋樣)。

刺激圖主要運用Photoshop與CorelDraw等軟件進行制作。首先在Photoshop中對所選青花紋樣進行簡單處理(雜點、亮度等不影響紋樣本體效果的處理,使之達到基本的美觀效果),在CorelDraw中繪制了一款最經典的旗袍款式,并將處理好的紋樣應用到旗袍款式中,經反復修正后對其統一編號,最終制作完成刺激圖。為了減少相似紋樣間的干擾,盡量將相同類別的紋樣分開排列,使圖與圖之間差異更明顯,18款刺激圖如圖1所示。旗袍01~18中所用到的青花紋樣依次為:明洪武青花纏枝花紋、明永樂青花海水紋、明永樂青花花卉錦紋、明永樂青花折枝花果紋、明永樂青花竹石芭蕉梅紋、明宣德青花查體梵文紋、明正統青花松竹梅紋、明人游山紋、明成化青花團花紋、明成化青花麒麟紋、明弘治青花荷塘游龍紋、明嘉靖花鳥果紋、明嘉靖青花三羊紋、明嘉靖青花芝桃仙鶴紋、明隆慶青花龍鳳紋、明萬歷青花魚藻紋、明萬歷青花經文觀音菩薩紋、明天啟仿成化款青花兔紋。

圖1 18款明代青花紋紋樣旗袍刺激圖Fig.1 Stimulus instructions of cheongsam with 18 types of Ming Dynasty blue and white porcelain patterns

1.3 刺激圖感性形容詞的選定

首先廣泛收集了服裝類雜志、書籍、研究文獻等資料中的服裝感覺形容詞,然后在小范圍內進行詢問調查,請服裝相關專業人員從所收集的形容詞中選擇恰當描述旗袍風格的語意形容詞,去除其中意義重疊和不恰當的形容詞,在找出的32對形容詞中挑選了14對出現頻率最高、最恰當的形容詞對。正式調查時,要求調查對象對每幅刺激圖的14種感覺做出相應的感性評價。14對形容詞為:高貴、質樸,端莊、輕浮,清新、濃艷,成熟、青澀,熱情、內斂,大氣、拘謹,時尚、經典,生動、呆板,活潑、恬靜,張揚、低調,簡潔、煩瑣,整齊、混亂,素雅、花哨,精致、粗獷[11]。

1.4 調查對象及樣本容量確定

選擇20~35歲的女性消費群體為調查對象,這類消費群體對服裝上的紋樣具有自己獨特的審美和見解,是許多品牌服裝的主要消費群體。首先進行簡單的預調查,共發放8份預調查問卷,詢問問卷中存在的問題并進行適當糾正。由于問卷較復雜,內容較多(研究對象為18款不同紋樣的旗袍,同時每款旗袍又分支出了14個問題,問題共達252個),本次調查采用攔截式的面對面調查法,共發放問卷55份。調查問卷回收53份,有效問卷50份,有效回收率為90%。

2 研究結果與分析

2.1 各刺激圖得分

受試者對18個青花旗袍樣本逐一進行感性形容詞評分,每個樣本均獲得280個(20 份問卷×14對感性形容詞)刺激圖評分,將每對感性形容詞的平均值作為其得分。經觀察,若得分為3,則表示中立態度,但得分在大于3或小于3的區間,簡單的均值計算很難從14對詞中挑選得分較高的形容詞,為更清晰地表示被調查對象的感性趨向,須對數據做進一步處理。

問卷設計采用的是5級量表法,如“成熟—青澀”,分數越接近1代表“成熟”的感覺越強烈,分數越接近5則“青澀”的感覺越強烈,3是分水嶺,相當于坐標上的原點,分數距3越遠其感覺越明顯,因此,此處的計算方法為:小于3則3減此數,以左邊詞命名;大于或等于3則此數減3,以右邊詞命名。例如“成熟—青澀”,若均值為2,則3-2=1,1代表成熟的分數,若均值為4,則4-3=1,1代表青澀的分數,將此計算方法命名為“原點法”。經過對每幅刺激圖的各個感性形容詞均值的再次計算,對所有感性詞排序后,從中挑出分數排在前3位的感性詞(若分數并列,則將并列詞一同選入),匯總結果見表1。

由表1可清晰得出各刺激圖給人的主要感覺,如,旗袍01(明洪武青花纏枝花紋)、旗袍17(明萬歷青花經文觀音菩薩紋)都具有端莊、經典之感,旗袍04(明永樂青花折枝花果紋)、旗袍08(明人游山紋)具有素雅、精致之感,而旗袍10(明成化青花麒麟紋)則具有高貴、張揚、大氣和生動之感。其他刺激圖的分析方法與所舉例子相同。

表1 各青花旗袍的主要感性心理及得分Tab.1 Main perceptual psychology and scores of cheongsam with blue and white proceam patterns

2.2 結果分析

雖然旗袍上的青花紋樣各不相同,但其表現出的部分特征是有共性的,即多個青花旗袍能夠表現出同一種特征,見表2。對感性形容詞與青花旗袍編號相對應的原效果圖進行比對后,對其花紋具體的共同特征進行總結,見表3。

表2 刺激圖的共同感性詞匯總表Tab.2 Summary of common perceptual words of stimuli figure

表3 同一感性詞下刺激圖的公共特征匯總表Tab.3 Common characteristics summary of stimuli figure under same perceptual word

由表3可知,不同青花的特點,是由很多因素構成,例如:恬靜的風格主要由山、水、佛等本就帶有恬靜之感的事物來體現,在運用明代青花紋樣進行旗袍或服裝設計時,不能隨意選用,首先要考慮其本身所能傳達的信息,如想要達到“高貴”的效果,可考慮運用帶有龍、鳳、鶴、麒麟等的青花紋樣。

2.3 形容詞詞對的因子分析

14對形容詞與所體現的14種心理感覺有其相關性,感性形容詞相關性分析結果見表4。可以看出,一些形容詞之間,如“大氣、拘謹”與“高貴、質樸”、“熱情、內斂”與“張揚、低調”等感性形容詞之間存在很高的相關性。

為簡化18款青花元素旗袍給人感覺上的認識,有必要對刺激圖的各形容詞對的均值進行因子分析,以求得各青花旗袍效果的主要感性因子。因子分析選用IBM SPSS17.0 統計軟件,采用主成分分析方法,選取特征根值大于1 的方法來確定因子個數[11]。

表4 樣本感性形容詞的相關性分析Tab.4 Correlation analysis of sample′s perceptual adjectives

表5示出KMO檢驗和Bartlett球形檢驗的結果。可以看出,KMO值等于0.646,大于0.5,P<0.05,表明該數據適合做主成分因子分析。

表5 KMO檢驗和Bartlett 球形檢驗的結果Tab.5 Results of KMO test and Bartlett test

表6示出累計因子貢獻率。可以看出,以特征根值大于1 的作為主因子, 感性形容詞分為3 個因子,它們的累計貢獻率達到87.659%, 對因子解釋的損失較少,涵蓋了青花旗袍感性形容詞的大部分信息。

表6 累計因子貢獻率分析表Tab.6 Cumulative factor contribution rate analysis

表7示出旋轉成分距陣。可以看出,3個成分各自代表不同感性詞組。成分1包含素雅、花哨,整齊、混亂,簡潔、煩瑣,清新、濃艷,張揚、低調,熱情、內斂,精致、粗獷7個詞組;成分2包含成熟、青澀,端莊、輕浮,時尚、經典,大氣、拘謹,高貴、質樸5個詞組;成分3包含生動、呆板,活潑、恬靜2個詞組。由此可知,成分1~3分別可歸納為3個因子:外觀性格因子、氣質因子、活力因子。

表7 旋轉成分矩陣表Tab.7 Rotated component matrix table

為更形象地表現各旗袍與3個因子的感性關系,將3個因子分別放置在等邊三角形的3個角上,以正三角的中心為關系。圖的中心點C,經過對各旗袍對因子成分起到作用的分數比對,將18款旗袍放置在三角形的恰當位置。越靠近0則說明其在2個因子間起到基本相同的作用;越靠近某一因子,則說明其對某一因子起到關鍵性作用;越靠近C點則說明在3個因子中均起到了一定作用。圖2示出18款旗袍與3個因子的關系。

圖2 18款旗袍與3個因子關系圖Fig.2 Relationship diagram between 18 styles of cheongsam and three factors

如圖2所示,對18款旗袍與3個因子的關系須有一個清晰的認識,如15號旗袍(明隆慶青花龍鳳紋)對旗袍的氣質起到決定性作用,17號旗袍(明萬歷青花經文觀音菩薩紋)對旗袍的活力、外觀性格與氣質都起到不小的作用,其中對活力和外觀性格起到的作用比對氣質起到的作用更大,其余旗袍與各個因子關系的分析方法同上。

2.4 青花紋樣內容對旗袍效果的影響分析

由圖2可知,18款明代青花紋樣旗袍基本分為氣質型、外觀性格型以及活力型3種類型,即:部分紋樣可以體現氣質,部分可以體現外觀性格,還有部分可以體現活力。經過對上述3種類型的青花旗袍紋樣進行對比、分析后發現,同一類型下的青花紋樣在紋樣內容方面存在一定的共性。例如,在“氣質”類型下,旗袍01號(明洪武青花纏枝花紋)、旗袍04號(明永樂青花折枝花果紋)的紋樣內容均為纏枝或折枝的花朵紋樣。由此可知,若青花紋樣的內容相似,則在旗袍上的應用效果以及在表現效果中所起到的作用值也會相似。

為了使旗袍設計者和應用者能簡單、快速且直觀地了解和應用不同類型的青花紋樣在旗袍上的應用效果及其作用值,對3種類型下的青花紋樣的內容、所起的作用以及作用大小進行對比、分析,分別得出了3種類型下青花紋樣的內容及其作用分值關系。圖3示出氣質型青花紋樣內容及作用分值。可以看出,以龍鳳為內容的青花紋樣應用在旗袍中時,在體現氣質方面作用最強烈,其次是以花、鳥、果為內容的紋樣,再次為仙鶴,最后是以麒麟為內容的紋樣。

圖3 氣質型青花紋樣內容及作用分值Fig.3 Content and function score of temperament type blue and white patterns

圖4 外觀性格型青花紋樣內容及作用分值Fig.4 Content and function score of appearance characteristic type blue and white patterns

圖4示出外觀性格型青花紋樣內容及作用分值。可以看出,以松、竹、梅等植物類為內容的青花紋樣應用在旗袍中時,在表現外觀和性格方面作用最強烈,其次是以文字類為內容的紋樣,最后是以人物游山類為內容的紋樣。

圖5示出活力型青花紋樣及作用分值。可以看出,以魚藻、海水等水底動植物類為內容的青花紋樣應用在旗袍中時,在表現活力方面作用最強烈,其次是以小動物為內容的紋樣。

圖5 活力型青花紋樣及作用分值Fig.5 Content and function score of excitement type blue and white patterns

3 結 論

1)同款旗袍樣式運用不同的青花紋樣可達到不同的視覺效果。不同的青花旗袍能夠表現出同種特征,且其特征又由很多因素構成,得出了同一感性詞下刺激圖的公共特征。

2)經過對感性詞進行因子分析后得出3個因子,分別為外觀性格因子、氣質因子及活力因子,并構建出了18款旗袍與3個因子的關系圖,以此圖中可清晰判斷不同青花在旗袍視覺效果上所起的隱性作用及作用大小。給出了氣質、外觀性格及活力3種類型下青花紋樣的內容及其作用分值關系圖。

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