大數據背景下財務會計向管理會計的轉型研究

黃建改

【摘 要】 云計算，良好的技術支持，在大數據時代中產生了海量數據，對各個企業的經營管理活動產生了極大的影響，對于會計工作也產生了深刻的影響。財務會計的基本職能就是財務核算，面對海量的、多樣化的數據，財務會計不僅要面對數據核算的巨大挑戰，而且也面臨數據信息分析的挑戰。而管理會計則無需承擔財務會計繁雜的貨幣計量，完全可以根據大數據技術提供的數據分析和處理的結果判斷企業經營方式和經營項目的優劣，分析對企業未來發展的有利因素，避免市場經營風險，提高企業的經濟效益。

【關鍵詞】 大數據背景 財務會計 管理會計 轉型

大數據是一種規模很大的數據集合，超出了傳統數據庫軟件工具的能力范圍，需要多臺計算機進行數據的分布式處理。依托于功能強大的互聯網技術和云計算技術，大數據技術可以大幅提高人們的數據存儲能力，實現數據的快速傳播以及多樣化數據的專業處理，對經濟社會的資源整合和信息的精細化處理具有重大的意義，加快了財務會計向管理會計轉型的進程。

一、財務會計的職能

財務會計是現代企業進行經營管理的一項重要的基礎性工作，財務會計人員可以通過全面而系統地核算企業已完成的資金運作情況，監督企業的生產經營以及投資活動，為企業的相關投資人、債權人和政府有關部門提供企業的真實財務狀況以及盈利能力等經濟信息，對企業及其利益相關者的決策具有極大的參考價值，對企業的經營管理和企業經濟效益的提高有著重大的意義。

二、管理會計的職能

管理會計又被人們稱為分析報告會計，也是企業財務管理的重要組成部分。為了改善企業經營管理，提高企業的經濟效益，管理會計人員通過加工、整理財務會計提供的企業相關資料，分析企業經營活動與企業財務狀況之間的關系，提交財務報告。企業各級管理人員根據企業財務管理的具體信息規劃、控制日常的各項經濟活動，決策企業未來的發展方向。

三、大數據背景下財務會計存在轉型的必要性

1.財務會計無法勝任大數據時代的信息處理工作

財務會計的基本職能是財務數據的核算和監督。財務會計人員要對企業的生產經營業務進行逐事項的記錄、數值核算、結果確認以及匯總報告，其工作的核心任務是各種經營活動所涉及的單據審核、記賬、登統等工作。大數據時代的來臨加快了企業信息化的步伐，半結構化和非結構化數據的大量使用不僅增加了財務會計數據核算的難度，也增加了提煉分析這些信息數據意義的難度，無法科學評估企業經濟活動的效果，弱化了財務會計對企業正確決策的影響力。

2.管理會計在企業財務管理中發揮著越來越重要的作用在大數據背景下財務會計無法應對海量數據的核算工作，也不能有效分析日益增多的半結構化和非結構化數據信息，無法提供全面而系統的信息為企業的決策服務。而管理會計則可以通過其他方式來衡量企業的財務數據，更好發揮企業內部服務的助益作用。另外管理會計最主要的職能是為企業的未來發展提供前瞻性服務，管理會計能夠通過對企業財務的管理狀況以及企業經營活動之間關系的分析，結合經濟市場的發展情況分析并發現適合企業發展的經營項目或者對企業發展存在較大損益性的項目，在一定程度上可以幫助企業控制經營風險，優化企業的資源配置，提高企業的經濟效益，為企業的未來發展提出有建設性的建議。相較于反映過去的財務會計來說，管理會計對企業的經濟效益的提高貢獻更大，因此在大數據背景下管理會計對企業的發展更為重要，所起的作用越來越大。從這一角度來看，存在著財務會計向管理會計轉型的必要性。

3.促進財務部門工作內容的轉型財務會計向管理會計的轉型并不是一蹴而就的，需要一個長期的過程。作為財務人員不僅要熟悉財務信息，還要拋開傳統的數據處理方式，促進財務部門工作內容的轉型，打破傳統記賬領域，將會計工作重點放置在信息收集、數據處理、數據分析與后續的管理活動上。

此外，還要建立管理會計師的專業組織。西方很多國家都建立管理會計師的專業組織，這種組織推動企業管理會計不斷發展，同時提高了管理會計師的社會地位。目前我國進入大數據時代和企業多元發展也開始仿效西方，組建管理會計師的專業組織，設立有關管理會計師的資質性考試，財務會計人員也可以根據自身能力和理想加入這樣的專業管理會計師組織。

4.轉變傳統的決策視角會計職業的生存與發展取決于其為利益相關者提供的會計信息對投資者做出決策的有用程度。隨著大數據時代的到來，財務報告的相關性變得越來越廣泛。財務會計反映的是企業未來一段時間內的經濟狀態，而大數據背景則要求財務會計要預計到未來某個階段的經濟情況。作為財務人員要具有前瞻性，轉變傳統的決策視角。對于企業而言要保證數據處理方法的規范性，制定完善的約束制度，將數據納入企業資產的一部分，并根據經濟環境的轉變及時更新數據，挖掘數據中蘊含的風險，幫助企業發現經營活動中存在的潛在風險并將其傳遞給相關管理人員，為企業的發展提供良好的數據支持。

五、結語

綜上所述，財務會計和管理會計都是財務管理的重要分支，具有不同的職能。大數據技術不僅可以為企業提供海量的信息、而且增強了數據信息的精細化程度，提高了數據信息的分析、處理能力。大數據技術對企業的發展具有重要的意義，但是需要企業應用新的數據處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。從這一角度來看大數據技術的戰略意義不在于掌握的數據信息有多么龐大，而在于擁有不同類型數據的專業化處理能力。財務會計的基本職能就是財務核算，面對海量的、多樣化的數據，財務會計不僅要面對數據核算的巨大挑戰，而且也面臨數據信息分析的困難。而管理會計則無需承擔財務會計繁雜的貨幣計量，完全可以根據大數據技術提供的數據分析和處理的結果判斷企業經營方式和經營項目的優劣，分析對企業未來發展的有利因素，避免市場經營風險，提高企業的經濟效益。研究表明在大數據背景下，財務會計轉型為管理會計可以盡快實現財務管理的一體化，對企業的決策和未來的發展具有重要的意義。

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