信息技術在專利信息管理中的應用

邱曉寄+龍黎曉

摘要：本文首先分析了專利信息管理工作的特點，然后分別從文本挖掘技術、數據管理系統兩個方面，介紹了信息技術在專利信息管理中的應用，以供參考。

【關鍵詞】專利信息管理 信息技術 文本挖掘應用

1 專利信息管理工作的特點

專利信息更新快、范圍廣，是當前高新技術的一個縮影。世界知識產權組織的調查顯示，世界上的發明創造信息，首先以專利文獻的形成反映出來占比90%以上。研發期間參考這些專利文獻，能夠縮短研發時間、降低研發經費。在信息技術的支撐下，促進了專利信息創新活動的開展，其特征表現如下：

1.1 信息生產集成化

專利信息的產生，目前更多的是來自于信息加工者和傳播者，因此信息生產具有集成化特點。具體來看，生產主體主要包括國家專利局、專利權申請人、檢索刊物編制人員、信息網絡開發人員等。

1.2 信息來源多樣化

目前專利信息的來源不僅局限于專利文獻，體現出多樣化特點：

（1）信息報道、文摘、簡介、題錄等；

（2）專利信息的檢索工具；

（3）計算機網絡空間。

1.3 信息產品規模化

這種規模化體現在兩個方面：

（1）專利文獻和檢索工具類型多，形成規模化生產的局面；

（2）生產者不僅關注專利信息的質量，同時也注重配套服務。

2 文本挖掘技術在信息分析的應用

每項專利均有相應的主題代碼，但這些代碼可能是重疊的，以工作經驗豐富的管理人員為例，要想識別不同專利之間的區別、合理應用專利，具有一定難度。另外，專利數據庫是開發人員研發，因此決定了數據庫的內容和模式，由于文本邏輯、表達、格式不同，缺乏統一性的指導方針。在這種背景下，只有借助于文本挖掘技術，才能對專利信息進行分析。

文本挖掘技術的應用，主要是提取出特征信息，從而解決數據庫中的模式問題，按照用戶的需求對各種信息進行分類。通過聚類分析，能夠獲得以下信息內容：

（1）特定技術、核心技術；

（2）技術部門的開發工作方向；

（3）特定技術的研發趨勢；

（4）專利技術的種子技術。

經過關聯分析，還能了解專利信息的技術要素，例如專利產品、替代品，為技術合作、科技戰略的實施提供依據。目前常用的文本挖掘工具，主要包括Theme Scape、Vantage Point、Intelligent Miner for Text等。

對專利信息進行分析時，文本挖掘技術的應用主要包括以下方面：

（1）作為一個完整的專利集合，不僅索引充分，而且具有全文檢索的功能。從專利信息的特性入手，利用文本聚類技術能明確專利信息的層次和類別，繼而實現文本歸類的效果。另外，還可以根據信息的層次和類別自動生成摘要，方便用戶深入了解專利技術的核心。

（2）作為一種高級搜索引擎，可以采用神經網絡模型，對文本之間的概念、相互聯系進行準確描述。相比于一般的搜索引擎，不會對文本之間的關系進行分析，而是依據用戶的查詢返回到文本集合。具體到搜索功能上，包括時間檢索、國別檢索、關鍵詞檢索、分類號檢索等多種形式。

（3）將網絡搜索器、過濾器聯合起來，能夠從現有系統中、文件集合中、數據庫中，獲取到專利文獻，并提供專利報告的分析工具。3管理系統在信息管理中的應用

專利數據管理系統的研發，采用的是J2EE構架，服務器和目錄服務采用的是Tomcat6.0，數據庫管理系統采用的是ORACLElOg，開發語言是Java，交互操作采用的是struts框架。具體功能應用如下：

3.1 專利基礎信息管理

針對專利基礎信息進行管理，傳統方法是由知識產權局將相關文件下發到辦公室，然后工作人員進行整理和分析，要求明確專利申請人的具體地址。由此可見，如果工作人員對于該地區的地理環境不了解，就會影響工作效率和質量。另外，專利信息的存檔，是以月份為單位，分別記錄在Excel表格里，查詢時就要從所有的Excel文件中逐一查找。相比之下，管理系統的應用，采用數據庫技術對專利信息進行儲存，配合Excel導入功能，直接將Excel文件輸入信息系統，并且自動記錄下專利所屬地區。當查詢時，可以從專利名稱、類型、申請日期、申請人等入手，及時準確獲得查詢結果。

3.2 專利數據統計分析

當專利數據存儲到數據庫后，統計工作也是一個難點。傳統方法是利用Excel表格的自動統計功能，生成簡單的二維統計數據，不具有系統性和整體性。相比之下，管理系統的應用，能夠根據月度、年度、申請人、專利類型等不同的條件，對專利信息進行統計，由于不需要人工操作，可以明顯提高數據管理效率。而且，統計結果并不是單純羅列出數據，而是能追溯到原始數據，從而方便管理人員對數據的處理和利用。

3.3 專利信息安全管理

基于管理系統下，使用計算機和互聯網，就能夠對專利信息進行獲取、查詢、增加、刪改等，因此還要采取安全機制。從用戶授權角度來看，未經授權的用戶不能登錄到系統中；獲得授權的用戶，也不能隨意訪問各項數據。為了實現這一目標，就應該制定授權層級機制，例如普通用戶、管理員用戶、超級用戶等。其中，普通用戶只能查詢信息，管理員用戶負責數據的維護工作，超級用戶具有任意權限。另外，還要有完善的系統日志功能，并對數據庫進行備份處理。

4 結語

綜上所述，當前專利信息具有生產集成化、來源多樣化、產品規模化的特點，增加了管理工作的難度。信息技術的發展，為專利信息管理提供了技術支持。文中以文本挖掘技術、數據管理系統為例，介紹了信息技術的具體應用，不僅能夠提高管理效率，而且保證了數據的安全性，繼而提升專利信息管理水平。

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