蔬菜一級批發商技術效率研究

張磊 王娜+張桂梅

內容提要：相對于農產品流通二級批發商，一級批發商的經營規模更大、流動范圍更廣，是農產品跨省域流通的中堅力量，其運營效率狀況直接影響到整個農產品流通效率的提升。本文采用隨機前沿生產函數模型，利用來自山東省壽光農產品物流園蔬菜一級批發商戶的調查數據，分析蔬菜一級批發商戶的技術效率及其影響因素。研究表明，蔬菜一級批發商在蔬菜批發過程中存在著顯著的效率損失，商戶主要決策者的年齡、在園區的經營時間、固定客戶采購量占批發總量的比重、固定代收戶的收購量占其總收購量的比重、蔬菜一級批發商是否擁有自己的種植基地，對商戶的技術效率影響顯著，而商戶單次批發的蔬菜品種數量、是否投資購買大型運輸車輛、商戶決策者的文化程度、蔬菜一級批發商的從業經歷、從事蔬菜批發的年限等因素對商戶的技術效率影響不顯著。根據研究結論，蔬菜一級批發商運營技術效率還有（約265%）提升空間，而積累蔬菜批發經驗、維系上下游穩定的客戶關系、實施向前一體化發展有助于其提升技術效率。

關鍵詞：蔬菜；一級批發商；技術效率；隨機前沿生產函數；影響因素

中圖分類號：F3043文獻標識碼：A文章編號：1001-148X（2018）01-0019-09

隨著種植技術的發展以及運輸條件的改善，蔬菜作為城鄉居民生活必需的副食品，其流通格局從以往的周邊地區向核心地區集中的區域性、短距離流通逐漸演變為全國性跨區域、遠距離的大范圍流通。目前，各類蔬菜產品在全國范圍基本形成了以批發市場為核心，以集貿市場和超市等零售終端為基礎的流通體系。在該體系中，最重要的經營主體是高度依賴于批發市場的農產品經銷商。據統計，由個體運銷戶、大型批發商收購和運輸的鮮活農產品約占鮮活農產品流通總量的80%①，其運行效率的高低直接影響著我國蔬菜流通體系效率的高低。2013年和2014年中央一號文件明確提出加強農產品流通效率提高的制度建設，培育現代流通方式和新型流通業態。2017年中央一號文件更是提出深入推進農業供給側結構性改革，其核心標志是不斷提高農業資源配置效率，不斷提高農業的全要素生產率，具體到農產品流通領域，實質仍是要不斷提高農產品流通效率。系統研究蔬菜批發主體的運行效率，對提高蔬菜流通體系的綜合效率、保障蔬菜安全供給、促進民生改善以及推進農產品供給側結構性改革具有極其重要的現實意義。

當前對各類農產品批發商的技術效率的研究成果都是以銷地批發市場的二級批發商為研究對象，其下游客戶主要來自于各種零售終端的經營主體（如農貿市場的菜販子、超市、便利店等）。實際上，農產品批發主體還包括數量眾多的一級批發商，活躍在全國各地大型農產品批發市場，包括產地市場、大型銷地市場及中轉地市場，相對二級批發商，其經營規模更大，流動范圍更廣，是農產品跨省域流通的中堅力量。農產品一級批發主體運營效率的高低直接影響整個農產品流通效率的進一步提升?；诖?，本文利用對山東省壽光農產品物流園蔬菜批發商的實地調查數據，利用隨機前沿生產函數方法，測度壽光農產品物流園蔬菜批發商戶的技術效率并分析其影響因素。

一、理論框架

區域間蔬菜供需的不平衡性為蔬菜跨區域間流通提供可能。目前，生鮮蔬菜流通主要存在四種模式：批零模式、直銷模式、合作經濟組織模式、以及“農超對接”模式，其中批零模式是蔬菜流通中占比最大的一種模式（張磊等，2013），在該模式中，蔬菜批發市場為蔬菜的跨區域流通搭建起一座橋梁。在蔬菜批發市場活躍著一支龐大的蔬菜販運隊伍，這支販運隊伍將銷地市場與蔬菜種植主體聯結起來，成為兩者有機結合的紐帶。一般來說，蔬菜販運主體由蔬菜批發商和蔬菜經紀人兩大主體組成。從全國范圍來看，蔬菜批發商分為一級批發商和二級批發商，一級批發商從蔬菜生產者手中收購蔬菜，銷售給各地的蔬菜二級批發商，而二級批發商的蔬菜或者來源于蔬菜生產者，或者來源于蔬菜一級批發商，而其下游客戶主要是由諸如農貿市場的菜販子以及超市和便利店等各種零售終端的經營主體組成。由此可見，蔬菜一、二級批發商的本質區別在于其下游客戶的不同。除此之外，兩類批發商在每次批發的蔬菜品種、批發規模、面臨的經營風險等方面也存在較大差異。

1、蔬菜一級批發商批發品種少于二級批發商。這是因為蔬菜一級批發商直接從產地收購蔬菜，而產地出于提高種植效率以及銷售方便等因素的考慮，種植模式更傾向于單品種植，再加上一級批發商所在的市場多是輻射范圍較廣的大型蔬菜批發市場，商戶多是車位經營而不是檔口經營②，因此，一級批發商實行少品種或專業化批發經營戰略更有利于其業務的開展。而二級批發商大多是從區域性市場的一級批發商那里組織貨源，品種選擇余地較大，考慮到下游客戶即各類零售終端經營主體的多品種采購需求，和一級批發商相比，二級批發商每次批發的蔬菜品種要豐富得多。

2、蔬菜一級批發商經營規模大于二級批發商。二級批發商主要服務于區域性（某些中小城市，或大城市的某個區域）銷地市場，其客戶僅局限于當地各類蔬菜零售終端的經營主體。作為生活必需品的蔬菜，較小的價格彈性和收入彈性保證了市場需求量的穩定性，因此，二級批發商會根據目標市場蔬菜需求品種及其數量制定采購計劃，通常一次不會超過1車（30噸）的裝載量。蔬菜運達銷地，批發商待到蔬菜基本銷完才會進行下次采購，而且其銷售周期一般較長，少則一天，多則一周才能售罄。而一級批發商的目標市場定位于大型蔬菜批發市場（包括產地市場、銷地市場或中轉地市場），其客戶分布廣泛，并非局限于某市或某省，因此，一級批發商的批發量明顯高于二級批發商，其每次批發數量一般不低于1車（30噸）的裝載量，并且銷售周期較二級批發商要短得多，通常一個交易日即可售罄。

3、蔬菜一級批發商面臨的風險高于二級批發商。蔬菜批發市場基本屬于完全競爭型市場，供需決定的蔬菜價格波動較大，可以說是一天一個行情，甚至有些蔬菜價格一天之內浮動幾次。對于利潤來自購銷差價的批發商來說，采購價格和批發價格的頻繁波動給批發商帶來了較高的風險。蔬菜一級批發商由于經營品種少，加上產銷地距離更遠，因此要比二級批發商承擔更高的經營風險。而二級批發商的多品種經營戰略大大降低了風險，有些二級批發商一次采購多達20幾個品種，即使經營的一種或幾種蔬菜賠錢，但采購的眾多蔬菜品種中總有盈利的，這樣可以抵消一部分損失。當然，高風險意味著高收益，行情好的時候，由于一級批發商投資多，規模大，出貨快，其經營收益要遠高于二級批發商。endprint

由于蔬菜批發商收購蔬菜地域廣、數量大、種類多，所以批發商一般不會直接與蔬菜種植戶交易，而是通過經紀人來完成收購。以山東壽光蔬菜產地為例，蔬菜種植戶將采摘的蔬菜用自備車輛運至經紀人在蔬菜產地（或田頭市場）設置的固定代收點，經紀人將代收的蔬菜進行分揀、整理③，并用自備的或批發商提供的包裝材料對蔬菜進行包裝后，聯系中小型運輸車輛將蔬菜運往產地批發市場，或集并到批發商準備的大型運輸車輛上進行統一發貨④。如果蔬菜在產地需要預冷，產地經紀人一般將收購的蔬菜第一時間從田頭市場運往產地批發市場或者附近的冷庫，預冷后加冰裝車再發往目的地。在壽光農產品物流園，銷地批發商或其代理人會根據對銷地市場預判進行采購，再租用長途貨車將蔬菜運往銷地批發市場。銷地批發商接貨后等待其下游客戶前來選購，下游客戶包括農貿市場或社區便利店的攤販、超市蔬菜供給商、蔬菜二級批發商、蔬菜配送公司及集團客戶等，具體過程見圖1。

圖1山東壽光到北京蔬菜流通節點圖

注：圖中線條的粗細表明蔬菜流通量的大小，線條越粗，流通量越大。

資料來源：根據作者調查資料整理。

批發市場作為農產品流通體系中的主要渠道和中心環節，在改革開放的40年里，我國基本形成了產地市場、銷地市場以及集散地市場三位一體，覆蓋城鄉的批發市場體系。在該體系中，蔬菜一、二級批發商成長為支撐我國蔬菜批發市場發展的主力軍，并且他們的功能定位越來越明確。蔬菜二級批發商以區域市場（市域或縣域市場）作為其服務對象，發揮調節區域內蔬菜市場余缺、實現區域內蔬菜穩定供給的功能；而蔬菜一級批發商主要是調節區域間的蔬菜供給，并且隨著我國蔬菜生產向著專業化、集中化的不斷演進，一級批發商在促進蔬菜跨區域調運以實現跨區域平衡及構建全國蔬菜現代流通體系中的作用愈加顯著，其運行效率的高低直接影響著我國蔬菜流通效率的進一步提升。因此，研究蔬菜一級批發商的經營行為以及經營績效對我國農產品批發市場的規劃布局及農產品流通效率的提高都有重要的現實指導意義。但根據作者對壽光農產品物流園的調查結果顯示，園區內蔬菜一級批發商戶平均從業人數不足4人，平均每天蔬菜批發量在20多噸，其中只有不到10%的商戶在工商部門注冊了公司，經營規模仍然偏小，抵抗市場風險能力較弱。同時，受資金及經營能力的制約，被調查商戶中82.9%的批發商戶都沒有擴大經營規模的意愿。由于一級批發商戶經營規模偏小，與上游的蔬菜種植主體及下游的二級批發商關系松散，導致蔬菜批發環節流通成本居高不下，加大了蔬菜價格波動的幅度，這給蔬菜產業鏈整體流通效率的進一步提高帶來了較為不利的影響。因此，如何衡量蔬菜一級批發商的技術效率并探求影響因素以及如何提高其技術效率成為擺在我們面前的重要課題。

Farrell （1957）最早提出技術效率的測量方法。技術效率的測量總是與前沿生產函數聯系在一起。前沿生產函數是在技術既定的情況下最大產出的可能性邊界，而技術效率則是既定投入下實際產出與可能性邊界上最大產出之比，技術效率的高低決定了實際產出與最大產出的趨近程度。如果存在技術效率損失，說明實際產出與最大產出存在差距，主管部門可以采取相應的政策措施清除技術效率提高的制約因素，達到提高交易水平的目的。如果技術效率接近1，則表示實際產出已達到其最大值，主管部門只能通過尋求交易技術革新來實現交易量的持續增長，諸如對流通制度、流通模式、交易方式、流通技術等進行變革。

本研究參考以往對批發商技術效率影響因素的學術成果，結合蔬菜一級批發商的經營特征，對影響一級批發商戶技術效率的因素提出如下假說。

H1：蔬菜一級批發商戶的人力資本特征對其技術效率有影響。行業知識，專業技能以及健康體質是構成人力資本的三大要件。本研究認為批發商戶的人力資本狀況包括主要決策者的年齡，受教育程度，從業經歷、從事蔬菜批發行業的時間以及在被調查批發市場的經營時間等指標。其中：

（1）批發商戶主要決策者的文化程度對其技術效率有正向影響?；ヂ摼W時代，主要決策者的文化水平的高低直接決定著其對信息的獲取、加工、分析和利用的能力，這種信息應用能力越強，其獲利和持續經營的可能性就越大，批發商的技術效率也就越高。

（2）批發商戶主要決策者的年齡對其技術效率的影響不確定。在蔬菜批發行業，通常決策人員年齡越大，經驗越豐富，對行情的判斷也越準確。然而，決策者年齡越大，其體能卻難以適應蔬菜批發行業高強度、高負荷的工作節奏。與此同時，互聯網技術在行業發展中的廣泛應用，使得大齡決策者更顯得力不從心。因此，經驗豐富的大齡決策者，面對來自體力和技術方面的挑戰，使得年齡對技術效率的影響不確定。

（3）批發商戶主要決策者的從業經歷對技術效率有影響。以批發商戶的從業經歷與蔬菜批發相關與否作為分類標準，本研究將從業經歷分為三類：第一類是與蔬菜批發相關的工作即蔬菜種植、運輸、零售等行業；第二類是與蔬菜批發無關的其他商業經營活動，如糧食、服裝、水果、肉類等產品的買賣活動；第三類是除以上兩類之外的其他工作。本研究認為，批發商戶的從業經歷與蔬菜批發的關系越緊密，越有利于其經營效益的提高，從而其技術效率越高。

（4）商戶在批發市場的經營時間和從事蔬菜批發行業的時間對商戶技術效率有正向影響。經驗是時間積累而成的，商戶在同一領域和地域從業時間越長，對價格波動、供求變化和競爭程度等市場運行規律的預判越準確，并根據以往的經驗和在領域中的影響力作出及時或前瞻性的調整和反應，避免或降低風險，甚至抓住商機，做大做強。

H2：蔬菜一級批發商的社會資本狀況對其技術效率有影響。蔬菜一級批發商的社會資本是指批發商在長期的經營過程中，與相關市場主體（如上游蔬菜種植戶、下游批發客戶、以及同行和市場管理機構等）建立起來的社會關系網，可以視為批發商的無形資產。曾寅初等（2006）運用因子分析法研究表明社會資本對農產品購銷商經營績效產生顯著正向影響。通常批發商戶與上游客戶的關系越融洽，其收購的蔬菜品相越好，損耗率越低。高品質貨源容易爭取到更多的下游客戶，并有可能發展成為潛在的固定客戶，進而確保批發商在銷量上的穩定性和持續性。因此，本文預期上游固定代收戶的收購量占其總收購量的比例和下游固定客戶采購量占總銷量的比例對蔬菜一級批發商技術效率的影響都是正向的。endprint

H3：蔬菜一級批發商戶的經營行為對其技術效率有影響。蔬菜一級批發商戶的經營行為主要體現在：是否擁有自己的蔬菜種植基地、批發蔬菜的品種數量、向下游批發商賒賬與否、是否負責蔬菜的遠距離運輸以及是否配備大噸位的運輸車輛。本文預期這些經營行為對技術效率的影響都是正向的。原因如下：

（1）批發商戶擁有自己的蔬菜種植基地，一則可以填補收購量缺口，二則通過發揮示范效應，帶動周邊村民形成規?；N植，即確保了蔬菜質量，又有利于集中收購。與此同時，在國家大力倡導農業供給側結構性改革的背景下，種植基地的發展必將獲得來自當地政府資金和政策方面的扶植，從而有利于技術效率的提高。

（2）一級批發商戶采購的蔬菜品種越豐富，越能集聚客戶。多樣化的選擇，一站式的便利縮短了客戶采購時間，降低了搜尋和議價成本。而對于批發商來說，經營風險的降低也有利于技術效率的提高。

（3）賒賬不僅是貨款的延期支付，這種時間的跨度更為雙方再次交易創造了條件，它既是上一次交易的延續，又是下一次交易的誘因。因此賒賬有利于保持業務的穩定性，進而有利于技術效率的提高。

（4）運輸作為蔬菜批發一項重要的售后環節，在批發商戶與下游客戶長期的合作關系中發揮著不可或缺的捆綁功能。這種批發業務中的配套服務常被作為爭取下游客戶的競爭手段，因此提供與否成為影響技術效率的又一個因素。

（5）上游的采購運輸及下游的售后運輸都要用到大噸位車輛，因此批發商擁有自己的運輸車輛，可以降低尋找車源、延誤運輸等帶來的間接損失，降低運輸成本以及運輸途中的風險。同時，擁有自己的運輸車輛，也是經營實力的一種體現，更有利于其在上下游開展批發業務。

二、模型設定

（一）理論模型

目前學界一般采用參數法和非參數法來測度技術效率。參數法以經濟理論為基礎，利用計量經濟學方法，估計出生產函數的有關參數，進而得出技術效率的具體數值，同時還可以估計出其他外生變量對技術效率的具體影響，所以，該方法具有很強的政策解釋效果。根據本文的研究思路，本研究將采用參數法，并以Battese and Coelli（1995）提出的隨機前沿模型（SFA）為基礎來測度蔬菜一級批發商的技術效率。模型的具體形式如下：

Yi=Xiβ+（Vi-Ui） i=1，2，…，N（1）

其中，Yi表示觀察期內第i個企業的產出水平，Xi表示觀察期內第i個企業的各種投入要素或其他解釋變量，β是待估參數，Vi和Ui相互獨立。Vi表示隨機擾動項，假定Vi～N（0，σ2V）；Ui為技術效率的損失，假定Ui～N+（mi，σ2U）。

由于式（1）的誤差項不滿足OLS的古典假設條件，因而無法直接用該方法估計相關參數。借鑒Battese和Corra（1977）的建議，令：

γ=σ2Uσ2U+σ2V （2）

顯然，γ的大小介于0和1之間。對γ估計值的統計檢驗可以反映出隨機擾動項中技術無效所占的比例。當γ趨近于0時，意味著σ2U=0，隨機誤差項V的影響占主導地位，企業不存在技術無效率。而當γ趨近1時，表示技術無效性的影響占主導地位，也就是說實際產出與前沿產出的差距主要來自于技術效率損失。

第i個企業在第t期的技術效率可以用實際產出的期望值與生產前沿面上產出的期望值之比來表示：

TEit=E（Y*itUit，Xit）E（Y*itUit=0，Xit） （3）

其中，E（·）表示對括號中的數學式求期望值，Y*it表示第i個企業t期的產出。0TEit1，其數值越大，技術效率損失越小，反之亦然。

（二）實證模型

1.隨機前沿生產函數。蔬菜批發商戶的收益來自于購銷差價，與其他行業的經營者一樣，蔬菜批發商追求利潤最大化，但利潤最大化不一定通過批發量最大化實現。因此，本文擬構建的前沿生產函數的產出變量設定為蔬菜一級批發商戶的年凈利潤。蔬菜批發過程中的投入要素包括攤位、人員以及資金，其中資金中的流動資金主要用于支付進貨、包裝等款項，而固定資金主要用于購置車輛等設備，形成固定資產投入，該投入屬于沉沒成本，不會對年利潤產生較大影響。鑒于此，本文擬構建的前沿生產函數中的投入變量設定為攤位面積（A）、勞動力（L）以及流動資金（C）。柯布—道格拉斯生產函數采用邊際分析方法，在分析要素投入對產量（產出）的貢獻率、規模收益和其他系列問題中得到了廣泛的應用。但該函數形式隱含了一個前提條件即各要素的替代彈性為1，這對蔬菜批發過程而言過于苛刻，因此為克服柯布—道格拉斯生產函數的不變要素投入彈性和替代彈性為1的限制，本文引入超對數函數形式。為了驗證兩種函數形式對調查數據的適用性，可以利用最大似然比法（LR 檢驗）進行檢驗。函數形式如下：

LnYi=β0+β1LnAi+β2LnCi+β3LnLi+β12LnAiLnCi+β13LnAiLnLi+β23LnCiLnLi+β11LnAi2+β22LnCi2+β33LnLi2+Vi-Ui（4）

其中，Yi為蔬菜一級批發商i的年凈利潤（萬元）；Ai為攤位面積（平方米）；Li為蔬菜一級批發商戶i參與經營的人數（人）；Ci為蔬菜批發商戶i投入的流動資金（萬元）；β0、β1、β2、β3、β12、β13、β23、β11、β22、β33為待估參數；Vi表示隨機擾動項；Ui為技術效率的損失。

2.技術效率函數。根據本文第二部分的理論分析，技術效率損失模型表示如下：

mi=δ0+δ1x1i+δ2x2i+δ3x3i+δ4x4i+δ5x5i+δ6x6i+δ7x7i+δ8x8i+δ9x9i+δ10x10i+δ11x11i+δ12x12i+μi （5）

其中，x1i表示蔬菜一級批發商的文化程度（年）；x2i表示蔬菜一級批發商的年齡（歲）；x3i表示蔬菜一級批發商的從業經歷，做與蔬菜批發相關的工作=1，做與蔬菜批發無關的其他商業經營活動=2，除以上兩類之外的其他工作=3 ；x4i表示蔬菜一級批發商在壽光農產品物流園（包括在壽光蔬菜批發市場）的從業年限（年）；x5i表示蔬菜一級批發商進入蔬菜批發行業的年限（年）；x6i表示下游固定客戶采購量占批發總量的比例（成）；x7i表示上游固定代收戶的收購量占其總收購量的比例（成）；x8i表示蔬菜一級批發商單次批發的蔬菜種類（種）；x9i表示蔬菜一級批發商是否投資購買大型運輸車輛，是=1，否=0；x10i表示批發商是否擁有自己的種植基地，是=1，否=0；x11i表示是否向下游客戶提供運輸服務，是=1，否=0；x12i表示是否向其下游固定客戶賒賬，是=1，否=0。endprint

3.數據說明。本文數據均來自作者2016年10月至11月份對山東省壽光市農產品物流園蔬菜一級批發商戶的實地調查。壽光農產品物流園成立于2009年12月，其前身是原壽光蔬菜批發市場，經過升級擴建后的壽光農產品物流園打破原來單一型的蔬菜批發發展模式，采取交易、存儲、配送、加工多功能協同發展模式，目前已由原來的產地批發市場發展成為國內最大的蔬菜集散中心、價格形成中心、信息交易中心、物流配送中心和權威的蔬菜標準形成中心。壽光農產品物流園區地處中國南菜北運、北菜南調的中心地帶，其蔬菜流通情況基本能代表全國絕大多數中轉地蔬菜批發市場的基本狀況。調研期間，調研團隊在園區共隨機發放350分調查問卷，其中有效問卷325份。問卷內容主要涉及蔬菜一級批發商戶的基本情況、投入銷售情況、批發商的經營行為等方面。

表1列出了（4）式和（5）式中各變量的描述性統計及對批發商技術效率的預期影響方向。

需要說明的是，壽光農產品物流園在建園初期就采用“一卡通”進行結算，實現了交易的電子化管理。進入園區的客戶首先到結算中心辦理交易卡，然后到指定交易區購貨，成交后，買賣雙方在過磅處同時出示交易卡，由市場工作人員過磅刷卡交易。全程無現金交易，方便快捷，每筆交易結算時間大約在20秒左右，同時還可以防止買賣雙方的賒欠問題。除此之外，物流園設有理貨區，便于二級批發商采購完成后集并裝車。為了分散風險，二級批發商每次會采購多個品種的蔬菜。運輸車輛或是租用或是自有，一般自行解決，無須一級批發商提供。雖然在以往的學者研究中，運輸車輛被視為影響流通效率的一個因素，但在實地調查中發現，出于車輛保養、運輸風險等因素的考慮，二級批發商的蔬菜運輸通常都是由第三方物流承辦，而且這項分支業務的發展已經得到了蔬菜批發行業的普遍接受。因此，技術效率損失模型中的x11和x12兩個變量均值和標準差皆為0，放入模型沒有意義，在估計模型時舍去。

三、估計結果

（一）隨機前沿生產函數估計

本文用Frontier61軟件采用最大似然估計法對模型參數進行估計，模型估計結果見表2。根據估計結果，似然比檢驗的統計量LR為254，大于在α=005水平下的臨界值169，表明與C-D函數相比，超對數生產函數能更好地反映蔬菜批發過程中的投入—產出關系。同時，γ在1%的顯著性水平上顯著，說明蔬菜批發過程中存在著顯著的效率損失。

1.攤位這一投入要素的產出彈性顯示為負，說明在蔬菜批發過程中攤位的投入已經出現過剩，對提高批發商收益的作用不明顯。原因在于壽光物流園區銷售旺季通常從每年秋季10月份開始，持續到來年五月份。旺季來臨伊始，商戶會向園區申請攤位，每個攤位面積在100平方米左右，能夠停放一輛30噸位左右的半掛車。攤位費根據位置的好壞分為2000元、3000元、5000元三個檔次，租期為一年。由于攤位費相對比較便宜，所以商戶申請攤位的數量通常是依據未來幾個月預期的最大銷售量確定的，因此攤位面積絕對有保障。根據調查數據顯示，擁有不同經營面積商戶的凈利潤基本相差不大，而且，批發過程中，攤位的位置相比攤位的面積對蔬菜批發的影響更為重要，因為在蔬菜中轉地批發市場，一級批發商戶主要以量取勝，載重量30多噸的1車蔬菜最快幾個小時就可售罄，如果攤位靠近交易大廳出口，離電子地磅較近，不但方便交易，而且交通便利，客流量大，更有利于商戶收益的提高。因此，有些商戶雖然攤位面積不大，但位置較好，其收益比那些位置偏僻而面積較大的商戶還高。通常，一個商戶在園區會擁有幾個攤位，面積大小、位置優劣參半，無法權衡，而本模型以攤位面積作為投入要素，攤位位置的優越性對收益的影響無法在模型中體現，這有可能導致該項產出彈性顯示為負。

2.流動資金的產出彈性是正的，說明流動資金與商戶收入呈正相關。蔬菜一級批發商與二級批發商相比，在投入方面存在明顯的差別。在銷售旺季，一級批發商為了使自己的批發業務保持連續性，爭分奪秒不斷供，往往是1車（或多車）蔬菜在售，1車（或多車）蔬菜在途，1車（或多車）蔬菜在產地，即采購、運輸、銷售環環相扣，不留空窗期，這樣計算下來每車菜至少要投入10多萬，用于支付該車蔬菜的相關費用，包括蔬菜進貨成本、代收費、包裝成本、裝卸成本、工人工資、運輸費用等。其中不乏有些批發商為了達到控制貨源或者降低收購成本的目的，將農戶種植的蔬菜在采摘之前承包下來，一次性支付菜金，甚至有些批發規模更大的商戶，擁有自己的種植基地，租賃冷庫儲存某類蔬菜，當然這需要更多的投資?？梢?，蔬菜一級批發商的批發規模不同，投入的流動資金也不同。相對而言，蔬菜二級批發商投資要少很多，二級批發商只需支付每車蔬菜的采購費用，無須承包農戶種植蔬菜或自建種植基地，一些單次批發量在10噸以下的小規模商戶，前期投入只需幾萬元。因此，流動資金額度及周轉速度直接影響一級批發商的收入。

3.勞動力的產出彈性為正，說明參與經營的人數與產出呈正相關。蔬菜一級批發仍屬勞動密集型行業，從蔬菜的產地收購、裝車、運輸至壽光農產品物流園再向外批發，批發商本人或其雇員都要全程監控或跟蹤。由于行業的特殊性，園區內的交易活動一般是從凌晨開始，持續到當天下午，有時還會延續到次日，從業人員的休息時間很難保證?？梢?，勞動力充裕的條件下，合理的勞動資源配置有利于效益的提高。

（二）技術效率的測算及影響因素分析

樣本商戶技術效率的計算結果見表4。蔬菜批發商戶的技術效率最小值為34.6%，最大值為98.2%，平均值為73.5%。這說明在現有技術水平下，如果能夠消除技術無效率的影響因素，蔬菜批發商戶的技術效率還有近30%的提升空間。

表5列出的估計結果表明：商戶主要決策者的年齡、在園區的經營時間、固定客戶采購量占批發總量的比重、固定代收戶的收購量占其總收購量的比重、蔬菜一級批發商是否擁有自己的種植基地五個變量對商戶的技術效率影響顯著，而商戶單次批發的蔬菜品種、是否投資購買大型運輸車輛、商戶決策者的文化程度、從事蔬菜批發的年限等因素對商戶的技術效率影響不顯著。endprint

1.批發商戶主要決策者的年齡對商戶的技術效率有顯著的負向影響。根據假說H1，批發商戶主要決策者的年齡對其技術效率的影響不確定，而估計結果表明，隨著蔬菜批發主體年齡的增加，其技術效率會逐漸降低。原因可能是，蔬菜批發行業仍是勞動密集型產業，勞動強度大，作息不規律，年長的批發商明顯處于劣勢，因此年輕人更適合該行業。此外一些善于利用互聯網特別是移動互聯網的年輕批發商更熱衷于通過微信等網絡溝通工具與客戶洽談業務，傳送文字、數據和圖片信息，甚至是支付貨款，這大大提高了交易效率。

2.批發商戶在壽光農產品物流園的經營時間對其技術效率有顯著的正向影響，這與假設吻合；而商戶從事蔬菜批發行業的時間對其技術效率影響不顯著，與假定相悖。原因可能是：在蔬菜批發領域，業績好的商戶在完成資本原始積累后，通常會選擇成立蔬菜商貿公司或轉投利潤率更高的其他行業，而業績不佳的商戶由于沉淀成本低則會選擇用腳投票。最終保留下來的商戶在利潤和業績方面相近，市場劃分格局趨于常態。一方面，行業進入壁壘較高⑤，新商戶的進入風險大。另一方面，隨著“菜二代”的隊伍壯大，使得子承父業的原有商戶常駐市場的愿望強烈，因此市場中經營商戶的數量和個體規模趨于穩定。

3.固定客戶采購量占批發總量的比重對商戶的技術效率有著顯著的正向影響，與假設吻合?？梢?，商戶與下游客戶建立長期穩定的合作關系有利于技術效率的提高。根據張雯麗（2014）的研究，蔬菜批發主體之間呈現出鮮明的地緣和人緣特征。無論是在產地還是在銷地，雖然上下游主體之間沒有正式的、規范的交易契約，但考慮到關系締結成本、行業信譽以及多次博弈對機會主義行為的約束等，使得穩定的合作意向可以在相當長時間內維系下去。因此，商戶為了實現永續經營的目標，就必須壯大并忠于自己的下游客戶。反過來，從下游客戶的角度來看，買賣主體間的信息永遠是非對稱，即便在當前規范的市場管理環境下，二級批發商從中轉地批發市場收購蔬菜仍然存在一系列風險，比如：質量作假、數量作假、搬運要高價、搬運裝卸扯皮、強迫交易等，而長期交易關系的維持，一定程度上保護了二級批發商，減少了逆向選擇和敗德行為發生的概率。這種合作關系帶來的雙贏效果必然引起技術效率的提高。

4.固定代收戶的收購量占其總收購量的比例對商戶的技術效率有顯著的正向影響。這說明，批發商戶與上游代收戶之間的關系越穩定，越有利于其技術效率的提高。當前，蔬菜批發商主要通過兩種渠道收購蔬菜，一種是自己與種植戶直接交易，另一種是通過代收戶收購。由于蔬菜采摘后，要經過簡單檢選、分級包裝，然后才能裝車，這些工序的完成還要涉及組織和雇工等，所以，批發商更多的是通過代收戶收購蔬菜，支付給代收戶一定的費用，由其代為幫辦，既節省時間，又免去了繁瑣的交涉。這樣一來，代收戶與批發商關系越穩定，代收戶在代收過程中會越盡心，收購上來的蔬菜品相會更好，包裝會更規范，搬運及裝車導致的蔬菜損耗也會越小，同時，對批發商的臨時性需要響應也更為及時有效。一般來說，每個批發商都有多個固定的代收戶，每次蔬菜上市前，批發商會根據產銷兩地蔬菜供需情況，分別與不同的蔬菜代收戶聯系，比較蔬菜的品質與價格，最終做出收購的決策。

5.蔬菜一級批發商擁有自己的種植基地對商戶的技術效率有顯著的正向影響，與假設吻合。一級批發商賺取的是購銷差價，由于流通半徑大以及價差的時時波動，給批發商帶來了極大的不確定性，為了對沖風險，同時掌握蔬菜收購環節更大的控制權，批發商開始向其上游滲透。而批發商規模不同采取的滲透方式各異。一般小規模一級批發商的做法是在收購蔬菜時，不會當場與農戶談定蔬菜價格，而是根據其在銷地市場的銷售情況，在下一次交易時支付農戶菜款即以批發價確定收購價，將市場風險轉移給農戶。而中等規模的一級批發商會選擇在蔬菜采摘之前交付定金，將整片區域的蔬菜承包下來，通過壟斷某個區域的蔬菜來降低采購成本。然而能否降低成本取決于行情好壞，因此這種做法也加大了其經營風險。對于大規模批發商來說，通常會在蔬菜主產區承包土地，發展種植基地，一方面是為了控制蔬菜的產量與品質，另一方面是通過發揮示范效應，帶動周邊村民大規模種植，集中規模化種植不僅能給蔬菜的收購提供便利，還可以獲取國家和當地政府的政策扶持，如土地租賃補貼，農藥、農資的補貼、規模種植補貼等。這類批發商一般會注冊公司，一則注冊公司是商戶做大做強的必經之路，二則公司化的形象更會獲取來自政府和社會的信任，爭取到更多的支持?？梢娕l商規模演化的層級越高，對生產環節的滲透力就越強，從而對蔬菜流通鏈條中收購環節的影響或控制就越大，這不僅能規避來自收購環節的風險，還可能從生產環節獲取額外的利潤，實現低風險高收益。

四、研究結論與政策建議

綜上分析，蔬菜一級批發商在蔬菜批發過程中存在著顯著的效率損失，批發商戶的平均技術效率為735%，如果能夠消除技術無效率，保持現有的交易技術和投入水平，尚有26.5%的提升空間。研究發現，商戶主要決策者年齡、在壽光農產品物流園的經營時間、固定客戶采購量占批發總量的比重、固定代收戶的收購量占其總收購量的比重、商戶是否擁有自己的種植基地五個變量對商戶的技術效率影響顯著，而商戶單次批發的蔬菜品種、是否投資購買大型運輸車輛、商戶決策者的文化程度、蔬菜一級批發商的從業經歷、從事蔬菜批發的年限等因素對商戶的技術效率影響不顯著。這說明積累蔬菜批發的有益經驗、維系上下游穩定的客戶關系、實施前向一體化發展有助于提高其技術效率。

本文提出如下三點政策建議：

1.政府部門應加強對蔬菜批發商的監管和扶持力度，促進蔬菜一級批發主體的規范化、規模化發展。由于蔬菜批發商是自發產生的，長期以來處于無序化發展狀態，如果單純依靠商戶之間的地緣和人緣去培育和優化上下游主體之間的合作關系，那么對交易中的“背叛”行為只能是一種事后“報復”和“懲罰”，對違規方的約束力度在巨大的利益面前顯得有些薄弱。除此之外，局限于蔬菜批發從業人員的文化水平，行業知識體系的完善以及組織化程度的提高，也很難依靠他們自身來完成，致使蔬菜批發商技術效率的提高變得非常困難。所以，政府部門應該有所作為，因勢利導，加強對蔬菜批發商的監管和扶持力度，鼓勵并引導蔬菜批發商加入或成立蔬菜經濟合作組織或行業協會，促進蔬菜經銷商群體的成長和壯大。同時，建立對蔬菜批發商的培訓制度，提升其獲取行情信息、從事公司化、品牌化運作、開展蔬菜直銷配送等方面的經營水平，增強其自我抵御市場風險的能力。endprint

2.發揮政府主導作用，加強蔬菜生產基地建設。隨著蔬菜一級批發商經營實力的不斷增強，規模較大的批發商通過建設蔬菜種植基地來實現向生產環節滲透，以獲取在蔬菜收購環節的控制權，但這種發展模式對促進蔬菜產銷對接作用非常有限。因此，政府應該在做好蔬菜生產的區域布局上下功夫，在土地、資金、技術、審批等方面提供各種支持，加強蔬菜生產基地建設，實現蔬菜產業的區域化、專業化發展。特別是那些蔬菜主要依靠外埠調配的主銷區地方政府，要聯合蔬菜流通主管部門與當地蔬菜批發市場，做好與蔬菜產地的高效對接，合理安排種植品種和茬口，做到差異化生產、均衡化上市，為批發商在產地種植、收購蔬菜提供資金、物流、檢測等方面的支持，降低批發商經銷蔬菜的交易成本，提高蔬菜批發環節的流通效率。

3.完善蔬菜信息共享機制，彌補市場失靈。政府要運用大數據資源優勢，科學預測產銷趨勢，將蔬菜市場供求信息及時傳遞給生產和經營主體。蔬菜市場價格多變，供求矛盾轉化快，面對信息不完全帶來的經營風險，對于主體多而分散的蔬菜批發經營者來說是難以規避的。同時，菜農因盲目跟風而導致蔬菜生產出現過?；蚨倘保瑫L險迅速地傳導至下游批發市場，加劇了蔬菜批發主體的經營風險，也造成生產資料及勞動力資源的浪費。因此，建立健全信息共享機制有助于提高信息資源利用率，避免在信息采集、存貯和管理上重復浪費，實現合理配置資源，節約社會成本。

注釋：

①中國農產品批發市場發展研究報告（2014），農業部市場與經濟信息司，2015年6月。

②蔬菜直接在車位上銷售而不是卸車銷售。

③有些經紀人也會將包裝材料分發給蔬菜種植戶，由蔬菜種植戶自行包裝，運到經紀人的固定代收點。這種做法增加了批發商的經營風險，所以批發商為了降低風險，會在蔬菜賣出之后才支付農戶貨款。

④李崇光（2015）對蔬菜跨區域流通劃分為兩種模式，一為大型批發市場模式，二為地頭市場模式。大型批發市場模式是蔬菜批發商通過蔬菜經濟人將收購的蔬菜運到大型的產地批發市場，在批發市場交易或直接理貨裝運，銷往銷地批發市場；而地頭市場模式是批發商將通過蔬菜經紀人收購的蔬菜在代收點進行分揀、包裝，集并于大型運輸車輛，直接運往銷地市場。

⑤蔬菜批發市場主體之間因地緣或人緣所結成的合作關系，如同一張無形的網將新加入者擋在網外，在產地市場，批發商一般將蔬菜收購環節全權委托給經紀人，蔬菜品相的好壞、包裝標準與否、因搬運及裝車導致的蔬菜損耗高低以及對批發商的臨時性需要響應及時與否等一系列問題，完全取決于經紀人與批發商間穩定的購銷關系。而在銷地市場，發展下游固定客戶是新進入者唯一的選擇，但短期內很難實現，其間滯銷、甄別、利潤讓渡等成本讓新進入者望而生畏，因此穩定的客戶源也構成新進入者的進入壁壘，這也是蔬菜批發行業代際傳承的主要原因之一。除此之外，市場中某些品種的蔬菜如果被少數經銷大戶壟斷，他們通過降價等排擠手段聯合阻止其他商戶的進入，成為新進入者的又一進入壁壘。

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On the Technical Efficiency of Vegetable First-Class Wholesalers： An Investigation

based on Vegetable Wholesalers in Shouguang Agricultural Produces Logistics Park

ZHANG Lei1，WANG Na1，ZHANG Gui-mei2

（ 1.School of Business，Ludong University，Yantai 264025，China；

2. School of Economics，Shandong Technology and Business University，Yantai 264005，China）

Abstract：Compared with the second-class wholesalers of agricultural produces circulation， the first- class wholesalers have larger scale and wider flow range， so they are the backbone of the inter provincial circulation of agricultural produces， and their operation efficiency directly affects the improvement of the circulation efficiency of the whole farm produces. This paper analyzes the technical efficiency and its influence factors of vegetable first-class wholesalers using stochastic frontier production function model based on the survey data of vegetable first-class wholesalers in Shouguang agricultural produces logistics park in Shandong Province. The results show that loss of efficiency of vegetable first-class wholesalers is significant in the process of vegetable wholesale. In terms of influence factors， these five variables have significant impact on the technical efficiency of wholesalers such as the main business decision-makers age， operating time in the park， the proportion of fixed customer purchasing volume accounted for the total wholesale， the proportion of the total amount of the acquisition of the fixed collector accounted for its total acquisition， whether a vegetable wholesaler has its own planting base or not. While varieties and quantity of the vegetable wholesale every time，whether invest in large transport vehicles or not， the educational level of decision makers， the experience of first-class wholesalers， working years and other factors have no significant impact on the technical efficiency of wholesalers. According to the above research conclusions， there is about 265% improvement in the technical efficiency of vegetable wholesalers， while the accumulation of vegetable wholesale experience，maintaining a stable relationship with upstream and downstream customers，and implementation of the forward integration development will help to improve their technical efficiency.

Key words：vegetable； first-class wholesalers； technical efficiency； SFA； influence factor

（責任編輯：嚴元）endprint