基于客車流量監測數據的浙江省旅游業現狀分析

王康 周孝 趙彥云

內容提要：客運交通是旅游業發展的“晴雨表”，在反映旅游客源結構、預見旅游波動風險方面具有重要作用。本文嘗試使用客車流量實時監測數據分析浙江省旅游業的發展現狀，發現客車流量數據分析能夠很好地反映浙江省旅游業的發展狀況和空間格局變化，從中可提煉一些規律性問題；考察客源結構特征（包括客源的時間分布、組織形式、空間分布等）有利于發現商機、有針對性地拓展市場，分析客源結構特征變化有助于預見和規避旅游市場波動的風險。

關鍵詞：客車流量；客源結構；旅游波動風險；旅游業發展

中圖分類號：F592；C812文獻標識碼：A文章編號：1001-148X（2018）01-0161-08

客車流量在一定程度上能夠反映旅游業的發展情況，基于客車流量實時監測數據考察旅游業的發展現狀與變化趨勢具有較高合理性與可行性。基于浙江省2010-2016年間客車流量實時監測的數據集，本文對浙江省客車流量數據進行分析，以此考察浙江省旅游業發展情況和旅游客源特征的變化情況，旨在挖掘旅游業發展內在規律、指導相關政策制定，為落后地區的旅游業發展，尤其在經濟發展落后、旅游資源相對豐富的中西部地區推進以旅游業為核心的扶貧減貧戰略提供參考。

一、浙江省旅游業的總體發展與空間格局分析

基于客車流量實時監測數據，本文按照“省-市-縣”的空間層次與“年度-十一黃金周-自然日”的時間層次，觀察和論證客車流量與旅游業發展的相關性，分析浙江省旅游業發展狀況。

（一）客車流量與旅游業的相關性

先介紹旅游業發展和客車流量的選取情況。

1.旅游業發展變量。旅游人數、旅游收入是衡量旅游業發展的兩個重要指標，由于旅游產值會受到物價、匯率等其他因素的影響，本文采用旅游人數作為旅游業發展的代理變量，使用2010-2014年浙江省11個地級市旅游人數的年度數據進行后續分析。

2.客車流量變量。本文選取十一黃金周期間（以下簡稱“黃金周”）客車流量（包括中小客車流量和大客車流量，下文同）的平均值，與黃金周前后客車流量平均值的差值①作為當年該時期旅游業產生的客車流量。

下面分析2010-2014年浙江省各個城市的旅游人數和黃金周客車增量的關系，僅以溫州、嘉興、湖州和臺州為例加以說明，相應的旅游人數和黃金周客車增量散點圖以及回歸方程如圖1所示。無論從散點圖還是回歸方程都可以看出這四個城市的旅游人數和黃金周客車增量具有顯著的正相關性，其中三個城市的R平方都高于09。此外，旅游地節假日期間每日客車流量變化情況基本與大眾旅游出行規律相吻合，這就證實了兩者之間有較高的相關性。所以，客運交通是旅游業發展的“晴雨表”，能夠反映旅游客源結構并預見旅游波動的風險。

（二）浙江省旅游業的總體發展態勢

2010-2016年浙江省客車流量及其全國占比的月度數據如圖2所示，說明浙江省近年來經濟（尤其是旅游業）發展態勢良好，浙江省旅游業的吸引力日漸提高。就浙江省客車流量的全國占比而言，浙江省的年均占比約為0055，且在重要節假日可以達到0075，可見浙江省旅游業在全國旅游業中占有非常重要的地位。2010年以來浙江省客車流量的全國占比雖然波動頻繁，但其平均占比及其變動趨勢比較平穩，其在重要節假日的波幅也同樣如此，這說明浙江省經濟發展和旅游業發展在全國的地位都比較穩定。此外，觀察浙江省客車流量和客車流量全國占比的波動狀態，發現兩者的波動具有明顯的關聯性。

（三）浙江省旅游業的市域空間格局

2010-2015年黃金周期間浙江省11個地級市客車流量情況如圖3所示，11個城市的客車流量表現出相似的變化走勢，說明浙江省各個城市的旅游業發展態勢良好，其中嘉興、金華、衢州等城市發展尤其迅速。 2010年和2011年衢州市的客車流量在浙江省倒數第二，而到2015年已經超過了舟山、臺州和杭州。麗水市不僅全年客車流量遠低于其他城市，而且黃金周客車流量增幅很小，這說明麗水市經濟發展水平和旅游業發展水平均相對較低。在波幅方面，與2012年以后相比，2010年和2011年黃金周客車流量波幅較小，說明2012年以后浙江省黃金周的旅游熱度有了較大提升。此外，各城市客車流量差距逐年縮小，說明浙江省旅游業空間格局趨于優化。

為了更加清晰地考察浙江省各地市客車流量的結構性變化，通過計算各城市客車流量占比（如圖4所示）發現各城市客車流量比重表現出不同變化趨勢，杭州之外的新興旅游城市開始崛起，所有城市客車流量比重逐漸趨同，這說明浙江省旅游的地區結構趨于優化，地區經濟和地區旅游業趨向均衡發展。

（四）浙江省旅游業縣域空間格局分析

為了更加精準地刻畫浙江省旅游業的空間格局及其演變，現選取包括天臺縣、桐鄉市、桐廬縣、武義縣、江山市、龍泉市、安吉縣、寧海縣、浦江縣、文成縣等新興旅游強縣，以及4個浙江省西湖所在的杭州市市轄區、西塘所在的嘉善縣、雁蕩山所在的溫州市樂清縣、千島湖所在的淳安縣進行考察（如圖5所示），發現各地客車流量在黃金周期間急劇增加，這說明它們都是浙江省的重要旅游點。其中，杭州市市轄區、嘉善縣、樂清縣、桐鄉市的黃金周客車流量最大，杭州市市轄區更是遙遙領先，寧海縣、浦江縣、武義縣、桐廬縣、天臺縣、淳安縣、安吉縣等縣域在黃金周期間的客車流量逐年增加，這表明這幾個新興旅游縣基于自身特色資源的發展戰略已經行之有效。另外，江山市、文成縣、龍泉市三個縣的黃金周客車流量仍然處于較低水平，且未呈現出增加趨勢。可見這3個新興旅游縣的發展成效尚未顯現，還有待進一步發展②。

通過對浙江省市域和縣域黃金周期間客車流量的分析，可知浙江省旅游業總體發展態勢良好，老牌旅游強縣依然保持穩定增長，新興旅游縣市發展迅猛，全省旅游業空間格局日趨優化；受惠于旅游業所具有的經濟效應和扶貧效應，旅游業空間格局的優化促使浙江省地區國民經濟協調發展程度迅速提升。上述分析表明客車流量數據能夠很好地反映旅游業的發展狀況和空間格局變化，從中可以提煉出地方旅游業的發展規律。endprint

二、旅游客源結構特征：時間分布、組織形式、空間分布分析

基于客車流量的監測數據考察旅游客源結構特征，包括時間分布、組織形式以及空間分布，有利于發掘潛在商機，并實施有針對性的市場拓展策略，促進旅游業的發展。另外，旅游客源結構特征變化是旅游市場波動風險的主要來源，分析結構特征變化有助于預見和規避旅游市場波動風險，最大限度地發揮旅游業的經濟效應和扶貧效應。

（一）時間分布

旅游客源結構體現了客流的時間分布，主要包括旅游地游客數量長期變化、年度季節性變化、重要節假日變化等，客流的時間波動直接影響到旅游地經濟的波動。

觀察圖6可知重要節假日期間杭州的客車流量有明顯增加，而其余時間則保持平穩，重要節假日期間的客車流量波幅逐漸增大，說明杭州市旅游客流呈現逐漸增長的態勢。2015年杭州市客車流量如圖7所示，中小客車和大客車的流量受節假日影響十分顯著：春節前后中小客車流量和大客車流量出現突增現象，春節當天客車流量急劇下降；在清明節、五一勞動節、端午節以及國慶節等期間，客車流量也出現明顯增加，這在一定程度上印證了客運流量與旅游活動之間存在強的相關性。

黃金周是杭州旅游最旺的時節，游客人數占年度總人數的10%以上，可以將黃金周期間的旅游業作為分析焦點。如圖8所示，杭州市2010-2015年每年黃金周的客車流量的波幅呈現逐年增大態勢，說明杭州市游客人數逐年增加，且人們越來越多選擇私家車出行方式，這與客車流量的變化趨勢相互印證。另外，可以采用移動平均趨勢剔除法求黃金周期間9月29日到10月8日的日指數③，以此進行深入剖析。如圖9所示，黃金周期間的日指數變化趨勢與各年的變化情況（圖8）基本一致：從9月30日開始，客車流量出現快速增長；10月1日或2日出現客車流量高峰，之后緩慢下降；10月6日左右又會出現小高峰，直至10月8日客車流量回復正常水平。日指數代表的是多年平均意義上的每日變化，同時有效剔除了長期趨勢的影響，可以很好地反映杭州市黃金周期間各日旅游客流的結構性變化。相關部門可以根據圖9中所反映出的黃金周期間旅游客流波動情況制定有效的應對措施，以保障高峰期旅游業的平穩發展。

杭州市旅游客流呈現出較強的周期性波動特征，淡旺季差異十分顯著，重要節假日呈“井噴”式增長。隨著經濟不斷發展和人們收入水平逐步提高，客流周期性波動的幅度越來越大，與過去同期相比重要節假日的客流呈持續增長趨勢，同時客流還會受突發因素的影響而出現突發性波動。此外，受景點特征、氣候狀況等因素的影響，不同地區客流時間分布特征也存在差異。客流時間分布的波動（包括上行波動和下行波動），特別是突發性波動會帶來一定的旅游波動風險，會給當地旅游、交通以及經濟發展和扶貧等領域的工作造成困難。因此，應當針對旅游高峰期采取相關措施，以保證各項工作有條不紊地進行，避免客源時間分布波動所引致的風險。

（二）組織形式

觀察圖6可知2010年以來杭州中小客車流量出現較大幅度增長，而大客車流量卻相對比較穩定，該結果說明人們更傾向于選擇私家車出行，這與人們收入水平提高、消費方式的轉變密切相關。從圖7和圖8可以看出中小客車流量波幅出現逐年增大趨勢，而大客車流量的波幅沒有明顯變化。由圖9可知黃金周期間大客車的日指數比較平穩，說明人們越來越傾向于選擇中小客車出行。此外，圖7表明7月份和8月份的大客車流量出現較大幅度增加，而中小客車流量相對穩定，說明暑假期間選擇大客車旅游的游客更多。

從旅游市場需求來看，新常態時期模仿型、排浪式旅游消費階段基本結束，以散客為主體的大眾旅游更追求個性化和多樣化的體驗旅游，人們對自駕游等多樣化旅游方式日益青睞，需要采取一系列措施以規避風險：首先，散客化趨勢將增加交通運輸方面的負擔，應當有針對性地開展地方交通基礎設施投資建設，合理規劃和布局交通線路，以有效規避散客化旅游導致的環境破壞、擁堵和交通設施過載等問題；其次，中小客車出行快速增加將加劇停車位不足等問題，為此應當加強停車場建設，探索空間停車場等多種設計方式；最后，散客化趨勢極易造成熱門景區高峰時段游客大量滯留、旅游服務質量下降、旅游體驗滿意度不高等現象，對此應及時根據市場變化做出調整，以最大限度地滿足消費者的多樣化需求。

（三）空間分布

旅游客源結構的第三個重要方面是空間結構，準確把握其結構性變化有利于對細分市場采取針對性市場拓展策略，促進旅游業的健康較快發展；有利于旅游地交通基礎設施建設并帶動相關服務業發展；有利于規避因來源地經濟波動引起的旅游波動風險。本文采用觀測站日數據，選取杭州市市轄區的昱嶺關、黨山、東洲（靈橋）、翁梅、南莊兜（獐山）觀測站為代表進行分析。表1給出了各個觀測站的詳細信息，需要說明的是各個觀測站均有部分數據缺失④。

如圖10所示，黨山觀測站客車流量在5個觀測站中遙遙領先，近年來基本保持迅速增長。黨山位于浙江省著名的杭甬高速線上，連接杭州、寧波兩市，其龐大客車流量說明有較大規模的游客往返于杭州、寧波及舟山之間，這些地區的旅游業已經連為一體。長三角是我國著名的旅游目的地，很多游客往返于上海和杭州之間。由于翁梅觀測站位于杭州支線，僅代表了來自上海地區的部分客車流量，其客車流量比較低。但是，近年來也有一定幅度增長。此外，南莊兜觀測站的客車流量有緩慢增長，說明來自江蘇南京方向的游客穩步提升，由此可知長三角地區的旅游發展態勢良好。

客車流量增長最快的是東洲觀測站，近年來其在黃金周期間的客車流量飛速增加，到2015年已僅次于黨山觀測站。這說明來自浙江本省、江西以及南方中西部省份的游客增長很快，有可能成為來杭旅游新的增長極。相比于其他4個觀測站，昱嶺關的客車流量水較低，且發展比較穩定，說明來自安徽地區（主要是皖南）的游客較少，這與皖南地區相對較低的經濟發展水平有一定關系，相應地加大力度開發安徽市場是杭州旅游業的發展方向之一。endprint

總結杭州市轄區5個觀測站近年來的客車流量變化情況，可以看出寧波和舟山的旅游發展迅速，并與杭州連為一體，屬于成長型市場；長三角地區的旅游穩步發展，屬于成熟型市場，應該維護好此類較為成熟的市場，防止其進入衰退期；近年來來自南方地區的游客迅猛增長，屬于快速成長型市場，應當重點關注；安徽等經濟相對落后地區屬于潛在型市場，有待進一步開發，可以通過一定的營銷手段提升其在杭州的市場份額。此外，客車流量方差越來越大，說明游客空間結構差異逐步擴大，加強開拓落后地區的客源是一個重點工作方向。總之，應根據細分市場特點，從旅游產品組合設計、推介方式、營銷渠道等多個方面采取不同市場營銷策略來進行市場拓展，對優勢客源地應采取政策和市場措施加以保持，對弱勢客源地應找到弱勢的原因，并采取措施增加客源。

根據客源空間分布及其演變情況，除市場拓展之外，還可以采取一系列措施來規避旅游風險，以更好地發揮旅游業的經濟效應和扶貧效應：首先，有針對性地開展當地交通基礎設施建設（張廣海和趙金金，2015），合理規劃和布局交通線路，以有效規避游客出行線路過于集中所引致的環境破壞、擁堵和交通設施過載等問題；其次，發展能夠滿足游客來源地特色需求的衍生服務業，從而更好地帶動當地經濟發展；最后，做好系統風險管理，采取相關措施避免客源地經濟波動所引發的旅游波動風險。

三、結論與啟示

客運交通是旅游業發展的“晴雨表”，在反映潛在旅游客源結構、預見旅游波動風險方面具有重要作用。本文將具有典型代表性的浙江省作為具體考察對象，使用客車流量高頻監測數據分析旅游業的相關問題，發現客車流量數據能夠很好地反映全省旅游業的發展狀況和空間格局變化，從中可提煉出影響地方旅游發展的一些規律性問題；通過客車流量監測數據考察客源結構特征，包括時間分布、組織形式、空間分布，有利于發現商機和有針對性地拓展市場。另外，分析客源結構特征變化有助于預見和規避旅游市場波動風險，具體的數據分析較客觀地反映了浙江省旅游市場的發展現狀：首先，近年來浙江省旅游業總體發展態勢良好，老牌旅游縣勢頭不減，新興旅游縣異軍突起，全省旅游業空間格局不斷優化。其次，實時監測數據在考察經濟社會問題方面所具有的重大價值，有必要利用互聯網實時統計來變革傳統統計，開發和使用實時監測數據，更好地發揮數據的重大價值。

需要說明的是限于數據的可獲得性，本文客車流量監測數據在時間層面上僅能精確到日數據。未來的研究可以擴展到分鐘數據，以實現對旅游更好更有價值的分析和預測；本文利用客運流量數據來分析客源結構、從而預見和規避旅游波動風險這一做法也可以拓展到其他行業，即充分發揮交通實時監測數據在開拓市場、預測風險和規范行業發展中的作用。

注釋：

①即9月30日至10月7日客車流量的平均值與9月29日和10月8日兩個自然日客車流量平均值的差值，其大致能夠反映黃金周客車流量的增量。

②一個可能原因是這些縣新投入的旅游項目還未竣工運營。

③移動平均趨勢剔除法計算日指數是指在具有明顯長期趨勢變動的時間序列中用移動平均方法測定趨勢值，再將趨勢變動因素在序列中加以剔除，最后計算十一黃金周期間的日指數。

④昱嶺關缺少2013年數據，黨山缺少2011年數據，東洲（靈橋）缺少2012和2013年數據，翁梅缺少2015年數據，南莊兜（獐山）缺少2012和2013年數據。

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An Analysis of the Development Status of Tourism in Zhejiang Province based

on the Monitoring Data of Passenger Car′s Flow

WANG Kang1，ZHOU Xiao2， ZHAO Yan-yun1，3

（1.School of Statistics，Renmin University of China，Beijing 100872，China；

2.Center for Education， Science and Cultural Studies，Chinese Academy of Fiscal Sciences，Beijingendprint

100142，China；3.Center for Applied Statistics，Renmin University of China，Beijing 100872，China）

Abstract：Passenger traffic is a “barometer” of tourism development， and plays an important role in reflecting tourist source structure and predicting the fluctuation risk of tourism. This paper attempts to analyze the development status of tourism in Zhejiang province by using the high frequency monitoring data of passenger car′s flow. The study shows that the analysis of passenger traffic data can reflect the development and spatial pattern of tourism in the whole province， so some regular problems can be extracted from it； the investigation of the characteristics of passenger source structure， including the time distribution， the organization form and the spatial distribution of the passenger sources， is beneficial to the discovery of business opportunities and the targeted expansion of the market， and the analysis of the changes in the characteristics of passenger source structure helps to foresee and avoid the fluctuation risk of tourism market.

Key words：passenger car′s flow；tourist source structure；fluctuation risk of tourism；development of tourism

（責任編輯：厲新）endprint