第七屆未來數(shù)據(jù)論壇暨第五屆大搜索論壇在哈爾濱舉辦

2018年8月2日—4日，第七屆未來數(shù)據(jù)論壇暨第五屆大搜索論壇在黑龍江省哈爾濱市舉行。本次大會(huì)由中國工程院、FFD and BigSearch Steering Committee主辦，哈爾濱工業(yè)大學(xué)、國防科技大學(xué)與中國中文信息學(xué)會(huì)網(wǎng)絡(luò)空間大搜索專委會(huì)聯(lián)合承辦。來自中國、美國、澳大利亞、香港等國家和地區(qū)共30多位大數(shù)據(jù)及相關(guān)領(lǐng)域杰出科學(xué)家應(yīng)邀出席大會(huì)，交流研討大數(shù)據(jù)研究最新成果。中國中文信息學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)方濱興院士、副理事長(zhǎng)黃河燕教授、副理事長(zhǎng)宗成慶研究員和副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)孫樂研究員出席了會(huì)議。

未來數(shù)據(jù)論壇(FFD)是2011年由美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校的工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系Philip S.Yu教授、香港城市大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的李青教授、澳大利亞維多利亞大學(xué)工程與科學(xué)學(xué)院的張彥春教授，以及中國國防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的賈焰教授聯(lián)合倡議并發(fā)起的一個(gè)由海內(nèi)外大數(shù)據(jù)及相關(guān)領(lǐng)域有影響的科學(xué)家出席的小規(guī)模國際研討會(huì)，旨在交流大數(shù)據(jù)研究的最新進(jìn)展，特別是在實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的新突破。自2016年起,未來數(shù)據(jù)論壇(FFD)與“大搜索”(BigSearch)論壇合并舉行,為各個(gè)數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外知名專家提供了交流平臺(tái)。

此次論壇上，與會(huì)專家交流了大數(shù)據(jù)研究的最新進(jìn)展， Philip S. Yu教授、李青教授、張彥春教授、周曉方教授、賈小華教授、陳熙霖教授、林學(xué)民教授、許進(jìn)教授、李飛飛教授等20多位嘉賓分別作題為《Broad Learning via Fusion of Heterogeneous Information for Mobile User Identification》《Event Cube》《醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析與睡眠疾病輔助檢測(cè)/診斷》《Developing a General-Purpose Spatial Trajectory Data Management System》《Privacy-Preserving Service Matching Platforms on Public Clouds》《Towards Scene Understanding》《Towards Big Graph Processing: Applications, Challenges, and Advances》《探針計(jì)算機(jī)》《Large-scale Spatio-Temporal Data Learning and Analytics》等報(bào)告，通過交流大數(shù)據(jù)與搜索領(lǐng)域的新見解、新成果和新計(jì)劃，致力于分享大數(shù)據(jù)研究的最新進(jìn)展，展望大數(shù)據(jù)技術(shù)及新興應(yīng)用的發(fā)展方向和產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的發(fā)展途徑，全面深入解讀了國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前態(tài)勢(shì)與未來發(fā)展。

此外，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了新的機(jī)會(huì)，網(wǎng)絡(luò)空間大搜索需求應(yīng)運(yùn)而生。網(wǎng)絡(luò)空間大搜索是指面向泛在網(wǎng)絡(luò)空間中的人、物體、信息和服務(wù)，在正確理解用戶意圖基礎(chǔ)上的，基于從網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)獲取的知識(shí)，給出滿足用戶需求的智慧解答。復(fù)旦大學(xué)王曉陽教授組織了大搜索Panel,圍繞大搜索的“5S”特性進(jìn)行了討論: (1)泛網(wǎng)獲取(Sourcing from the Cyber)，從多通道獲取信息，提煉知識(shí)； (2)知識(shí)融合(Synthesizing the Knowledge)，構(gòu)建由巨規(guī)模實(shí)體及關(guān)系的知識(shí)倉庫，并進(jìn)行綜合； (3)意圖感知(Sensing the Context)，即理解用戶的搜索需求； (4)智慧解答(Intelligent Solution)，產(chǎn)生智慧解決方案； (5)安全可信(Security(Privacy and Trust))，能夠保護(hù)用戶隱私。