區域生鮮農產品物流能力評價及其進路

黃福華+龔瑞風

摘要：當前生鮮農產品物流基礎設施建設、人才培養規模、服務供給總量等均取得了較大的成績，但由于區域經濟發展、農產品集貿與批發市場環境變化等因素的影響，還需要選擇適合的生鮮農產品物流模式及其運行機制，不斷改進和優化區域生鮮農產品物流能力建設。貨運總量、水產品人均年生產總量、農村人均購買食品消費支出、農村居民人均可支配收入這些都是影響生鮮農產品物流能力提升的主要因素，要通過擴大服務業規模、提升第三產業占GDP比重、完善信息平臺、增強區域貨運總量、建立產業發展基金等具體措施來提升城鄉居民消費能力。

關鍵詞：區域生鮮農產品；物流能力；產業發展基金；綠色物流

中圖分類號：F304 文獻標識碼：A 文章編號：1003-854X（2018）01-0051-06

一、引言

生鮮農產品是有生命的動物性與植物性產品，尤其注重“綠色物流”，物流運輸過程中要防止農產品被污染或變質，因此對物流能力提出了更高的要求。當前關于生鮮農產品物流能力研究主要包括兩方面內容：一是對生鮮農產品物流能力模式選擇，如畢玉平（2011）在分析山東省的社會物流數據的基礎上提出了促進物流能力發展的供應鏈模式①。周夢華（2012）通過對農產品區域的劃分提出未來農產品物流差異化的發展模式，進而在此基礎上強調農產品物流能力的提升②。二是關于生鮮農產品物流能力形成與價值提升研究，如Jose Santa等（2012）提出區域經濟的發展會促進農產品技術應用的提升③。陳永平（2014）基于資源拓展視角探討了農產品物流能力提升機制與路徑選擇，主張整合現有資源提供有效的物流服務，進而提升生鮮農產品的價值④。石喜愛（2015）等將農產品物流能力歸納為有形、無形以及綜合三個要素，強調根據要素的整合來構建提升物流能力的要素體系⑤。

綜上所述，生鮮農產品的研究主要探討生鮮農產品物流能力的構成要素以及這些要素在物流配送、農產品供應鏈當中有著怎樣的影響等，部分學者開始了新的嘗試，從多元視角構建區域生鮮農產品物流能力評價體系，以提升生鮮農產品物流能力。由于區域經濟發展、農產品集貿與批發市場環境變化等因素的影響，需要選擇適合的生鮮農產品物流模式及其運行機制，借助區域物流能力發展水平數據分析，構建有效提升生鮮農產品物流運作模式，在此基礎上不斷改進和優化區域生鮮農產品物流能力建設。鑒于此，本文通過灰色關聯分析，以全國31個省份的評價指標面板數據為依據，測算了各省份的生鮮農產品物流能力排名與得分。通過選取排名前10位的省份測度影響生鮮農產品物流能力提升的主要因素，據此提出了產銷協同的提升模式，以期為提升我國區域生鮮農產品物流能力提供實證參考和政策依據。

二、生鮮農產品物流能力評價方法與指標選擇

1. 生鮮農產品物流能力評價方法

物流能力評價往往樣本數據量大，指標的選取以及計算公式繁多，計算過程主要依托計量分析軟件。對于生鮮農產品而言，其物流能力評價指標并不規律，信息指向模糊，由于灰色關聯模型適用于多因素動態指標分析，因此該特征恰好適用灰色關聯分析。在統計學中，回歸分析、方差分析也是分析多因素關聯的方法，但在解決實際問題時常常需要大樣本數據，同時對數據要求嚴格，需服從概率分布，導致數據獲取困難。灰色關聯分析對數據要求并不高，能夠適應在不完全信息下對指標數據進行處理，因此應用范圍極廣。在國內不少學者利用灰色關聯模型研究與分析問題，如何宜慶（2016）等利用灰色關聯分析評價企業內部供應鏈績效⑥；劉峰等（2017）通過灰色關聯分析研究小黃魚的身體變化與生長速度兩者之間存在的協調性⑦；武春友等（2017）利用灰色關聯分析探討了區域內部綠色提升要素⑧。普遍而言，灰色關聯分析主要包含了四種模型：數據灰色聚類分析⑨、鄧氏分析方法⑩、B型關聯以及C型關聯模型{11}。本文通過灰色關聯模型測算得出全國各省份生鮮農產品物流能力，選取了排名前10的省份數據對比湖南省不同指標間的生鮮農產品排名情況，進而找出影響提升區域生鮮農產品物流能力的主要因素，發現各指標間存在的內在規律，為構建區域生鮮農產品物流能力提升模式提供依據。

2. 生鮮農產品物流能力的評價指標

由于不同區域間物流能力存在差異性，因此在對生鮮農產品物流能力進行評價時，應按照地域差異，選擇能夠滿足差異性特征的指標。如單再成（2012）利用加工機械動力、倉儲業企業、市場營業額等指標分析了農產品物流能力的影響因素{12}。趙英霞（2016）從社會、生產者、流通者、消費者關注的4個維度構建了農產品物流評價指標體系{13}。楊會來、楊蕾分別通過選取地區GDP、人均GDP、社會消費品零售總額、農林牧漁業總產值、公路里程、貨運總量、貨物周轉量、運輸、倉儲、郵政從業人數等指標來評價區域農產品物流能力{14}。本文結合全國各地區的具體情況選取測算生鮮農產品物流能力的6個二級指標，分別從基礎設施、供給總量、人才培養、信息化水平、消費能力等21個方面構建指標評價體系，如表1所示。

三、實證分析

1. 評價指標權重測算

由于生鮮農產品物流能力測算指標的作用、地位、影響力均存在一定的差別，因此在賦值上往往也會出現差異。為了避免主觀賦值對結果帶來影響，本文在進行灰色關聯分析前對生鮮農產品所有指標數據通過熵權法計算，確定指標權重，具體步驟如下：

（1）數據標準化。首先進行數據標準化處理，假設給定了k個指標X1，X2……Xn，其中Xi={x1，x2，……，xn}。定義對數據處理后的結果為Y1，Y2，……，Yk，那么，

（2）求各指標的信息熵。根據文獻的具體定義，一組數據的信息熵值

（3）確定各指標權重。根據公式（2），得出各個數據的熵值為E1，E2，……，Ek，通過信息熵得出各指標的權重：

根據全國31個省份的數據測算，計算出不同省份的指標權重見表2。其中熵權系數越大，說明該指標評價各省份生鮮農產品物流能力的作用越大。endprint

（4）關聯度測算。通過數據處理得到如下矩陣：

基于公式（4）的處理，對標準化的比較數列和參考數列進行差值計算，然后按照公式（5）求得其最大差值，公式（6）求得其最小差值，其中，x*i（k）表示各評價指標的最優值。

最后，得到生鮮農產品物流能力關聯系數計算公式：

ζi（k）表示關聯系數，代表生鮮農產品物流能力的關聯系數。其中ρ∈[0，+∞]為分辨系數，一般來講，分辨系數ρ∈[0，1]，這里設定ρ=0.5。公式（7）主要是求出比較數列與參考數列的生鮮農產品物流能力系數，而關聯度Ej是指被評價數列與參考數列兩者互相接近的程度，其值越大表示兩者越接近。為此本文給出生鮮農產品物流能力系數計算公式：

通過研究發現，當關聯系數在（0，0.4）區間時表現為物流能力一般，當關聯系數在（0.4，0.65）區間時表現為物流能力稍強，當關聯系數在（0.65，0.85）區間時表現為物流能力較強，當關聯系數在（0.85，1）區間時表現為物流能力極強，如表3所示。

按照上述數據處理方法，本文根據計算公式逐步計算得到全國各省份生鮮農產品物流能力結果，如下表4所示。

2. 區域生鮮農產品物流能力主要影響因素分析

根據表4所顯示的全國各省份生鮮農產品物流能力排名情況，選取了全國生鮮農產品物流能力排名前10的省份，分別求排名前10省份生鮮農產品物流能力構成的21個三級指標最大值，發現在排名前10的省份當中，最大值有5個集中在貨運總量指標B4中，分別是上海0.057642、江蘇0.058791、浙江0.058685、山東0.059394、河南0.058793，據此可以得出貨運總量是影響區域生鮮農產品物流能力最重要的因素。同理，分別求出排名前10省份生鮮農產品物流能力構成除貨運總量指標以外的20個三級指標的最大值，發現在排名前10的省份當中，最大值有6個集中在B21水產品年生產總量指標中，分別是黑龍江0.032567、浙江0.045773、福建0.072052、山東0.518183、廣東0.662305、四川0.463723，據此可以得出水產品人均年生產總量是影響區域生鮮農產品物流能力的第二重要的因素。以此類推，得出前5個主要因素分別是貨運總量、水產品人均年生產總量、農村人均購買食品消費支出、第三產業占GDP比重、農村居民人均可支配收入。

3. 區域生鮮農產品物流能力分析

由前文分析得出貨運總量、水產品人均年生產總量、農村人均購買食品消費支出、第三產業占GDP比重、農村居民人均可支配收入是影響區域生鮮農產品物流能力最主要的因素。從湖南省生鮮農產品貨運總量指標來看，貨運總量指標在全國生鮮農產品物流能力當中排名第6位，水產品人均年生產總量指標在全國生鮮農產品物流能力當中排名第12位，農村人均購買食品消費支出指標在全國生鮮農產品物流能力當中排名第12位，農村居民人均可支配收入指標在全國生鮮農產品物流能力當中排名第15位，第三產業占GDP比重在全國生鮮農產品物流能力當中排名第19位，說明除了貨運總量指標以外，其他指標均不顯著，尤其是農村居民人均可支配收入與第三產業占GDP比重指標能力較弱。據此可以得出結論：生鮮農產品物流能力的提升需要找準要素，從湖南省來看不僅要進一步提高農村居民收入，提高農村居民消費水平，還要增加物流服務產業發展規模。

同時由表4發現，排名第1的廣東省生鮮農產品區域物流能力為0.6623，而排名第15位的湖南省生鮮農產品物流能力為0.4226，對比廣東省差距較為明顯。由此可以得出結論：我國區域間生鮮農產品物流能力發展不平衡，區域間不同評價指標上的物流能力水平差異性較大。

四、生鮮農產品物流能力的提升模式與對策建議

通過系統分析貨運總量、水產品人均年生產總量、農村人均購買食品消費支出、第三產業占GDP比重、農村居民人均可支配收入這些影響生鮮農產品物流能力提升的主要因素，準確把握這些因素在區域內物流能力提升的影響程度，可以構建提升區域生鮮農產品物流能力的模式?；舅悸肥峭ㄟ^產銷協同的生鮮農產品物流能力提升模式來系統協調這些主要因素對各級市場生鮮農產品物流能力提升的影響，有針對性地增大或減小某些影響因素的值，進而提升區域內生鮮農產品物流能力。據此構建有效提升區域生鮮農產品物流能力的發展模式，如下圖所示。

1. 基于產銷協同的生鮮農產品物流模式

基于產銷協同的生鮮農產品物流模式，是以區域內生鮮農產品生產聚集區為主要服務對象，為區域內生鮮農產品供應鏈物流活動提供終端物流配送服務的一種物流模式。（1）在省域內，不同地區之間的物流能力有強也有弱，可以構建區域生鮮農產品信息共享平臺，能夠有效協調生鮮農產品產品生產量、物流貨運量。（2）通過政府提供專項資金、政策的投入，加強區域內基礎設施建設、信息網絡建設以及物流人才培養，以此提升區域生鮮農產品配送水平，增強區域生鮮農產品銷售量，提升生鮮農產品生產經營效率，進而增加農村居民人均可支配收入水平，擴大農村人均購買食品消費能力。（3）以交通條件為依托進行空間布局，建立起完整的生產—流通—消費鏈條，通過專業化、定制化的方式生產，集中供應滿足不同消費者的需要，既可以減少農產品流通過程中的損耗，也可以提高生鮮農產品供應的效率，以此進一步提升區域生鮮農產品物流供給、協調能力，擴大第三產業占GDP比重。

2. 生鮮農產品物流能力提升的對策建議

一是擴大服務業規模，提升第三產業占GDP比重。第三產業以及不同類型的服務業能夠推動物流產業的有效暢通，進一步提升和促進我國區域內生鮮農產品的發展，這對提高區域內居民的生活質量以及拉動農民的消費潛力有著重要的作用。為此，一方面要充分利用我國便捷迅速的交通優勢和產業化發展帶來的集聚效應，進一步強化現代化的物流園區建設和服務外包基地的建設。在一些經濟實力以及交通區域條件較好的地區，開展農產品規?；N養試點，重點打造和培養幾家業務量大、品類齊全且具有較強輻射力的專業生鮮農產品示范區，以點帶面逐步影響到周邊區域，形成集生產—流通—銷售為一體的物流網絡。另一方面，要結合本省生鮮農產品物流的發展特色，制定出合理可行的資金支持、稅收優惠、用地補貼等扶持政策，從而充分調動相關企業的積極性。同時還要強化產業鏈體系公共服務基礎建設，如生鮮農產品標準化生產與質量追溯體系、經營者誠信體系以及各種專業化服務體系等。endprint

二是完善信息平臺，增強區域貨運總量。政府的首要責任之一就是依照科學合理、供需平衡的原則，依法對供給主體、供給項目、供給地區、供給方式等做出制度安排{15}。貨運總量是影響區域物流能力大小的重要因素之一，為此要強化區域內貨運總量提升機制，增強區域內貨運配送能力。要幫助農戶實時掌握生鮮農產品市場信息，充分把握農產品的銷售時機，集中生產—配送—銷售，同時支持和鼓勵生鮮農產品生產、加工企業開設電子商務交易網站，推動生鮮農產品線上線下交易并舉，增強農產品銷售規模；建立完整的物流網絡信息系統，農產品生產、加工企業均通過該系統發布“工業品下鄉”和“農產品進城”的運輸路線與車輛裝載程度，及時達成合作來實現共同配送和車輛配載，減少重復運輸，從而提高物流配送效率。要建設農村物流末端網點，建立共同配送網絡，實行農產品共同配送，擴大快遞網點覆蓋范圍，強化物流與電商融合力度，提升生鮮農產品物流配送能力。

三是建立產業發展基金，提升城鄉居民消費能力。鼓勵政府統籌建立產業發展基金，幫助拓寬生鮮農產品相關企業的融資渠道，帶動民間資本投入，加強產業調整和培養新動能的力量，建立以政府資金為主導，外資、民間企業共同運作的多元化投資體系。要提升農產品在生產和消費過程中的競爭能力，對傳統的組織方式進行創新，鼓勵農民建立各種生產和營銷合作組織，重點培育農產品專業合作社、城鄉居民服務網點及機構等組織，使得企業擴大經營范圍、提高自身規模競爭效率。

注釋：

① 畢玉平：《山東生鮮農產品物流供應鏈模式研究》，西北農林科技大學2011年博士學位論文。

② 周夢華：《農產品物流能力區域差異性及模式選擇研究》，武漢理工大學2012年博士學位論文。

③ Jose Santa， Miguel A. Zamora-Izquierdo， Antonio J. Jara， Antonio F. Gomez-Skarmeta： Telematic Platform for Integral Management of Agricultural/Perishable Goods in Terrestrial Logistics， Computers and Electronics in Agriculture， 2012，（80）， pp.31-40.

④ 陳永平：《基于資源拓展視角的農產品物流業價值創造能力提升》，《當代財經》2014年第4期。

⑤ 石喜愛、譚勇、馬蓉莎：《農產品物流能力形成機制研究》，《武漢輕工大學學報》2015年第1期。

⑥ 何宜慶、李論、白彩全：《基于G1—DEA和TOPSIS—灰色關聯分析的供應鏈績效評價方法——以企業內部供應鏈為例》，《科技管理研究》2016年第16期。

⑦ 劉峰、樓寶：《小黃魚形態性狀與體質量的灰色關聯分析》，《上海海洋大學學報》2017年第1期。

⑧ 武春友、郭玲玲、于驚濤：《基于TOPSIS—灰色關聯分析的區域綠色增長系統評價模型及實證》，《 管理評論》2017年第1期。

⑨ K. C. Chang， M. F. Yeh， Grey Relational Analysis Based Approach for Data Clustering， IEE Proceedings-Vision， Image & Signal Processing， 2005， 152（2）， pp.165-712.

⑩ 王文平、鄧聚龍：《灰線性規劃的灰解法》，《應用數學》1996年第4期。

{11} 王清印、趙秀恒：《C型關聯分析》，《華中理工大學學報》1999年第3期；王清?。骸痘疑獴型關聯分析》，《華中理工大學學報》1989年第6期。

{12} 單再成：《農產品物流與其影響因素灰色關聯度分析》，《系統工程》2012年第10期。

{13} 趙英霞：《中國農產品冷鏈物流發展對策探討》，《哈爾濱商業大學學報》2010年第2期。

{14} 楊會來、楊蕾：《因子聚類分析在區域農產品物流能力評價中的應用——以河北省為例》，《中國農學通報》2011年第24期。

{15} 王亞南：《新型農村社區公共服務供給中的縣級政府職能研究——基于Z市“鄉村—社區”的調查分析》，《濟南大學學報》（社會科學版）2017年第2期。

作者簡介：黃福華，湖南商學院工商管理學院院長、教授，湖南長沙，410205；龔瑞風，湖南人文科技學院，湖南婁底，417000。

（責任編輯 陳孝兵）endprint